TextAnalyticsClient Classe

Definição

Namespace:

Azure.AI.TextAnalytics

Assembly:

Azure.AI.TextAnalytics.dll

Pacote:

Azure.AI.TextAnalytics v5.3.0

Origem:

TextAnalyticsClient.cs

O cliente a ser usado para interagir com o Serviço Cognitivo do Azure para Linguagem, que inclui Análise de Texto.

public class TextAnalyticsClient

type TextAnalyticsClient = class

Public Class TextAnalyticsClient

Herança

Object

TextAnalyticsClient

Construtores

TextAnalyticsClient()	Construtor protegido para permitir simulação.
TextAnalyticsClient(Uri, AzureKeyCredential)	Inicializa uma nova instância da AzureKeyCredential classe para a instância de serviço especificada.
TextAnalyticsClient(Uri, AzureKeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)	Inicializa uma nova instância da AzureKeyCredential classe para a instância de serviço especificada.
TextAnalyticsClient(Uri, TokenCredential)	Inicializa uma nova instância da TextAnalyticsClient classe para a instância de serviço especificada.
TextAnalyticsClient(Uri, TokenCredential, TextAnalyticsClientOptions)	Inicializa uma nova instância da TextAnalyticsClient classe para a instância de serviço especificada.

Métodos

AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Executa um resumo abstrativo em um determinado conjunto de documentos, que consiste em gerar um resumo com frases concisas e coerentes ou palavras que não são simplesmente extrair frases do documento original. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Executa um resumo abstrativo em um determinado conjunto de documentos, que consiste em gerar um resumo com frases concisas e coerentes ou palavras que não são simplesmente extrair frases do documento original. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Executa um resumo abstrativo em um determinado conjunto de documentos, que consiste em gerar um resumo com frases concisas e coerentes ou palavras que não são simplesmente extrair frases do documento original. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Executa um resumo abstrativo em um determinado conjunto de documentos, que consiste em gerar um resumo com frases concisas e coerentes ou palavras que não são simplesmente extrair frases do documento original. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	Executa uma ou mais ações de análise de texto em um conjunto de documentos. A lista de ações com suporte inclui: Entidades de Reconhecimento de Entidade (entidades nomeadas, vinculadas e pii (informações de identificação pessoal) Extração de frases-chave Análise de Sentimento Reconhecimento de Entidade Personalizada Classificação personalizada de rótulo único e de vários rótulos Resumo extrativo Resumo Abstrativo Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte aqui.
AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	Executa uma ou mais ações de análise de texto em um conjunto de documentos. A lista de ações com suporte inclui: Entidades de Reconhecimento de Entidade (entidades nomeadas, vinculadas e pii (informações de identificação pessoal) Extração de frases-chave Análise de Sentimento Reconhecimento de Entidade Personalizada Classificação personalizada de rótulo único e de vários rótulos Resumo extrativo Resumo Abstrativo Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte aqui.
AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	Executa uma ou mais ações de análise de texto em um conjunto de documentos. A lista de ações com suporte inclui: Entidades de Reconhecimento de Entidade (entidades nomeadas, vinculadas e pii (informações de identificação pessoal) Extração de frases-chave Análise de Sentimento Reconhecimento de Entidade Personalizada Classificação personalizada de rótulo único e de vários rótulos Resumo extrativo Resumo Abstrativo Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte mais informações aqui.
AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	Executa uma ou mais ações de análise de texto em um conjunto de documentos. A lista de ações com suporte inclui: Entidades de Reconhecimento de Entidade (entidades nomeadas, vinculadas e pii (informações de identificação pessoal) Extração de frases-chave Análise de Sentimento Reconhecimento de Entidade Personalizada Classificação personalizada de rótulo único e de vários rótulos Resumo extrativo Resumo Abstrativo Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte aqui.
AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades de saúde encontradas no documento passado e incluir informações vinculando as entidades às suas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades de saúde encontradas no documento passado e incluir informações vinculando as entidades às suas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades de saúde encontradas no documento passado e incluir informações vinculando as entidades às suas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades de saúde encontradas no documento passado e incluir informações vinculando as entidades às suas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentiment(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo ou neutro contido no documento, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo no sentimento previsto. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentAsync(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo, neutro ou misto contido no documento, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo no sentimento previsto. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo ou neutro contido nos documentos, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo ou neutro contido nos documentos, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo ou neutro contido nos documentos, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar o sentimento positivo, negativo ou neutro contido nos documentos, bem como pontuações que indicam a confiança do modelo em cada um dos sentimentos previstos. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguage(String, String, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que o documento passado é escrito e retorna o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageAsync(String, String, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que o documento passado é escrito e retorna o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatch(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que os documentos passados são escritos e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que os documentos passados são escritos e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que os documentos passados são escritos e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para determinar o idioma em que os documentos passados são escritos e retorna, para cada um deles, o idioma detectado, bem como uma pontuação que indica a confiança do modelo de que o idioma inferido está correto. Pontuações próximas a 1 indicam alta certeza no resultado. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Executa um resumo extrativo nos documentos especificados, que consiste na extração de frases que representam coletivamente as informações mais importantes ou relevantes dentro do conteúdo original. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Executa um resumo extrativo nos documentos especificados, que consiste na extração de frases que representam coletivamente as informações mais importantes ou relevantes dentro do conteúdo original. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Executa um resumo extrativo nos documentos especificados, que consiste na extração de frases que representam coletivamente as informações mais importantes ou relevantes dentro do conteúdo original. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Executa um resumo extrativo nos documentos especificados, que consiste na extração de frases que representam coletivamente as informações mais importantes ou relevantes dentro do conteúdo original. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrases(String, String, CancellationToken)	Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas no documento passado. Por exemplo, para o documento "A comida era deliciosa e havia uma equipe maravilhosa", a API retorna o main pontos de discussão: "comida" e "equipe maravilhosa". Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesAsync(String, String, CancellationToken)	Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas no documento passado. Por exemplo, para o documento "A comida era deliciosa e havia uma equipe maravilhosa", a API retorna o main pontos de discussão: "comida" e "equipe maravilhosa". Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nos documentos passados. Por exemplo, para o documento "A comida era deliciosa e havia uma equipe maravilhosa", a API retorna o main pontos de discussão: "comida" e "equipe maravilhosa". Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nos documentos passados. Por exemplo, para o documento "A comida era deliciosa e havia uma equipe maravilhosa", a API retorna o main pontos de discussão: "comida" e "equipe maravilhosa". Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nos documentos passados. Por exemplo, para o documento "A comida era deliciosa e havia uma equipe maravilhosa", a API retorna o main pontos de discussão: "comida" e "equipe maravilhosa". Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo para identificar uma coleção de frases significativas encontradas nos documentos passados. Por exemplo, para o documento "A comida era deliciosa e havia uma equipe maravilhosa", a API retorna o main pontos de discussão: "comida" e "equipe maravilhosa". Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma classificação de cada documento com vários rótulos nos documentos passados. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma classificação de cada documento com vários rótulos nos documentos passados. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma classificação de cada documento com vários rótulos nos documentos passados. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma classificação de cada documento com vários rótulos nos documentos passados. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas personalizadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos personalizados, como contratos ou documentos financeiros. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas personalizadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos personalizados, como contratos ou documentos financeiros. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas personalizadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos personalizados, como contratos ou documentos financeiros. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas personalizadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos personalizados, como contratos ou documentos financeiros. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntities(String, String, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas no documento passado e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas no documento passado e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos como pessoa, localização ou organização. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntities(String, String, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas no documento passado e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas no documento passado e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nos documentos passados e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nos documentos passados e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nos documentos passados e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades encontradas nos documentos passados e incluir informações que vinculam as entidades às respectivas entradas correspondentes em um base de dados de conhecimento conhecido. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntities(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm Informações de Identificação Pessoal encontradas no documento passado e categorizar essas entidades em tipos como número de seguro social dos EUA, número de carteira de motorista ou número de cartão de crédito. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://aka.ms/azsdk/language/pii. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesAsync(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm Informações de Identificação Pessoal encontradas no documento passado e categorizar essas entidades em tipos como número de seguro social dos EUA, número de carteira de motorista ou número de cartão de crédito. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://aka.ms/azsdk/language/pii. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm Informações de Identificação Pessoal encontradas no documento passado e categorizar essas entidades em tipos como número de seguro social dos EUA, número de carteira de motorista ou número de cartão de crédito. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://aka.ms/azsdk/language/pii. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm Informações de Identificação Pessoal encontradas no documento passado e categorizar essas entidades em tipos como número de seguro social dos EUA, número de carteira de motorista ou número de cartão de crédito. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://aka.ms/azsdk/language/pii. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm Informações de Identificação Pessoal encontradas no documento passado e categorizar essas entidades em tipos como número de seguro social dos EUA, número de carteira de motorista ou número de cartão de crédito. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://aka.ms/azsdk/language/pii. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades que contêm Informações de Identificação Pessoal encontradas no documento passado e categorizar essas entidades em tipos como número de seguro social dos EUA, número de carteira de motorista ou número de cartão de crédito. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://aka.ms/azsdk/language/pii. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma classificação de cada documento com um único rótulo nos documentos passados. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma classificação de cada documento com um único rótulo nos documentos passados. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma classificação de cada documento com um único rótulo nos documentos passados. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Executa um modelo preditivo para identificar uma classificação de cada documento com um único rótulo nos documentos passados. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.