OCR para imagens (versão 4.0)
Nota
Se quiser extrair texto de PDFs, arquivos do Office ou documentos HTML e imagens de documentos, use o modelo OCR de leitura do Document Intelligence. Ele é otimizado para documentos digitais e digitalizados com muito texto e usa uma API assíncrona que facilita a alimentação de seus cenários inteligentes de processamento de documentos.
OCR é uma técnica baseada em aprendizado de máquina para extrair texto de imagens selvagens e não documentais, como rótulos de produtos, imagens geradas pelo usuário, capturas de tela, sinais de rua e cartazes. O serviço Azure AI Vision OCR fornece uma API rápida e síncrona para cenários leves em que as imagens não são pesadas em texto. Isso permite que o OCR seja incorporado em experiências de usuário quase em tempo real para enriquecer a compreensão do conteúdo e acompanhar as ações do usuário com tempos de resposta rápidos.
O que é o Azure AI Vision v4.0 Read OCR?
A nova API REST do Azure AI Vision Image Analysis 4.0 oferece a capacidade de extrair texto impresso ou manuscrito de imagens em uma API síncrona unificada e com desempenho aprimorado que facilita a obtenção de todas as informações de imagem, incluindo resultados de OCR em uma única operação de API. O mecanismo Read OCR é construído com base em vários modelos de aprendizagem profunda suportados por modelos universais baseados em script para suporte a linguagem global.
Exemplo de extração de texto
A resposta JSON a seguir ilustra o que a API do Image Analysis 4.0 retorna ao extrair texto da imagem fornecida.
{
"modelVersion": "2024-02-01",
"metadata":
{
"width": 1000,
"height": 945
},
"readResult":
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"blocks":
[
{
"lines":
[
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"text": "You must be the change you",
"boundingPolygon":
[
{"x":251,"y":265},
{"x":673,"y":260},
{"x":674,"y":308},
{"x":252,"y":318}
],
"words":
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{"text":"the","boundingPolygon":[{"x":441,"y":262},{"x":503,"y":261},{"x":503,"y":312},{"x":442,"y":314}],"confidence":0.994},
{"text":"change","boundingPolygon":[{"x":513,"y":261},{"x":613,"y":262},{"x":613,"y":306},{"x":513,"y":311}],"confidence":0.99},
{"text":"you","boundingPolygon":[{"x":623,"y":262},{"x":673,"y":263},{"x":673,"y":302},{"x":622,"y":305}],"confidence":0.994}
]
},
{
"text": "wish to see in the world !",
"boundingPolygon":
[
{"x":325,"y":338},
{"x":695,"y":328},
{"x":696,"y":370},
{"x":325,"y":381}
],
"words":
[
{"text":"wish","boundingPolygon":[{"x":325,"y":339},{"x":390,"y":337},{"x":391,"y":380},{"x":326,"y":381}],"confidence":0.992},
{"text":"to","boundingPolygon":[{"x":406,"y":337},{"x":443,"y":335},{"x":443,"y":379},{"x":407,"y":380}],"confidence":0.995},
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{"text":"in","boundingPolygon":[{"x":502,"y":333},{"x":533,"y":332},{"x":534,"y":376},{"x":503,"y":377}],"confidence":0.996},
{"text":"the","boundingPolygon":[{"x":542,"y":332},{"x":590,"y":331},{"x":590,"y":375},{"x":542,"y":376}],"confidence":0.995},
{"text":"world","boundingPolygon":[{"x":599,"y":331},{"x":664,"y":329},{"x":664,"y":372},{"x":599,"y":374}],"confidence":0.995},
{"text":"!","boundingPolygon":[{"x":672,"y":329},{"x":694,"y":328},{"x":694,"y":371},{"x":672,"y":372}],"confidence":0.957}
]
},
{
"text": "Everything has its beauty , but",
"boundingPolygon":
[
{"x":254,"y":439},
{"x":644,"y":433},
{"x":645,"y":484},
{"x":255,"y":488}
],
"words":
[
{"text":"Everything","boundingPolygon":[{"x":254,"y":442},{"x":379,"y":440},{"x":380,"y":486},{"x":257,"y":488}],"confidence":0.97},
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{"text":"beauty","boundingPolygon":[{"x":495,"y":437},{"x":567,"y":435},{"x":568,"y":485},{"x":496,"y":485}],"confidence":0.685},
{"text":",","boundingPolygon":[{"x":577,"y":435},{"x":583,"y":435},{"x":583,"y":485},{"x":577,"y":485}],"confidence":0.939},
{"text":"but","boundingPolygon":[{"x":589,"y":435},{"x":644,"y":434},{"x":644,"y":485},{"x":589,"y":485}],"confidence":0.628}
]
},
{
"text": "not everyone sees it !",
"boundingPolygon":
[
{"x":363,"y":508},
{"x":658,"y":493},
{"x":659,"y":539},
{"x":364,"y":552}
],
"words":
[
{"text":"not","boundingPolygon":[{"x":363,"y":510},{"x":412,"y":508},{"x":413,"y":548},{"x":365,"y":552}],"confidence":0.989},
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{"text":"it","boundingPolygon":[{"x":597,"y":497},{"x":627,"y":495},{"x":628,"y":540},{"x":598,"y":540}],"confidence":0.995},
{"text":"!","boundingPolygon":[{"x":635,"y":495},{"x":656,"y":494},{"x":657,"y":540},{"x":636,"y":540}],"confidence":0.952}
]
}
]
}
]
}
}
Utilizar a API
O recurso de extração de texto faz parte da API Analyze Image. Inclua Read no parâmetro de consulta de recursos . Em seguida, quando você obtiver a resposta JSON completa, analise a cadeia de caracteres para o conteúdo da "readResult" seção.
Próximos passos
Siga o início rápido da Análise de Imagem para extrair texto de uma imagem usando a API da Análise de Imagem 4.0.