Requisitos e limitações de computação dedicados

Esta página descreve os requisitos e limitações para computação dedicada. A maioria das limitações de computação dedicadas depende do tempo de execução, pois o suporte a recursos foi adicionado ao longo do tempo.

Importante

Os scripts e bibliotecas Init têm suporte diferente entre modos de acesso e versões do Databricks Runtime. Consulte Onde os scripts init podem ser instalados? e Bibliotecas com Escopo de Computação.

A computação dedicada atribuída a um grupo tem limitações adicionais. Consulte Limitações de acesso ao grupo.

Suporte de controle de acesso refinado

O controle de acesso refinado é suportado em computação dedicada com determinados requisitos:

• Seu espaço de trabalho deve estar habilitado para computação sem servidor.
• As operações de leitura são suportadas no Databricks Runtime 15.4 LTS e superior.
• As operações de gravação são suportadas no Databricks Runtime 16.3 e superior. Consulte Suporte para DDL, SHOW, DESCRIBE e outros comandos.

• Se seu espaço de trabalho foi implantado com um firewall ou tem restrições de rede de saída, você deve abrir as portas 8443 e 8444 para habilitar o controle de acesso refinado na computação dedicada. Consulte Implantar o Azure Databricks em sua rede virtual do Azure (injeção de VNet).

Se a computação dedicada estiver sendo executada no Databricks Runtime 15.3 ou inferior:

• Não é possível aceder a uma tabela que tenha um filtro de linha ou uma máscara de coluna.
• Não consegue aceder a vistas dinâmicas.
• Para ler a partir de qualquer modo de exibição, você deve ter SELECT em todas as tabelas e modos de exibição que são referenciados pelo modo de exibição.

Requisitos de streaming e visualização materializada em computação dedicada

• Para consultar uma tabela que outro usuário criou usando o Lakeflow Spark Declarative Pipelines, incluindo tabelas de streaming e exibições materializadas, seu espaço de trabalho deve estar habilitado para computação sem servidor e sua computação dedicada deve estar no Databricks Runtime 15.4 ou superior.
• O ponto de verificação assíncrono é suportado no Databricks Runtime 12.2 LTS e superior.
• O uso StreamingQueryListener para interagir com objetos gerenciados pelo Unity Catalog é suportado no Databricks Runtime 15.1 e superior.