Olá, meu nome é Mary Brennan. Sou redatora técnica do Microsoft SQL Server. Este vídeo mostra como usar a ferramenta Cálculo de Previsão. Essa ferramenta gera cálculos interativos e imprimíveis para a pontuação de dados novos diante de um resultado desejado. Por exemplo, ela poderia ser usada para determinar se um pedido de empréstimo deve ou não ser aprovado, com base nos pontos calculados para atributos do cliente, como a ocupação e a renda.

Além de gerar cálculos, a ferramenta Cálculo de Previsão também cria uma planilha que armazena todos os cálculos subjacentes, para que você possa interagir com o modelo e ver o quão diferente os valores de entrada afetam a pontuação final.

Basicamente, a ferramenta Cálculo de Previsão prevê um resultado com base nos dados.

O assistente

Para começar, selecione a guia Amostra das Ferramentas de Análise de Tabela (Table Analysis Tools Sample), e clique em qualquer lugar na tabela para ativar as Ferramentas de Análise de Tabela.
No menu Ferramentas de Tabela (Table Tools), selecione a guia Analisar (Analyze) para abrir a faixa de opções Ferramentas de Análise de Tabela (Table Analysis Tools).
Clique duas vezes em Cálculo de Previsão (Prediction Calculator) para iniciar o assistente.
Identifique o Destino (Target) da previsão. Neste caso, selecionamos Purchased Bike.
Isso criará uma pontuação para a probabilidade de um determinado cliente comprar uma bicicleta
Como Purchased Bike é discreta, selecione Exatamente (Exactly) e escolha Sim (Yes).
Se a coluna selecionada como destino contiver valores discretos, esta será a única opção disponível.
Se a coluna selecionada como destino contiver valores numéricos contínuos, você selecionará esta opção e digitará um número na caixa para especificar um número individual como valor de destino.
Observe que a opção Destino: No Intervalo (Target: In Range) estará disponível apenas se a coluna selecionada como destino contiver um valor numérico.
Clique em Escolher colunas a serem usadas para a análise (Choose columns to be used for analysis).
Selecione as colunas mais úteis para a sua análise. Para evitar o desvio dos resultados, você também deve remover as colunas que tenham informações duplicadas. Por exemplo, se você tiver uma coluna Income que contenha dados numéricos e uma coluna Income Group que contenha os rótulos High, Medium e Low, não deverá incluir ambas as colunas no mesmo modelo. Em vez disso, poderá criar um modelo separado para cada coluna. Para este tutorial, vamos aceitar as seleções padrão e clicar em OK.
Selecione Calculadora Operacional (Operational Calculator) e Calculadora Pronta para Impressão (Printer-ready Calculator).
A Calculadora Operacional é interativa. Ela contém os resultados da análise, além de células em que você pode digitar valores e ver os pontos previstos.
A Calculadora Pronta para Impressão é formatada para impressão no estilo padrão do Excel. O relatório contém as mesmas informações básicas que a Calculadora Operacional, com caixas de seleção que você poderá preencher e usar como uma lista de verificação na avaliação manual de casos individuais.
Quando você clica em Executar (Run), os relatórios são exibidos em três novas planilhas.

Os relatórios

Relatório de Previsão para Purchased Bike

Abra o relatório chamado Relatório de Previsão para Purchased Bike (Prediction Report for Purchased Bike). Esse relatório contém os resultados da análise, com tabelas e gráficos interativos que ajudam a testar interações e lucros. As ferramentas desse relatório ajudam a avaliar o impacto financeiro de uma análise específica.

Esse relatório contém uma tabela em que você pode especificar os custos e lucros associados à previsão correta e incorreta de um valor. Esses custos e lucros são necessários para a estimativa do limite de pontos ideal para o cálculo. Por exemplo, o relatório mostra que o custo de uma previsão positiva incorreta é de 10 dólares, e o lucro da previsão correta de uma compra de bicicleta é também de 10 dólares.

À medida que você insere valores na tabela, os gráficos relacionados são automaticamente atualizados, para mostrar o melhor ponto de maximização do lucro. Por exemplo, nosso Limite sugerido para maximizar o lucro (Suggested Threshold to maximize profit) mostra 559. Portanto, o gráfico à direita mostrará 559 como o ponto mais alto no gráfico de linha. Para maximizar os lucros, devemos usar as 559 maiores recomendações do modelo de mineração, ordenadas pela probabilidade.

A ferramenta é interativa, então vamos fazer alguns ajustes nos custos. Vou alterar o custo de uma previsão positiva falsa para 15, e o custo de uma previsão positiva correta para 25. Observe que o novo número de limite é 499. Com esses novos dados, devemos usar as 499 maiores recomendações para maximizar o lucro.

A tabela Análise da Pontuação (Score Breakdown), na parte inferior direita do relatório, mostra uma análise detalhada dos valores que foram detectados, e como cada valor afeta o resultado. Não é possível alterar os valores desta tabela; eles são exibidos para ajudá-lo a entender a previsão. Você poderá alterar estes valores na planilha Cálculo de Previsão (Prediction Calculator). Por exemplo, esta tabela lista cada coluna de entrada que foi usada no modelo, não importando se ela afetou o modelo. Os valores na coluna Impacto Relativo (Relative Impact) são probabilidades, representadas como porcentagens. A célula é sombreada para representar visualmente o impacto desse valor nos resultados.

Você poderá ver que ser casado não afeta a probabilidade de compra de uma bicicleta. Entretanto, ser solteiro é um forte indicador de que um cliente tem chances de comprar uma.

Finalmente, a parte inferior do gráfico mostra o custo de uma previsão incorreta. Este gráfico é especialmente útil em situações em que o custo de uma decisão errada tem um peso muito maior do que o custo de uma suposição correta.

Relatório Cálculo de Previsão para Purchased Bike

Abra o relatório chamado Cálculo de Previsão para Purchased Bike (Prediction Calculator for Purchased Bike). Ele é semelhante ao anterior, exceto pelo fato de também permitir que você atribua novos valores a atributos, para que seu impacto seja pontuado na compra de bicicletas.

Neste exemplo, o limite sugerido é 561 e a previsão para Bike Purchase é True. Vamos ver o que acontecerá se alterarmos os valores para Home Owner e Commute Distance. O cálculo atribui um ponto a cada valor; neste exemplo, quando alteramos o valor de Home Owner de No para Yes, a pontuação muda de 5 para 0, e uma Commute Distance de 5-10 miles altera a pontuação de 105 para 25. Nossa previsão de compra de bicicleta é agora False.

Observe que os pontos atribuídos a cada valor varia de acordo com o modelo e os dados específicos.

Com estes dois relatórios, você não precisará mais manter uma conexão com o SQL Server 2008 para fazer previsões. Um vendedor, por exemplo, poderá carregar esse relatório em um PC e inserir dados de perfil do cliente para fazer previsões.

Relatório Calculadora Imprimível para Purchased Bike

Abra o relatório Calculadora Imprimível para Purchased Bike (Printable Calculator for Purchased Bike).

O assistente pode criar uma versão impressa da planilha, que você poderá usar para pontuações offline. Você não pode interagir com o modelo como acontece com a pasta de trabalho do Excel online, mas pode imprimir a planilha e inserir os pontos manualmente. A versão impressa fornece todos os cálculos necessários para inserir valores e calcular uma pontuação final. Isso é útil quando você não tem um computador disponível.

Conclusão

Isso conclui o tutorial em vídeo Cálculo de Previsão. Para obter ajuda adicional com as Ferramentas de Análise de Tabela, recomendo que você assista aos outros tutoriais sobre o assunto, e consulte a documentação da Ajuda incluída nos Suplementos de Mineração de Dados para Excel. Obrigada por assistir a este tutorial.

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Tutorial em vídeo Cálculo de Previsão (Ferramenta de Análise de Tabela de Mineração de Dados)

Resumo do vídeo

Transcrição do vídeo

Introdução