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Preparação de dados de autoatendimento com fluxos de dados

  • Artigo

Conforme o volume de dados continua a crescer, também cresce o desafio de moldar esses dados em informações bem-estruturadas e úteis. Você deseja que os dados estejam prontos, cargas de trabalho IA ou análises, para que você possa tornar rapidamente volumes de dados em insights úteis. Com preparação de dados de autoatendimento no portal do Power Apps, você pode transformar e carregar dados no Microsoft Dataverse ou em sua conta do Azure Data Lake Storage Gen2 da organização com apenas alguns cliques.

Fluxos de dados foram introduzidos para ajudar as organizações a unificar dados de origens díspares para prepará-los para consumo. Você poderá facilmente criar fluxos de dados, usando as ferramentas de autoatendimento familiares para receber, transformar, integrar e enriquecer Big Data. Ao criar um fluxo de dados, você definirá conexões de fonte de dados, lógica de ETL (extrato, transformação, carga) e destino para carregar os dados resultantes. Depois de criado, você pode configurar o agendamento da atualização de um fluxo de dados com frequência para indicar como executar. Além disso, a nova ferramenta de cálculo baseado em modelo torna o processo de preparação de dados mais gerenciáveis, mais focado e menos complicado para clientes de fluxo de dados. Com fluxos de dados, tarefas que já precisaram que a organização de TI de dados criasse e cuidasse (e muitas horas ou dias para concluir) agora podem lidar com poucos cliques por indivíduos que não são especialistas em dados, como criadores de aplicativos, analistas empresariais e criadores de relatório.

Fluxos de dados armazenam dados nas tabelas. Uma tabela é um conjunto de linhas usado para armazenar dados, semelhante a como uma tabela armazena dados dentro de um banco de dados. Os clientes podem definir o esquema da tabela personalizada ou preencher as tabelas padrão do Common Data Model. O Common Data Model é um idioma de dados compartilhado para negócios e aplicações de análise para usar. O sistema de metadados do Common Data Model permite consistência de dados e seu significado entre aplicativos e processos empresariais, como Power Apps, Power BI, alguns aplicativos do Dynamics 365 (aplicativos baseados em modelo) e Azure, que armazenam dados em conformidade com o Common Data Model. Tabelas resultantes de um fluxo de dados podem ser armazenadas em um dos seguintes:

  • Dataverse. Permite que você armazene, de forma segura, dados usados por aplicativos empresariais criados usando Power Apps e Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Permite que você colabore com pessoas em sua organização usando Power BI, dados do Azure e serviços de IA ou aplicativos de linha de negócios integrados personalizados que leem dados do lake. Fluxos de dados que carregam dados em uma conta do Azure Data Lake Storage Gen2 armazenam dados nas Pastas do Common Data Model. Pastas do Common Data Model contêm dados esquematizados e metadados em um formato padronizado para facilitar troca de dados e habilitar interoperabilidade completa entre serviços que produzem ou consumem dados armazenados em uma conta do Azure Data Lake Storage da organização como a camada de armazenamento compartilhado.

Você pode usar fluxos de dados para ingerir dados de um conjunto grande e crescente de locais suportados e fontes de dados baseados em nuvem, incluindo Excel, Banco de Dados SQL do Azure, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, Oracle database e muito mais.

Após selecionar a fonte de dados, você pode usar a experiência Power Query com pouco código/sem código para transformar os dados e mapeá-los em tabelas padrão no Common Data Model ou criar tabelas personalizadas. Usuários avançados podem editar diretamente o idioma M de fluxo de dados para personalizar fluxos de dados completamente, de modo semelhante à experiência com Power Query que milhões de usuários do Power BI Desktop e Excel já conhecem.

Depois de criar e salvar um fluxo de dados, você precisará executá-lo na nuvem. Você pode escolher iniciar um fluxo de dados para executar manualmente ou agendar a frequência para o serviço de fluxo de dados Power Platform para executá-lo para você. Quando um fluxo de dados completa uma execução, seus dados ficam disponíveis para uso. Para carregar dados de fluxo de dados no Dataverse, o conector do Common Data Service pode ser usado em Power Apps, Power Automate, Excel, e em todos os outros aplicativos que oferecem suporte ao conector do Dataverse. Para obter fluxos de dados armazenados na conta Azure Data Lake Storage Gen2 de sua organização, você pode usar o conector de fluxo de dados do Power Platform no Power BI Desktop ou acessar os arquivos diretamente no lake.

Como usar fluxos de dados

A seção anterior no plano de fundo fornecido na tecnologia de fluxos de dados. Nesta seção, você receberá um tour de como os fluxos de dados podem ser usados em uma organização.

Observação

Você deverá ter um plano do Power Apps pago para usar fluxos de dados, mas você não é cobrado separadamente por usar fluxos de dados.

Carregar dados para Dataverse

Fluxos de dados podem ser usados para preencher tabelas no Common Data Service que são usadas nos aplicativos do Power Apps. Com alguns cliques, você pode integrar dados de fontes de dados online e locais.

Estender o Common Data Model para suas necessidades de negócios

Para organizações que desejam estender e criar com base no Common Data Model, fluxos de dados permitem que profissionais de business intelligence personalizem as tabela padrão ou criem novas. Esta abordagem de autoatendimento para personalizar o modelo de dados pode ser usada com fluxos de dados para criar paneis do Power BI que são personalizados a uma organização.

Estender recursos com os dados de serviços do Azure e IA

Fluxos de dados do Power Platform podem ser configurados para armazenar dados de fluxo de dados em sua conta do Azure Data Lake Storage Gen2 da organização. Quando um ambiente está conectado no Data Lake de sua organização, cientistas de dados e desenvolvedores podem potencializar produtos do Azure potentes, como Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory e muito mais.

Para obter mais informações sobre o Azure Data Lake Storage Gen2 e integração de fluxos de dados, incluindo como criar fluxos de dados que residem no Azure Data Lake de sua organização, consulte Conectar Azure Data Lake Storage Gen2 para armazenamento de fluxo de dados

Resumo de preparação de dados de serviços de autoatendimento para Big Data no Power Apps

Há múltiplos cenários e exemplos onde fluxos de dados podem habilitar um melhor controle, além de insights mais rápidos, de seus dados corporativos. Outras pessoas em sua organização podem preencher fluxos de dados por Dataverse, o conector de fluxo de dados do Power Platform no Power BI, ou por meio de acesso direto à pasta do Common Data Service de fluxo de dados na conta Azure Data Lake Storage Gen2 em sua organização. Usando um modelo de dados padrão (esquema) definido pelo Common Data Model, aplicativos corporativos podem depender do esquema de uma tabela, e podem ser abstraídos de como os dados foram criados ou qual a fonte de origem. Quando o fluxo de dados conclui uma execução agendada, os dados estão prontos para modelagem e criação de aplicativos, fluxos ou insights de BI em um período bem curso... que costumavam levar meses, ou até mais, para criar.

O formato padronizado do Common Data Model permite que pessoas em sua organização criam aplicativos que geram visuais e relatórios automáticos rápidos e fáceis. Eles incluem, mas não estão limitados a:

  • Mapear seus dados de várias fontes para tabelas padrão no Common Data Model para unificar dados e preencher o esquema conhecido para impulsionar aplicativos predefinidos.

  • Criar suas próprias tabelas personalizadas para unificar dados para a sua organização.

  • Criando relatórios do Power BI e painéis que usam os dados do fluxo de dados.

  • Criando a integração com os dados do Azure e serviços de IA por meio da conta de Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização.

Próximas etapas

Esse artigo forneceu uma visão geral de preparação de dados de autoatendimento no portal Power Apps, e como usá-los. Os tópicos a seguir oferecem mais detalhes sobre cenários de uso comuns de fluxos de dados:

Para obter mais informações sobre Power Query e atualização agendada, você pode ler esses artigos:

Para obter mais informações sobre o Common Data Model, você pode ler seu artigo de visão geral:

Observação

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