AutoCatalog.Featurizer Método

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pacote:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Sobrecargas

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Crie um único pipeline de featurize de acordo columnInformationcom . Essa função coletará todas as colunas em columnInformation, apresentando-as usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) ou Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). E combiná-los em uma única coluna de recurso como saída.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Crie um único pipeline de featurize de acordo datacom . Essa função coletará todas as colunas em data e não em excludeColumns, apresentando-as usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])ou Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). E combiná-los em uma única coluna de recurso como saída.

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Crie um único pipeline de featurize de acordo columnInformationcom . Essa função coletará todas as colunas em columnInformation, apresentando-as usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) ou Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). E combiná-los em uma única coluna de recurso como saída.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipeline

Parâmetros

data

IDataView

dados de entrada.

columnInformation

ColumnInformation

informações de coluna.

outputColumnName

String

coluna de recurso de saída.

Retornos

SweepablePipeline

Um SweepablePipeline para a definição de recursos.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Crie um único pipeline de featurize de acordo datacom . Essa função coletará todas as colunas em data e não em excludeColumns, apresentando-as usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])ou Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). E combiná-los em uma única coluna de recurso como saída.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipeline

Parâmetros

data

IDataView

dados de entrada.

outputColumnName

String

coluna de recurso de saída.

catelogicalColumns

String[]

colunas que devem ser tratadas como catálogo. Se não for especificado, ele inferirá automaticamente se uma coluna for catálogo ou não.

numericColumns

String[]

colunas que devem ser tratadas como numéricas. Se não for especificado, ele inferirá automaticamente se uma coluna for catálogo ou não.

textColumns

String[]

colunas que devem ser tratadas como texto. Se não for especificado, ele inferirá automaticamente se uma coluna for catálogo ou não.

imagePathColumns

String[]

colunas que devem ser tratadas como caminho de imagem. Se não for especificado, ele inferirá automaticamente se uma coluna for catálogo ou não.

excludeColumns

String[]

colunas que não serão incluídas ao apresentar, como rótulo

Retornos

SweepablePipeline