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GamBinaryTrainer.Options Classe

Definição

Opções para o GamBinaryTrainer usado em Gam(Options).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
Herança

Construtores

GamBinaryTrainer.Options()

Opções para o GamBinaryTrainer usado em Gam(Options).

Campos

DiskTranspose

Seja para utilizar o disco ou as instalações de transposição nativas dos dados (quando aplicável) ao executar o transpose.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning

Habilite a poda de árvore pós-treinamento para evitar a sobreajuste. Ele requer um conjunto de validação.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient

O coeficiente de entropia (regularização) entre 0 e 1.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Coluna a ser usada, por exemplo, peso.

(Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Coluna a ser usada para recursos.

(Herdado de TrainerInputBase)
FeatureFlocks

Se deseja coletar recursos durante a preparação do conjunto de dados para acelerar o treinamento.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel

O ajuste de árvore ganha o requisito de confiança. Considere apenas um ganho se sua probabilidade versus um ganho de escolha aleatória estiver acima desse valor.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate

Exemplo de cada consulta 1 em k vezes na função GetDerivatives.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName

Coluna a ser usada para rótulos.

(Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

A taxa de aprendizado.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

O número máximo de valores distintos (compartimentos) por recurso.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput

O limite superior no valor absoluto de uma única saída de árvore.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

O número mínimo de pontos de dados necessários para formar uma nova folha de árvore.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations

Número total de passes sobre os dados de treinamento.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads

O número máximo de threads.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed

A semente do gerador de número aleatório.

(Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets

Se usar derivativos otimizados para dados de treinamento desequilibrados.

Aplica-se a