LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase.CategoricalSmoothing Campo

Referência

Definição

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Assembly:: Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v1.0.0

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v1.1.0

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v1.2.0

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v1.3.1

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v1.4.0

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v1.5.5

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v1.6.0

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v1.7.0

Pacote:: Microsoft.ML.LightGbm v2.0.0

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Termo suave de laplace na divisão categórica de recursos. Isso pode reduzir o efeito de ruídos em recursos categóricos, especialmente para categorias com poucos dados.

public double CategoricalSmoothing;

val mutable CategoricalSmoothing : double

Public CategoricalSmoothing As Double

Valor do campo

Double

Restrições: CategoricalSmoothing>= 0,0

Aplica-se a

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LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase.CategoricalSmoothing Campo

Definição

Valor do campo

Aplica-se a

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