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FormTrainingAsyncClient Classe

  • java.lang.Object
    • com.azure.ai.formrecognizer.training.FormTrainingAsyncClient

public final class FormTrainingAsyncClient

Essa classe fornece um cliente assíncrono para se conectar ao Reconhecimento de Formulários Serviço Cognitivo do Azure.

Esse cliente fornece métodos assíncronos para:

  1. Treinar um modelo personalizado: treine um modelo personalizado para analisar e extrair dados de formulários e documentos específicos para sua empresa usando o beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels) método .
  2. Copiar modelo personalizado: copie um modelo de Reconhecimento de Formulários personalizado para um recurso de Reconhecimento de Formulários de destino usando o beginCopyModel método .
  3. Listar modelos personalizados: obtenha informações sobre todos os modelos personalizados usando os getCustomModel(String modelId) métodos e listCustomModels() , respectivamente.
  4. Sondagem e retornos de chamada: inclui mecanismos para sondar o serviço para marcar o status de uma operação de análise ou registrar retornos de chamada para receber notificações quando a análise for concluída.

Nota: Esse cliente só dá V2_1 suporte e inferior. É recomendável usar uma versão DocumentModelAdministrationClient de serviço mais recente e DocumentModelAdministrationAsyncClient.

Consulte o Guia de migração para usar as versões de API 2022-08-31 e posteriores.

Os clientes de serviço são o ponto de interação para os desenvolvedores usarem o Reconhecimento de Formulários do Azure. FormTrainingClient é o cliente de serviço síncrono e FormTrainingAsyncClient é o cliente de serviço assíncrono. Os exemplos mostrados neste documento usam um objeto de credencial chamado DefaultAzureCredential para autenticação, que é apropriado para a maioria dos cenários, incluindo ambientes locais de desenvolvimento e produção. Além disso, recomendamos usar a identidade gerenciada para autenticação em ambientes de produção. Você pode encontrar mais informações sobre diferentes maneiras de autenticação e seus tipos de credencial correspondentes na documentação da Identidade do Azure".

Exemplo: Construir um FormTrainingAsyncClient com DefaultAzureCredential

O exemplo de código a seguir demonstra a criação de um FormTrainingAsyncClient, usando o 'DefaultAzureCredentialBuilder' para configurá-lo.

FormTrainingAsyncClient client = new FormTrainingClientBuilder()
     .endpoint("{endpoint}")
     .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
     .buildAsyncClient();

Além disso, consulte o exemplo de código abaixo a ser usado AzureKeyCredential para a criação do cliente.

FormTrainingAsyncClient formTrainingAsyncClient = new FormTrainingClientBuilder()
     .credential(new AzureKeyCredential("{key}"))
     .endpoint("{endpoint}")
     .buildAsyncClient();

Resumo do método

Modificador e tipo Método e descrição
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo> beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target)

Copie um modelo personalizado armazenado nesse recurso (a origem) para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino especificado pelo usuário.

PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo> beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval)

Copie um modelo personalizado armazenado nesse recurso (a origem) para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino especificado pelo usuário.

PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel> beginCreateComposedModel(List<String> modelIds)

Crie um modelo composto a partir da lista fornecida de modelos existentes na conta.

PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel> beginCreateComposedModel(List<String> modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions)

Crie um modelo composto a partir da lista fornecida de modelos existentes na conta.

PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel> beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels)

Criar e treinar um modelo personalizado.

PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel> beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions)

Criar e treinar um modelo personalizado.

Mono<Void> deleteModel(String modelId)

Exclui o modelo personalizado especificado.

Mono<Response<Void>> deleteModelWithResponse(String modelId)

Exclui o modelo personalizado especificado.

Mono<AccountProperties> getAccountProperties()

Obtenha informações da conta do reconhecimento de formulários.

Mono<Response<AccountProperties>> getAccountPropertiesWithResponse()

Obtenha informações da conta do reconhecimento de formulários com uma resposta Http.

Mono<CopyAuthorization> getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Gere autorização para copiar um modelo personalizado para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino.

Mono<Response<CopyAuthorization>> getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion)

Gere autorização para copiar um modelo personalizado para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino.

Mono<CustomFormModel> getCustomModel(String modelId)

Obtenha informações detalhadas para uma ID de modelo personalizada especificada.

Mono<Response<CustomFormModel>> getCustomModelWithResponse(String modelId)

Obtenha informações detalhadas para uma ID de modelo personalizada especificada com resposta Http.

FormRecognizerAsyncClient getFormRecognizerAsyncClient()

Cria um novo objeto FormRecognizerAsyncClient.

PagedFlux<CustomFormModelInfo> listCustomModels()

Listar informações para cada modelo na conta do reconhecimento de formulários.

Métodos herdados de java.lang.Object

Detalhes do método

beginCopyModel

public PollerFlux beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target)

Copie um modelo personalizado armazenado nesse recurso (a origem) para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino especificado pelo usuário.

Isso deve ser chamado com o recurso de Reconhecimento de Formulários de origem (com o modelo que se destina a ser copiado). O parâmetro de destino deve ser fornecido a partir da saída do recurso de destino do getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) método .

O serviço não dá suporte ao cancelamento da operação de execução prolongada e retorna com uma mensagem de erro indicando ausência de suporte de cancelamento.

Exemplo de código

String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 String copyModelId = "copy-model-Id";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .flatMapMany(copyAuthorization -> formTrainingAsyncClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization))
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModelInfo ->
         System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, training started on: %s,"
             + " training completed on: %s.%n",
         customFormModelInfo.getModelId(),
         customFormModelInfo.getStatus(),
         customFormModelInfo.getTrainingStartedOn(),
         customFormModelInfo.getTrainingCompletedOn()));

Parameters:

modelId - Identificador de modelo do modelo a ser copiado para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino
target - a autorização de cópia para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino. A autorização de cópia pode ser gerada a partir da chamada do recurso de destino para getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Returns:

Um PollerFlux<T,U> que sonda a operação de modelo de cópia até que ela seja concluída, tenha falhado ou tenha sido cancelada. A operação concluída retorna o modelo CustomFormModelInfocopiado .

beginCopyModel

public PollerFlux beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval)

Copie um modelo personalizado armazenado nesse recurso (a origem) para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino especificado pelo usuário.

Isso deve ser chamado com o recurso de Reconhecimento de Formulários de origem (com o modelo que se destina a ser copiado). O parâmetro de destino deve ser fornecido a partir da saída do recurso de destino do getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) método .

O serviço não dá suporte ao cancelamento da operação de execução prolongada e retorna com uma mensagem de erro indicando ausência de suporte de cancelamento.

Exemplo de código

String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 String copyModelId = "copy-model-Id";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .flatMapMany(copyAuthorization -> formTrainingAsyncClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization,
         Duration.ofSeconds(5)))
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
         .subscribe(customFormModelInfo ->
             System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, training started on: %s,"
                 + "training completed on: %s.%n",
             customFormModelInfo.getModelId(),
             customFormModelInfo.getStatus(),
             customFormModelInfo.getTrainingStartedOn(),
             customFormModelInfo.getTrainingCompletedOn()));

Parameters:

modelId - Identificador de modelo do modelo a ser copiado para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino
target - a autorização de cópia para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino. A autorização de cópia pode ser gerada a partir da chamada do recurso de destino para getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)
pollInterval - Duração entre cada sondagem para a operação status. Se nenhum for especificado, um padrão de 5 segundos será usado.

Returns:

Um PollerFlux<T,U> que sonda a operação de modelo de cópia até que ela seja concluída, tenha falhado ou tenha sido cancelada. A operação concluída retorna o modelo CustomFormModelInfocopiado .

beginCreateComposedModel

public PollerFlux beginCreateComposedModel(List modelIds)

Crie um modelo composto a partir da lista fornecida de modelos existentes na conta.

Essas operações falharão se a lista consistir em uma ID de modelo inválida, não existente ou IDs duplicadas. Atualmente, essa operação só tem suporte para modelos personalizados treinados usando rótulos.

O serviço não dá suporte ao cancelamento da operação de execução prolongada e retorna com uma mensagem de erro indicando ausência de suporte de cancelamento.

Exemplo de código

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 formTrainingAsyncClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
             customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());
         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

modelIds - A lista de IDs de modelos para formar o modelo composto.

Returns:

Um PollerFlux<T,U> que sonda a operação criar modelo composto até que ela seja concluída, tenha falhado ou tenha sido cancelada. A operação concluída retorna o criado CustomFormModel.

beginCreateComposedModel

public PollerFlux beginCreateComposedModel(List modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions)

Crie um modelo composto a partir da lista fornecida de modelos existentes na conta.

Essas operações falharão se a lista consistir em uma ID de modelo inválida, não existente ou IDs duplicadas. Atualmente, essa operação só tem suporte para modelos personalizados treinados usando rótulos.

O serviço não dá suporte ao cancelamento da operação de execução prolongada e retorna com uma mensagem de erro indicando ausência de suporte de cancelamento.

Exemplo de código

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 formTrainingAsyncClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2),
     new CreateComposedModelOptions()
         .setModelName("my composed model name"))
     .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         System.out.printf("Model display name: %s%n", customFormModel.getModelName());
         System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
             customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());

         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

modelIds - A lista de IDs de modelos para formar o modelo composto.
createComposedModelOptions - O configurável CreateComposedModelOptions a ser passado ao criar um modelo composto.

Returns:

Um PollerFlux<T,U> que sonda a operação criar modelo composto até que ela seja concluída, tenha falhado ou tenha sido cancelada. A operação concluída retorna o modelo CustomFormModelcopiado .

beginTraining

public PollerFlux beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels)

Criar e treinar um modelo personalizado. Os modelos são treinados usando documentos que são do tipo de conteúdo a seguir – 'application/pdf', 'image/jpeg', 'image/png', 'image/tiff'. Outro tipo de conteúdo é ignorado.

O serviço não dá suporte ao cancelamento da operação de execução prolongada e retorna com uma mensagem de erro indicando ausência de suporte de cancelamento.

Confira aqui para obter informações sobre como criar seu próprio conjunto de dados de treinamento.

Exemplo de código

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 boolean useTrainingLabels = true;
 formTrainingAsyncClient.beginTraining(trainingFilesUrl, useTrainingLabels)
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

trainingFilesUrl - parâmetro de URL de origem que é um Uri de contêiner de blob de armazenamento do Azure acessível externamente (preferencialmente um Uri de Assinatura de Acesso Compartilhado).
useTrainingLabels - boolean para especificar o uso de arquivos rotulados para treinar o modelo.

Returns:

Um PollerFlux<T,U> que sonda a operação do modelo de treinamento até que ela seja concluída, tenha falhado ou tenha sido cancelada. A operação concluída retorna o treinado CustomFormModel.

beginTraining

public PollerFlux beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions)

Criar e treinar um modelo personalizado.

Os modelos são treinados usando documentos do seguinte tipo de conteúdo : 'application/pdf', 'image/jpeg', 'image/png', 'image/tiff'. Outro tipo de conteúdo é ignorado.

Confira aqui para obter informações sobre como criar seu próprio conjunto de dados de treinamento.

O serviço não dá suporte ao cancelamento da operação de execução prolongada e retorna com uma mensagem de erro indicando ausência de suporte de cancelamento.

Exemplo de código

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 TrainingFileFilter trainingFileFilter = new TrainingFileFilter().setSubfoldersIncluded(true).setPrefix("Invoice");

 formTrainingAsyncClient.beginTraining(trainingFilesUrl, true,
     new TrainingOptions()
         .setTrainingFileFilter(trainingFileFilter)
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5)))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         customFormModel.getSubmodels().forEach(customFormSubmodel ->
             customFormSubmodel.getFields().forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

trainingFilesUrl - um Uri de contêiner de blob de armazenamento do Azure acessível externamente (preferencialmente um Uri de Assinatura de Acesso Compartilhado).
useTrainingLabels - boolean para especificar o uso de arquivos rotulados para treinar o modelo.
trainingOptions - O configurável TrainingOptions adicional que pode ser passado ao treinar um modelo.

Returns:

Um PollerFlux<T,U> que sonda a operação do modelo de treinamento até que ela seja concluída, tenha falhado ou tenha sido cancelada. A operação concluída retorna o treinado CustomFormModel.

deleteModel

public Mono deleteModel(String modelId)

Exclui o modelo personalizado especificado.

Exemplo de código

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.deleteModel(modelId)
     .subscribe(ignored -> System.out.printf("Model Id: %s is deleted%n", modelId));

Parameters:

modelId - O identificador de modelo de formato de cadeia de caracteres UUID.

Returns:

Um Mono vazio.

deleteModelWithResponse

public Mono> deleteModelWithResponse(String modelId)

Exclui o modelo personalizado especificado.

Exemplo de código

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.deleteModelWithResponse(modelId)
     .subscribe(response -> {
         System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
         System.out.printf("Model Id: %s is deleted.%n", modelId);
     });

Parameters:

modelId - O identificador de modelo de formato de cadeia de caracteres UUID.

Returns:

Um Response<T> que contém o código status e cabeçalhos HTTP.

getAccountProperties

public Mono getAccountProperties()

Obtenha informações da conta do reconhecimento de formulários.

Exemplo de código

formTrainingAsyncClient.getAccountProperties()
     .subscribe(accountProperties -> {
         System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelLimit());
         System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelCount());
     });

Returns:

Os detalhes das informações da conta solicitada.

getAccountPropertiesWithResponse

public Mono> getAccountPropertiesWithResponse()

Obtenha informações da conta do reconhecimento de formulários com uma resposta Http.

Exemplo de código

formTrainingAsyncClient.getAccountPropertiesWithResponse()
     .subscribe(response -> {
         System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
         AccountProperties accountProperties = response.getValue();
         System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelLimit());
         System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelCount());
     });

Returns:

Um Response<T> que contém os detalhes das informações da conta solicitada.

getCopyAuthorization

public Mono getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Gere autorização para copiar um modelo personalizado para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino.

Parameters:

resourceId - A ID de Recurso do Azure do recurso de Reconhecimento de Formulários de destino no qual o modelo será copiado.
resourceRegion - Local do recurso de Reconhecimento de Formulários de destino. Um nome de região válido do Azure com suporte dos Serviços Cognitivos. Exemplo de código
 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .subscribe(copyAuthorization ->
         System.out.printf("Copy Authorization for model id: %s, access token: %s, expiration time: %s, "
                 + "target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
             copyAuthorization.getModelId(),
             copyAuthorization.getAccessToken(),
             copyAuthorization.getExpiresOn(),
             copyAuthorization.getResourceId(),
             copyAuthorization.getResourceRegion()
         ));
 

Returns:

O CopyAuthorization que pode ser usado para autorizar o modelo de cópia entre recursos.

getCopyAuthorizationWithResponse

public Mono> getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion)

Gere autorização para copiar um modelo personalizado para o recurso de Reconhecimento de Formulários de destino. Isso deve ser chamado pelo recurso de destino (para o qual o modelo será copiado) e a saída pode ser passada como o parâmetro de destino para beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target).

Parameters:

resourceId - A ID de Recurso do Azure do recurso de Reconhecimento de Formulários de destino no qual o modelo será copiado.
resourceRegion - Local do recurso de Reconhecimento de Formulários de destino. Um nome de região válido do Azure com suporte dos Serviços Cognitivos. Exemplo de código
 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorizationWithResponse(resourceId, resourceRegion)
     .subscribe(copyAuthorization ->
         System.out.printf("Copy Authorization response status: %s, for model id: %s, access token: %s, "
                 + "expiration time: %s, target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
         copyAuthorization.getStatusCode(),
         copyAuthorization.getValue().getModelId(),
         copyAuthorization.getValue().getAccessToken(),
         copyAuthorization.getValue().getExpiresOn(),
         copyAuthorization.getValue().getResourceId(),
         copyAuthorization.getValue().getResourceRegion()
     ));
 

Returns:

Um Response<T> que contém o CopyAuthorization que pode ser usado para autorizar o modelo de cópia entre recursos.

getCustomModel

public Mono getCustomModel(String modelId)

Obtenha informações detalhadas para uma ID de modelo personalizada especificada.

Exemplo de código

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.getCustomModel(modelId).subscribe(customFormModel -> {
     System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
     System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
     customFormModel.getSubmodels()
         .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
             .forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

 });

Parameters:

modelId - O identificador de modelo de formato de cadeia de caracteres UUID.

Returns:

As informações detalhadas do modelo especificado.

getCustomModelWithResponse

public Mono> getCustomModelWithResponse(String modelId)

Obtenha informações detalhadas para uma ID de modelo personalizada especificada com resposta Http.

Exemplo de código

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.getCustomModelWithResponse(modelId).subscribe(response -> {
     System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
     CustomFormModel customFormModel = response.getValue();
     System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
     System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
     customFormModel.getSubmodels()
         .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
             .forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
 });

Parameters:

modelId - O identificador de modelo de formato de cadeia de caracteres UUID.

Returns:

Um Response<T> que contém o solicitado CustomFormModel.

getFormRecognizerAsyncClient

public FormRecognizerAsyncClient getFormRecognizerAsyncClient()

Cria um novo objeto FormRecognizerAsyncClient. O novo FormTrainingAsyncClient usa o mesmo pipeline de política de solicitação que o FormTrainingAsyncClient.

Returns:

listCustomModels

public PagedFlux listCustomModels()

Listar informações para cada modelo na conta do reconhecimento de formulários.

Exemplo de código

formTrainingAsyncClient.listCustomModels()
     .subscribe(customModel ->
         System.out.printf("Model Id: %s, Model status: %s, Created on: %s, Last updated on: %s.%n",
             customModel.getModelId(),
             customModel.getStatus(),
             customModel.getTrainingStartedOn(),
             customModel.getTrainingCompletedOn()));

Returns:

Aplica-se a