Guia de início rápido: implantar um cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) usando o portal do Azure

Artigo
03/01/2024

O Serviço Kubernetes do Azure (AKS) é um serviço Kubernetes gerenciado que permite implantar e gerenciar clusters rapidamente. Neste início rápido, irá:

Implemente um cluster do AKS com o portal do Azure.
Execute um aplicativo de vários contêineres de exemplo com um grupo de microsserviços e front-ends da Web simulando um cenário de varejo.

Nota

Para começar a provisionar rapidamente um cluster AKS, este artigo inclui etapas para implantar um cluster com configurações padrão apenas para fins de avaliação. Antes de implantar um cluster pronto para produção, recomendamos que você se familiarize com nossa arquitetura de referência de linha de base para considerar como ela se alinha aos seus requisitos de negócios.

Antes de começar

Este guia de introdução parte do princípio de que possui conhecimentos básicos dos conceitos do Kubernetes. Para obter mais informações, consulte Conceitos principais do Kubernetes para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.
Se você não estiver familiarizado com o Azure Cloud Shell, consulte Visão geral do Azure Cloud Shell.
Verifique se a identidade usada para criar o cluster tem as permissões mínimas apropriadas. Para obter mais detalhes sobre acesso e identidade para AKS, consulte Opções de acesso e identidade para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

Nota

O pool de nós do Linux do Azure agora está disponível em geral (GA). Para saber mais sobre os benefícios e as etapas de implantação, consulte a Introdução ao Host de Contêiner Linux do Azure para AKS.

Criar um cluster do AKS

Inicie sessão no portal do Azure.
Na home page do portal do Azure, selecione Criar um recurso.
Na seção Categorias, selecione Contêineres>Serviço Kubernetes do Azure (AKS).
Na guia Noções básicas, configure as seguintes opções:
- Em Detalhes do projeto:
  - Selecione uma Subscrição do Azure.
  - Crie um grupo de Recursos do Azure, como myResourceGroup. Embora você possa selecionar um grupo de recursos existente, para fins de teste ou avaliação, recomendamos a criação de um grupo de recursos para hospedar temporariamente esses recursos e evitar afetar suas cargas de trabalho de produção ou desenvolvimento.
- Em Detalhes do cluster:
  - Defina a configuração predefinida do cluster como Dev/Test. Para obter mais detalhes sobre configurações predefinidas, consulte Predefinições de configuração de cluster no portal do Azure.
    
    Nota
    
    Você pode alterar a configuração predefinida ao criar seu cluster selecionando Comparar predefinições e escolhendo uma opção diferente.
  - Introduza um nome para o cluster do Kubernetes, como myAKSCluster.
  - Selecione uma região para o cluster AKS.
  - Defina a configuração Zonas de disponibilidade como Nenhuma.
  - Defina o nível de preço do AKS como Gratuito.
  - Deixe o valor padrão selecionado para a versão do Kubernetes.
  - Deixe a configuração Atualização automática definida para o valor recomendado, que é Ativado com patch.
  - Deixe a configuração Autenticação e autorização definida como Contas locais com o Kubernetes RBAC.
Selecione Seguinte. Na guia Pools de nós, adicione um novo pool de nós:
- Selecione Adicionar pool de nós.
- Insira um nome de pool de nós, como nplinux.
- Em Modo, selecione Usuário.
- Para OS SKU, selecione Ubuntu Linux.
- Defina a configuração Zonas de disponibilidade como Nenhuma.
- Deixe a caixa de seleção Habilitar instâncias spot do Azure desmarcada.
- Em Tamanho do nó, selecione Escolher um tamanho. Na página Selecionar um tamanho de VM, selecione D2s_v3 e escolha o botão Selecionar.
- Deixe a configuração do método Scale definida como Autoscale.
- Deixe os campos Contagem mínima de nós e Contagem máxima de nós definidos para suas configurações padrão.
Deixe todas as configurações nas outras guias definidas para seus padrões, exceto as configurações na guia Monitoramento . Por padrão, os recursos do Azure Monitor Insights de contêiner, serviço gerenciado do Azure Monitor para Prometheus e Azure Managed Grafana estão habilitados. Você pode economizar custos desativando-os.
Selecione Rever + criar para executar a validação na configuração do cluster. Após a conclusão da validação, selecione Criar para criar o cluster AKS.

A criação do cluster do AKS demora alguns minutos. Quando a implantação estiver concluída, navegue até o recurso da seguinte forma:

Selecionar Ir para recurso ou
Navegar até ao grupo de recursos de cluster AKS e selecionar o recurso AKS. Neste exemplo, você procura myResourceGroup e seleciona o recurso myAKSCluster.

Ligar ao cluster

Para gerenciar um cluster Kubernetes, use o cliente de linha de comando Kubernetes, kubectl. kubectl já está instalado se você usar o Azure Cloud Shell. Se você não estiver familiarizado com o Cloud Shell, consulte Visão geral do Azure Cloud Shell.

Se você estiver usando o Cloud Shell, abra-o com o >_ botão na parte superior do portal do Azure. Se você estiver usando o PowerShell localmente, conecte-se ao Azure por meio do Connect-AzAccount comando. Se você estiver usando a CLI do Azure localmente, conecte-se ao Azure por meio do az login comando.

CLI do Azure
Azure PowerShell

Configure kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o comando az aks get-credentials . Este comando baixa credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.
```
az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
```
Verifique a conexão com o cluster usando kubectl get para retornar uma lista dos nós do cluster.
```
kubectl get nodes
```
A saída de exemplo seguinte mostra o nó único criado nos passos anteriores. Verifique se o status do nó é Pronto.
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

Configure kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o cmdlet Import-AzAksCredential . Este comando baixa credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
Verifique a conexão com o cluster usando kubectl get para retornar uma lista dos nós do cluster.
```
kubectl get nodes
```
A saída de exemplo seguinte mostra o nó único criado nos passos anteriores. Verifique se o status do nó é Pronto.
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

Implementar a aplicação

Para implantar o aplicativo, use um arquivo de manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o aplicativo AKS Store. Um arquivo de manifesto do Kubernetes define o estado desejado de um cluster, como quais imagens de contêiner devem ser executadas. O manifesto inclui as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

Vitrine: aplicativo Web para que os clientes visualizem produtos e façam pedidos.
Serviço do produto: Mostra as informações do produto.
Serviço de pedidos: Faz pedidos.
Rabbit MQ: Fila de mensagens para uma fila de pedidos.

Nota

Não recomendamos a execução de contêineres com monitoração de estado, como o Rabbit MQ, sem armazenamento persistente para produção. Eles são usados aqui para simplificar, mas recomendamos o uso de serviços gerenciados, como o Azure CosmosDB ou o Azure Service Bus.

No Cloud Shell, abra um editor e crie um arquivo chamado aks-store-quickstart.yaml.

Cole o seguinte manifesto no editor:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Para obter um detalhamento dos arquivos de manifesto YAML, consulte Implantações e manifestos YAML.

Se você criar e salvar o arquivo YAML localmente, poderá carregar o arquivo de manifesto para seu diretório padrão no CloudShell selecionando o botão Upload/Download de arquivos e selecionando o arquivo do seu sistema de arquivos local.

Implante o aplicativo usando o kubectl apply comando e especifique o nome do seu manifesto YAML:

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

A saída de exemplo a seguir mostra as implantações e os serviços:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testar a aplicação

Quando o aplicativo é executado, um serviço Kubernetes expõe o front-end do aplicativo à Internet. Este processo pode demorar alguns minutos a concluir.

Verifique o status dos pods implantados usando o comando kubectl get pods . Certifique-se de que todos os pods estão Running antes de prosseguir.
```
kubectl get pods
```
Verifique se há um endereço IP público para o aplicativo de vitrine. Monitore o progresso usando o comando kubectl get service com o --watch argumento.
```
kubectl get service store-front --watch
```
A saída EXTERNAL-IP para o store-front serviço inicialmente mostra como pendente:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Quando o endereço EXTERNAL-IP mudar de pendente para um endereço IP público real, use CTRL-C para interromper o kubectl processo de monitoramento.

A saída de exemplo a seguir mostra um endereço IP público válido atribuído ao serviço:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Abra um navegador da Web no endereço IP externo do seu serviço para ver o aplicativo da Loja Azure em ação.

Eliminar o cluster

Se você não planeja passar pelo tutorial do AKS, limpe recursos desnecessários para evitar cobranças do Azure.

No portal do Azure, navegue até o grupo de recursos de cluster AKS.
Selecione Eliminar grupo de recursos.
Introduza o nome do grupo de recursos a eliminar e, em seguida, selecione Eliminar>Eliminar.

Nota

O cluster AKS foi criado com uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema. Essa identidade é gerenciada pela plataforma e não requer remoção.

Próximos passos

Neste início rápido, você implantou um cluster Kubernetes e, em seguida, implantou um aplicativo simples de vários contêineres nele. Este aplicativo de exemplo é apenas para fins de demonstração e não representa todas as práticas recomendadas para aplicativos Kubernetes. Para obter orientação sobre como criar soluções completas com o AKS para produção, consulte Orientação de solução AKS.

Para saber mais sobre o AKS e percorrer um exemplo completo de código para implantação, continue para o tutorial do cluster do Kubernetes.

Tutorial do AKS

Guia de início rápido: implantar um cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) usando o portal do Azure

Antes de começar

Criar um cluster do AKS

Ligar ao cluster

Implementar a aplicação

Testar a aplicação

Eliminar o cluster

Próximos passos

Recursos adicionais