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Usar o Apache Sqoop para importar e exportar dados entre o Apache Hadoop no HDInsight e o Banco de Dados SQL do Azure

Saiba como usar o Apache Sqoop para importar e exportar entre um cluster Apache Hadoop no Azure HDInsight e no Banco de Dados SQL do Azure ou no Microsoft SQL Server. As etapas neste documento usam o sqoop comando diretamente do nó principal do cluster Hadoop. Use SSH para conectar ao nó principal e executar os comandos neste documento. Este artigo é uma continuação de Usar o Apache Sqoop com Hadoop no HDInsight.

Pré-requisitos

Configurar

  1. Use o comando ssh para se ligar ao seu cluster. Edite o comando abaixo substituindo CLUSTERNAME pelo nome do cluster e digite o comando:

    ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net

  2. Para facilitar o uso, defina variáveis. Substitua PASSWORD, MYSQLSERVERe MYDATABASE com os valores relevantes e, em seguida, insira os comandos abaixo:

    export PASSWORD='PASSWORD'
export SQL_SERVER="MYSQLSERVER"
export DATABASE="MYDATABASE"


export SERVER_CONNECT="jdbc:sqlserver://$SQL_SERVER.database.windows.net:1433;user=sqluser;password=$PASSWORD"
export SERVER_DB_CONNECT="jdbc:sqlserver://$SQL_SERVER.database.windows.net:1433;user=sqluser;password=$PASSWORD;database=$DATABASE"

Exportação Sqoop

Do Hive para o SQL.

  1. Para verificar se o Sqoop pode ver seu banco de dados, digite o comando abaixo em sua conexão SSH aberta. Este comando retorna uma lista de bancos de dados.

    sqoop list-databases --connect $SERVER_CONNECT

  2. Digite o seguinte comando para ver uma lista de tabelas para o banco de dados especificado:

    sqoop list-tables --connect $SERVER_DB_CONNECT

  3. Para exportar dados da tabela Hive hivesampletable para a mobiledata tabela em seu banco de dados, digite o comando abaixo em sua conexão SSH aberta:

    sqoop export --connect $SERVER_DB_CONNECT \
-table mobiledata \
--hcatalog-table hivesampletable

  4. Para verificar se os dados foram exportados, use as seguintes consultas da sua conexão SSH para exibir os dados exportados:

    sqoop eval --connect $SERVER_DB_CONNECT \
--query "SELECT COUNT(*) from dbo.mobiledata WITH (NOLOCK)"


sqoop eval --connect $SERVER_DB_CONNECT \
--query "SELECT TOP(10) * from dbo.mobiledata WITH (NOLOCK)"

Importação Sqoop

Do SQL para o armazenamento do Azure.

  1. Digite o comando abaixo em sua conexão SSH aberta para importar dados da mobiledata tabela em SQL para o wasbs:///tutorials/usesqoop/importeddata diretório no HDInsight. Os campos nos dados são separados por um caractere de tabulação e as linhas são terminadas por um caractere de nova linha.

    sqoop import --connect $SERVER_DB_CONNECT \
--table mobiledata \
--target-dir 'wasb:///tutorials/usesqoop/importeddata' \
--fields-terminated-by '\t' \
--lines-terminated-by '\n' -m 1

  2. Como alternativa, você também pode especificar uma tabela Hive:

    sqoop import --connect $SERVER_DB_CONNECT \
--table mobiledata \
--target-dir 'wasb:///tutorials/usesqoop/importeddata2' \
--fields-terminated-by '\t' \
--lines-terminated-by '\n' \
--create-hive-table \
--hive-table mobiledata_imported2 \
--hive-import -m 1

  3. Quando a importação for concluída, digite o seguinte comando em sua conexão SSH aberta para listar os dados no novo diretório:

    hadoop fs -tail /tutorials/usesqoop/importeddata/part-m-00000

  4. Use beeline para verificar se a tabela foi criada no Hive.

    1. Conectar

      beeline -u 'jdbc:hive2://headnodehost:10001/;transportMode=http'

    2. Execute cada consulta abaixo, uma de cada vez, e revise a saída:

      show tables;
describe mobiledata_imported2;
SELECT COUNT(*) FROM mobiledata_imported2;
SELECT * FROM mobiledata_imported2 LIMIT 10;

    3. Saia do Beeline com !exit.

Limitações

  • Exportação em massa - Com o HDInsight baseado em Linux, o conector Sqoop usado para exportar dados para SQL não suporta inserções em massa.

  • Processamento em lote - Com o HDInsight baseado em Linux, ao usar o interruptor -batch ao executar inserções, o Sqoop executa várias inserções em vez de agrupar as operações de inserção.

Considerações importantes

Próximos passos

Agora você aprendeu a usar o Sqoop. Para saber mais, veja:

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