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Criar um modelo de IA personalizado AI Builder de extração de entidades no Power Automate

  1. Iniciar sessão no Power Automate.

  2. Selecione Os meus fluxos no painel esquerdo e, em seguida, selecione Novo fluxo>Fluxo de cloud instantâneo.

  3. Dê um nome ao seu fluxo, selecione Acionar manualmente um fluxo em Escolher como acionar este fluxo e, em seguida, selecione Criar.

  4. Expanda Acionar manualmente um fluxo e, em seguida, selecione +Adicionar uma entrada>Texto como o tipo de entrada.

  5. Substitua a palavra Entrada por Meu texto (também conhecido como título).

  6. Selecione + Novo passo>AI Builder e, em seguida, selecione Extrair entidades de texto com um dos seus modelos personalizados na lista de ações.

  7. Selecione o modelo de extração de entidades que quer utilizar e, na coluna Texto, adicione O Meu Texto no acionador.

    Captura de ecrã que mostra o conteúdo do modelo selecionado.

  8. Nas ações sucessivas, pode utilizar quaisquer colunas e tabelas extraídas pelo modelo AI Builder. O exemplo a seguir guarda cada Tipo de entidade, Valor de entidade e Classificação de confiança inferidos numa tabela Excel.

    Exemplo de fluxo de cloud de extração de entidades.

Parabéns! Criou um fluxo de cloud que utiliza um modelo AI Builder de extração de entidades. Selecione Guardar na parte superior direita e, em seguida selecione Testar para experimentar o seu fluxo de cloud.

Parâmetros

Entrada

Name Obrigatório Type Description Valores
Modelo de IA Sim modelo Modelo de extração de entidades a utilizar para análise Modelo de extração de entidades treinado e publicado
Texto Sim string Texto a analisar Expressões de texto
Idioma Sim string Idioma do texto a analisar "Detetar automaticamente" ou código de idioma (ex.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Saída

Nome Tipo Descrição Valores
Tipo de entidade string Tipo da entidade Exemplo: DataTime ou Organização
Valor de entidade string Conteúdo da entidade Exemplo: 1 de junho ou Contoso
Pontuação de confiança flutuante Qual é o nível de confiança do modelo na respetiva predição Valor no intervalo de 0 a 1. Os valores próximos a 1 indicam maior confiança na precisão do valor extraído
Localização inicial integer Onde o primeiro caráter da entidade aparece na linha
Contagem de carateres número inteiro Quão comprida é a entidade

Descrição geral do modelo de extração de entidades