LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Opções para o LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer conforme usado em LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

public sealed class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Herança

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Construtores

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Opções para o LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer conforme usado em LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

Campos

ComputeStandardDeviation	A instância do ComputeLogisticRegressionStandardDeviation que calcula o std das estatísticas de treinamento, no final do treinamento. Os cálculos não fazem parte do pacote Microsoft.ML, devido ao tamanho do MKL. Se você precisar desses cálculos, adicione o pacote Microsoft.ML.Mkl.Components e inicialize ComputeStandardDeviation. para a ComputeLogisticRegressionStandardDeviation implementação no pacote Microsoft.ML.Mkl.Components.
DenseOptimizer	Forçar a densificação dos vetores de otimização interna. O padrão é false. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Impor pesos não negativos. O padrão é false. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
HistorySize	Número de iterações anteriores a serem lembradas para estimar o Hessian. Valores mais baixos significam estimativas mais rápidas, mas menos precisas. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Escala de pesos iniciais. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	Peso de regularização L1. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Peso de regularização L2. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Número de iterações. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Número de threads. Nulo significa usar o número de processadores. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Parâmetro de tolerância para convergência de otimização. (Baixo = mais lento, mais preciso). (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Determina se a saída deve ser produzida durante o treinamento ou não. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	Se definido como estatísticas de treinamento verdadeiras , será gerado no final do treinamento. Se você tiver um grande número de parâmetros de treinamento aprendidos (mais de 500), a geração das estatísticas de treinamento poderá levar alguns segundos. Mais de 1000 pesos podem levar alguns minutos. Para esses casos, considere usar a instância do ComputeLogisticRegressionStandardDeviation presente no pacote Microsoft.ML.Mkl.Components. Isso calcula as estatísticas usando aceleração de hardware.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Execute o SGD para inicializar pesos LR, convergindo para essa tolerância. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)