AutoMLExperimentExtension.SetDataset Método

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pacote:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Sobrecargas

SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)	Defina o conjunto de dados de treinamento e validação para AutoMLExperiment. Isso fará AutoMLExperiment usos TrainSet de trainValidationSplit para treinar um modelo e usar TestSet de trainValidationSplit para avaliar o modelo.
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)	Defina o conjunto de dados de treinamento e validação para AutoMLExperiment. Isso fará AutoMLExperiment usos train para treinar um modelo e usar validation para avaliar o modelo.
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)	Defina o conjunto de dados de validação cruzada para AutoMLExperiment. Isso fará com que AutoMLExperiment use n=fold divisão dataset entre validações para treinar e avaliar um modelo.

SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)

Defina o conjunto de dados de treinamento e validação para AutoMLExperiment. Isso fará AutoMLExperiment usos TrainSet de trainValidationSplit para treinar um modelo e usar TestSet de trainValidationSplit para avaliar o modelo.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData trainValidationSplit);

static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, trainValidationSplit As DataOperationsCatalog.TrainTestData) As AutoMLExperiment

Parâmetros

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

trainValidationSplit

DataOperationsCatalog.TrainTestData

um DataOperationsCatalog.TrainTestData para treinamento e validação.

Retornos

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)

Defina o conjunto de dados de treinamento e validação para AutoMLExperiment. Isso fará AutoMLExperiment usos train para treinar um modelo e usar validation para avaliar o modelo.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation, bool subSamplingTrainDataset = false);

static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * bool -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView, Optional subSamplingTrainDataset As Boolean = false) As AutoMLExperiment

Parâmetros

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

train

IDataView

conjunto de dados para treinar um modelo.

validation

IDataView

conjunto de dados para validar um modelo durante o treinamento.

subSamplingTrainDataset

Boolean

determinar se a subampa para train treinar. Isso será útil se train for muito grande para ser mantido na memória.

Retornos

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)

Defina o conjunto de dados de validação cruzada para AutoMLExperiment. Isso fará com que AutoMLExperiment use n=fold divisão dataset entre validações para treinar e avaliar um modelo.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10, string samplingKeyColumnName = default);

static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int * string -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing) As AutoMLExperiment

Parâmetros

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

dataset

IDataView

conjunto de dados para divisão entre validações.

fold

Int32

número de dobras de validação cruzada

samplingKeyColumnName

String

nome da coluna para chave de amostragem

Retornos

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment