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MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers Classe

Definição

Classe usada por MLContext para criar instâncias de treinadores de classificação multiclasse.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Herança
MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Métodos de Extensão

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)

Crie LightGbmMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)

Crie LightGbmMulticlassTrainer com base em um modelo LightGBM pré-treinado, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Crie LightGbmMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse de árvore de decisão de aumento de gradiente.

LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

Crie LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo máximo de classificação de entropia treinado com o método L-BFGS.

LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)

Crie LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação de entropia máximo treinado com o método L-BFGS.

NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)

Crie um NaiveBayesMulticlassTrainer, que prevê um destino multiclasse usando um modelo Naive Bayes que dá suporte a valores de recursos binários.

OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32, Boolean)

Crie um OneVersusAllTrainer, que prevê um destino multiclasse usando uma estratégia um contra todos com o avaliador de classificação binária especificado por binaryEstimator.

PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32)

Crie um PairwiseCouplingTrainer, que prevê um destino multiclasse usando a estratégia de acoplamento par com o avaliador de classificação binária especificado por binaryEstimator.

SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

Crie SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação de entropia máximo treinado com um método descendente de coordenadas.

SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Crie SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação de entropia máximo treinado com um método descendente de coordenadas.

SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)

Crie SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer com opções avançadas, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse linear treinado com um método descendente de coordenadas.

SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Crie SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer, que prevê um destino usando um modelo de classificação multiclasse linear treinado com um método descendente de coordenadas.

ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)

Crie ImageClassificationTrainer usando opções avançadas, que treina uma DNN (Rede Neural Profunda) para classificar imagens.

ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)

Crie ImageClassificationTrainer, que treina uma DNN (Rede Neural Profunda) para classificar imagens.

Aplica-se a