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Visualizar dados do Azure Data Explorer no Sisense

A Sisense é uma plataforma de business intelligence analítica que lhe permite criar aplicações de análise que proporcionam experiências de utilizador altamente interativas. O software de business intelligence e relatórios de dashboards permite-lhe aceder e combinar dados em poucos cliques. Pode ligar-se a fontes de dados estruturadas e não estruturadas, juntar tabelas de múltiplas fontes com scripts e programação mínimos, e criar painéis e relatórios web interativos. Neste artigo, aprende como configurar o Azure Data Explorer como fonte de dados para o Sisense e visualizar dados de um cluster de amostras.

Pré-requisitos

Você precisa do seguinte para concluir este artigo:

Ligue-se aos painéis do Sisense

Use o conector JDBC do Azure Data Explorer para ligar ao Sisense.

  1. Descarregue e copie as versões mais recentes dos seguintes ficheiros jar para ... \Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers\adx de um site como o Maven Repository ou o [repositório GitHub da Microsoft].

    • activation-1.1.jar
    • adal4j-1.6.0.jar
    • commons-codec-1.10.jar
    • commons-collections4-4.1.jar
    • commons-lang3-3.5.jar
    • gson-2.8.0.jar
    • jcip-annotations-1.0-1.jar
    • json-smart-1.3.1.jar
    • lang-tag-1.4.4.jar
    • mail-1.4.7.jar
    • mssql-jdbc-7.2.1.jre8.jar
    • nimbus-jose-jwt-7.0.1.jar
    • oauth2-oidc-sdk-5.24.1.jar
    • slf4j-api-1.7.21.jar
  2. Abra a aplicação Sisense .

  3. Selecione a aba Dados e clique em +ElastiCube para criar um novo modelo ElastiCube.

    Selecione ElastiCube.

  4. Em Adicionar novo Modelo ElastiCube, nomeie o modelo ElastiCube e guarde.

    Adicionar novo modelo ElastiCube.

  5. Selecionar + Dados.

    Selecione o botão Dados.

  6. No separador Select Connector, selecione o conector Generic JDBC.

    Escolha o conector JDBC.

  7. No separador Conectar , preencha os seguintes campos para o conector JDBC Genérico e selecione Próximo.

    Definições do conector JDBC.

    Campo Description
    Cadeia de conexão jdbc:sqlserver://<cluster_name.region>.kusto.windows.net:1433;database=<database_name>;encrypt=true;trustServerCertificate=false;hostNameInCertificate=*.kusto.windows.net;loginTimeout=30;authentication=ActiveDirectoryPassword
    Pasta de Arquivos JAR do JDBC ..\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers\adx
    Nome da Classe de Pilotos com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    Nome de Utilizador Nome de utilizador Microsoft Entra
    Palavra-passe Palavra-passe de utilizador Microsoft Entra
  8. No separador Selecionar Dados , procure por Selecionar Base de Dados e selecione a base de dados relevante para a qual tem permissões. Neste exemplo, selecione teste1.

    Selecione a base de dados.

  9. No painel de teste (nome da base de dados):

    1. Selecione o nome da tabela para pré-visualizar a tabela e veja os nomes das colunas da tabela. Podes remover colunas desnecessárias.
    2. Selecione a caixa de seleção da tabela relevante para selecionar essa tabela.
    3. Selecione Concluído.

    Selecionar tabela.

  10. Selecione Construir para construir o seu conjunto de dados.

    • Na janela de Construir , selecione Construir.

    Constrói a janela.

    • Espere até que o processo de compilação esteja concluído e depois selecione Compilação Concluída com Sucesso.

    A build foi bem-sucedida.

Criar painéis de controlo do Sisense

  1. No separador Analytics , selecione +>Novo Painel para criar painéis neste conjunto de dados.

    Novo painel de controlo.

  2. Escolha um painel e selecione Criar.

    Crie um painel.

  3. Em Novo Widget, selecione + Selecionar Dados para criar um novo widget.

    Adicionar campos ao painel StormEvents.

  4. Selecionar + Adicionar Mais Dados para adicionar colunas extra ao seu gráfico.

    Adicione mais dados ao gráfico.

  5. Selecione + Widget para criar outro widget. Arrasta e larga widgets para reorganizar o teu dashboard.

    Painel de monitorização de tempestade.

Agora pode explorar os seus dados com análises visuais, construir mais dashboards e transformar dados em insights acionáveis para causar impacto no seu negócio.