Monitorar o Azure Analysis Services

Este artigo descreve:

• Os tipos de dados de monitoramento que você pode coletar para este serviço.
• Formas de analisar esses dados.

Nota

Se já estiver familiarizado com este serviço e/ou Azure Monitor e quiser apenas saber como analisar dados de monitorização, consulte a secção Analisar perto do final deste artigo.

Quando você tem aplicativos críticos e processos de negócios que dependem de recursos do Azure, você precisa monitorar e receber alertas para seu sistema. O serviço Azure Monitor coleta e agrega métricas e logs de cada componente do seu sistema. O Azure Monitor fornece uma exibição de disponibilidade, desempenho e resiliência e notifica você sobre problemas. Você pode usar o portal do Azure, PowerShell, CLI do Azure, API REST ou bibliotecas de cliente para configurar e exibir dados de monitoramento.

• Para obter mais informações sobre o Azure Monitor, consulte a visão geral do Azure Monitor.
• Para obter mais informações sobre como monitorar os recursos do Azure em geral, consulte Monitorar recursos do Azure com o Azure Monitor.

O Analysis Services também fornece vários mecanismos de monitoramento que não são do Azure Monitor:

• O SQL Server Profiler, instalado com o SQL Server Management Studio (SSMS), captura dados sobre eventos de processo do mecanismo, como o início de um lote ou de uma transação, permitindo monitorar a atividade do servidor e do banco de dados. Para obter mais informações, consulte Monitorar o Analysis Services com o SQL Server Profiler.
• O Extended Events (xEvents) é um sistema leve de rastreamento e monitoramento de desempenho que usa poucos recursos do sistema, tornando-se uma ferramenta ideal para diagnosticar problemas em servidores de produção e teste. Para obter mais informações, consulte Monitorar o Analysis Services com eventos estendidos do SQL Server.
• As Exibições de Gerenciamento Dinâmico (DMVs) usam sintaxe SQL para fazer interface com conjuntos de linhas de esquema que retornam metadados e informações de monitoramento sobre instâncias do servidor. Para obter mais informações, consulte Usar modos de exibição de gerenciamento dinâmico (DMVs) para monitorar o Analysis Services.

Tipos de recursos

O Azure usa o conceito de tipos de recursos e IDs para identificar tudo em uma assinatura. O Azure Monitor organiza de forma semelhante os principais dados de monitoramento em métricas e logs com base em tipos de recursos, também chamados de namespaces. Diferentes métricas e logs estão disponíveis para diferentes tipos de recursos. Seu serviço pode estar associado a mais de um tipo de recurso.

Os tipos de recursos também fazem parte das IDs de recursos para cada recurso em execução no Azure. Por exemplo, um tipo de recurso para uma máquina virtual é Microsoft.Compute/virtualMachines. Para obter uma lista de serviços e seus tipos de recursos associados, consulte Provedores de recursos.

Para obter mais informações sobre os tipos de recursos do Analysis Services, consulte Referência de dados de monitoramento do Analysis Services.

Armazenamento de dados

Para o Azure Monitor:

• Os dados de métricas são armazenados no banco de dados de métricas do Azure Monitor.
• Os dados de log são armazenados no repositório de logs do Azure Monitor. O Log Analytics é uma ferramenta no portal do Azure que pode consultar este armazenamento.
• O log de atividades do Azure é um repositório separado com sua própria interface no portal do Azure.

Opcionalmente, você pode rotear dados de métricas e logs de atividades para o repositório de logs do Azure Monitor. Em seguida, você pode usar o Log Analytics para consultar os dados e correlacioná-los com outros dados de log.

Muitos serviços podem usar configurações de diagnóstico para enviar dados de métrica e log para outros locais de armazenamento fora do Azure Monitor. Os exemplos incluem o Armazenamento do Azure, sistemas de parceiros hospedados e sistemas de parceiros que não são do Azure, usando Hubs de Eventos.

Para obter informações detalhadas sobre como o Azure Monitor armazena dados, consulte Plataforma de dados do Azure Monitor.

Métricas da plataforma Azure Monitor

O Azure Monitor fornece métricas de plataforma para a maioria dos serviços. Essas métricas são:

• Definido individualmente para cada namespace.
• Armazenado no banco de dados de métricas de séries cronológicas do Azure Monitor.
• Leve e capaz de suportar alertas quase em tempo real.
• Usado para acompanhar o desempenho de um recurso ao longo do tempo.

Coleção: o Azure Monitor coleta métricas da plataforma automaticamente. Não é necessária qualquer configuração.

Roteamento: normalmente você também pode rotear métricas da plataforma para Logs / Log Analytics do Azure Monitor para poder consultá-las com outros dados de log. Para obter mais informações, consulte a configuração de diagnóstico de métricas. Para saber como definir definições de diagnóstico para um serviço, consulte Criar definições de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as métricas que é possível reunir para todos os recursos no Azure Monitor, consulte Métricas suportadas no Azure Monitor.

Para obter uma lista de métricas disponíveis para o Analysis Services, consulte Referência de dados de monitoramento do Analysis Services.

Logs de recursos do Azure Monitor

Os logs de recursos fornecem informações sobre operações que foram feitas por um recurso do Azure. Os logs são gerados automaticamente, mas você deve roteá-los para os logs do Azure Monitor para salvá-los ou consultá-los. Os logs são organizados em categorias. Um determinado namespace pode ter várias categorias de log de recursos.

Coleção: os logs de recursos não são coletados e armazenados até que você crie uma configuração de diagnóstico e roteie os logs para um ou mais locais. Ao criar uma definição de diagnóstico, especifica as categorias de registos que devem ser recolhidas. Há várias maneiras de criar e manter configurações de diagnóstico, incluindo o portal do Azure, programaticamente e por meio da Política do Azure.

Roteamento: o padrão sugerido é rotear logs de recursos para Logs do Azure Monitor para que você possa consultá-los com outros dados de log. Outros locais, como o Armazenamento do Azure, Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft também estão disponíveis. Para obter mais informações, consulte Logs de recursos do Azure e Destinos de log de recursos.

Para obter informações detalhadas sobre como coletar, armazenar e rotear logs de recursos, consulte Configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as categorias de log de recursos disponíveis no Azure Monitor, consulte Logs de recursos com suporte no Azure Monitor.

Todos os logs de recursos no Azure Monitor têm os mesmos campos de cabeçalho, seguidos por campos específicos do serviço. O esquema comum é descrito no esquema de log de recursos do Azure Monitor.

• Para obter as categorias de log de recursos disponíveis, as tabelas associadas do Log Analytics e os esquemas de logs do Analysis Services, consulte Referência de dados de monitoramento do Analysis Services.

Logs de recursos do Analysis Services

Ao configurar o log para o Analysis Services, você pode selecionar eventos de mecanismo ou serviço para registrar ou selecionar AllMetrics para registrar dados de métricas. Para obter mais informações, consulte Logs de recursos suportados para Microsoft.AnalysisServices/servers.

Registo de atividades do Azure

O log de atividades contém eventos no nível de assinatura que rastreiam as operações para cada recurso do Azure visto de fora desse recurso; por exemplo, criar um novo recurso ou iniciar uma máquina virtual.

Coleção: os eventos do log de atividades são gerados e coletados automaticamente em um repositório separado para exibição no portal do Azure.

Roteamento: você pode enviar dados de log de atividades para os Logs do Azure Monitor para analisá-los junto com outros dados de log. Outros locais, como o Armazenamento do Azure, Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft também estão disponíveis. Para obter mais informações sobre como rotear o log de atividades, consulte Visão geral do log de atividades do Azure.

Analise os dados de monitoramento

Existem muitas ferramentas para analisar dados de monitoramento.

Ferramentas do Azure Monitor

O Azure Monitor dá suporte às seguintes ferramentas básicas:

• Explorador de métricas, uma ferramenta no portal do Azure que permite exibir e analisar métricas para recursos do Azure. Para obter mais informações, consulte Analisar métricas com o explorador de métricas do Azure Monitor.

• Log Analytics, uma ferramenta no portal do Azure que permite consultar e analisar dados de log usando a linguagem de consulta Kusto (KQL). Para obter mais informações, consulte Introdução às consultas de log no Azure Monitor.

• O log de atividades, que tem uma interface de usuário no portal do Azure para exibição e pesquisas básicas. Para fazer uma análise mais aprofundada, você precisa rotear os dados para os logs do Azure Monitor e executar consultas mais complexas no Log Analytics.

As ferramentas que permitem uma visualização mais complexa incluem:

• Painéis que permitem combinar diferentes tipos de dados em um único painel no portal do Azure.
• Pastas de trabalho, relatórios personalizáveis que você pode criar no portal do Azure. As pastas de trabalho podem incluir texto, métricas e consultas de log.
• Grafana, uma ferramenta de plataforma aberta que se destaca em dashboards operacionais. Você pode usar o Grafana para criar painéis que incluem dados de várias fontes diferentes do Azure Monitor.
• Power BI, um serviço de análise de negócios que fornece visualizações interativas em várias fontes de dados. Você pode configurar o Power BI para importar automaticamente dados de log do Azure Monitor para aproveitar essas visualizações.

Ferramentas de exportação do Azure Monitor

Você pode obter dados do Azure Monitor para outras ferramentas usando os seguintes métodos:

• Métricas: use a API REST para métricas para extrair dados de métricas do banco de dados de métricas do Azure Monitor. A API suporta expressões de filtro para refinar os dados recuperados. Para obter mais informações, consulte Referência da API REST do Azure Monitor.

• Logs: use a API REST ou as bibliotecas de cliente associadas.

• Outra opção é a exportação de dados do espaço de trabalho.

Para começar a usar a API REST para o Azure Monitor, consulte Passo a passo da API REST de monitoramento do Azure.

Analise as métricas do Analysis Services

Você pode usar métricas do Analysis Services no Azure Monitor Metrics Explorer para ajudá-lo a monitorar o desempenho e a integridade de seus servidores. Por exemplo, você pode monitorar o uso de memória e CPU, o número de conexões de cliente e o consumo de recursos de consulta.

Para determinar se a expansão para o servidor é necessária, monitore as métricas de comprimento da fila de tarefas do pool de consultas e QPU do servidor. Uma boa métrica a ser observada é a QPU média por ServerResourceType, que compara a QPU média do servidor primário com o pool de consultas. Para obter instruções detalhadas sobre como dimensionar seu servidor com base em dados de métricas, consulte Expansão do Azure Analysis Services.

Para obter uma lista completa das métricas coletadas para o Analysis Services, consulte Referência de dados de monitoramento do Analysis Services.

Analisar logs no espaço de trabalho do Log Analytics

As métricas e os eventos do servidor são integrados ao xEvents em seu recurso de espaço de trabalho do Log Analytics para análise lado a lado. O espaço de trabalho do Log Analytics também pode ser configurado para receber eventos de outros serviços do Azure, fornecendo uma visão holística dos dados de log de diagnóstico em toda a sua arquitetura.

Para exibir seus dados de diagnóstico, no espaço de trabalho do Log Analytics, abra Logs no menu à esquerda.

No construtor de consultas, expanda LogManagement>AzureDiagnostics. AzureDiagnostics inclui eventos de mecanismo e serviço . Observe que uma consulta é criada imediatamente. O campo EventClass_s contém nomes xEvent , que podem parecer familiares se você usar xEvents para registro em log local. Selecione EventClass_s ou um dos nomes de evento e o espaço de trabalho do Log Analytics continua a construir uma consulta. Certifique-se de salvar suas consultas para reutilizá-las mais tarde.

Consultas do Kusto

Você pode analisar dados de monitoramento no repositório Azure Monitor Logs / Log Analytics usando a linguagem de consulta Kusto (KQL).

Importante

Quando você seleciona Logs no menu do serviço no portal, o Log Analytics é aberto com o escopo da consulta definido para o serviço atual. Esse escopo significa que as consultas de log incluirão apenas dados desse tipo de recurso. Se quiser executar uma consulta que inclua dados de outros serviços do Azure, selecione Logs no menu Azure Monitor . Consulte Escopo e intervalo de tempo da consulta de log no Azure Monitor Log Analytics para obter detalhes.

Para obter uma lista de consultas comuns para qualquer serviço, consulte a interface de consultas do Log Analytics.

As consultas a seguir são úteis para monitorar seu servidor do Analysis Services.

Exemplo 1

A consulta a seguir retorna durações para cada evento de fim de consulta/fim de atualização para um banco de dados modelo e servidor. Se expandido, os resultados são divididos por réplica porque o número da réplica é incluído no ServerName_s. O agrupamento por RootActivityId_g reduz a contagem de linhas recuperada da API REST do Diagnóstico do Azure e ajuda a permanecer dentro dos limites, conforme descrito em Limites da taxa do Log Analytics.

let window = AzureDiagnostics
   | where ResourceProvider == "MICROSOFT.ANALYSISSERVICES" and Resource =~ "MyServerName" and DatabaseName_s =~ "MyDatabaseName" ;
window
| where OperationName has "QueryEnd" or (OperationName has "CommandEnd" and EventSubclass_s == 38)
| where extract(@"([^,]*)", 1,Duration_s, typeof(long)) > 0
| extend DurationMs=extract(@"([^,]*)", 1,Duration_s, typeof(long))
| project  StartTime_t,EndTime_t,ServerName_s,OperationName,RootActivityId_g,TextData_s,DatabaseName_s,ApplicationName_s,Duration_s,EffectiveUsername_s,User_s,EventSubclass_s,DurationMs
| order by StartTime_t asc

Exemplo 2

A consulta a seguir retorna o consumo de memória e QPU para um servidor. Se expandido, os resultados são divididos por réplica porque o número da réplica é incluído no ServerName_s.

let window = AzureDiagnostics
   | where ResourceProvider == "MICROSOFT.ANALYSISSERVICES" and Resource =~ "MyServerName";
window
| where OperationName == "LogMetric" 
| where name_s == "memory_metric" or name_s == "qpu_metric"
| project ServerName_s, TimeGenerated, name_s, value_s
| summarize avg(todecimal(value_s)) by ServerName_s, name_s, bin(TimeGenerated, 1m)
| order by TimeGenerated asc 

Exemplo 3

A consulta a seguir retorna os contadores de desempenho do mecanismo Analysis Services de leitura/s de Linhas para um servidor.

let window =  AzureDiagnostics
   | where ResourceProvider == "MICROSOFT.ANALYSISSERVICES" and Resource =~ "MyServerName";
window
| where OperationName == "LogMetric" 
| where parse_json(tostring(parse_json(perfobject_s).counters))[0].name == "Rows read/sec" 
| extend Value = tostring(parse_json(tostring(parse_json(perfobject_s).counters))[0].value) 
| project ServerName_s, TimeGenerated, Value
| summarize avg(todecimal(Value)) by ServerName_s, bin(TimeGenerated, 1m)
| order by TimeGenerated asc 

Alertas

Os alertas do Azure Monitor notificam proativamente quando condições específicas são encontradas em seus dados de monitoramento. Os alertas permitem-lhe identificar e resolver problemas no seu sistema antes que os seus clientes os percebam. Para obter mais informações, consulte Alertas do Azure Monitor.

Há muitas fontes de alertas comuns para recursos do Azure. Para obter exemplos de alertas comuns para recursos do Azure, consulte Consultas de alerta de log de exemplo. O site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fornece um método semiautomatizado de implementação de alertas métricos de plataforma, painéis e diretrizes importantes. O site aplica-se a um subconjunto em contínua expansão dos serviços do Azure, incluindo todos os serviços que fazem parte da Zona de Aterragem do Azure (ALZ).

O esquema de alerta comum padroniza o consumo de notificações de alerta do Azure Monitor. Para obter mais informações, consulte Esquema de alerta comum.

Tipos de alertas

Você pode alertar sobre qualquer fonte de dados de métrica ou log na plataforma de dados do Azure Monitor. Há muitos tipos diferentes de alertas, dependendo dos serviços que você está monitorando e dos dados de monitoramento que você está coletando. Diferentes tipos de alertas têm vários benefícios e desvantagens. Para obter mais informações, consulte Escolher o tipo de alerta de monitoramento correto.

A lista a seguir descreve os tipos de alertas do Azure Monitor que você pode criar:

• Os alertas métricos avaliam as métricas de recursos em intervalos regulares. As métricas podem ser métricas de plataforma, métricas personalizadas, logs do Azure Monitor convertidos em métricas ou métricas do Application Insights. Os alertas métricos também podem aplicar várias condições e limites dinâmicos.
• Os alertas de log permitem que os usuários usem uma consulta do Log Analytics para avaliar logs de recursos em uma frequência predefinida.
• Os alertas do log de atividades são acionados quando ocorre um novo evento do log de atividades que corresponde às condições definidas. Os alertas de Integridade do Recurso e os alertas de Integridade do Serviço são alertas de log de atividades que relatam a integridade do serviço e do recurso.

Alguns serviços do Azure também suportam alertas de deteção inteligente, alertas Prometheus ou regras de alerta recomendadas.

Para alguns serviços, você pode monitorar em escala aplicando a mesma regra de alerta de métrica a vários recursos do mesmo tipo que existem na mesma região do Azure. Notificações individuais são enviadas para cada recurso monitorado. Para serviços e nuvens do Azure com suporte, consulte Monitorar vários recursos com uma regra de alerta.

Regras de alerta do Analysis Services

A tabela a seguir lista algumas regras de alerta comuns e populares para o Analysis Services.

Tipo de alerta	Condição	Description
Metric	Sempre que o qpu_metric máximo for superior ao limiar dinâmico.	Se a sua QPU atingir regularmente o máximo, isso significa que o número de consultas em relação aos seus modelos está excedendo o limite de QPU para o seu plano.
Metric	Sempre que o máximo de QueryPoolJobQueueLength for maior que o limite dinâmico.	O número de consultas na fila do pool de threads de consulta excede a QPU disponível.

Recomendações do assistente

Para alguns serviços, se ocorrerem condições críticas ou alterações iminentes durante as operações de recursos, será exibido um alerta na página Visão geral do serviço no portal. Você pode encontrar mais informações e correções recomendadas para o alerta em Recomendações do Advisor em Monitoramento no menu à esquerda. Durante as operações normais, nenhuma recomendação do consultor é exibida.

Para obter mais informações sobre o Azure Advisor, consulte Visão geral do Azure Advisor.

Conteúdos relacionados

• Consulte Referência de dados de monitoramento do Analysis Services para obter uma referência das métricas, logs e outros valores importantes criados para o Analysis Services.
• Consulte Monitorando recursos do Azure com o Azure Monitor para obter detalhes gerais sobre o monitoramento de recursos do Azure.