ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Calcula a matriz de desvio padrão de cada um dos pesos de treinamento não zero, necessários para calcular ainda mais o desvio padrão, o p-value e o z-Score. Use a implementação dessa classe no pacote Microsoft.ML.Mkl.Components que usa a Biblioteca intel math kernel. Devido à existência da regularização, uma aproximação é usada para calcular as variações dos coeficientes lineares treinados.

public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class

Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Herança

Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Derivado

Microsoft.ML.Trainers.ComputeLRTrainingStdThroughMkl

Construtores

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation()

Calcula a matriz de desvio padrão de cada um dos pesos de treinamento não zero, necessários para calcular ainda mais o desvio padrão, o p-value e o z-Score. Use a implementação dessa classe no pacote Microsoft.ML.Mkl.Components que usa a Biblioteca intel math kernel. Devido à existência da regularização, uma aproximação é usada para calcular as variações dos coeficientes lineares treinados.

Métodos

ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)

Calcula a matriz de desvio padrão de cada um dos pesos de treinamento não zero, necessários para calcular ainda mais o desvio padrão, o p-value e o z-Score. Os cálculos não fazem parte do pacote Microsoft.ML, devido ao tamanho do MKL. Se você precisar desses cálculos, adicione o pacote Microsoft.ML.Mkl.Components e inicialize ComputeStandardDeviation para a ComputeLogisticRegressionStandardDeviation implementação no pacote Microsoft.ML.Mkl.Components. Devido à existência da regularização, uma aproximação é usada para calcular as variações dos coeficientes lineares treinados.