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Dispersão (Analysis Services - Mineração de dados)

Uma dispersão será exibida automaticamente na guia Gráfico de Comparação de Precisão se você escolher qualquer modelo que contenha um atributo previsível contínuo, sem ser um modelo de série temporal. Uma dispersão representa de forma gráfica os valores reais de seus dados em relação aos valores previstos pelo modelo. A dispersão exibe os valores reais no eixo X e os valores previstos no eixo Y. Ela também exibe uma linha que ilustra a previsão perfeita, onde o valor previsto corresponde exatamente ao valor real. A distância de um ponto a partir desta linha angular ideal de 45º indica quão boa ou ruim foi a previsão.

Esta seção explica como criar uma dispersão e interpretar os resultados.

ObservaçãoObservação

Somente modelos de mineração que contêm um atributo previsível contínuo podem ser exibidos em uma dispersão.

Cenário

Por exemplo, considere um modelo no qual o departamento de marketing da Adventure Works Cycles prevê vendas diárias com base no número de cliques em um link enviado em um email promocional. Como o número de cliques e a quantidade de vendas são expressos em valores numéricos contínuos, você pode representar graficamente o número de cliques como uma variável independente e as vendas como uma variável dependente. Ao fazer isso, a linha reta mostra a relação linear esperada e os pontos espalhados ao redor da linha mostram como os dados reais divergem do esperado. Essa análise indica de forma direta se um conjunto de resultados está próximo ou não de uma entrada específica e qual a variação com relação ao modelo ideal.

Entendendo a dispersão

O diagrama a seguir mostra um exemplo de uma dispersão criada para o cenário que acabamos de descrever.

exemplo de um gráfico de dispersão para regressão linear

Você pode posicionar o mouse em qualquer ponto ao redor da linha para exibir os valores previstos e reais em uma dica de ferramenta. Não há Legenda de Mineração para uma dispersão; porém, o gráfico contém uma legenda que exibe a pontuação associada ao modelo. Para obter mais informações sobre a interpretação da pontuação, consulte Conteúdo do modelo de mineração para modelos de regressão linear (Analysis Services – Mineração de Dados).

Você pode copiar a representação visual do gráfico para a área de transferência, mas não os dados subjacentes ou a fórmula. Caso queira exibir a fórmula de regressão da linha, poderá criar uma consulta de conteúdo para o modelo. Para obter mais informações, consulte Consultando um modelo de regressão linear (Analysis Services – Mineração de Dados).

Criando uma dispersão

Ao criar uma dispersão, siga estas etapas:

  1. No Gráfico de Previsão de Mineração do Designer de Mineração de Dados, clique na guia Seleção de Entrada.

  2. Na guia Seleção de Entrada, selecione um modelo para avaliar. O modelo deve conter um atributo previsível de um tipo de dados numérico contínuo.

  3. Selecione o atributo previsível.

  4. Escolha o conjunto de dados para usar na avaliação.

  5. Como opção, aplique um filtro ao conjunto de dados.

  6. Clique na guia Gráfico de Comparação de Precisão para gerar automaticamente um relatório de dispersão.

Para obter o procedimento passo a passo que se aplica a todos os tipos de gráficos, consulte Como criar um gráfico de precisão para um modelo de mineração.