Cliente de Mineração de Dados para Excel (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
O Cliente de Mineração de Dados para Excel é um conjunto de ferramentas que permite realizar tarefas comuns de mineração de dados, desde a limpeza de dados até a criação de modelos e de consultas de previsão. Você pode usar dados nas tabelas ou nos intervalos do Excel, ou acessar fontes de dados externas.
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Carregue os dados no Excel, limpe-os, verifique se há exceções e crie resumos estatísticos. Você também pode executar tipos diferentes de amostragem, criar o perfil dos dados e testar os modelos usando dados externos. O Cliente de Mineração de Dados é a maneira mais fácil de preparar os dados para análise sem scripts complexos ou processos ETL.
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Essas ferramentas oferecem interfaces de assistente a algoritmos de mineração de dados conhecidos e testados empiricamente, incluindo clustering (K-means e EM), análise de associação, análise de séries temporais e árvores de decisão. As opções avançadas de modelagem para cada assistente permitem escolher algoritmos diferentes, como Naïve Bayes ou redes neurais, e personalizar o comportamento como a semente de cluster ou o tamanho de amostragem inicial.
Todos os algoritmos de mineração de dados são hospedados em uma instância do Analysis Services, oferecendo mais poder para criar modelos complexos.
Testar, consultar e validar modelos
O Cliente de Mineração de Dados fornece ferramentas padrão do setor para testar modelos, incluindo gráficos de comparação de precisão e validação cruzada. Os assistentes fornecidos facilitam o teste da validade do conjunto de dados e sua precisão. O assistente de consulta cria consultas para usar os modelos para previsão e pontuação.
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Os gráficos são gerados pela maioria das ferramentas podem ser salvos diretamente no Excel. Use a ferramenta Modelos de Navegação no Excel (suplementos de mineração de dados SQL Server) para explorar os modelos.
Gerenciar, documentar e implantar
O Cliente de Mineração de Dados para Excel mantém uma conexão ativa com o servidor, para que você possa salvar o modelo de mineração de dados no servidor, para usar em mais testes ou para implantar em um servidor de produção para maior escalabilidade.
Trabalhar com dados
O grupo Preparação de Dados contém os assistentes a seguir que ajudam você a revisar e limpo dados em preparação para tarefas de mineração de dados. A maioria dos assistentes também permite que você separe dados em conjuntos de treinamento e de testes.
Explorar dados (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
Para criar e armazenar modelos, os suplementos dão suporte a estas conexões de dados:
Conexão com um servidor do Analysis Services para armazenar e processar os modelos.
Conexões opcional a fontes de dados externas. Você pode criar seu modelo usando qualquer tipo de dados que possa ser definido como uma fonte de dados do Analysis Services ou apenas usar os dados já no Excel.
Explorar dados (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
O Assistente para Explorar Dados ajuda você a entender o tipo e a quantidade de dados em sua tabela de dados grafando a distribuição e os valores das colunas selecionadas, uma de cada vez.
Dados de Amostra (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
Criar o tipo certo de dados para treinar e testar seus modelos é uma parte importante da mineração de dados, mas também é uma parte que pode ser tediosa sem as ferramentas corretas. O assistente de Dados de Exemplo facilita a divisão dos dados usados para um modelo em dois grupos, um para a criação do modelo e outro para testá-lo. Você pode usar amostragem ou sobreamostragem aleatórias.
Cálculo de Previsão (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel)
O assistente Remover Exceções oferece várias ferramentas para identificar e lidar adequadamente com exceções. Mostra para você a distribuição dos valores e a relação das exceções para outros dados, além de permitir que você decida se remove ou altera exceções.
Cálculo de Previsão (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel)
O assistente Relabel ajuda você a criar novos rótulos para dados para facilitar a compreensão dos resultados da análise. Por exemplo, você pode renomear um intervalo de dados com um nome mais descritivo ou pode escolher um valor representativo na lista.
Criar modelos e analisar
As opções na seção Modelagem de Dados da barra de ferramentas permitem derivar padrões de dados; agrupar linhas de dados com base em atributos ou explorar associações. Os assistentes nesta faixa de opções de ferramenta são baseados nos poderosos algoritmos de mineração de dados disponíveis no Analysis Services. Diferentemente de ferramentas semelhantes nas Ferramentas de Análise de Tabela para Excel, esses assistentes lhe permitem personalizar o comportamento do algoritmo e usar várias fontes de dados.
Assistente de Classificação (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)
O assistente de Classificação ajuda você a criar um modelo de classificação com base em dados existentes em uma tabela do Excel, um intervalo do Excel ou uma fonte de dados externa. Um modelo de classificação extrai padrões nos dados que indicam similaridades e o ajudam a fazer previsões com base nos agrupamentos de valores. Por exemplo, um modelo de classificação talvez seja usado para prever o risco com base em padrões de renda ou gastos.
O assistente classify dá suporte ao uso desses algoritmos de mineração de dados da Microsoft: algoritmo Árvores de Decisão, Regressão Logística, Naïve Bayes, Redes neurais.
Assistente de Estimativa (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)
O Assistente de estimativa ajuda você a criar um modelo de estimativa. Um modelo de estimativa extrai padrões de dados e usa esses padrões para prever um resultado numérico, como moeda, quantidade de vendas, data ou hora.
O assistente Estimar usa esses algoritmos de mineração de dados da Microsoft: Árvores de Decisão, Regressão Linear, Regressão Logística e Redes Neurais.
Analisar os Influenciadores Principais (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel)
O assistente para Cluster ajuda você a criar um modelo de cluster. Um modelo de clustering detecta grupos de linhas que compartilham características semelhantes. Esse assistente é útil para explorar padrões em todos os tipos de dados.
O assistente de cluster usa o algoritmo Clustering da Microsoft, que inclui K-means e EM.
Assistente para Associação (Cliente de Mineração de Dados para Excel)
O assistente Associar ajuda você a criar um modelo de mineração de dados usando o algoritmo Regras de Associação da Microsoft, que detecta eventos ou itens que ocorrem com frequência. Esses modelos de associação são particularmente úteis para fazer recomendações.
O assistente Associar usa o algoritmo Regras de Associação da Microsoft.
Assistente de Previsão (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)
O assistente de Previsão ajuda você a prever valores em uma série temporal. Tipicamente, os dados usados em uma previsão contêm algum tipo de série temporal, um carimbo de data/hora ou alguma ID de sequência, e você os utiliza para derivar padrões para uso em valores de previsões futuras.
O assistente de previsão usa o algoritmo Microsoft Time Series.
Modelagem avançada (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)
Já conhece a mineração de dados? Você pode usar as opções de modelagem de dados avançadas para criar estruturas de dados personalizadas e criar modelos usando personalizações não incluídas nas outras ferramentas e assistentes.
Testar, consultar e validar modelos
Use os assistentes na barra de ferramentas Precisão e Validação para usar testes padrão do setor para validar a precisão de seus modelos e para avaliar a viabilidade do conjunto de dados para criar modelos.
Analisar os Influenciadores Principais (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel)
Avalia o desempenho de um modelo de mineração de dados gerando um gráfico de comparação de precisão ou gráfico de dispersão.
Matriz de classificação (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
Ajuda você a avaliar o desempenho de um modelo de classificação criando um gráfico que resume previsões precisas e imprecisas feitas pelo modelo.
Gráfico de Ganho (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
Ajuda você a entender o impacto de um modelo de mineração de dados colocando em um gráfico a precisão das previsões junto com os custos e os benefícios de executar uma ação com base na previsão.
Validação cruzada (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
Cria um relatório que resume a precisão do modelo em muitos subconjuntos do conjunto de dados, para que você possa determinar a estabilidade do modelo.
Também é possível usar dados em uma tabela do Excel como entrada para uma consulta de previsão em relação a um modelo de mineração armazenado no servidor.
Consulta (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
O assistente de consulta ajuda você a criar previsões em relação a um modelo de mineração de dados existente.
Editor de Consulta Avançada de Mineração de Dados
Para usuários avançados, essa ferramenta oferece uma interface arrastar e soltar ao DMX. Você pode criar consultas de previsão ou novos modelos com facilidade, sem precisar se preocupar com a sintaxe.
Exibir modelos
Os modelos que você cria são abertos automaticamente para procurar. No entanto, você também pode procurar modelos no servidor e gerar novas visualizações. Use as formas do Visio para exportar diagramas de modelo para uma tela personalizável.
Procurando modelos no Excel (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
Exiba os modelos que você criou, usando gráficos interativos personalizados para cada tipo de modelo.
Documentando modelos de mineração (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)
Esse assistente cria relatórios que oferecem um resumo estatístico do conjunto de dados e dos metadados sobre o modelo, para auxiliar na investigação e na interpretação.
Gerenciar, documentar e implantar
Essas ferramentas ajudam você a se conectar a um servidor de mineração de dados, além de gerenciar e exportar modelos e monitorar a atividade de mineração de dados.
Gerenciar Modelos (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
Se você tiver as permissões necessárias, poderá excluir, modificar, renomear ou processar as estruturas e os modelos de mineração existentes, sem sair do Excel.
Rastrear (Cliente de Mineração de Dados para Excel)
Clique em Rastreamento para exibir uma captura contínua da interação entre o cliente do Excel e o servidor SQL Server. Toda a atividade é armazenada como instruções DMX ou XMLA, para que você possa solucionar problemas da sessão de mineração de dados ou salvar as informações para uso posterior.
Conectar a um servidor de mineração de dados
Para usar o Excel como um cliente para mineração de dados, você deve estabelecer uma conexão com uma instância do Analysis Services. A conexão fornece acesso ao mecanismo do Analysis Services. Se você tiver permissões, a conexão também lhe permitirá armazenar padrões que você tenha descoberto e modificar objetos de mineração de dados existentes.
A barra de ferramentas Conexões fornece assistentes para gerenciar conexões com uma instância do Analysis Services. Você deve definir uma conexão com uma instância do Analysis Services para usar as ferramentas e algoritmos de mineração de dados. Você pode criar a conexão quando instala o suplemento ou pode adicionar uma conexão depois.
Introdução
Clique no botão Introdução para iniciar um assistente de configuração que orienta você pelo processo de criação de uma conexão com uma instância do Analysis Services e pela obtenção das permissões necessárias para fazer a mineração de dados.
Ajuda
O menu suspenso Ajuda fornece links para ajuda online, sites e um assistente de configuração para ajudá-lo a concluir a instalação e iniciar a mineração de dados.
A página Ajuda também vincula a recursos online, incluindo a Ajuda do suplemento e vídeos, demonstrações e amostras adicionais.
Consulte Também
Ferramentas de Análise de Tabela para Excel
Solução de problemas de diagramas de mineração de dados do Visio (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)