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O Centro de Arquitetura do Azure (AAC) ajuda você a projetar, criar e operar soluções no Azure. Saiba mais sobre os estilos de arquitetura e padrões de design na nuvem. Use as opções de tecnologia e os guias para decidir os serviços certos para sua solução. A orientação é baseada em todos os aspetos da construção para a nuvem, como operações, segurança, confiabilidade, desempenho e otimização de custos.
Os seguintes artigos novos e atualizados foram publicados recentemente no Centro de Arquitetura do Azure.
junho de 2024
Novos artigos
- Use o enriquecimento de IA com processamento de imagem e texto
- Usar o Azure Front Door para proteger cargas de trabalho do AKS
- Fornecer autenticação alternativa aos serviços do Azure OpenAI por meio de um gateway
- Usar o Azure Red Hat OpenShift no setor de serviços financeiros
- Usar Arquivos NetApp do Azure para implementar o IBM Power no Skytap no Azure
- Usar o Azure OpenAI para processar arquivos de áudio de podcast
Artigos atualizados
- Opções de balanceamento de carga (#fedcb8a570)
- Executar um serviço de jogo Capture the Flag com CTFd no Azure PaaS (#a67e0fa22b)
- Considerações do Azure Resource Manager para multilocação (#340e821068)
- Modelos de arrendamento para uma solução multilocatária (#9065e2bdea)
- Arquitetura de inteligência artificial (IA) (#5cfe865d6c)
- Implementar registro em log e monitoramento para modelos de linguagem OpenAI do Azure (#5cfe865d6c)
- Pesquisar e consultar uma base de dados de conhecimento empresarial usando o Azure OpenAI ou o Azure AI Search (#5eed497953)
- Criar e implantar modelos de processamento de documentos personalizados no Azure (#41812da656)
- Esri ArcGIS Platform na Área de Trabalho Virtual do Azure (#70a52e7f1f)
- Monitoramento e registro em log do Kubernetes (#d5ffd66a10)
- Gestão de custos para Kubernetes (#2c81814c20)
- AKS para profissionais do Amazon EKS (#2c81814c20)
- Opções de armazenamento para um cluster Kubernetes (#2c81814c20)
- Ingestão de vídeo e deteção de objetos na borda e na nuvem (#bbd5c95d5f)
- Resumo da conversa (#6ae4b1e579)
- Padrão de tubos e filtros (#61a0734817)
- Ofertas personalizadas (#6087dd76ec)
- Assistente de retalho com capacidades visuais (#6087dd76ec)
- Considerações de design de aplicativo para cargas de trabalho de missão crítica no Azure (#84ce263b83)
- Arquitetura de linha de base do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) para AKS no Azure Stack HCI (#3eb3a589bd)
- Implantar e operar aplicativos com AKS habilitado pelo Arc no Azure Stack HCI ou Windows Server (#3eb3a589bd)
- Comparação de serviços do Google Cloud para o Azure (#47279a2709)
- Estilo de arquitetura de N camadas (#cd6203d3ec)
- Automatize o processamento de documentos com AI Document Intelligence (#eb648ef0c2)
- Refatore sistemas de computador mainframe que executam Adabas & Natural (#0bf799e475)
- Executar o Apache Cassandra em VMs do Azure (#b357b857d9)
- Codificação de dados para aplicativos SAP usando Delphix e Azure Data Factory ou Azure Synapse Analytics (#b357b857d9)
- Aplicativo Web inicial para desenvolvimento SaaS (#b357b857d9)
- Arquitetura de rede do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) para AKS no Azure Stack HCI (#b357b857d9)
- Executar cargas de trabalho HP-UX no Azure com Stromasys Charon-PAR (#b357b857d9)
- Migrar dados de mainframe para o Azure (#b357b857d9)
- Conexão de rede do Windows 365 Azure (#b357b857d9)
- Implementar uma solução de servidor de salto de código aberto no Azure (#b357b857d9)
- Criar uma solução de Operações de Veículos Autónomos (AVOps) (#b357b857d9)
- Implante o AKS e o Gerenciamento de API com mTLS (#b357b857d9)
- Padrões de design de nuvem (#489ea14073)
- Padrões de conceção e implementação (#0c85a6c591)
- Orquestre MLOps usando o Azure Databricks (#396a0b6b9f)
- Aceder ao Azure OpenAI e a outros modelos de linguagem através de um gateway (#dd52b35cce)
- Usar um gateway na frente de várias implantações ou instâncias do Azure OpenAI (#dd52b35cce)
- Arquitetura de linha de base de chat do Azure OpenAI em uma zona de aterrissagem do Azure (#8270921687)
- Arquitetura de referência de chat de ponta a ponta do OpenAI de linha de base (#8270921687)
- Proteção multicamadas para máquinas virtuais do Azure (#8b7e62185c)
- Integrar o Teradata VantageCloud Enterprise com o Azure Data Factory (#4e8429182b)
- Modelo de risco de crédito e probabilidade de incumprimento (#4e8429182b)
- Azure Synapse Analytics para zonas de aterrissagem (#4e8429182b)
- Customer 360 com Azure Synapse e Dynamics 365 Customer Insights (#4e8429182b)
- BCDR multirregional para Área de Trabalho Virtual do Azure (#4e8429182b)
- Migração de mainframe IBM z/OS com Avanade AMT (#4e8429182b)
- Refatore a arquitetura de mainframe usando o CloudFrame Renovate (#4e8429182b)
- Modernize cargas de trabalho de mainframe usando Model9 (#4e8429182b)
- Replicar dados de mainframe usando o Precisely Connect (#4e8429182b)
- Mover dados de arquivamento de sistemas de mainframe para o Azure (#4e8429182b)
- Construa sistemas de monitoramento e observáveis em tempo real para mídia (#4e8429182b)
- Habilitar a inferência de aprendizado de máquina em um dispositivo Azure IoT Edge (#4e8429182b)
- Redundância de roteamento global para aplicativos Web de missão crítica (#4e8429182b)
- Soluções para as indústrias da energia e do ambiente (#4e8429182b)
- Zonas de aterrissagem do Azure - Considerações de design do módulo Terraform (#4e8429182b)
- Arquitetura de WAN virtual otimizada para requisitos específicos do departamento (#4e8429182b)
- Acesso de segurança melhorado a aplicações Web multiinquilino a partir de uma rede local (#4e8429182b)
- Desenvolvendo uma solução RAG - Fase de recuperação de informações (#9e61a65255)
- Guia para projetar e desenvolver uma solução RAG (#9e61a65255)
maio de 2024
Novos artigos
- Arquitetura de linha de base de chat do Azure OpenAI em uma zona de aterrissagem do Azure
- Desenvolvendo uma solução RAG - Fase de fragmentação
- Desenvolvendo uma solução RAG - Fase de enriquecimento de blocos
- Desenvolvendo uma solução RAG - Gerar fase de incorporação
- Desenvolvendo uma solução RAG - Fase de recuperação de informações
- Desenvolvendo uma solução RAG - LLM fase de avaliação de ponta a ponta
- Desenvolvimento de uma solução RAG - Fase de preparação
- Guia para projetar e desenvolver uma solução RAG
- Escolha um serviço do Azure para pesquisa vetorial
- Implementar comunicação entre locatários usando aplicativos multilocatários
- Aceda ao Azure OpenAI e a outros modelos de linguagem através de um gateway
- Usar um gateway na frente de várias implantações ou instâncias do Azure OpenAI
- Usar o HDInsight e o Delta Lake para gerenciar dados de eventos
Artigos atualizados
- Arquitetura de referência de chat de ponta a ponta do OpenAI de linha de base (#21cef339cb)
- Topologia de rede Hub-spoke com WAN Virtual do Azure (#48e37698c2)
- Implantação azul-verde de clusters AKS (#ab83f01e8c)
- Usar o Application Gateway Ingress Controller (AGIC) com um Serviço Kubernetes do Azure (#2934252b7c) multilocatário
- Implementar o IBM Maximo Application Suite (MAS) no Azure (#2934252b7c)
- Aplicações Web geridas com segurança (#2934252b7c)
- Implantação do SAP no Azure usando um banco de dados Oracle (#2934252b7c)
- BCDR multirregião para Área de Trabalho Virtual do Azure (#2934252b7c)
- Apache NiFi no Azure (#2934252b7c)
- Lista de verificação de resiliência para serviços (#40179fabe5)
- DR para Plataforma de Dados do Azure - Arquitetura (#40179fabe5)
- DR para Plataforma de Dados do Azure - Implantar este cenário (#40179fabe5)
- DR para Plataforma de Dados do Azure - Detalhes do cenário (#40179fabe5)
- Extrair, transformar, carregar (ETL) (#40179fabe5)
- Escolha uma tecnologia de armazenamento de dados (#40179fabe5)
- Aplicativo de N camadas com Apache Cassandra (#40179fabe5)
- Microsoft Entra IDaaS em operações de segurança (#40179fabe5)
- Migrar um aplicativo Web usando o Gerenciamento de API do Azure (#84a2e94497)
- Habilite o ciclo de vida de risco dos serviços financeiros com o Azure e o R (#be1be29555)
- Triagem do AKS — implantações de carga de trabalho (#107a866ca6)
- Triagem AKS — Estado de funcionamento do nó (#107a866ca6)
- Padrão de quarentena (#107a866ca6)
- Arquitetura de linha de base crítica no Azure (#107a866ca6)
- Arquitetura de linha de base crítica com controles de rede (#107a866ca6)
- Retenção de funcionários com Databricks e Kubernetes (#7ede8f8b01)
- Análise de grandes volumes de dados sobre computação confidencial (#7ede8f8b01)
- Implantações automatizadas de API usando APIOps (#7ede8f8b01)
- Mapear solicitações para locatários em uma solução multilocatária (#7ede8f8b01)
- Modelos de preços para uma solução multilocatária (#7ede8f8b01)
- Triagem AKS — Estado de funcionamento do cluster (#7ede8f8b01)
- Integração de computação quântica com aplicativos clássicos (#1333a5289b)
- Migração do Apache Sqoop para o Azure (#593e37adc9)
- Resolvedor Privado de DNS do Azure (#b24cbebe3b)
- Gerenciamento de nós e pool de nós do Kubernetes (#ed57efe0db)
- Habilite a sincronização em tempo real das alterações de dados do MongoDB Atlas para o Azure Synapse Analytics (#ed57efe0db)
- Crie a segunda camada de defesa com os serviços de segurança do Microsoft Defender XDR (#08d94354f1)
- Recuperar da perda de uma região do Azure (#fddf1e1680)
- Guia do dia 2 do AKS: Orientações de correção e atualização (#2b0016275a)
- Revisão do Azure Well-Architected Framework de um gateway NAT do Azure (#89e3eacb29)
- Recursos relacionados para multilocação (#1e1a375e82)
- Considerações do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) para multilocação (#ebe4aa4348)
- Escalonamento híbrido entre clusters com o Azure Arc para as cargas de trabalho implantadas no Azure Stack HCI (#4338479d91)
- Padrão de chave de manobrista (#392626fa9b)
- Processamento de linguagem natural personalizado em grande escala (#aa9967e7d1)
- Muitos modelos de aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning (#aa9967e7d1)
- Muitos modelos de aprendizado de máquina com o Spark (#aa9967e7d1)
- Valor do tempo de vida do cliente e previsão de rotatividade com os serviços de IA do Azure (#8420397885)
Abril de 2024
Novos artigos
- Migrar dados de mainframe para o Azure
- Gestão da cadeia de abastecimento - Rastreie e rastreie com o Kaleido Blockchain as a Service powered by Azure
- Migração de mainframe IBM z/OS com Avanade AMT
- Usar uma configuração de DNS split-brain para hospedar um aplicativo Web
- Reformatar cargas de trabalho do AIX no Azure
Artigos atualizados
- Padrão de verificação de sinistro (#7cd4a5fc06)
- Conceitos e padrões de arquitetura de mainframe e midrange do Azure (#d4096a7e81)
- Padrão de aplicativo Web confiável para .NET - Aplique o padrão (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para .NET - Planejar a implementação (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para Java - Aplique o padrão (#c8dc2d83ac)
- Padrão confiável de aplicativo Web para Java - Planejar a implementação (#c8dc2d83ac)
- Padrão confiável do aplicativo Web (#c8dc2d83ac)
- Padrão coreográfico (#44545f677e)
- Padrão de compartilhamento (#53dea81b8b)
- Migração de mainframe da Unisys com Avanade AMT (#ef52a9c4b8)
- Compartilhamentos de arquivos do Azure em um ambiente híbrido (#78c1ee7b97)
- Compartilhamento de arquivos na nuvem corporativa do Azure (#d392845160)
- IA desconectada na borda com o Azure Stack Hub (#5c8a0bfe5b)
- Arquitetura do Azure Machine Learning (#5c8a0bfe5b)
- Previsão de rotatividade de clientes usando análises em tempo real (#5c8a0bfe5b)
- Suporte ao cliente e análise de feedback (#5c8a0bfe5b)
- Implante IA e aprendizado de máquina na borda (#5c8a0bfe5b)
- Estrutura de operações de aprendizado de máquina (MLOps) para escalonar o ciclo de vida do aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning (#9597e138f4)
- Lista de verificação de segurança de rede para soluções MLOps (#9597e138f4)
- Resumo de documentos baseado em consulta (#9597e138f4)
- IA na borda com o Azure Stack Hub (#9597e138f4)
- Crie e implante uma solução de análise de mídia social (#f2fe7193e5)
- Classificação de imagens no Azure (#f2fe7193e5)
- Processamento de eventos sem servidor (#863c1fb294)
- Aplicação Web sem servidor (#08aa3d6222)
- Abordagens arquitetônicas para IoT em uma solução multilocatária (#95dfc35ea1)
- Ambiente de investigação seguro para dados regulamentados (#5be601f9c0)
- Resumo da conversa (#5be601f9c0)
- Implementar soluções personalizadas de fala para texto que usam IA (#5be601f9c0)
- Implantar uma solução personalizada de fala para texto que usa IA (#5be601f9c0)
- Produtos de aprendizado de máquina da Microsoft (#5be601f9c0)
- Operações de aprendizado de máquina (MLOps) v2 (#5be601f9c0)
- MLOps para Python com o Azure Machine Learning (#171d0a834e)
- Padrão de tubos e filtros (#b872e39b9a)
- Portal de saúde do consumidor no Azure (#4d8d14cfb0)
- Analise conteúdo de vídeo com o Computer Vision e o Azure Machine Learning (#678b1208d7)
- Automatizar a classificação de documentos no Azure (#678b1208d7)
- Automatize o processamento de documentos com IA Document Intelligence (#678b1208d7)
- Automatize o processamento de formulários PDF (#678b1208d7)
- Pontuação em lote para modelos de aprendizagem profunda (#678b1208d7)
- Usar o Application Gateway Ingress Controller (AGIC) com um Serviço Kubernetes do Azure (#f926f21c96) multilocatário
- Azure DNS Private Resolver (#826d234caa)
Comentários
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja:Submeter e ver comentários