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LightGbmExtensions Classe

  • Referência

Definição

Namespace:
Microsoft.ML
Assembly:
Microsoft.ML.LightGbm.dll
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v1.0.0
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v1.1.0
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v1.2.0
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v1.3.1
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v1.4.0
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v1.5.5
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v1.6.0
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v1.7.0
Pacote:
Microsoft.ML.LightGbm v2.0.0

Coleção de métodos de extensão para os RegressionCatalog.RegressionTrainerscatálogos , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainersRankingCatalog.RankingTrainers, e MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers .

public static class LightGbmExtensions
type LightGbmExtensions = class
Public Module LightGbmExtensions
Herança
Object
LightGbmExtensions

Métodos

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)

Crie LightGbmBinaryTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando uma classificação binária de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)

Crie LightGbmBinaryTrainer com base em um modelo LightGBM pré-treinado, que prevê um destino usando uma classificação binária de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Crie LightGbmBinaryTrainer, que prevê um destino usando uma classificação binária de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)

Crie LightGbmMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)

Crie LightGbmMulticlassTrainer a partir de um modelo LightGBM pré-treinado, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Crie LightGbmMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Crie LightGbmRankingTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Crie LightGbmRankingTrainer com base em um modelo LightGBM pré-treinado, que prevê um destino usando um modelo de classificação de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Crie LightGbmRankingTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)

Crie LightGbmRegressionTrainer usando opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de regressão de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)

Crie LightGbmRegressionTrainer a partir de um modelo LightGBM pré-treinado, que prevê um destino usando um gradiente que aumenta a regressão da árvore de decisão.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Crie LightGbmRegressionTrainer, que prevê um destino usando um modelo de regressão de árvore de decisão de aumento de gradiente.

Aplica-se a