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Preparação de dados

Antes de criar o modelo de predição, tem de se certificar de que os dados estão no Microsoft Dataverse e no formato correto.

Criar a sua tabela personalizada

Tem dados que pretende importar para Dataverse para a formação em AI Builder? Primeiro, tem de criar uma tabela. Neste exemplo, forneceremos uma solução que tem tabelas personalizadas predefinidas. Para utilizar os seus próprios dados, crie uma tabela personalizada e use-a em vez do exemplo usado aqui.

Nota

Para obter os melhores resultados, utilize um conjunto de dados com menos de 1,5 GB de tamanho. Caso contrário, o AI Builder utiliza apenas 1,5 GB dos seus dados para treinar e prever. Como não é possível controlar os dados que excedem o limite de 1,5 GB não utilizados, deve otimizar os seus dados para permanecerem abaixo de 1,5 GB.

Conjunto de dados de amostra para modelo de predição

  1. Descarregue o pacote de conjunto de dados amostra do AI Builder:

    1. Selecione AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip.
    2. Selecione o botão Transferir.

    Captura de ecrã do ecrã de transferência no GitHub.

  2. Certifique-se de que o ficheiro não está bloqueado depois de descarregar. Para tal:

    1. Na pasta Transferências, encontre o ficheiro zip transferido, clique com o botão direito do rato e, em seguida, selecione Propriedades.
    2. No separador Geral, selecione a caixa de seleção Desbloquear e, em seguida, selecione Aplicar.

    Captura de ecrã do ficheiro .zip Propriedades.

  3. Extraia o ficheiro .zip e procure PackageDeployer.exe na pasta extraída.

    Captura de ecrã com o PackageDeployer.exe selecionado.

  4. Execute o ficheiro PackageDeployer.exe. Aparecerá o ecrã mensagem.

    Captura de ecrã da página de destino do Package Deployer.

  5. Selecione Continuar.

  6. Selecione Office 365 e, em seguida, selecione Início de Sessão.

    Captura de ecrã de iniciar sessão no Package Deployer.

  7. Introduza as credenciais que utiliza para iniciar sessão no portal do criador do Power Apps e, em seguida, selecione Seguinte.

    Captura de ecrã do introduzir as suas credenciais.

  8. Se o iniciar sessão for bem sucedido, verá o ecrã Bem-vindo. Leia a mensagem e, em seguida, selecione Seguinte.

    Captura de ecrã de instalar o conjunto de dados de amostra de predição do AI Builder.

  9. No ecrã Pronto para Instalar, certifique-se de que instala a solução no ambiente correto e, em seguida, selecione Seguinte.

    Captura de ecrã a mostrar o pacote da solução a instalar e o nome da organização.

  10. No ecrã Leitura da configuração do Instalador de conjunto de dados de predição AIB, leia as informações resumidas para os dados e soluções que estão a ser importados e, em seguida, selecione Seguinte.

    Levará alguns minutos a importar os dados. À medida que cada passo é concluído com sucesso, verá um círculo verde com uma marca de verificação ao lado do passo.

    Captura de ecrã do resumo da configuração do instalador do conjunto de dados de predição do AI Builder.

  11. No ecrã Instalação concluída, selecione Terminar.

    Captura de ecrã a mostrar a instalação concluída.

Como pode usar as soluções que instalou

O conjunto de dados de exemplo instala duas soluções no seu ambiente. Também instala dados de amostra para as entidades incluídas:

  • Comércio Brasileiro: Use para prever múltiplos resultados. Selecione Encomenda BC como tabela e Prazos de entrega como coluna quando escolher o que pretende prever.

  • AI Builder Intenção do comprador online: Utilização para predição binária e predição numéricas.

    • Selecione Intenções de Comprador Online como tabela e Receita (Etiqueta) como coluna se quiser experimentar predição de binário.
    • Selecione Intenções de Comprador Online como tabela. Selecione também ExitRates ou BounceRates como coluna se pretender experimentar a predição numérica.

Se precisar de ajuda para criar um modelo de predição, siga as instruções no modelo Criar uma predição.

Captura de ecrã de detalhes da solução.

Está agora pronto para o passo seguinte.

Próximo passo

Criar um modelo de predição