Descrição geral de pedidos
Este artigo explica a engenharia de pedidos e outros conceitos-chave que o ajudarão a criar aplicações poderosas que podem gerar texto a partir de uma entrada (pedido).
Um pedido é uma instrução de linguagem natural que diz ao modelo de linguagem grande (LLM) para efetuar uma tarefa. O processo também é conhecido como ajuste de instruções. O modelo segue o pedido para determinar a estrutura e o conteúdo do texto que precisa gerar. A engenharia de comandos é o processo de criação e refinamento do comando usado pelo modelo.
O AI Builder fornece um criador de comandos que permite aos criadores escrever, testar, guardar e usar pedidos para gerar texto.
Importante
- Os pedidos do AI Builder estão em execução no modelo GPT-3.5 Turbo com tecnologia Azure OpenAI Service.
- Esta capacidade é limitada a algumas regiões.
- Esta capacidade poderá estar sujeita a limitações de utilização ou a uma limitação de capacidade.
Pré-requisitos
- Tem uma compreensão básica de como escrever pedidos.
- O seu ambiente está na lista de regiões disponíveis.
- Ter uma licença do Power Apps ou Power Automate.
- Base de dados do Microsoft Dataverse instalada no ambiente.
- Ter um suplemento do AI Builder.
O que é um pedido e como o utilizar
Pense num pedido como uma tarefa ou um objetivo que dá ao modelo de linguagem grande (LLM). Com o criador de pedidos, pode criar, testar e guardar os seus pedidos personalizados. Também pode utilizar variáveis de entrada para fornecer dados de contexto dinâmico em runtime. Pode partilhar estes pedidos com outras pessoas e utilizá-los no Power Automate, Power Apps ou Copilot Studio. Por exemplo, pode criar um pedido para escolher itens de ação dos e-mails da sua empresa e utilizá-lo num fluxo do Power Automate para criar uma automatização de processamento de e-mails.
O construtor de pedidos permite que os criadores elaborem pedidos personalizados que atendam às suas necessidades específicas de negócios utilizando linguagem natural. Estes comandos podem ser utilizados para várias tarefas ou cenários de negócios, como resumir conteúdo, categorizar dados, extrair entidades, traduzir idiomas, avaliar sentimentos ou formular uma resposta a uma reclamação.
Os pedidos podem ser integrados nos fluxos para criar automatização inteligente. Os criadores também podem criar capacidades avançadas de IA generativa para as suas aplicações, descrevendo-as como pedidos de linguagem natural. Estes pedidos podem ser utilizados para ampliar um copiloto personalizado, simplificando assim as suas operações diárias de negócios e aumentando a eficiência."
Supervisão humana
A supervisão humana é um passo importante quando trabalha com conteúdo gerado a partir de um modelo GPT. Os modelos de idioma grandes, como o GPT, têm preparação sobre quantidades de dados enormes. O conteúdo gerado pela IA pode conter erros e desvios. Um humano deve revê-lo antes de ser publicado online, enviado a um cliente ou utilizado para informar uma decisão de negócio. A supervisão humana ajuda não apenas a identificar potenciais erros e desvios, mas também a garantir que o conteúdo é relevante para o caso de utilização pretendido e que está alinhado com os valores da empresa.
A revisão também pode ajudar a identificar quaisquer problemas relacionados com o próprio modelo GPT. Por exemplo, se o modelo estiver a gerar conteúdo que não é relevante para o caso de utilização pretendido, poderá ter de ajustar o pedido.
Responsável IA
Estamos empenhados em criar uma IA responsável por predefinição. O nosso trabalho é guiado por um conjunto central de princípios: equidade, fiabilidade e segurança, privacidade e segurança, inclusividade, transparência e responsabilidade. Estamos a colocar em prática estes princípios em toda a empresa para desenvolver e implementar a IA que tenha um impacto positivo na sociedade. Adotamos uma abordagem abrangente, combinando pesquisas inovadoras, engenharia excecional e governação responsável. Juntamente com as pesquisas líderes do OpenAI sobre o alinhamento da IA, estamos a desenvolver uma estrutura para implementação segura das nossas próprias tecnologias de IA que visam ajudar a orientar o setor no sentido de obter resultados mais responsáveis.
Saber mais sobre transparência no Azure OpenAI Service