RecommendationExperimentSettings Classe

Definição

Configurações para experimentos autoML em conjuntos de dados de recomendação.

public sealed class RecommendationExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings
type RecommendationExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings
Public NotInheritable Class RecommendationExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings
Herança
RecommendationExperimentSettings

Construtores

RecommendationExperimentSettings()

Inicializa uma nova instância de RecommendationExperimentSettings.

Campos

MaxModels

Configurações para experimentos autoML em conjuntos de dados de recomendação.

(Herdado de ExperimentSettings)

Propriedades

CacheBeforeTrainer

Se o AutoML deve armazenar em cache antes de ML.NET treinadores. Confira WantCaching mais informações sobre o cache.

(Herdado de ExperimentSettings)
CacheDirectoryName

Esse é o nome do diretório em que todos os modelos treinados durante o experimento AutoML serão salvos. Se null, os modelos serão mantidos na memória em vez de gravados em disco. (Observe: para um experimento com o alto runtime que opera em um conjunto de dados grande, optar por manter modelos na memória pode fazer com que um sistema fique sem memória.)

(Herdado de ExperimentSettings)
CancellationToken

Token de cancelamento para o experimento AutoML. Ele propaga a notificação de que o experimento deve ser cancelado.

(Herdado de ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds

Tempo máximo em segundos em que o experimento tem permissão para ser executado.

(Herdado de ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte

Configurações para experimentos autoML em conjuntos de dados de recomendação.

(Herdado de ExperimentSettings)
OptimizingMetric

Métrica que o AutoML tentará otimizar ao longo do experimento.

Trainers

Coleção de treinadores que o experimento AutoML pode aproveitar.

Aplica-se a