LightGbmExtensions Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pacote:

Microsoft.ML.LightGbm v5.0.0-preview.1.25125.4

Origem:

LightGbmCatalog.cs

Coleção de métodos de extensão para os RegressionCatalog.RegressionTrainerscatálogos , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainersRankingCatalog.RankingTrainers, e MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers .

public static class LightGbmExtensions

Herança

Object

LightGbmExtensions

Métodos

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)	Crie LightGbmBinaryTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando uma classificação binária de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)	Crie LightGbmBinaryTrainer com base em um modelo LightGBM pré-treinado, que prevê um destino usando uma classificação binária de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Crie LightGbmBinaryTrainer, que prevê um destino usando uma classificação binária de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	Crie LightGbmMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)	Crie LightGbmMulticlassTrainer a partir de um modelo LightGBM pré-treinado, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Crie LightGbmMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	Crie LightGbmRankingTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	Crie LightGbmRankingTrainer com base em um modelo LightGBM pré-treinado, que prevê um destino usando um modelo de classificação de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Crie LightGbmRankingTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	Crie LightGbmRegressionTrainer usando opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de regressão de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)	Crie LightGbmRegressionTrainer a partir de um modelo LightGBM pré-treinado, que prevê um destino usando um gradiente que aumenta a regressão da árvore de decisão.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Crie LightGbmRegressionTrainer, que prevê um destino usando um modelo de regressão de árvore de decisão de aumento de gradiente.

Aplica-se a