NasBertTrainer.NasBertOptions Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Assembly:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Pacote:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class NasBertTrainer.NasBertOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.TorchSharpBaseTrainer.Options

type NasBertTrainer.NasBertOptions = class
    inherit TorchSharpBaseTrainer.Options

Public Class NasBertTrainer.NasBertOptions
Inherits TorchSharpBaseTrainer.Options

Herança

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

Derivado

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.Roberta.QATrainer.Options

Construtores

NasBertTrainer.NasBertOptions()

Campos

ActivationDropout	Taxa de abandono após funções de ativação em camadas FFN. Deve estar dentro de [0, 1).
AdamBetas	Betas para o otimizador Adam.
AdamEps	Otimizador do Epsilon para Adam.
AttentionDropout	Taxa de abandono para pesos de atenção. Deve estar dentro de [0, 1).
BatchSize	Número de exemplos a serem usados para treinamento em minilote. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	O limite de recorte de gradientes. Deve estar dentro de [0, +Inf). 0 significa não recortar norm.
Dropout	Taxa de abandono para situações gerais. Deve estar dentro de [0, 1).
DynamicDropout	Se deve ser usado o descarte dinâmico.
EncoderNormalizeBefore	Se a normalização de camada deve ser aplicada antes de cada bloco de codificador.
FinalLearningRateRatio	A taxa de aprendizado final para o agendador de decaimento polinomial. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Se os parâmetros do codificador devem ser congelados.
FreezeTransfer	Se os parâmetros do módulo de transferência devem ser congelados.
LabelColumnName	O nome da coluna do rótulo. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Se os parâmetros de norma de camada devem ser treinados.
LearningRate	Taxa de aprendizado para as primeiras N épocas; todas as épocas >N usando LR_N. Observação: isso pode ser interpretado de forma diferente, dependendo do agendador.
MaxEpoch	Pare o treinamento ao atingir esse número de épocas. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Taxa de descarte nas camadas do pooler de modelos de linguagem mascarada. Deve estar dentro de [0, 1).
PredictionColumnName	O nome da coluna Previsão. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	O nome da coluna Pontuação. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	A primeira coluna de frase.
Sentence2ColumnName	A segunda coluna de frase.
StartLearningRateRatio	A taxa de aprendizado inicial para o agendador de decaimento polinomial. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Tipo de tarefa, que está relacionado ao cabeçalho do modelo.
ValidationSet	O conjunto de validação usado durante o treinamento para melhorar a qualidade do modelo. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Proporção de etapas de aquecimento para o agendador de decaimento polinomial.
WeightDecay	Coefficiency de decadência de peso. Deve estar dentro de [0, +Inf). (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)