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Acessar recursos do Kubernetes usando o portal do Azure

  • Artigo

Neste artigo, você aprenderá a acessar e gerenciar seus recursos do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) usando o portal do Azure.

Antes de começar

Para exibir recursos do Kubernetes no portal do Azure, você precisa de um cluster AKS. Qualquer cluster é suportado, mas se você estiver usando a integração do Microsoft Entra, seu cluster deverá usar a integração do Microsoft Entra gerenciada pelo AKS. Se o cluster usa a ID herdada do Microsoft Entra, você pode atualizar o cluster no portal ou com a CLI do Azure. Você também pode usar o portal do Azure para criar um novo cluster AKS.

Ver recursos do Kubernetes

  1. No portal do Azure, navegue até o recurso de cluster AKS.

  2. No menu do lado esquerdo, selecione Recursos do Kubernetes. A lista de recursos do Kubernetes exibe as seguintes categorias:

    • Namespaces mostra informações sobre os namespaces do cluster.
    • Cargas de trabalho mostra informações sobre implantações, pods, conjuntos de réplicas, conjuntos com monitoração de estado, conjuntos de daemons, trabalhos e trabalhos cron implantados em seu cluster.
    • Serviços e entradas mostra todos os recursos de serviço e entrada do cluster.
    • O armazenamento mostra suas classes de armazenamento do Azure e informações de volume persistente.
    • A configuração mostra os mapas de configuração e os segredos do cluster.
    • Recursos personalizados mostra todos os recursos personalizados implantados no cluster.
    • Eventos mostra todos os eventos relacionados ao seu cluster.
    • Executar comando permite que você invoque remotamente comandos, como kubectl e helm, em seu cluster por meio da API do Azure sem se conectar diretamente ao cluster.

    Captura de tela mostrando os recursos do Kubernetes exibidos no portal do Azure.

Implantar um aplicativo de exemplo

Nesta seção, implantamos o aplicativo da Loja Azure a partir do início rápido do AKS.

Conectar-se ao cluster

Para implantar o aplicativo da Loja Azure, você precisa se conectar ao cluster AKS. Siga estas etapas para se conectar ao cluster usando o portal do Azure:

  1. Na página Visão geral do cluster AKS, selecione Conectar.
  2. Siga as instruções para se conectar ao cluster usando o Cloud Shell, a CLI do Azure ou o comando Executar.

Implantar o aplicativo da Loja Azure

  1. Na lista de recursos do Kubernetes, selecione Serviços e ingressos.

  2. Selecione Criar>Aplicar um YAML.

  3. Copie e cole o seguinte YAML no editor:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

  4. Selecione Adicionar.

    Quando o aplicativo concluir a implantação, você verá os seguintes serviços na lista Serviços :

    • serviço de encomenda
    • produto-serviço
    • coelhomq
    • montra

    Captura de ecrã dos serviços de aplicação da Loja Azure apresentados no portal do Azure.

Monitore as informações de implantação

Habilite o complemento de monitoramento em seu cluster AKS

Os clusters AKS com o Container Insights ativado podem acessar várias informações de implantação no portal do Azure. Se você não tiver o monitoramento habilitado no cluster, poderá habilitá-lo usando as seguintes etapas:

  1. No menu do lado esquerdo do seu recurso de cluster AKS, selecione Monitoring>Insights>Configure monitoring.

  2. Na página Configurar Insights de Contêiner, selecione Configurar.

    Pode levar alguns minutos para que a solução de monitoramento seja implantada e comece a coletar dados.

Exibir informações de implantação

  1. No menu do lado esquerdo do seu recurso de cluster AKS, selecione Cargas de trabalho.
  2. Selecione uma implantação na lista para exibir informações de implantação, como uso de CPU e memória.

Nota

Você também pode selecionar Monitoring>Insights para exibir informações mais detalhadas sobre nós e contêineres específicos.

Clean up resources (Limpar recursos)

Se já não precisar da aplicação da Loja Azure, pode eliminar os serviços para evitar incorrer em custos do Azure.

  1. Na lista de recursos do Kubernetes, selecione Serviços e ingressos.
  2. Selecione os serviços que pretende eliminar e, em seguida, selecione Eliminar.

Resolução de Problemas

Acesso não autorizado

Para acessar os recursos do Kubernetes, você precisa acessar o cluster AKS, a API do Kubernetes e os objetos do Kubernetes. Certifique-se de que é um administrador de cluster ou um utilizador com as permissões adequadas para aceder ao cluster AKS. Para obter mais informações, consulte Opções de acesso e identidade para AKS.

Ativar a vista de recursos

Talvez seja necessário habilitar a visualização de recursos do Kubernetes para clusters existentes.

Gorjeta

Você pode adicionar o recurso AKS para intervalos de IP autorizados pelo servidor API para limitar o acesso do servidor API apenas ao ponto de extremidade público do firewall. Outra opção é atualizar o para incluir o --api-server-authorized-ip-ranges/-ApiServerAccessAuthorizedIpRange acesso para um computador cliente local ou o intervalo de endereços IP a partir do qual você está navegando no portal do Azure. Para permitir esse acesso, você precisa do endereço IPv4 público do computador. Você pode encontrar esse endereço usando os seguintes comandos da CLI do Azure ou do Azure PowerShell ou pode pesquisar "qual é o meu endereço IP" em seu navegador.

  1. Recupere seu endereço IP usando o seguinte comando:

    CURRENT_IP=$(dig +short myip.opendns.com @resolver1.opendns.com)

  2. Adicione o seu endereço IP à lista de aprovados pelo AKS usando o az aks update comando com o --api-server-authorized-ip-ranges parâmetro.

    az aks update --resource-group <resource-group-name> --name <aks-cluster-name> --api-server-authorized-ip-ranges $CURRENT_IP/32

Próximos passos

Este artigo mostrou como acessar recursos do Kubernetes a partir do portal do Azure. Para obter mais informações sobre o AKS, Conceitos principais do Serviço Kubernetes do Azure (AKS).