Guia de início rápido: implantar um cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) usando o portal do Azure

O Serviço Kubernetes do Azure (AKS) é um serviço Kubernetes gerenciado que permite implantar e gerenciar clusters rapidamente. Neste início rápido, irá:

Implemente um cluster do AKS com o portal do Azure.
Execute um aplicativo de vários contêineres de exemplo com um grupo de microsserviços e front-ends da Web simulando um cenário de varejo.

Nota

Para começar a provisionar rapidamente um cluster AKS, este artigo inclui etapas para implantar um cluster com configurações padrão apenas para fins de avaliação. Antes de implantar um cluster pronto para produção, recomendamos que você se familiarize com nossa arquitetura de referência de linha de base para considerar como ela se alinha aos seus requisitos de negócios.

Antes de começar

Este guia de introdução parte do princípio de que possui conhecimentos básicos dos conceitos do Kubernetes. Para obter mais informações, consulte Conceitos principais do Kubernetes para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

Se não tiver uma conta do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.
Se você não estiver familiarizado com o Azure Cloud Shell, consulte Visão geral do Azure Cloud Shell.
Verifique se a identidade usada para criar o cluster tem as permissões mínimas apropriadas. Para obter mais detalhes sobre acesso e identidade para AKS, consulte Opções de acesso e identidade para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

Importante

A partir de 30 de novembro de 2025, o AKS deixará de suportar ou fornecer atualizações de segurança para o Azure Linux 2.0. A partir de 31 de março de 2026, as imagens dos nós serão removidas e não poderás dimensionar os teus pools de nós. Migre para uma versão Linux do Azure com suporte atualizando seus pools de nós para uma versão do Kubernetes com suporte ou migrando para o osSku AzureLinux3. Para obter mais informações, consulte [Desativação] Pools de nós do Azure Linux 2.0 no AKS.

Criar um cluster do AKS

Inicie sessão no portal do Azure.
Na home page do portal do Azure, selecione Criar um recurso.
Na seção Categorias, selecione Contêineres>Serviço Kubernetes do Azure (AKS).
Na guia Noções básicas, defina as seguintes configurações:
- Em Detalhes do projeto:
  - Assinatura: selecione a assinatura do Azure que você deseja usar para este cluster AKS.
  - Grupo de recursos: selecione Criar novo, insira um nome de grupo de recursos, como myResourceGroup, e selecione Ok. Embora você possa selecionar um grupo de recursos existente, para fins de teste ou avaliação, recomendamos a criação de um grupo de recursos para hospedar temporariamente esses recursos e evitar afetar suas cargas de trabalho de produção ou desenvolvimento.
- Em Detalhes do cluster:
  - Configuração predefinida do cluster: Selecione Desenvolvimento/Teste. Para obter mais detalhes sobre configurações predefinidas, consulte Predefinições de configuração de cluster no portal do Azure.
    
    Nota
    
    Você pode alterar a configuração predefinida ao criar seu cluster selecionando Comparar predefinições e escolhendo uma opção diferente.
  - Nome do cluster Kubernetes: insira um nome de cluster, como myAKSCluster.
  - Região: selecione uma região, como East US 2.
  - Zonas de disponibilidade: Selecione Nenhum.
  - Nível de preço do AKS: Selecione Gratuito.
  - Deixe os valores padrão para as configurações restantes e selecione Avançar.
Na guia Pools de nós, defina as seguintes configurações:
- Selecione Adicionar pool de nós e insira um nome de pool de nós, como nplinux.
- Modo: Selecione Usuário.
- OS SKU: Selecione Ubuntu Linux.
- Zonas de disponibilidade: Selecione Nenhum.
- Deixe a caixa de seleção Habilitar instâncias spot do Azure desmarcada.
- Tamanho do nó: selecione Escolher um tamanho. Na página Selecionar um tamanho de VM, selecione D2s_v3 e, em seguida, selecione Selecionar.
- Deixe os valores padrão para as configurações restantes e selecione Adicionar.
Selecione Rever + criar para executar a validação na configuração do cluster. Após a conclusão da validação, selecione Criar.

A criação do cluster do AKS demora alguns minutos. Quando a implantação estiver concluída, navegue até o recurso selecionando Ir para o recurso ou navegando até o grupo de recursos do cluster AKS e selecionando o recurso AKS.

Ligar ao cluster

Você usa o cliente de linha de comando do Kubernetes, kubectl, para gerenciar clusters do Kubernetes. kubectl já está instalado se você usar o Azure Cloud Shell. Se você não estiver familiarizado com o Cloud Shell, consulte Visão geral do Azure Cloud Shell.

Se você estiver usando o Cloud Shell, abra-o com o >_ botão na parte superior do portal do Azure. Se você estiver usando o PowerShell localmente, conecte-se ao Azure por meio do Connect-AzAccount comando. Se você estiver usando a CLI do Azure localmente, conecte-se ao Azure por meio do az login comando.

CLI do Azure
Azure PowerShell

Configure kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o az aks get-credentials comando. Este comando baixa credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.
```
az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
```
Verifique a conexão com o cluster usando kubectl get para retornar uma lista dos nós do cluster.
```
kubectl get nodes
```
A saída de exemplo seguinte mostra o nó único criado nos passos anteriores. Verifique se o status do nó é Pronto.
```
NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

Configure kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o Import-AzAksCredential cmdlet. Este comando baixa credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
Verifique a conexão com o cluster usando kubectl get para retornar uma lista dos nós do cluster.
```
kubectl get nodes
```
A saída de exemplo seguinte mostra o nó único criado nos passos anteriores. Verifique se o status do nó é Pronto.
```
NAME                       STATUS  ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready   agent   6m44s   v1.15.10
```

Implementar a aplicação

Você usa um arquivo de manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o aplicativo AKS Store. Um arquivo de manifesto do Kubernetes define o estado desejado de um cluster, como quais imagens de contêiner devem ser executadas. O manifesto inclui as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

Vitrine: aplicativo Web para que os clientes visualizem produtos e façam pedidos.
Serviço do produto: Mostra as informações do produto.
Serviço de pedidos: Faz pedidos.
Rabbit MQ: Fila de mensagens para uma fila de pedidos.

Nota

Não recomendamos a execução de contêineres com monitoração de estado, como o Rabbit MQ, sem armazenamento persistente para produção. Eles são usados aqui para simplificar, mas recomendamos o uso de serviços gerenciados, como o Azure CosmosDB ou o Azure Service Bus.

No Cloud Shell, abra um editor e crie um arquivo chamado aks-store-quickstart.yaml.

Cole o seguinte manifesto no editor:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 20
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        env:
        - name: AI_SERVICE_URL
          value: "http://ai-service:5001/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 2m
            memory: 20Mi
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Para obter um detalhamento dos arquivos de manifesto YAML, consulte Implantações e manifestos YAML.

Se você criar e salvar o arquivo YAML localmente, poderá carregar o arquivo de manifesto para seu diretório padrão no CloudShell selecionando o botão Upload/Download de arquivos e selecionando o arquivo do seu sistema de arquivos local.

Implante o aplicativo usando o kubectl apply comando e especifique o nome do seu manifesto YAML:

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

A saída de exemplo a seguir mostra as implantações e os serviços:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testar a aplicação

Quando o aplicativo é executado, um serviço Kubernetes expõe o front-end do aplicativo à Internet. Este processo pode demorar alguns minutos a concluir.

Verifique o status dos pods implantados usando o kubectl get pods comando. Certifique-se de que todos os pods estão Running antes de prosseguir.
```
kubectl get pods
```
Verifique se há um endereço IP público para o store-front aplicativo. Monitore o progresso usando o kubectl get service comando com o --watch argumento.
```
kubectl get service store-front --watch
```
A saída EXTERNAL-IP para o store-front serviço inicialmente mostra como pendente:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Quando o endereço EXTERNAL-IP mudar de pendentemonitoramento.

A saída de exemplo a seguir mostra um endereço IP público válido atribuído ao serviço:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Abra um navegador da Web no endereço IP externo do seu serviço para ver o aplicativo da Loja Azure em ação.

Eliminar o cluster

Se você não planeja passar pela série de tutoriais do AKS, limpe recursos desnecessários para evitar cobranças do Azure.

No portal do Azure, navegue até o grupo de recursos de cluster AKS.
Selecione Eliminar grupo de recursos.
Introduza o nome do grupo de recursos a eliminar e, em seguida, selecione Eliminar>Eliminar.

Nota

O cluster AKS foi criado com uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema. Essa identidade é gerenciada pela plataforma e não requer remoção.

Próximos passos

Neste início rápido, você implantou um cluster Kubernetes e, em seguida, implantou um aplicativo simples de vários contêineres nele. Este aplicativo de exemplo é apenas para fins de demonstração e não representa todas as práticas recomendadas para aplicativos Kubernetes. Para obter orientação sobre como criar soluções completas com o AKS para produção, consulte Orientação de solução AKS.

Para saber mais sobre o AKS e percorrer um exemplo completo de código para implantação, continue para a série de tutoriais do cluster Kubernetes.

Série de tutoriais AKS

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Last updated on 2025-09-11