LightGbmMulticlassTrainer.Options Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Assembly:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pacote:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Opções para o LightGbmMulticlassTrainer usado em LightGbm(Options).

public sealed class LightGbmMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer<single>, MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>, OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmMulticlassTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer(Of Single), MulticlassPredictionTransformer(Of OneVersusAllModelParameters), OneVersusAllModelParameters).OptionsBase

Herança

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options,VBuffer<Single>,MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>,OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

LightGbmMulticlassTrainer.Options

Construtores

LightGbmMulticlassTrainer.Options()

Opções para o LightGbmMulticlassTrainer usado em LightGbm(Options).

Campos

BatchSize	Número de pontos de dados por lote ao carregar dados. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Termo suave de laplace na divisão categórica de recursos. Isso pode reduzir o efeito de ruídos em recursos categóricos, especialmente para categorias com poucos dados. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound	Determina o número de rodadas, após as quais o treinamento será interrompido se a métrica de validação não melhorar. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Determina qual métrica de avaliação usar.
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Se deseja habilitar o tratamento especial do valor ausente ou não. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Regularização L2 para divisão categórica. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	A taxa de redução das árvores, usada para evitar o excesso de ajuste. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	O número máximo de compartimentos em que os valores de recursos serão inseridos. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Máximo de pontos de divisão categóricos a serem considerados ao dividir em um recurso categórico. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	O número mínimo de pontos de dados por grupo categórico. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	O número mínimo de pontos de dados necessários para formar uma nova folha de árvore. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	O número de iterações de aumento. Uma nova árvore é criada em cada iteração, portanto, isso é equivalente ao número de árvores. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	O número máximo de folhas em uma árvore. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Determina o número de threads usados para executar o LightGBM. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, groupId. (Herdado de TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	A semente aleatória a ser usada pelo LightGBM. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Parâmetro para a função sigmoid.
Silent	Controla o nível de log no LighGBM. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Se os dados de treinamento estão desequilibrados.
UseCategoricalSplit	Se deseja habilitar a divisão categórica ou não. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseSoftmax	Se você deve usar a perda softmax.
UseZeroAsMissingValue	Se deseja habilitar o uso de zero (0) como valor ausente. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Determina se o status de progresso deve ser gerado durante o treinamento e a avaliação. (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Propriedades

Booster

Parâmetro de impulsionador a ser usado (Herdado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)