Modelos de IA e cenários de negócio
Em AI Builder, pode escolher entre vários tipos de modelos que são adequados a diferentes cenários de negócio. Seguem-se alguns exemplos:
Se pretende utilizar a inteligência para detetar os seus produtos em imagens, pode refinar um modelo de deteção de objetos personalizado do AI Builder. Com um modelo personalizável, poderá criar, treinar e publicá-lo para a sua utilização pretendida.
Se pretende utilizar a inteligência para automatizar os seus relatórios de despesas ao digitalizar e processar recibos do negócio, poderá utilizar um modelo de verificação de recibos do AI Builder pré-criado. Todos os modelos pré-criados permitem ir diretamente para a produtividade.
Se pretende conceber uma campanha de marketing baseada em padrões nos seus dados históricos, pode utilizar um modelo de predição personalizado adaptado ao seu negócio, utilizando os seus próprios dados históricos.
Estes modelos são apenas algumas das formas que AI Builder pode usar para adicionar inteligência aos seus processos de negócio.
Para criar um modelo com o AI Builder:
Iniciar sessão no Power Apps ou no Power Automate.
No painel esquerdo, selecione ... Mais>Hub de IA.
Em Descobrir uma capacidade de IA, selecione modelos de IA.
(Opcional) Para manter os modelos de IA permanentemente no menu para facilitar o acesso, selecione o ícone de afixar.
No painel direito, selecione o tipo de modelo que corresponde àquilo que pretende fazer. Está pronto para começar.
Tipos de modelo
A tabela a seguir lista o tipo de dados, o tipo de modelos e o tipo de criação.
Tipo de dados: descreve o tipo de IA que os modelos utilizam (por exemplo, documentos, texto, dados estruturados ou imagens).
Tipo de compilação: indica se é um modelo personalizável que terá de compilar, treinar e publicar para a sua utilização pretendida, ou se é um modelo pré-criado que está pronto a utilizar. Regra geral, utilize modelos do AI Builder personalizados para as aplicações em que está a trabalhar com dados exclusivos do seu negócio. Utilize modelos pré-criados para cenários que sejam comuns em diferentes tipos de negócio.
Os cenários de negócios comuns e os tipos de modelo que lhes são adequados são descritos mais tarde neste tópico.
| Tipo de dados | Tipo de modelo | Mapeamento UniqueName da tabela do Modelo de IA | Tipo de compilação |
|---|---|---|---|
| Documentos | Leitor de cartões de visita | BusinessCard | Pré-criado |
| Documentos | Processamento de documentos | DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis é usado durante a formação) | Personalizar |
| Documentos | Reconhecimento de texto | TextRecognition | Pré-criado |
| Documentos | Processamento de recibos | ReceiptScanning | Pré-criado |
| Documentos | Processamento de faturas | InvoiceProcessing | Pré-criado |
| Documentos | Leitor de ID | IdentityDocument | Pré-criado |
| Texto | Geração de texto (pré-visualização) | GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering foi usado durante a Pré-visualização) | Pré-criado |
| Texto | Classificação de categoria | TextClassificationV2 | Pré-criado (pré-visualização) e personalizado |
| Texto | Extração de entidades | EntityExtraction | Pré-criado e personalizado |
| Texto | Extração de expressões-chave | KeyPhraseExtraction | Pré-criado |
| Texto | Deteção de idioma | LanguageDetection | Pré-criado |
| Texto | Análise de sentimento | SentimentAnalysis | Pré-criado |
| Texto | Tradução de texto | TextTranslation | Pré-criado |
| Dados estruturados | Predição | BinaryPrediction, GenericPrediction | Personalizar |
| Imagens | Deteção de objetos | ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal é usado durante a formação) | Personalizar |
| Imagens | Descrição da Imagem | ImageDescription | Pré-construído (pré-visualização) |
| Imagens | Reconhecimento de Texto | TextRecognition | Pré-criado |
| Versão de pré-visualização do Copilot de Aplicações | CopilotSidePanePredict | Pré-construído (pré-visualização) |
Cenários de negócio comuns
Os diferentes tipos de modelos de IA no AI Builder proporcionam uma ampla gama de capacidades de IA sem a necessidade de codificação ou competências em dados. Eis alguns cenários de negócio comuns e os tipos de modelos de IA preferenciais para os abordar:
| Cenário de negócio | Tipo de modelo |
|---|---|
| Automatizar o processamento de aplicações do cliente | Processamento de documentos |
| Automatizar relatórios de despesas | Processamento de recibos |
| Categorizar os comentários dos utilizadores com base no seu foco | Classificação de categoria |
| Extrair informações das análises de produtos | Extração de entidade |
| Identificar idioma do texto | Deteção de idioma |
| Identificar e classificar comentários dos clientes | Análise de sentimento |
| Traduzir pedidos de suporte para o seu idioma | Tradução de texto |
| Identificar transações fraudulentas | Previsão |
| Receber alertas nas publicações nas redes sociais referentes à sua marca | Extração de expressões-chave |
| Automatizar a lista de contactos | Leitor de cartão de visita |
| Automatizar a tomada do inventário | Deteção de objetos |
| Tire uma foto de texto e guarde-a numa base de dados | Reconhecimento de texto |