AdlaCompute Classe
Gerencia um destino de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning.
O Azure Data Lake Analytics é uma plataforma de análise de big data na nuvem do Azure. Ele pode ser usado como um destino de computação com pipelines do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?
Construtor ComputeTarget de classe.
Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
- Herança
-
AdlaCompute
Construtor
AdlaCompute(workspace, name)Parâmetros
- workspace
- Workspace
O objeto de workspace que contém o objeto AdlaCompute a ser recuperado.
Comentários
Crie uma conta do Azure Data Lake Analytics antes de usá-lo. Para criar uma, consulte Introdução ao Azure Data Lake Analytics.
O exemplo a seguir mostra como anexar uma conta ADLA a um workspace usando o método attach_configuration.
adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace
# ADLA account details needed to attach as compute to workspace
adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account
try:
# check if already attached
adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
except ComputeTargetException:
print('attaching adla compute...')
attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
adla_compute.wait_for_completion()
print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))
O exemplo completo está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb
Métodos
| attach |
PRETERIDO. Use o método Associa um recurso de computação existente do Azure Data Lake Analytics ao workspace fornecido. |
| attach_configuration |
Cria um objeto de configuração para anexar um Azure Data Lake Analytics de computação. |
| delete |
Remove o objeto AdlaCompute do workspace associado. Se esse objeto foi criado por meio do Azure Machine Learning, os objetos baseados em nuvem correspondentes também serão excluídos. Se esse objeto foi criado externamente e apenas anexado ao workspace, ele gerará um ComputeTargetException e nada será alterado. |
| deserialize |
Converte um objeto JSON em um objeto AdlaCompute. |
| detach |
Desanexe o objeto AdlaCompute de seu workspace associado. Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida. |
| refresh_state |
Executar uma atualização local das propriedades do objeto. Esse método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação. |
| serialize |
Converte esse objeto AdlaCompute em um dicionário serializado JSON. |
attach
PRETERIDO. Use o método attach_configuration em seu lugar.
Associa um recurso de computação existente do Azure Data Lake Analytics ao workspace fornecido.
static attach(workspace, name, resource_id)Parâmetros
- name
- str
O nome a ser associado ao recurso de computação dentro do workspace fornecido. Esse nome não precisa corresponder ao nome do recurso de computação a ser anexado.
- resource_id
- str
A ID do recurso do Azure para o recurso de computação que está sendo anexado.
Retornos
Uma representação de objeto AdlaCompute do objeto de computação.
Tipo de retorno
Exceções
attach_configuration
Cria um objeto de configuração para anexar um Azure Data Lake Analytics de computação.
static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)Parâmetros
- resource_group
- str
O nome do grupo de recursos no qual a conta do Data Lake Analytics está localizada.
- resource_id
- str
A ID do recurso do Azure para o recurso de computação que está sendo anexado.
Retornos
Um objeto de configuração a ser usado ao anexar um objeto de computação.
Tipo de retorno
Exceções
delete
Remove o objeto AdlaCompute do workspace associado.
Se esse objeto foi criado por meio do Azure Machine Learning, os objetos baseados em nuvem correspondentes também serão excluídos. Se esse objeto foi criado externamente e apenas anexado ao workspace, ele gerará um ComputeTargetException e nada será alterado.
delete()Exceções
deserialize
Converte um objeto JSON em um objeto AdlaCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)Parâmetros
Retornos
A representação AdlaCompute do objeto JSON fornecido.
Tipo de retorno
Exceções
Comentários
Gera uma ComputeTargetException se o workspace fornecido não é o workspace ao qual a computação está associada.
detach
Desanexe o objeto AdlaCompute de seu workspace associado.
Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida.
detach()Exceções
refresh_state
Executar uma atualização local das propriedades do objeto.
Esse método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação.
refresh_state()Exceções
serialize
Converte esse objeto AdlaCompute em um dicionário serializado JSON.
serialize()Retornos
A representação JSON deste objeto AdlaCompute.
Tipo de retorno
Exceções
Comentários
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