Página inicial do Sensor Data Intelligence (visualização)
[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
O Sensor Data Intelligence para Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management permite que as organizações impulsionam processos comerciais no Supply Chain Management, com base nos sinais da Internet das Coisas (IoT) de máquinas e equipamentos no chão de produção. É uma versão atualizada e renomeada do recurso Inteligência de IoT que estava disponível anteriormente para o Supply Chain Management.
O Sensor Data Intelligence permite executar as seguintes tarefas:
- Coletar detalhes de máquinas e equipamentos para atualizar os valores do contador de ativos de manutenção no Supply Chain Management e impulsionar a manutenção preditiva.
- Configure a solução usando um assistente de integração simples em vez de instalar e configurar manualmente os componentes no Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
- Implante componentes em sua própria assinatura, para que você tenha mais flexibilidade para gerenciar componentes do Azure.
- Configure, dimensione e estenda a solução como lógica comercial que é executada nos componentes do Azure. Os componentes agora são gerenciados em sua própria assinatura. Portanto, você pode personalizá-los conforme necessário para satisfazer suas necessidades comerciais específicas.
Importante
- Esta é uma versão preliminar do recurso. Ele está sujeito aos termos de uso complementares de visualização.
- Os recursos de visualização não se destinam ao uso em produção e podem ter funcionalidade restrita. Esses recursos estão disponíveis antes do lançamento oficial para que os clientes possam obter acesso antecipado e fornecer feedback.
- Para obter informações sobre as versões prévias, consulte Perguntas frequentes sobre as atualizações de serviço One Version.
Cenários de negócios
O Sensor Data Intelligence permite vários tipos de funcionalidade, cada um deles é representado por um cenário específico no sistema. Cada cenário fornece um conjunto especializado de opções de configuração no sistema, conforme detalhado na tabela a seguir.
| Cenário | Descrição |
|---|---|
| Inatividade do ativo | Rastreie precisamente a eficiência dos ativos de máquina usando os dados do sensor para rastrear o tempo de inatividade da máquina. |
| Manutenção de ativos | Minimize o custo de manutenção e amplie a vida útil do ativo melhorando os planos de manutenção com base nas leituras de sensor de pontos de controle críticos para ativos de máquina. |
| Status da máquina | Garanta a eficiência da operação usando leituras de sensor para notificar os planejadores sobre as paralisações da máquina e fornecer opções para reduzir os possíveis atrasos. |
| Qualidade do produto | Garanta a qualidade dos lotes de produtos, comparando as leituras do sensor das propriedades reais de cada lote de produtos, como umidade, temperatura ou métricas de qualidade personalizadas. O sistema notificará os usuários quando ocorrerem desvios. |
| Atrasos na produção | Use as leituras do sensor para comparar o tempo de ciclo real com o tempo de ciclo planejado e notifique os supervisores quando a produção não for programada. Os supervisores podem intervir conforme necessário para garantir a eficiência máxima da operação. |
Arquitetura
O diagrama arquitetônico a seguir fornece uma visão geral da solução e dos componentes.
Observação
Para obter mais informações sobre como conectar sensores ao Hub IOT do Azure, consulte orientações de análise de IoT industrial do Azure.