QATrainer.Options Classe
Definição
Importante
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public sealed class QATrainer.Options : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions
type QATrainer.Options = class
inherit NasBertTrainer.NasBertOptions
Public NotInheritable Class QATrainer.Options
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions
- Herança
-
QATrainer.Options
Construtores
QATrainer.Options() |
Campos
ActivationDropout |
Taxa de abandono após funções de ativação em camadas FFN. Deve estar dentro de [0, 1). (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
AdamBetas |
Betas para o otimizador Adam. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
AdamEps |
Otimizador do Epsilon para Adam. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
AnswerIndexStartColumnName |
Nome da coluna inicial do índice de resposta |
AttentionDropout |
Taxa de abandono para pesos de atenção. Deve estar dentro de [0, 1). (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
BatchSize |
Número de exemplos a serem usados para treinamento em minilote. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options) |
ClipNorm |
O limite de recorte de gradientes. Deve estar dentro de [0, +Inf). 0 significa não recortar norm. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
ContextColumnName |
Nome da Coluna de Contexto |
Dropout |
Taxa de abandono para situações gerais. Deve estar dentro de [0, 1). (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
DynamicDropout |
Se deve ser usado o descarte dinâmico. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
EncoderNormalizeBefore |
Se a normalização de camada deve ser aplicada antes de cada bloco de codificador. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
FinalLearningRateRatio |
A taxa de aprendizado final para o agendador de decaimento polinomial. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options) |
FreezeEncoder |
Se os parâmetros do codificador devem ser congelados. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
FreezeTransfer |
Se os parâmetros do módulo de transferência devem ser congelados. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
LabelColumnName |
O nome da coluna do rótulo. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options) |
LayerNormTraining |
Se os parâmetros de norma de camada devem ser treinados. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
LearningRate |
Taxa de aprendizado para as primeiras N épocas; todas as épocas >N usando LR_N. Observação: isso pode ser interpretado de forma diferente, dependendo do agendador. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
LogEveryNStep |
Com que frequência registrar a perda. |
MaxEpoch |
Pare o treinamento ao atingir esse número de épocas. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options) |
PoolerDropout |
Taxa de descarte nas camadas do pooler de modelos de linguagem mascarada. Deve estar dentro de [0, 1). (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
PredictedAnswerColumnName |
Nome da Coluna de Resposta para as respostas previstas |
PredictionColumnName |
O nome da coluna Previsão. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options) |
QuestionColumnName |
Nome da Coluna de Pergunta |
ScoreColumnName |
O nome da coluna Pontuação. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options) |
Sentence1ColumnName |
A primeira coluna de frase. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
Sentence2ColumnName |
A segunda coluna de frase. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
StartLearningRateRatio |
A taxa de aprendizado inicial para o agendador de decaimento polinomial. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options) |
TaskType |
Tipo de tarefa, que está relacionado ao cabeçalho do modelo. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
TopKAnswers |
Número de respostas previstas principais na tarefa de respostas às perguntas. |
TrainingAnswerColumnName |
Nome da Coluna de Resposta para os dados de treinamento |
ValidationSet |
O conjunto de validação usado durante o treinamento para melhorar a qualidade do modelo. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options) |
WarmupRatio |
Proporção de etapas de aquecimento para o agendador de decaimento polinomial. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions) |
WeightDecay |
Coefficiency de decadência de peso. Deve estar dentro de [0, +Inf). (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options) |