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O Azure Synapse Analytics dá suporte a vários tempos de execução para o Apache Spark. Este documento aborda os componentes e versões de tempo de execução para o Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5.
Importante
O Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5 entra em Suporte a Longo Prazo (LTS) a 1 de novembro de 2027, por 12 meses, estendendo o suporte até 31 de outubro de 2028. Incentivamos os clientes a migrar para o Fabric Runtime 2.0, que está geralmente disponível e inclui o Apache Spark 4.1 e o Delta Lake 4.2, com melhorias significativas em desempenho, estabilidade e segurança.
Versões de componentes
| Componente | Versão |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5 |
| Sistema Operativo | Azure Linux (Mariner) 3.0 |
| Java | 17 |
| linguagem de programação Scala | 2.12.18 |
| Lago Delta | 3.2 |
| Python | 3.11 |
| R | 4.4.1 |
Sugestão
Para obter informações atualizadas, uma lista detalhada de alterações e notas de versão específicas para os tempos de execução do Spark, verifique e assine as versões e atualizações do Spark Runtimes.
Bibliotecas
Para verificar as bibliotecas incluídas no Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 for Java/Scala, Python e R, vá para Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 Releases Notes.
Observação
O EventHubConnector foi preterido no Synapse Spark 3.5 e será removido no futuro. Os clientes são incentivados a usar o Kafa Spark Connector em vez disso, pois os Hubs de Eventos já são compatíveis com Kafka. Você pode encontrar mais informações sobre como usar o Kafa Spark Connector com Hubs de Eventos.