AnomalyDetectorClient.GetMultivariateModelAsync Método

Referência

Definição

Namespace:: Azure.AI.AnomalyDetector

Assembly:: Azure.AI.AnomalyDetector.dll

Pacote:: Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Sobrecargas

GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)

[Método de protocolo] Obter modelo multivariado

Esse método de protocolo permite a criação explícita da solicitação e do processamento da resposta para cenários avançados.
Tente a sobrecarga de conveniência mais GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken) simples com modelos fortemente tipado primeiro.

GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)

Obter Modelo Multivariado.

GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)

Origem:: AnomalyDetectorClient.cs

[Método de protocolo] Obter modelo multivariado

Esse método de protocolo permite a criação explícita da solicitação e do processamento da resposta para cenários avançados.
Tente a sobrecarga de conveniência mais GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken) simples com modelos fortemente tipado primeiro.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response> GetMultivariateModelAsync (string modelId, Azure.RequestContext context);

abstract member GetMultivariateModelAsync : string * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
override this.GetMultivariateModelAsync : string * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>

Public Overridable Function GetMultivariateModelAsync (modelId As String, context As RequestContext) As Task(Of Response)

Parâmetros

modelId: String

Identificador de modelo.

context: RequestContext

O contexto de solicitação, que pode substituir os comportamentos padrão do pipeline do cliente por chamada.

Retornos

Task<Response>

A resposta retornada do serviço.

Exceções

ArgumentNullException

modelId é nulo.

ArgumentException

modelId é uma cadeia de caracteres vazia e era esperado que não estivesse vazio.

RequestFailedException

O serviço retornou um código de status sem êxito.

Exemplos

Este exemplo mostra como chamar GetMultivariateModelAsync com os parâmetros necessários e analisar o resultado.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

Response response = await client.GetMultivariateModelAsync("<modelId>", new RequestContext());

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelId").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("createdTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("lastUpdatedTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("dataSource").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("dataSchema").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("startTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("endTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("displayName").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("slidingWindow").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("alignPolicy").GetProperty("alignMode").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("alignPolicy").GetProperty("fillNAMethod").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("alignPolicy").GetProperty("paddingValue").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("status").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("epochIds")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("trainLosses")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("validationLosses")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("latenciesInSeconds")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("filledNARatio").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("effectiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("firstTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("lastTimestamp").ToString());

Comentários

Obter informações detalhadas do modelo multivariável, incluindo o status de treinamento e as variáveis usadas no modelo.

Abaixo está o esquema JSON para o conteúdo de resposta.

Corpo da resposta:

Esquema para AnomalyDetectionModel:

{
  modelId: string, # Required.
  createdTime: string (date & time), # Required.
  lastUpdatedTime: string (date & time), # Required.
  modelInfo: {
    dataSource: string, # Required.
    dataSchema: "OneTable" | "MultiTable", # Optional.
    startTime: string (date & time), # Required.
    endTime: string (date & time), # Required.
    displayName: string, # Optional.
    slidingWindow: number, # Optional.
    alignPolicy: {
      alignMode: "Inner" | "Outer", # Optional.
      fillNAMethod: "Previous" | "Subsequent" | "Linear" | "Zero" | "Fixed", # Optional.
      paddingValue: number, # Optional.
    }, # Optional.
    status: "CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED", # Optional.
    errors: [
      {
        code: string, # Required.
        message: string, # Required.
      }
    ], # Optional.
    diagnosticsInfo: {
      modelState: {
        epochIds: [number], # Optional.
        trainLosses: [number], # Optional.
        validationLosses: [number], # Optional.
        latenciesInSeconds: [number], # Optional.
      }, # Optional.
      variableStates: [VariableState], # Optional.
    }, # Optional.
  }, # Optional.
}

Aplica-se a

GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)

Origem:: AnomalyDetectorClient.cs

Obter Modelo Multivariado.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.AnomalyDetectionModel>> GetMultivariateModelAsync (string modelId, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member GetMultivariateModelAsync : string * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.AnomalyDetectionModel>>
override this.GetMultivariateModelAsync : string * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.AnomalyDetectionModel>>

Public Overridable Function GetMultivariateModelAsync (modelId As String, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of Response(Of AnomalyDetectionModel))

Parâmetros

modelId: String

Identificador de modelo.

cancellationToken: CancellationToken

O token de cancelamento a ser usado.

Retornos

Task<Response<AnomalyDetectionModel>>

Exceções

ArgumentNullException

modelId é nulo.

ArgumentException

modelId é uma cadeia de caracteres vazia e era esperado que não estivesse vazio.

Exemplos

Este exemplo mostra como chamar GetMultivariateModelAsync com os parâmetros necessários.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var result = await client.GetMultivariateModelAsync("<modelId>");

Comentários

Obtenha informações detalhadas sobre o modelo multivariado, incluindo as status de treinamento e as variáveis usadas no modelo.

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AnomalyDetectorClient.GetMultivariateModelAsync Método

Definição

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GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)

Parâmetros

Retornos

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GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)

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Retornos

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