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Desenvolvendo uma estratégia comercial para aplicativos de IA generativa

Este artigo permite que ISVs (fornecedores independentes de software) e SDCs (empresas de desenvolvimento de software):

  • Saiba mais sobre diferentes abordagens de estratégia comercial para aplicativos generativos de IA
  • Entenda como outros ISVs projetaram e implementaram com sucesso uma estratégia comercial para seus aplicativos

Introdução

À medida que os ISVs consideram casos de uso de IA generativa e como desenvolvê-los, é fundamental pensar na estratégia comercial de sua solução desde o início. Alinhar suas abordagens comerciais e de desenvolvimento desde o início pode ajudá-lo a estabelecer uma estratégia geral de produto mais coesa e bem-sucedida.

Este artigo destina-se a ajudá-lo a determinar a estratégia de comercialização do seu aplicativo, fornecendo uma visão de alto nível das considerações que podem afetar seu modelo comercial e exemplos reais de aplicativos comerciais. Essa página de comercialização pode ser útil à medida que você avalia casos de uso com a página de previsão de negócios e seleciona uma abordagem técnica na página de previsão de recursos. Embora não haja uma abordagem única para a comercialização, entender as estratégias que funcionaram com sucesso para outras pessoas pode ajudar a orientá-lo na monetização bem-sucedida de seus investimentos.

Vamos examinar alguns desafios e considerações iniciais que sua estratégia comercial deve abordar.

Desafios e considerações de comercialização

Quando você alinha a estratégia comercial e a abordagem de monetização para sua solução, há vários desafios a serem enfrentados:

  • Demanda volátil e percepções de valor que podem mudar rapidamente à medida que novos produtos são lançados no mercado
  • Custos altamente variáveis e dinâmicos, incluindo custos de desenvolvimento, implantação e hospedagem
  • Diferenciação de mercado que alinha a lucratividade da empresa com a acessibilidade do cliente e mantém um caminho aberto para escalabilidade futura

Como acontece com qualquer solução que um ISV cria, é importante estabelecer um plano de negócios claro e entender a oportunidade de receita potencial. Essas etapas iniciais ajudam a garantir um alinhamento claro de valores e impulsionam uma abordagem bem-sucedida para a comercialização.

Para planejar uma estratégia comercial bem-sucedida, pode ser útil examinar sua solução e contexto através de várias lentes. Ao pensar na estratégia comercial de sua solução, há três coisas principais a serem consideradas: determinação de valor, custos e sua abordagem de entrada no mercado. Discutiremos cada um deles em profundidade posteriormente usando uma série de cenários de exemplo de ISV. As considerações a seguir podem ajudá-lo a pensar nos fatores que influenciam a escolha de sua estratégia de comercialização.

Captura de tela de uma tabela com três colunas, da esquerda para a direita: área de foco, consideração e pergunte a si mesmo.

Pensar nessas considerações pode ajudá-lo a enfrentar os desafios que muitos esforços comerciais enfrentam. Vamos discutir brevemente como cada uma dessas áreas de foco pode impactar sua estratégia comercial.

Determinação do valor

À medida que você desenvolve sua estratégia de comercialização, é fundamental identificar o valor que seu aplicativo cria para você e seu cliente. Considere seu objetivo ao identificar seu caso de uso e criar seu aplicativo. Você está construindo reconhecimento de marca em um novo mercado-alvo ou explorando uma oportunidade de receita suplementar em um público existente? Ter uma meta clara e uma métrica de sucesso para sua solução pode ajudar a alinhar sua estratégia comercial com seu aplicativo. Por meio de nossas conversas com ISVs, descobrimos que muitos ISVs buscam obter o seguinte valor de suas ofertas:

  • Receita - a solução é oferecida a um custo para os clientes e destina-se a gerar fluxos de receita ISV
  • Participação de mercado - a solução destina-se a aumentar o reconhecimento da marca e a participação no mercado de ISV em uma área específica

Embora as soluções que se concentram na geração de receita forneçam benefícios óbvios para os ISVs, ainda há valor no desenvolvimento de aplicativos com a intenção principal de expandir a participação de mercado e o reconhecimento da marca. Por exemplo, um ISV que entra em um novo mercado pode querer publicar uma série inicial de soluções ou recursos gratuitamente para gerar interesse e confiança em sua marca antes de um lançamento maior e focado em receita. No entanto, independentemente do seu objetivo, alinhar sua solução com as demandas dos clientes é fundamental para uma estratégia comercial bem-sucedida.

Considere a demanda do cliente

Esteja você se concentrando em aumentar a participação de mercado ou gerar receita, as soluções ISV têm melhor desempenho com os clientes quando fornecem uma proposta de valor clara para o cliente. Para decidir efetivamente sobre uma estratégia de monetização e preços, é essencial avaliar quanto valor sua solução tem para seu cliente.

Considere como sua solução ajuda o cliente - que valor ela oferece para ele? Normalmente, as soluções agregam valor aos clientes de pelo menos uma das três maneiras:

  • Aumente a eficácia - capacite os clientes com novos recursos que antes não estavam disponíveis
  • Melhore a eficiência - reduza o tempo, a mão de obra ou os recursos necessários para concluir tarefas ou operações
  • Gerar receita - gere receita diretamente, permitindo que seu cliente comercialize e/ou monetize seus próprios produtos

Se seus clientes finais acharem sua solução valiosa, eles podem estar dispostos a pagar mais pelo produto. As soluções que permitem que os clientes gerem receita geralmente podem ser mais procuradas pelos clientes do que as soluções que oferecem suporte a funções internas que não geram receita. No entanto, as soluções que melhoram a eficiência e a eficácia das operações de seus clientes ainda podem ser bem-sucedidas, como vemos nos cenários de exemplo a seguir.

Esta página e a jornada mais ampla destinam-se a fornecer aos ISVs diretrizes passo a passo para idealizar, desenvolver e publicar novos aplicativos. No entanto, há outros recursos da Microsoft disponíveis que podem ajudá-lo a impulsionar a adesão organizacional em torno de seu caso de uso. O Manual do Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) fornece diretrizes básicas para clientes corporativos para industrializar a IA. Esse recurso pode ajudá-lo a alinhar seu caso de uso com as metas gerais de negócios, padronizar sua estratégia de IA e dimensionar efetivamente o valor que sua solução oferece.

Custos

Determinar com precisão os custos de desenvolvimento e operação de um aplicativo de IA generativa é um desafio devido à diversidade de variáveis em jogo. Aplicativos individuais envolvem diferentes ferramentas e arquiteturas em seu desenvolvimento, criando uma ampla variedade de possíveis custos iniciais e contínuos para soluções. No entanto, existem ferramentas que podem ajudá-lo a estimar esses custos. Você pode usar a calculadora de preços do Azure para inserir suas próprias informações e receber uma estimativa de preço personalizada online. Você também pode saber mais sobre os custos associados a ferramentas de desenvolvimento específicas, como os serviços no Azure AI Studio e no Copilot Studio.

Geralmente, ao avaliar os custos envolvidos com sua inscrição, há vários elementos a serem planejados. Os modelos de IA generativa normalmente exigem até seis componentes principais:

  • Banco de dados ou armazenamento: gerenciar os custos de armazenamento dos dados do aplicativo é crucial, especialmente ao lidar com dados estruturados e não estruturados em vários locais para garantir disponibilidade e redundância.
  • Índice e mecanismo de pesquisa: Investir em um índice e mecanismo de pesquisa eficientes é essencial para tornar seus dados acessíveis e úteis e permitir que os usuários recuperem rapidamente as informações de que precisam.
  • Desenvolvimento e treinamento de modelos: o orçamento para o desenvolvimento, treinamento e refinamento de seus modelos de IA ou aprendizado de máquina é fundamental, pois esses modelos formam a base de seu aplicativo e influenciam sua eficácia.
  • Ambiente de hospedagem de aplicativos: selecionar um ambiente de hospedagem econômico, seja AKS (Serviço de Kubernetes do Azure), VMs (Máquinas Virtuais) ou AppService, é vital, pois afeta diretamente o desempenho, a escalabilidade e a segurança do aplicativo.
  • Cache: a implementação de soluções de cache, embora tecnicamente opcional, pode reduzir os custos operacionais, reduzindo a tensão do banco de dados e melhorando os tempos de resposta.
  • Serviço potencial de segurança ou monitoramento: priorizar gastos com serviços de segurança e monitoramento é crucial para proteger seu aplicativo. Ele ajuda a garantir a conformidade e manter o desempenho ideal, evitando interrupções ou violações dispendiosas.

É importante lembrar que o processo de desenvolvimento de aplicativos e as funções internas podem afetar fortemente os custos. Pensar em sua aplicação de forma holística e considerar todos os fatores relevantes pode ajudar a impulsionar uma estratégia comercial bem-sucedida.

Abordagens de entrada no mercado (GTM)

Depois de considerar o valor que sua solução fornece, juntamente com os custos envolvidos com seu desenvolvimento, implantação e operação, você está pronto para determinar a abordagem que se adapta ao seu cenário. Por meio de nosso trabalho com ISVs, identificamos quatro abordagens principais de entrada no mercado para aplicativos de IA generativa. Embora não sejam mutuamente exclusivas ou abrangentes, essas abordagens fornecem uma representação tangível das estratégias aplicadas com sucesso pelos ISVs.

  • Gratuito - a solução é oferecida aos usuários finais livremente, seja por meio de um download independente ou como uma atualização de uma solução gratuita existente.
  • Freemium - a solução inclui um produto base gratuito com recursos extras amplamente aplicáveis por meio de uma versão ou licença premium paga.
  • Recurso pago - a solução é um recurso separado em uma plataforma ou solução maior com sua própria cobrança, mas é estritamente aplicável a uma base de usuários selecionada com necessidades específicas.
  • Nova solução - a solução oferece um valor claro ao cliente e atinge o nível de sofisticação que garante que seja monetizada e vendida como uma nova solução separada. Essa solução pode servir como uma plataforma para futuras ofertas entregues por meio de outras abordagens.

Ao escolher sua estratégia de entrada no mercado, é importante pesar o custo e os benefícios de cada abordagem em relação ao investimento necessário e ao valor do resultado desejado. Por exemplo, se você está pensando em desenvolver uma solução gratuita, precisa considerar totalmente o propósito e os benefícios da solução para que ela valha a pena. Para esse fim, nossa experiência com ISVs sugere que o alinhamento a uma das abordagens a seguir pode ajudar a impulsionar uma estratégia comercial bem-sucedida e consistente. Aqui está um resumo dessas abordagens:

Diagrama de uma meta de sua solução, público-alvo, valor pretendido para o usuário final, investimento em ISV.

Para explicar esses cenários, examinamos vários exemplos de aplicativos que usam essas abordagens de entrada no mercado, incluindo como eles selecionaram sua estratégia comercial e os benefícios que experimentaram ao usar essa abordagem. Para examinar minuciosamente cada um desses estudos de caso, usamos o conjunto de considerações que discutimos anteriormente:

  • Usuário final - as personas que usam a solução
  • Valor comercial - como a solução agrega valor aos clientes
  • Abordagem técnica - como a solução é construída
  • Custos - os custos iniciais e contínuos de execução da solução

Vejamos como os ISVs do mundo real colocam com sucesso essas abordagens de entrada no mercado em ação para suas soluções de IA e IA generativa.

Cenários de exemplo de comercialização

Os ISVs podem adotar várias estratégias comerciais para suas soluções, dependendo dos objetivos estratégicos de seus produtos. Com base em nossas experiências com ISVs, reunimos quatro cenários generalizados para explicar cada estratégia de GTM. Para os fins deste artigo, nos referimos ao nosso ISV de exemplo como Contoso, um desenvolvedor de software fictício.

Cenário gratuito: recurso de copiloto de gerenciamento de faturas

A Contoso, buscando expandir o alcance de seu software de gerenciamento de dados, realizou uma pesquisa para identificar uma necessidade que poderia resolver para atrair seu público-alvo. Eles descobriram que muitos de seus clientes executivos estavam frustrados com a quantidade de tempo perdido em processos administrativos complicados, como aprovações de faturas. A partir de uma notificação inicial por e-mail, pode levar alguns dias para que os tomadores de decisão aprovem uma fatura para pagamento. Isso envolveu localizar as informações necessárias para confirmar em vários departamentos se os termos do contrato foram cumpridos.

Para impulsionar a demanda por seu aplicativo principal entre clientes em potencial, a Contoso criou um recurso de copiloto que ajuda a melhorar a eficiência nas operações administrativas dos clientes. Eles projetaram esse recurso de copiloto para ajudar a reduzir o tempo que os tomadores de decisão gastam aprovando faturas para pagamentos e se concentra na interface em que os usuários mais colaboram: o Microsoft Teams. A Contoso criou esse copiloto para complementar seu programa de gerenciamento de dados maior e mostrar todos os recursos da solução de IA generativa. A Contoso ofereceu esse recurso de copiloto de sua solução geral aos usuários gratuitamente para aumentar o valor para seu público-alvo e direcionar a demanda para a plataforma maior. Eles planejam vender a solução maior como uma oferta totalmente baseada em SaaS (Software-as-a-Service), assim que a base de usuários aumentar.

Vamos examinar por que a Contoso escolheu essa abordagem comercial:

  • Usuários finais: tomadores de decisão que buscam melhorias operacionais por meio de operações administrativas mais eficientes. A Contoso está direcionando especificamente os usuários interessados em ingressar em sua plataforma de gerenciamento de dados maior para obter benefícios de produtividade.
  • Valor comercial: o recurso copiloto melhora a eficiência do cliente encontrando rapidamente dados de contrato e contatos relevantes para cada fatura. Ele também economiza tempo simplificando a colaboração entre departamentos para verificar o status de conclusão do marco na experiência do usuário do Teams.
  • Abordagem técnica: a Contoso estendeu alguns recursos do aplicativo principal usando Pro-Code e Teams Message Extensions, Teams Copilot para UX e banco de dados SQL do Azure.
  • Custos: Custos de construção e teste amplamente baixos, incluindo recursos de desenvolvimento e custos de serviços em nuvem, mas aplicando investimento na solução principal.

Com esse recurso de copiloto oferecido gratuitamente, os tomadores de decisão executivos podem acessar informações acionáveis facilmente no Teams Copilot, simplificando o processo de aprovação e ajudando a melhorar a eficiência sem um investimento monetário significativo.

Ao agrupar a funcionalidade do Teams Copilot como parte da solução Copilot maior, a Contoso:

  • Apresentou os recursos de seu software para a base de usuários-alvo.
  • Aprimorou o valor da solução principal de IA da geração para um novo conjunto de usuários-alvo, levando a um maior sucesso posterior para a solução geral.

O lançamento desse copiloto gratuitamente permitiu que a Contoso fornecesse uma solução eficiente para as frustrações de seus usuários e levasse seu software e marca aos executivos com poder de compra. Essa abordagem capacitou a Contoso a se posicionar como líder no espaço de IA, construindo a reputação da marca e aumentando a participação no mercado.

Cenário freemium: recursos de edição de fotos habilitados para IA

Depois de identificar a necessidade de um software de edição de fotos mais rápido e fácil, a Contoso desenvolveu um software de edição de imagens que usa IA para aprimorar fotografias de nível profissional, além de fornecer outros recursos de edição padrão. A solução é comercializada para indivíduos e organizações empresariais como uma plataforma SaaS, permitindo que os profissionais de fotografia ajustem rapidamente as fotos, quer trabalhem sozinhos ou em grupo.

Os clientes podem assinar uma versão básica gratuita do aplicativo, que inclui um limite diário de determinados recursos e menos recursos, ou uma versão premium. A versão premium fornece aos usuários recursos mais complexos, como adicionar objetos ou alterar poses em fotos, e remove os limites de uso.

Vamos examinar por que a Contoso escolheu essa abordagem comercial:

  • Usuário final: a Contoso precisava que seu aplicativo fosse amplamente acessível a uma ampla variedade de indivíduos e grupos. Embora seu software tenha sido projetado com profissionais de fotografia em mente, eles sabiam que amadores e grupos de estudantes também representariam uma grande porcentagem dos usuários finais.
  • Valor comercial: os recursos de IA da solução aceleram o processo de edição de fotos, economizando tempo dos clientes e aumentando a eficiência para os usuários do aplicativo. A versão premium também inclui recursos para melhorar a eficácia da plataforma subjacente, aumentando o valor do produto para os clientes.
  • Abordagem técnica: a Contoso desenvolveu a plataforma completa usando elementos do Microsoft Fabric e do Azure AI Studio. Embora a plataforma maior exija suporte contínuo, a versão gratuita foi desenvolvida usando low-code e exigiu um aumento mínimo de desenvolvimento.
  • Custos: ao projetar o aplicativo, a Contoso considerou os custos de utilização de GPU, desenvolvimento e manutenção contínua do aplicativo. Eles também observaram um alto custo de armazenamento porque sua aplicação requer um grande modelo e quantidade de dados.

Dada a ampla aplicabilidade e a amplitude de usuários finais de seu aplicativo, a Contoso sabia que eles se beneficiariam de uma plataforma em grande escala e altamente acessível. Ao fornecer seu recurso gratuitamente para uma grande base de clientes, a Contoso aumentou a produtividade e reduziu os custos para um número maior de clientes. Oferecer uma opção gratuita também tornou seu aplicativo acessível a mais clientes, o que aumentou muito o reconhecimento do nome e a popularidade de seu produto. Devido à popularidade da versão gratuita e permitindo que os usuários experimentem alguns dos benefícios da solução, mais usuários assinaram o modelo pago.

Durante os primeiros meses de implantação do aplicativo, a Contoso:

  • Maior reconhecimento da marca e presença no mercado, fornecendo uma opção gratuita disponível para uma ampla gama de clientes.
  • Aumento da receita impulsionando a adoção da assinatura paga entre clientes profissionais e corporativos.
  • Posicionou seu aplicativo como uma escolha clara para usuários e padrão do setor, sendo acessível a profissionais e estudantes.

A escolha de uma abordagem freemium permitiu que a Contoso expandisse sua base de clientes rapidamente e atraísse novos usuários. Apesar dos altos custos para desenvolver e manter sua solução, a Contoso rapidamente atraiu muitos assinantes pagantes, o que aumentou a receita geral.

A Contoso oferece uma plataforma abrangente de gerenciamento de recursos de marketing que facilita a organização de seus ativos digitais e a criação de experiências omnicanal impactantes. Embora a plataforma já ofereça uma seleção de recursos principais de automação de marketing e gerenciamento de ativos digitais, a Contoso percebeu uma oportunidade. Eles poderiam ajudar seus clientes a otimizar os esforços de marketing em escala, incorporando um novo assistente generativo semelhante a um copiloto com inteligência artificial diretamente em sua plataforma.

Além de um assistente genérico, a Contoso desenvolveu um conjunto de assistentes personalizados para o setor para clientes com necessidades específicas. Esses assistentes de marketing do setor têm conhecimento e recursos especializados para dar suporte a funções específicas do setor. Eles estão disponíveis para os clientes por um custo adicional sobre o assistente genérico.

Vamos examinar por que a Contoso escolheu essa abordagem comercial:

  • Usuários finais: a Contoso queria direcionar usuários avançados interessados em aplicar novas tecnologias para otimizar seus fluxos de trabalho. Eles também queriam ampliar sua participação no mercado, oferecendo recursos líderes do setor de última geração em sua plataforma principal.
  • Valor comercial: o copiloto ajuda a aumentar a eficácia e a eficiência do cliente, tornando mais fácil para os usuários criar rapidamente conteúdo de alta qualidade para atender às necessidades de seu setor.
  • Abordagem técnica: a Contoso desenvolveu o copiloto com os Assistentes OpenAI do Azure e o Azure AI Studio, investindo em modelos de primeira linha, como o GPT-4.0, para ajudar a impulsionar o envolvimento complexo e preciso do assistente.
  • Custos: os custos do copiloto incluíram custos de desenvolvimento, taxas contínuas de serviço em nuvem para executar o aplicativo em produção e custos de assinatura do Azure OpenAI, garantidos pela demanda do recurso no mercado.

Oferecer esses copilotos personalizados do setor como um recurso pago permitiu que a Contoso atraísse públicos específicos entre clientes existentes e novos. Ao mesmo tempo, a Contoso limitou os custos e os tempos de desenvolvimento usando uma abordagem de baixo código, garantindo que seu investimento estivesse alinhado com a receita gerada pelo recurso.

Ao fazer isso, a Contoso:

  • Aumentaram sua participação no mercado, aumentando o valor de sua plataforma existente e impulsionando a adoção entre novos clientes.
  • Desbloqueou novos fluxos de receita de usuários avançados que desejam experimentar novas tecnologias sem alienar sua base de clientes principal.
  • Implementou um recurso de IA generativa de ganho rápido sem incorrer em custos de desenvolvimento significativos.

Adicionar esse recurso pago à plataforma existente permitiu que a Contoso experimentasse um novo recurso de IA generativa sem incorrer em altos custos ou alienar os principais componentes de sua base de clientes. Essa abordagem os ajudou a estabelecer uma base sólida de IA generativa sobre a qual expandir com serviços e recursos futuros no futuro.

Novo cenário de solução: agentes de contact center

A Contoso identificou uma oportunidade para aumentar a automação de IA em contact centers. Muitas equipes de atendimento ao cliente ficaram sobrecarregadas com o volume de chamadas, mas a Contoso percebeu que muitas solicitações de contato eram para tarefas simples ou informações que um assistente de IA poderia fornecer. Esses agentes de IA podem aliviar a carga dos representantes humanos, permitindo que eles lidem com os problemas mais complexos, aumentem drasticamente a eficiência dos tickets fechados e reduzam os custos gerais do contact center.

Para atender a essa demanda, a Contoso desenvolveu um agente de contact center de IA generativa que pode responder a perguntas, iniciar tarefas e fechar tíquetes para clientes por telefone ou por meio de uma interface baseada em texto. Dada a demanda do mercado e o potencial de interrupção dessa tecnologia, a Contoso criou esse aplicativo como uma nova solução baseada em SaaS, cobrando uma taxa de assinatura básica junto com uma pequena taxa de uso adicional. Vamos dar uma olhada nos fatores que entraram em

A Contoso está desenvolvendo seu aplicativo com esta abordagem:

  • Usuário final: esse aplicativo seria direcionado a clientes com dúvidas ou problemas que entrariam em contato com os call centers das empresas. A interface do usuário do aplicativo, no caso de interfaces de chat, prioriza a simplicidade para permitir a facilidade de uso pelo cliente.
  • Valor comercial: esta solução melhora a eficiência e a eficácia dos contact centers, reduzindo o custo por ticket fechado e capacitando os funcionários do contact center com mais recursos e suporte.
  • Abordagem técnica: a Contoso criou a solução usando o desenvolvimento de código profissional com o Microsoft Fabric, o Azure AI Studio e os Assistentes do OpenAI do Azure. O valor que este aplicativo fornece garante o aumento substancial do desenvolvimento e o suporte contínuo.
  • Custos: os custos da Contoso incluíram recursos de desenvolvimento, custos de serviço de nuvem durante o desenvolvimento, teste e produção e suporte contínuo, justificado pelo principal recurso de IA generativa.

Oferecer sua solução como um modelo SaaS permitiu que a Contoso gerenciasse o uso do modelo de seu aplicativo para atender à demanda de forma flexível e, ao mesmo tempo, sobrepor aos sistemas de contact center herdados existentes. Esses agentes de IA podem receber dados de várias fontes e passá-los por vários níveis de tomada de decisão automatizada para identificar e abordar rapidamente as tarefas operacionais. À medida que os usuários se acostumam a se envolver com interfaces baseadas em IA, o sistema central subjacente pode se tornar mais valorizado como servidores de dados do que como sistemas principais. Essa alteração oferece um grande potencial de interrupção no setor, justificando a decisão da Contoso de desenvolver seu aplicativo como uma nova solução.

Com essa solução, a Contoso:

  • Implantou outra oportunidade de receita por meio de uma plataforma de solução central que melhora a eficiência do cliente.
  • Desenvolveu uma interface nova e disruptiva para contact centers que transforma a forma como os clientes se envolvem com o atendimento ao cliente.
  • Oportunidades de crescimento posicionadas por meio de futuros agentes, recursos e recursos baseados em SaaS que podem ser oferecidos por meio da plataforma.

Considerar cuidadosamente os elementos de sua solução ajudou a Contoso a criar uma abordagem comercial alinhada com suas metas e plataforma de aplicativos como um todo. O modelo SaaS que a Contoso usou para essa solução é amplamente aplicável e oferece um componente transformador para o software que os ISVs desenvolvem.

Saiba mais sobre o SaaS

Embora o desenvolvimento de sua solução em um formato SaaS possa se apresentar como um aumento inicial maior, ele permite maior simplicidade e escalabilidade com os clientes. Pode parecer mais simples evitar a criação de uma solução SaaS do zero, mas adotar uma abordagem de software local ou empacotado pode rapidamente se tornar caro e ineficiente à medida que sua base de clientes se expande. Os recursos e as diretrizes da Microsoft podem ajudar a habilitar sua jornada de SaaS. Para obter mais informações sobre como desenvolver uma solução SaaS, consulte os seguintes artigos:

Ativação de publicação e vendas

Depois de estabelecer sua estratégia comercial e abordagem de entrada no mercado, sua próxima etapa é escolher onde deseja publicar sua solução para os clientes. A Microsoft oferece duas vitrines distintas que permitem que os parceiros listem ofertas, habilitem avaliações e façam transações diretamente com os clientes e o ecossistema da Microsoft: Azure Marketplace e AppSource. O Azure Marketplace oferece uma vitrine mais técnica e baseada em infraestrutura para interagir com os clientes. Você pode encontrar diretrizes abrangentes sobre como publicar no Azure Marketplace aqui. A vitrine do AppSource oferece um local para aplicativos orientados a tomadores de decisões de negócios, incluindo aplicativos do Dynamics 365 e do Power Platform. Você pode encontrar diretrizes para publicação no AppSource aqui. Essas vitrines são diferenciadas por público-alvo e produto para ajudar os clientes a encontrar rapidamente o que precisam.

Azure Marketplace AppSource
Público-alvo Profissionais de TI e desenvolvedores Tomadores de decisão de negócios
Construído para estender Azure Azure, Dynamics 365, Office 365, Power BI, Power Apps
Tipos de soluções Soluções de infraestrutura e serviços profissionais focados em TI Linha de aplicativos de negócios e serviços profissionais concluídos
Opções de publicação Fale comigo, oferta de serviços de consultoria, avaliação, máquina virtual, modelos de solução e aplicativos gerenciados Fale comigo, oferta de serviços de consultoria e teste
Experiência no aplicativo Portal do Azure e CLI Office 365, Dynamics 365, Power BI, Aplicativos clientes do Office

Depois de desenvolver seu aplicativo e alinhar sua abordagem de comercialização, considere como alinhar sua estratégia de publicação com sua solução para impulsionar a adoção e o impacto máximos.

Conclusão

Ao considerar a estratégia comercial para sua solução, é importante lembrar que não existe uma abordagem única para todos. Considerar holisticamente cada um dos diferentes fatores em jogo - desde o valor e custos potenciais até a abordagem de entrada no mercado - é fundamental para determinar a melhor maneira de monetizar seu produto. Além de sua estratégia comercial geral, também é importante considerar o preço do seu produto. Você pode encontrar mais informações sobre modelos de preços para uma solução multilocatário aqui.

Outro recurso que pode apoiá-lo ao considerar e desenvolver a estratégia comercial do seu aplicativo é o ISV App Advisor. Essa experiência autoguiada pode exibir os recursos e recomendações mais recentes com base em seu estágio de desenvolvimento atual.

Entender e planejar sua estratégia comercial é uma etapa fundamental para o sucesso à medida que você avalia e prioriza um caso de uso e determina a melhor abordagem para desenvolver sua solução. Em toda a jornada do ISV, alinhar o desenvolvimento e o posicionamento do aplicativo com sua estratégia comercial ajuda a impulsionar uma implantação e uma oferta de produtos bem-sucedidas.

Depois de estabelecer seu caso de uso, como você planeja criá-lo e sua estratégia comercial, a próxima etapa é determinar o padrão específico de low-code ou pro-code a ser seguido ao desenvolver sua solução.

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