NgramHashingEstimator Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer> para o NgramHashingTransformer.

public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>

type NgramHashingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramHashingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)

Herança

Object

NgramHashingEstimator

Implementações

IEstimator<NgramHashingTransformer>

Comentários

Características do estimador

Esse estimador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros?	Sim
Tipo de dados de coluna de entrada	Vetor do tipo de chave .
Tipo de dados de coluna de saída	Vetor de tamanho conhecido de Single
Exportável para ONNX	No

O resultado NgramHashingTransformer cria uma nova coluna, nomeada conforme especificado nos parâmetros de nome da coluna de saída e produz um vetor de contagens de n-grama (sequências de palavras consecutivas de comprimento 1-n) de determinados dados. Ele faz isso hash de cada n-grama e usando o valor de hash como o índice no saco.

NgramHashingEstimator é diferente de WordHashBagEstimator uma maneira que o primeiro usa texto tokenizado como entrada enquanto o último tokeniza o texto internamente.

Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	Treina e retorna um NgramHashingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um "ponto de verificação de cache" à cadeia de estimativas. Isso garantirá que os estimadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que fazem várias passagens de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um estimador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um estimador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário construir uma cadeia de estimadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos que o transformador seja enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado quando fit for chamado.

Confira também

• ProduceHashedNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32, Boolean)