Validar, consultar e alterar dados JSON com funções internas (SQL Server)

  • Artigo

Aplica-se a: SQL Server 2016 (13.x) e versões posteriores Banco de Dados SQL do AzureInstância Gerenciada de SQL do Azure

O suporte interno para JSON inclui as funções internas a seguir, descritas brevemente neste tópico.

  • ISJSON testa se uma cadeia de caracteres contém JSON válido.

  • JSON_VALUE extrai um valor escalar de uma cadeia de caracteres JSON.

  • JSON_QUERY extrai um objeto ou uma matriz de uma cadeia de caracteres JSON.

  • JSON_MODIFY atualiza o valor de uma propriedade em uma cadeia de caracteres JSON e retorna a cadeia de caracteres JSON atualizada.

Texto JSON para os exemplos nesta página

Os exemplos nesta página usam o texto JSON semelhante ao conteúdo mostrado no exemplo a seguir:

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller",
         "givenName": "Lisa",
         "gender": "female",
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Esse documento JSON, que contém elementos complexos aninhados, é armazenado na seguinte tabela de exemplo:

CREATE TABLE Families (
   id int identity constraint PK_JSON_ID primary key,
   doc nvarchar(max)
)

Validar texto JSON por meio da função ISJSON

A função ISJSON testa se uma cadeia de caracteres contém JSON válido.

O exemplo a seguir retorna linhas nas quais a coluna JSON contém um texto JSON válido. Observe que, sem a restrição JSON explícita, é possível inserir qualquer texto na coluna NVARCHAR:

SELECT *
FROM Families
WHERE ISJSON(doc) > 0

Para obter mais informações, consulte ISJSON (Transact-SQL).

Extrair um valor de texto JSON por meio da função JSON_VALUE

A função JSON_VALUE extrai um valor escalar de uma cadeia de caracteres JSON. A seguinte consulta retornará os documentos em que o campo JSON id corresponde ao valor AndersenFamily, ordenado pelos campos JSON city e state:

SELECT JSON_VALUE(f.doc, '$.id')  AS Name, 
       JSON_VALUE(f.doc, '$.address.city') AS City,
       JSON_VALUE(f.doc, '$.address.county') AS County
FROM Families f 
WHERE JSON_VALUE(f.doc, '$.id') = N'AndersenFamily'
ORDER BY JSON_VALUE(f.doc, '$.address.city') DESC, JSON_VALUE(f.doc, '$.address.state') ASC

Os resultados dessa consulta são mostrados na seguinte tabela:

Nome City Município
AndersenFamily NOVA IORQUE Manhattan

Para obter mais informações, consulte JSON_VALUE (Transact-SQL).

Extrair um objeto ou uma matriz de texto JSON por meio da função JSON_QUERY

A função JSON_QUERY extrai um objeto ou uma matriz de uma cadeia de caracteres JSON. O exemplo a seguir mostra como retornar um fragmento JSON nos resultados da consulta.

SELECT JSON_QUERY(f.doc, '$.address') AS Address,
       JSON_QUERY(f.doc, '$.parents') AS Parents,
       JSON_QUERY(f.doc, '$.parents[0]') AS Parent0
FROM Families f 
WHERE JSON_VALUE(f.doc, '$.id') = N'AndersenFamily'

Os resultados dessa consulta são mostrados na seguinte tabela:

Endereço Pais Parent0
{ "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" } [{ "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, {"familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } ] { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }

Para obter mais informações, consulte JSON_QUERY (Transact-SQL).

Analisar coleção JSON aninhadas

A função OPENJSON permite transformar a submatriz JSON no conjunto de linhas e, em seguida, associá-la ao elemento pai. Como um exemplo, é possível retornar todos os documentos da família e “ingressá-los” com seus objetos children armazenados como uma matriz JSON interna:

SELECT JSON_VALUE(f.doc, '$.id')  AS Name, 
       JSON_VALUE(f.doc, '$.address.city') AS City,
       c.givenName, c.grade
FROM Families f
		CROSS APPLY OPENJSON(f.doc, '$.children')
			WITH(grade int, givenName nvarchar(100))  c

Os resultados dessa consulta são mostrados na seguinte tabela:

Nome City givenName grade
AndersenFamily NOVA IORQUE Jesse 1
AndersenFamily NOVA IORQUE Lisa 8

Estamos obtendo duas linhas como um resultado, porque uma linha pai é ingressada com duas linhas filho produzidas analisando dois elementos da submatriz filho. A função OPENJSON analisa o fragmento children da coluna doc e retorna grade e givenName de cada elemento como um conjunto de linhas. Esse conjunto de linhas pode ser ingressado com o documento pai.

Consultar submatrizes JSON hierárquicas aninhadas

É possível aplicar várias chamadas CROSS APPLY OPENJSON para consultar estruturas JSON aninhadas. O documento JSON usado neste exemplo tem uma matriz aninhada chamada children, em que cada filho tem uma matriz aninhada de pets. A consulta a seguir analisará os filhos de cada documento, retornará cada objeto de matriz como linha e, em seguida, analisará a matriz pets:

SELECT	familyName,
	c.givenName AS childGivenName,
	c.firstName AS childFirstName,
	p.givenName AS petName 
FROM Families f 
	CROSS APPLY OPENJSON(f.doc) 
		WITH (familyName nvarchar(100), children nvarchar(max) AS JSON)
		CROSS APPLY OPENJSON(children) 
		WITH (givenName nvarchar(100), firstName nvarchar(100), pets nvarchar(max) AS JSON) as c
			OUTER APPLY OPENJSON (pets)
			WITH (givenName nvarchar(100))  as p

A primeira chamada OPENJSON retornará o fragmento da matriz children que usa a cláusula AS JSON. Esse fragmento de matriz será fornecido à segunda função OPENJSON que retornará givenName, firstName de cada filho, além da matriz de pets. A matriz de pets será fornecida à terceira função OPENJSON que retornará o givenName do animal de estimação. Os resultados dessa consulta são mostrados na seguinte tabela:

familyName childGivenName childFirstName petName
AndersenFamily Jesse Merriam Goofy
AndersenFamily Jesse Merriam Shadow
AndersenFamily Lisa Miller NULL

O documento raiz é ingressado com duas linhas children retornadas pela primeira chamada OPENJSON(children) que cria duas linhas (ou tuplas). Em seguida, cada linha será ingressada com as novas linhas geradas por OPENJSON(pets) usando o operador OUTER APPLY. Jesse tem dois animais de estimação, então (AndersenFamily, Jesse, Merriam) é ingressado com duas linhas geradas para Goofy e Shadow. Lisa não tem os animais de estimação, então não há linhas retornadas OPENJSON(pets) para esta tupla. No entanto, como estamos usando OUTER APPLY, estamos obtendo NULL na coluna. Se colocássemos CROSS APPLY em vez de OUTER APPLY, Lisa não seria retornada no resultado, porque não há linhas de animais que pudessem ser ingressadas com essa tupla.

Comparar JSON_VALUE e JSON_QUERY

A principal diferença entre JSON_VALUE e JSON_QUERY é que JSON_VALUE retorna um valor escalar, enquanto JSON_QUERY retorna um objeto ou uma matriz.

Considere o seguinte texto JSON de exemplo.

{
	"a": "[1,2]",
	"b": [1, 2],
	"c": "hi"
}

Neste texto JSON de exemplo, membros de dados "a" e "c" são valores de cadeia de caracteres, enquanto o membro de dados "b" é uma matriz. JSON_VALUE e JSON_QUERY retornam os seguintes resultados:

Caminho JSON_VALUE retorna JSON_QUERY retorna
$ NULL ou erro { "a": "[1,2]", "b": [1,2], "c":"hi"}
$.a [1,2] NULL ou erro
. $b NULL ou erro [1,2]
$.b[0] 1 NULL ou erro
$.c hi NULL ou erro

Teste JSON_VALUE e JSON_QUERY com o banco de dados de exemplo AdventureWorks

Teste as funções internas descritas neste tópico executando os exemplos a seguir com o banco de dados de exemplo AdventureWorks. Para obter informações sobre onde obter o AdventureWorks e sobre como adicionar dados JSON para o teste executando um script, consulte Fazer um test drive do suporte interno a JSON.

Nos exemplos a seguir, a coluna Info na tabela SalesOrder_json contém texto JSON.

Exemplo 1 - Retornar dados JSON e colunas padrão

A consulta a seguir retorna os valores de colunas relacionais padrão e de uma coluna JSON.

SELECT SalesOrderNumber, OrderDate, Status, ShipDate, Status, AccountNumber, TotalDue,
 JSON_QUERY(Info,'$.ShippingInfo') ShippingInfo,
 JSON_QUERY(Info,'$.BillingInfo') BillingInfo,
 JSON_VALUE(Info,'$.SalesPerson.Name') SalesPerson,
 JSON_VALUE(Info,'$.ShippingInfo.City') City,
 JSON_VALUE(Info,'$.Customer.Name') Customer,
 JSON_QUERY(OrderItems,'$') OrderItems
FROM Sales.SalesOrder_json
WHERE ISJSON(Info) > 0

Exemplo 2- Agregar e filtrar valores JSON

A consulta a seguir agrega subtotais por nome do cliente (armazenado em JSON) e status (armazenado em uma coluna comum). Em seguida, ela filtra os resultados por cidade (armazenado em JSON) e OrderDate (armazenado em uma coluna comum).

DECLARE @territoryid INT;
DECLARE @city NVARCHAR(32);

SET @territoryid=3;

SET @city=N'Seattle';

SELECT JSON_VALUE(Info, '$.Customer.Name') AS Customer, Status, SUM(SubTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrder_json
WHERE TerritoryID=@territoryid
 AND JSON_VALUE(Info, '$.ShippingInfo.City') = @city
 AND OrderDate > '1/1/2015'
GROUP BY JSON_VALUE(Info, '$.Customer.Name'), Status
HAVING SUM(SubTotal)>1000

Atualizar valores de propriedade em texto JSON por meio da função JSON_MODIFY

A função JSON_MODIFY atualiza o valor de uma propriedade em uma cadeia de caracteres JSON e retorna a cadeia de caracteres JSON atualizada.

O exemplo a seguir atualiza o valor de uma propriedade JSON em uma variável que contém JSON.

SET @info = JSON_MODIFY(@jsonInfo, "$.info.address[0].town", 'London')

Para obter mais informações, consulte JSON_MODIFY (Transact-SQL).

Saiba mais sobre JSON no SQL Server e no Banco de Dados SQL do Azure

Vídeos da Microsoft

Observação

Alguns dos links de vídeo nesta seção podem não funcionar no momento. A Microsoft está migrando conteúdo anteriormente no Canal 9 para uma nova plataforma. Atualizaremos os links à medida que os vídeos forem migrados para a nova plataforma.

Consulte Também

ISJSON (Transact-SQL)
JSON_VALUE (Transact-SQL)
JSON_QUERY (Transact-SQL)
JSON_MODIFY (Transact-SQL)
Expressões de demarcador JSON (SQL Server)