SdcaRegressionTrainer.Options Classe

Referência

Definição

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacote:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacote:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacote:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacote:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Opções para o SdcaRegressionTrainer.

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase

Herança: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>,LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
SdcaRegressionTrainer.Options

Construtores

SdcaRegressionTrainer.Options()

Crie o objeto SdcaRegressionTrainer.Options.

Campos

BiasLearningRate	A taxa de aprendizado para ajustar o viés de ser regularizada. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	A tolerância para a taxa entre a lacuna de dualidade e a perda primitiva para verificação de convergência. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
L1Regularization	O hiperparâmetro de regularização L1. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	O hiperparâmetro de regularização L2. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	O número máximo de passes a serem executados nos dados. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	O grau de paralelismo sem bloqueio. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Propriedades

LossFunction

Uma perda personalizada.

Aplica-se a