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SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Classe

Definição

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class
type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parâmetros de tipo

TModel
Herança
Derivado

Construtores

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

Campos

CheckFrequency

Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações.

ConvergenceTolerance

A tolerância à convergência. Se a média móvel exponencial de reduções de perda ficar abaixo dessa tolerância, o algoritmo será considerado convergido e será interrompido.

ExampleWeightColumnName

Coluna a ser usada, por exemplo, peso.

(Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Coluna a ser usada para recursos.

(Herdado de TrainerInputBase)
L2Regularization

O peso L2 para regularização.

LabelColumnName

Coluna a ser usada para rótulos.

(Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

A taxa de aprendizado inicial usada pelo SGD.

NumberOfIterations

O número máximo de passagens pelo conjunto de dados de treinamento.

NumberOfThreads

O grau de paralelismo sem bloqueio usado pelo SGD.

PositiveInstanceWeight

O peso a ser aplicado à classe positiva. Isso é útil para treinamento com dados desequilibrado.

Shuffle

Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento.

Aplica-se a