MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Classe usada por MLContext para criar instâncias de treinadores de classificação multiclasse.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Herança

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Métodos de Extensão

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	Crie LightGbmMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Crie LightGbmMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)	Crie LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo máximo de classificação de entropia treinado com o método L-BFGS.
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)	Crie LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação de entropia máximo treinado com o método L-BFGS.
NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)	Crie um NaiveBayesMulticlassTrainer, que prevê um destino multiclasse usando um modelo Naive Bayes que dá suporte a valores de recursos binários.
OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32, Boolean)	Crie um OneVersusAllTrainer, que prevê um destino multiclasse usando uma estratégia um contra todos com o avaliador de classificação binária especificado por binaryEstimator.
PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32)	Crie um PairwiseCouplingTrainer, que prevê um destino multiclasse usando a estratégia de acoplamento par com o avaliador de classificação binária especificado por binaryEstimator.
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)	Crie SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação de entropia máximo treinado com um método descendente de coordenadas.
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Crie SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação de entropia máximo treinado com um método descendente de coordenadas.
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)	Crie SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse linear treinado com um método descendente de coordenadas.
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Crie SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse linear treinado com um método descendente de coordenadas.
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)	Crie ImageClassificationTrainer usando opções avançadas, que treina uma DNN (Rede Neural Profunda) para classificar imagens.
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)	Crie ImageClassificationTrainer, que treina uma DNN (Rede Neural Profunda) para classificar imagens.