Condições de erro no Azure Databricks

Falha ao analisar a saída do modelo ao converter para o returnType especificado: "<dataType>", a resposta JSON foi: "<responseString>". Atualize o returnType para corresponder ao conteúdo do tipo representado pelo JSON de resposta e, em seguida, tente novamente a consulta.

ERRO_DE_FUNCÃO_AI_HTTP_ANALISAR_COLUNAS

A saída do modelo real possui mais de uma coluna "<responseString>". No entanto, o tipo de retorno especificado["<dataType>"] tem apenas uma coluna. Atualize o returnType para conter o mesmo número de colunas que a saída do modelo e, em seguida, tente novamente a consulta.

SQLSTATE: 42KD0

O identificador <name> é ambíguo no CTE aninhado.

<message>. <alternative> Se necessário, defina <config> como "false" para ignorar esse erro.

Para mais detalhes, ver ARITHMETIC_OVERFLOW

INCOMPATIBILIDADE_DE_TIPO_ARROW

Esquema inválido de <operation>: esperado <outputTypes>, obteve <actualDataTypes>.

ARTEFACTO_JÁ_EXISTE

SQLSTATE: 42713

O artefato <normalizedRemoteRelativePath> já existe. Escolha um nome diferente para o novo artefato porque ele não pode ser substituído.

(assuming translation is needed) MISMATCH_DE_ARIDADE_DE_ATRIBUIÇÃO

O número de colunas ou variáveis atribuídas ou apelidadas: <numTarget> não coincide com o número de expressões de origem: <numExpr>.

DATA_DE_ADESÃO

Junção as-of inválida.

Para mais detalhes, consulte AS_OF_JOIN

AVRO_NÃO_PODE_ESCREVER_CAMPO_NULO

Não é possível gravar valor nulo para o campo <name> definido como tipo <dataType>de dados Avro não nulo.

Para permitir um valor nulo para este campo, especifique o seu esquema avro como um tipo de união com "null" usando a opção avroSchema.

VALORES_PADRÃO_AVRO_NÃO_SUPORTADOS

O uso de valores padrão não é suportado quandorescuedDataColumn está habilitado. Talvez seja possível remover essa verificação definindo spark.databricks.sql.avro.rescuedDataBlockUserDefinedSchemaDefaultValue como false, mas os valores padrão não serão aplicados e os valores nulos ainda serão usados.

AVRO_TIPO_DE_LEITURA_INCOMPATÍVEL

SQLSTATE: 22KD3

Não é possível converter Avro <avroPath> para SQL <sqlPath> porque o tipo de dados codificado original é <avroType>, no entanto, você está tentando ler o campo como <sqlType>, o que levaria a uma resposta incorreta.

Para permitir a leitura deste campo, habilite a configuração SQL: "spark.sql.legacy.avro.allowIncompatibleSchema".

AVRO_NÃO_CARREGADO_FUNÇÕES_SQL_INUTILIZÁVEIS

NÃO_PODE_COPIAR_ESTADO

SQLSTATE: 0AKD0

Não é possível copiar o estado do catálogo, como o banco de dados atual e as exibições temporárias, do Unity Catalog para um catálogo herdado.

NÃO_PODE_CRIAR_TABELA_DE_FONTE_DE_DADOS

Falha ao criar a tabela da fonte de dados <tableName>:

Para mais detalhes, consulte CANNOT_CREATE_DATA_SOURCE_TABLE

NÃO_CONSEGUIR_DESCODIFICAR_URL

O URL fornecido não pode ser decodificado: <url>. Certifique-se de que o URL está formatado corretamente e tente novamente.

NÃO PODE APAGAR: PROPRIEDADE DO SISTEMA

SQLSTATE: 42832

O <resourceType> de propriedade do sistema não pode ser excluído.

NÃO_PODE_ELIMINAR_RESTRIÇÃO_AMBIGUA

SQLSTATE: 42K0C

Não é possível eliminar a restrição com o nome <constraintName>, partilhada com uma restrição CHECK.

e uma restrição PRIMARY KEY ou FOREIGN KEY. Você pode soltar o PRIMARY KEY ou

FOREIGN KEY restrição por consultas:

ALTER TABLE .. DROP PRIMARY KEY ou

ALTER TABLE .. DROP FOREIGN KEY ..

NÃO_FOI_POSSÍVEL_ESTABELECER_LIGAÇÃO

SQLSTATE: 08001

Não é possível estabelecer conexão com o banco de dados <jdbcDialectName> remoto. Verifique as informações de conexão e credenciais, por exemplo, opções de host, porta, usuário, senha e banco de dados. ** Se você acredita que as informações estão corretas, verifique a configuração de rede do seu espaço de trabalho e certifique-se de que ele não tenha restrições de saída para o host. Verifique também se o host não bloqueia conexões de entrada da rede onde os clusters Spark do espaço de trabalho estão implantados. ** Mensagem de erro detalhada: <causeErrorMessage>.

NÃO_FOI_POSSÍVEL_ESTABELECER_CONEXÃO_SERVERLESS

SQLSTATE: 08001

Não é possível estabelecer conexão com o banco de dados <jdbcDialectName> remoto. Verifique as informações de conexão e credenciais, por exemplo, opções de host, porta, usuário, senha e banco de dados. ** Se você acredita que as informações estão corretas, permita o tráfego de entrada da Internet para o seu host, pois você está usando o Serverless Compute. Se suas políticas de rede não permitirem tráfego de entrada na Internet, use computação sem servidor ou entre em contato com seu representante Databricks para saber mais sobre a rede privada sem servidor. ** Mensagem de erro detalhada: <causeErrorMessage>.

NÃO É POSSÍVEL INVOCAR EM TRANSFORMAÇÕES

As transformações e ações do conjunto de dados só podem ser invocadas pelo driver, não dentro de outras transformações do conjunto de dados; Por exemplo, dataset1.map(x => dataset2.values.count() * x) é inválido porque a transformação de valores e a ação de contagem não podem ser executadas dentro da transformação DataSet1.Map. Para obter mais informações, consulte SPARK-28702.

NÃO_PODE_CARREGAR_CLASSE_DE_FUNÇÃO

SQLSTATE: 46103

Não é possível carregar a classe <className> ao registrar a função <functionName>, certifique-se de que está no classpath.

NÃO_É_POSSÍVEL_CARREGAR_CLASSE_PROTOBUF

Não foi possível carregar a classe Protobuf com o nome <protobufClassName>. <explanation>.

NÃO_PODE_CARREGAR_ARMAZENAMENTO_DE_ESTADO

Ocorreu um erro durante o estado de carregamento.

Para mais detalhes, consulte CANNOT_LOAD_STATE_STORE

IMPOSSÍVEL_FUNDIR_TIPO_DE_DADOS_INCOMPATÍVEL

SQLSTATE: 42825

Falha ao mesclar tipos de dados incompatíveis <left> e <right>. Verifique os tipos de dados das colunas que estão sendo mescladas e verifique se elas são compatíveis. Se necessário, considere converter as colunas para tipos de dados compatíveis antes de tentar a mesclagem.

NÃO_PODE_MERGIR_ESQUEMAS

Esquemas de mesclagem com falha:

Esquema inicial:

<left>

Esquema que não pode ser mesclado com o esquema inicial:

<right>.

NÃO_PODE_MODIFICAR_CONFIG

SQLSTATE: 46110

Não é possível modificar o valor da configuração do Spark: <key>.

Ver também «https://spark.apache.org/docs/latest/sql-migration-guide.html#ddl-statements».

NÃO_PODE_ANALISAR_DECIMAL

Não é possível interpretar o decimal. Certifique-se de que a entrada é um número válido com separadores opcionais de vírgula ou vírgula.

NÃO_PODE_ANALISAR_INTERVALO

Não é possível analisar <intervalString>. Certifique-se de que o valor fornecido está em um formato válido para definir um intervalo. Você pode consultar a documentação para o formato correto. Se o problema persistir, verifique se o valor de entrada não é nulo ou vazio e tente novamente.

NÃO_FOI_POSSÍVEL_ANALISAR_CAMPO_JSON

Não é possível interpretar o nome do campo <fieldName> e o valor <fieldValue> do tipo de token JSON <jsonType> para o tipo de dados Spark de destino <dataType>.

NÃO_PODE_ANALISAR_ Descritor_PROTOBUF

Erro ao interpretar os bytes do descritor no Protobuf FileDescriptorSet.

IMPOSSÍVEL_ANALISAR_TEMPO

SQLSTATE: 22010

A cadeia de caracteres de entrada <input> não pode ser convertida para um valor de hora porque não corresponde ao formato de data e hora <format>.

IMPOSSÍVEL_ENTENDER_CARIMBO_DE_TEMPO

SQLSTATE: 22007

<message>. Use <func> para tolerar cadeia de caracteres de entrada inválida e retornar NULL em vez disso.

NÃO_PODE_CONSULTAR_TABELA_DURANTE_A_INICIALIZAÇÃO

Não é possível consultar MV/ST durante a inicialização.

Para mais detalhes, consultar CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION

NÃO_PODE_LER_FICHEIRO_ARQUIVADO

Não é possível ler o arquivo no caminho <path> porque ele foi arquivado. Ajuste os filtros de consulta para excluir ficheiros arquivados.

NÃO_CONSEGUE_LER_ARQUIVO

NÃO_PODE_CLONAR_SUPERFICIALMENTE_TABELA_GERIDA_POR_NÃO_UC_COMO_FONTE_OU_DESTINO

O clone raso só é suportado para o tipo de tabela MANAGED. A tabela <table> não é MANAGED tabela.

NÃO_PODE_ATUALIZAR_CAMPO

Não é possível atualizar o tipo do campo <table><fieldName>.

Para mais detalhes, veja CANNOT_UPDATE_FIELD

NÃO_PODE_ELEVAR_TIPO_DE_DADOS

Não é possível converter <expression> de <sourceType> para <targetType>.

<details>

NÃO_PODE_USAR_KRYO

SQLSTATE: 22KD3

Não é possível carregar o codec de serialização Kryo. A serialização do Kryo não pode ser usada no cliente Spark Connect. Use a serialização Java, forneça um Codec personalizado ou use o Spark Classic.

NÃO_FOI_POSSÍVEL_VALIDAR_A_CONEXÃO

SQLSTATE: 08000

Não há suporte para a validação da conexão <jdbcDialectName>. Entre em contato com o suporte do Databricks para obter soluções alternativas ou defina "spark.databricks.testConnectionBeforeCreation" como "false" para ignorar o teste de conexão antes de criar um objeto de conexão.

CANNOT_WRITE_STATE_STORE

Erro ao gravar arquivos de armazenamento de estado para o provedor <providerClass>.

Para mais detalhes, ver CANNOT_WRITE_STATE_STORE

LANÇAMENTO_ENTRADA_INVÁLIDA

O valor <expression> do tipo <sourceType> não pode ser convertido para <targetType> porque está malformado. Corrija o valor de acordo com a sintaxe ou altere seu tipo de destino. Use try_cast para tolerar entradas malformadas e retornar NULL em vez disso.

Para mais detalhes, consulte CAST_INVALID_INPUT

TRÂNSBORDAMENTO_DE_CONVERSÃO

O valor <value> do tipo <sourceType> não pode ser convertido para <targetType> devido a um overflow. Use try_cast para tolerar o excesso e retornar NULL em vez disso.

EXCESSO_DE_CONVERSÃO_EM_INSERÇÃO_DE_TABELA

Falha em atribuir um valor do tipo <sourceType> à coluna do tipo <targetType> ou à variável <columnName> devido a um overflow. Use try_cast no valor de entrada para tolerar sobrecarga e retornar NULL em vez disso.

CATÁLOGO_NÃO_ENCONTRADO

SQLSTATE: 42P08

O catálogo <catalogName> não foi encontrado. Considere definir a configuração <config> do SQL como um plug-in de catálogo.

CRIAÇÃO_DE_TABELAS_PROPRIEDADE_DO_CATÁLOGO_NÃO_PERMITIDA

A criação de tabelas Delta com <feature> recurso de tabela não é permitida. Entre em contato com o suporte da Databricks.

CHECKPOINT_RDD_BLOCK_ID_NOT_FOUND (ID do bloco RDD do ponto de verificação não encontrado)

SQLSTATE: 56000

O bloco de verificação <rddBlockId> não foi encontrado!

O executor que originalmente marcou essa partição não está mais vivo ou o RDD original não é mais persistente.

Se esse problema persistir, você pode considerar usar rdd.checkpoint() em vez disso, que é mais lento do que o ponto de verificação local, mas mais tolerante a falhas.

referência_circular_de_classe

Não pode ter referências circulares na classe; mas obteve a referência circular da classe <t>.

A CLASSE NÃO SOBRESCREVE O MÉTODO ESPERADO

<className> deve substituir <method1> ou <method2>.

CLASSE_NÃO_SUPORTADA_POR_OBJETOS_DE_MAPA

MapObjects não suporta a classe <cls> como coleção resultante.

COMANDOS_CLEANROOM_NÃO_SUPORTADOS

Os comandos de Sala Limpa não são suportados

CLEANROOM_NOME_OBJETO_DADOS_PARTILHADOS_INVÁLIDO

Nome inválido para fazer referência a um <type> dentro de uma Sala Limpa. Use o nome de um <type> dentro da sala branca, seguindo o formato de [catalog].[schema].[<type>].

Se não tiver certeza sobre qual nome usar, você pode executar "SHOW ALL IN CLEANROOM [clean_room]" e usar o valor na coluna "nome".

CLONAGEM_COM_HISTÓRICO_OPÇÃO_INVALIDA

A clonagem com histórico é especificada com uma opção inválida: <invalidOption>.

Sintaxe válida: CREATE (OU REPLACE) TABLE ... PROFUNDO CLONE ... WITH HISTORY.

Clonagem Com Histórico Não Suportada

Não há suporte para clonagem com histórico.

FICHEIRO_FONTE_CLOUD_NÃO_ENCONTRADO

Foi recebida uma notificação de ficheiro para o ficheiro: <filePath> mas já não existe. Certifique-se de que os ficheiros não são eliminados antes de serem processados. Para continuar seu fluxo, você pode definir o <config> de configuração do Spark SQL como true.

CLOUD_PROVIDER_ERROR

SQLSTATE: 58000

Erro do provedor de nuvem: <message>

INCOMPATIBILIDADE_DE_COLUNAS_DE_AGRUPAMENTO

O clustering especificado não corresponde ao da tabela existente <tableName>.

O codec <codecName> não está disponível.

Para mais detalhes, ver CODEC_NOT_AVAILABLE

No changes are needed, so it remains as "CODEC_SHORT_NAME_NOT_FOUND".

Não é possível encontrar um nome curto para o codec <codecName>.

NOME_DE_COLAÇÃO_INVÁLIDO

O valor <collationName> não representa um nome de agrupamento correto. Nomes de agrupamento válidos sugeridos: [<proposals>].

PROVEDOR_DE_COLAÇÃO_INVÁLIDO

O valor <provider> não representa um provedor de agrupamento correto. Os fornecedores suportados são: [<supportedProviders>].

INCONSISTÊNCIA_DE_ORDENAÇÃO (COLLATION_MISMATCH)

SQLSTATE: 42P21

Não foi possível determinar qual agrupamento usar para funções e operadores de cadeia de caracteres.

Para mais detalhes, ver COLLATION_MISMATCH

LIMITE_DO_TAMANHO_DA_COLEÇÃO_EXCEDIDO

Os atributos são os seguintes: <attributes>.

Erro de Restrição de Vírgula Anterior

Inesperado '', antes da definição da(s) restrição(ões). Certifique-se de que a cláusula de restrição não comece com uma vírgula quando as colunas (e expectativas) não estiverem definidas.

COMENTÁRIO_SOBRE_CONEXÃO_AINDA_NÃO_IMPLEMENTADO

O comando COMMENT ON CONNECTION ainda não foi implementado

COMPARADOR_DEVOLVE_NULL

O comparador devolveu um NULL para uma comparação entre <firstValue> e <secondValue>.

Ele deve retornar um inteiro positivo para "maior que", 0 para "igual" e um inteiro negativo para "menor que".

Para reverter para um comportamento preterido em que NULL é tratado como 0 (igual), você deve definir "spark.sql.legacy.allowNullComparisonResultInArraySort" como "true".

EXPRESSÃO_COMPLEXA_ENTRADA_NÃO_SUPORTADA

Não é possível processar tipos de dados de entrada para a expressão: <expression>.

Para mais detalhes, consulte COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT

CONSULTA_CONCORRENTE

Outra instância desta consulta [id: <queryId>] acabou de ser iniciada por uma sessão simultânea [runId existente: <existingQueryRunId> novo runId: <newQueryRunId>].

Erro: Slot Insuficiente no Agendador Concorrente (CONCURRENT_SCHEDULER_INSUFFICIENT_SLOT)

SQLSTATE: 53000

O número mínimo de slots livres necessários no cluster é <numTasks>, no entanto, o cluster tem apenas <numSlots> slots livres. A consulta será interrompida ou falhará. Aumente o tamanho do cluster para continuar.

ATUALIZAÇÃO_DO_REGISTO_DO_STREAM_CONCORRENTE

Atualização simultânea do log. Vários trabalhos de streaming detetados para <batchId>.

Certifique-se de que apenas um trabalho de streaming é executado num local de ponto de verificação específico de cada vez.

CONFIGURAÇÃO_NÃO_DISPONÍVEL

SQLSTATE: 42K0I

A configuração <config> não está disponível.

CONFIGURAÇÃO_DE_CLUSTER_CONFLITANTE

As seguintes configurações entram em conflito com spark.databricks.streaming.realTimeMode.enabled: <confNames>. Remova essas configurações da configuração do cluster e reinicie o cluster do Spark.

ESTRUTURAS_DE_DIRETÓRIOS_EM_CONFLITO

Estruturas de diretórios conflitantes detetadas.

Caminhos suspeitos:

<discoveredBasePaths>

Se os caminhos fornecidos forem diretórios de partição, defina "basePath" nas opções da fonte de dados para especificar o diretório raiz da tabela.

Se houver vários diretórios raiz, carregue-os separadamente e, em seguida, unifique-os.

NOMES_DE_COLUNAS_DE_PARTIÇÃO_CONFLITANTES

Nomes de colunas de partição conflitantes detetados:

<distinctPartColLists>

Para diretórios de tabela particionados, os arquivos de dados devem viver apenas em diretórios folha.

E diretórios no mesmo nível devem ter o mesmo nome de coluna de partição.

Verifique os seguintes diretórios para arquivos inesperados ou nomes de colunas de partição inconsistentes:

<suspiciousPaths>

NOME_DA_COLUNA_DE_PARTIÇÃO_EM_CONFLITO_COM_RESERVADO

O nome da coluna da partição '<partitionColumnName>' conflita com o nome da coluna reservada.

O esquema do <tableName> é incompatível com o Hive, o Spark gera automaticamente uma coluna reservada '<partitionColumnName>' para armazenar a tabela de uma maneira específica.

Use um nome diferente para a coluna de partição.

Fornecedor em Conflito

O provedor especificado <provider> é inconsistente com o provedor de catálogo existente <expectedProvider>. Use 'USING <expectedProvider>' e tente novamente o comando.

CONFIGURAÇÃO_SQL_CONFLITANTE

As seguintes configurações entram em conflito com spark.databricks.streaming.realTimeMode.enabled: <confNames>. Remova essas configurações da configuração do SparkSession.

CONECTAR

SQLSTATE: 56K00

Erro genérico do Spark Connect.

Para obter mais detalhes, consulte CONNECT

CONEXÃO_JÁ_EXISTE

RESTRIÇÕES_EXIGEM_CATÁLOGO_UNIDADE

As restrições de tabela só são suportadas no Unity Catalog.

CONVERSÃO_ENTRADA_INVÁLIDA

O valor <str> (<fmt>) não pode ser convertido em <targetType> porque está malformado. Corrija o valor de acordo com a sintaxe ou altere seu formato. Use <suggestion> para tolerar entradas malformadas e retornar NULL em vez disso.

INCONGRUÊNCIA_NA_ARIDADE_DA_CÓPIA_PARA_COLUNA

Isso pode indicar um problema com os dados de entrada ou o esquema da tabela Delta pode ser evoluído automaticamente de acordo com os dados de entrada pela configuração:

COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'verdadeiro')

Diferença de esquema:

<schemaDiff>

COPIAR_NO_FORMATO_DE_ARQUIVO_DE_ORIGEM_NÃO_SUPORTADO

O formato dos arquivos de origem deve ser um dos CSV, JSON, AVRO, ORC, PARQUET, TEXT ou BINARYFILE. O uso de COPY INTO como fonte em tabelas Delta não é suportado, pois dados duplicados podem ser processados após operações de OPTIMIZE. Essa verificação pode ser desativada executando o comando SQL set spark.databricks.delta.copyInto.formatCheck.enabled = false.

Erro: Não foi possível inferir o esquema da fonte no processo de cópia.

O diretório de origem não continha nenhum arquivo analisável do tipo <format>. Por favor, verifique o conteúdo de '<source>'.

O erro pode ser silenciado definindo '<config>' como 'false'.

ERRO_INTERNO_EM_ESTADO_DE_CÓPIA

Ocorreu um erro interno durante o processamento do estado COPY INTO.

Para mais detalhes, consulte COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR

COPIAR_PARA_ERRO_DE_SINTAXE

DUPLICADO_DESCRITOR_DE_COLUNA_DA_TABELA

CREATE TABLE coluna <columnName> especifica o descritor "<optionName>" mais de uma vez, o que é inválido.

DISCREPÂNCIA_DE_ARIDADE_DE_COLUNA_AO_CRIAR_VISTA

SQLSTATE: 21S01

Não é possível criar a visualização <viewName>, a razão é

Para mais detalhes, ver CREATE_VIEW_COLUMN_ARITY_MISMATCH

CREDENCIAL_EM_FALTA

Forneça credenciais ao criar ou atualizar locais externos.

DESCONEXÃO_DO_PROPÓSITO_DA_CREDENCIAL

A credencial <credentialName> tem finalidade <actualPurpose> , mas a finalidade dada no comando é <expectedPurpose>.

ENFORCAR_ESQUEMA_CSV_NÃO_SUPORTADO

A opção CSV enforceSchema não pode ser definida ao usar rescuedDataColumn ou failOnUnknownFields, pois as colunas são lidas pelo nome em vez de ordinal.

REFERÊNCIA_DE_FUNÇÃO_CÍCLICA

Referência da função cíclica detetada: <path>.

DELTA_DATABRICKS_NÃO_ATIVADO

O Databricks Delta não está ativado na sua conta.<hints>

Incompatibilidade de Tipo de Dados (DATATYPE_MISMATCH)

Não é possível resolver <sqlExpr> devido a incompatibilidade de tipo de dados:

Para mais detalhes, ver DATATYPE_MISMATCH

TIPO_DE_DADOS_TAMANHO_EM_FALTA

SQLSTATE: 42K01

DataType <type> requer um parâmetro length, por exemplo <type>(10). Por favor, especifique o comprimento.

NODE_TERMINAL_DE_VISTA_SEGURA_DE_LINHAGEM_DE_DADOS_NÃO_TEM_RELAÇÃO

Write Lineage sem êxito: falta a relação correspondente com as políticas para CLM/RLS.

FONTE_DE_DADOS_JÁ_EXISTE

A fonte de dados '<provider>' já existe. Escolha um nome diferente para a nova fonte de dados.

ERRO_DE_FONTE_DE_DADOS_EXTERNA

SQLSTATE: KD010

Erro encontrado ao salvar em fonte de dados externa.

FONTE_DE_DADOS_NÃO_EXISTE

Fonte de dados '<provider>' não encontrada. Certifique-se de que a fonte de dados está registada.

FONTE_DE_DADOS_NÃO_ENCONTRADA (DATA_SOURCE_NOT_FOUND)

SQLSTATE: 42K02

Falha ao encontrar a fonte de dados: <provider>. Verifique se o nome do provedor está correto e se o pacote está registrado corretamente e é compatível com sua versão do Spark.

A_OPÇÃO_DA_FONTE_DE_DADOS_CONTÉM_CARACTERES_INVÁLIDOS

A opção <option> não deve estar vazia e não deve conter caracteres inválidos, cadeias de caracteres de consulta ou parâmetros.

A opção da fonte de dados é obrigatória

A opção <option> é necessária.

INCOMPATIBILIDADE_DE_ESQUEMA_DE_TABELA_DE_FONTE_DE_DADOS

O esquema da tabela da fonte de dados não corresponde ao esquema esperado. Se você estiver usando a API DataFrameReader.schema ou criando uma tabela, evite especificar o esquema.

Esquema da fonte de dados: <dsSchema>

Esquema esperado: <expectedSchema>

URL_DA_FONTE_DE_DADOS_NÃO_PERMITIDA

SQLSTATE: 42KDB

O URL JDBC não é permitido nas opções de fonte de dados, especifique as opções 'host', 'port' e 'database'.

DATETIME_FIELD_OUT_OF_BOUNDS

<rangeMessage>.

Para mais detalhes, ver DATETIME_FIELD_OUT_OF_BOUNDS

A precisão decimal <precision> excede a precisão máxima <maxPrecision>.

BASE_DE_DADOS_POR_OMISSÃO_NÃO_EXISTE

O banco de dados padrão <defaultDatabase> não existe, crie-o primeiro ou altere o banco de dados padrão para <defaultDatabase>.

FICHEIRO_PADRÃO_NÃO_ENCONTRADO

É possível que os arquivos subjacentes tenham sido atualizados. Você pode invalidar explicitamente o cache no Spark executando o comando 'REFRESH TABLE tableName' no SQL ou recriando o Dataset/DataFrame envolvido. Se o cache de disco estiver obsoleto ou os arquivos subjacentes tiverem sido removidos, você poderá invalidar o cache de disco manualmente reiniciando o cluster.

POSICIONAMENTO_PADRÃO_INVÁLIDO

SQLSTATE: 42608

Uma palavra-chave DEFAULT em um comando MERGE, INSERT, UPDATEou SET VARIABLE não pôde ser atribuída diretamente a uma coluna de destino porque fazia parte de uma expressão.

Por exemplo: UPDATE SET c1 = DEFAULT é permitido, mas UPDATE T SET c1 = DEFAULT + 1 não é permitido.

VALOR_PREDEFINIDO_NÃO_SUPORTADO

SQLSTATE: 42623

Falha ao executar o comando <statementType> porque DEFAULT valores não são suportados para a fonte de dados de destino com o provedor de tabela: "<dataSource>".

DESCREVER_JSON_NÃO_EXTENDIDO

DESCRIBE TABLE ... O suporte a AS JSON é apenas garantido quando [EXTENDED|FORMATTED] está especificado.

Por exemplo: DESCRIBE EXTENDED <tableName> AS JSON é suportado, mas DESCRIBE <tableName> AS JSON não é.

LEITURA_DE_TABELA_DELTA_DIFERENTE_PELA_FONTE_DE_STREAMING

A consulta de streaming foi lida a partir de uma tabela Delta inesperada (id = '<newTableId>').

Ele costumava ler de outra tabela Delta (id = '<oldTableId>') de acordo com o ponto de verificação.

Isso pode acontecer quando alteraste o código para ler de uma nova tabela ou excluíste e

recriou uma tabela. Reverta a alteração ou exclua o ponto de verificação da consulta de streaming

para reiniciar a partir do zero.

FUNÇÃO_JANELA_DISTINTA_NÃO_SUPORTADA

Não há suporte para funções de janela distintas: <windowExpr>.

DIVISÃO_POR_ZERO

SQLSTATE: 22012

NOME_DE_MÉTRICAS_DUPLICADO

O nome da métrica não é exclusivo: <metricName>. O mesmo nome não pode ser usado para métricas com resultados diferentes.

No entanto, várias instâncias de métricas com o mesmo resultado e nome são permitidas (por exemplo, auto-junções).

ATRIBUIÇÕES_DUPLICADAS

As colunas ou variáveis <nameList> aparecem mais de uma vez como destinos de atribuição.

SQLSTATE: 42711

Coluna(s) duplicada(s) encontrada(s) na lista de colunas da cláusula RETURNS da rotina definida pelo usuário <routineName>: <columns>.

A EMISSÃO DE LINHAS MAIS ANTIGAS DO QUE A MARCA D'ÁGUA NÃO É PERMITIDA

SQLSTATE: 42815

O nó anterior emitiu uma linha com eventTime=<emittedRowEventTime> que é mais antiga que current_watermark_value=<currentWatermark>

Isso pode levar a problemas de correção nos operadores com estado a jusante no pipeline de execução.

Corrija a lógica do operador para emitir linhas após o valor atual da marca d'água global.

EMPTY_JSON_FIELD_VALUE

Falha ao analisar uma cadeia de caracteres vazia para o tipo de dados <dataType>.

ARQUIVO_LOCAL_VAZIO_EM_CONSULTA_DE_ACESSO_DE_STAGING

Arquivo local vazio na consulta <operation> no ambiente de preparação

O_ESQUEMA_VAZIO_NÃO_SUPORTADO_PARA_FONTE_DE_DADOS

A fonte de dados <format> não suporta a gravação de esquemas vazios ou esquemas vazios aninhados. Certifique-se de que o esquema de dados tem pelo menos uma ou mais colunas.

CODIFICADOR_NÃO_ENCONTRADO

Não foi encontrado um codificador do tipo <typeName> para a representação interna do Spark SQL.

Considere alterar o tipo de entrada para um dos suportados em '<docroot>/sql-ref-datatypes.html'.

ETIQUETA_FECHAR_SEM_ETIQUETA_ABRIR

SQLSTATE: 42K0L

O rótulo final <endLabel> não pode existir sem o rótulo inicial.

O_DESLOCAMENTO_FINAL_TEM_DESLOCAMENTO_MAIOR_PARA_PARTIÇÃO_DE_TÓPICO_QUE_O_ÚLTIMO_COM_GATILHO_DISPONIVELAGORA

Algumas partições nos tópicos do Kafka relatam um deslocamento disponível menor do que o deslocamento final ao executar a consulta com Trigger.AvailableNow. O erro pode ser transitório - reinicie a consulta e relate se ainda vir o mesmo problema.

Offset mais recente: <latestOffset>, Offset final: <endOffset>

OFFSET_FINAL_TEM_MAIOR_OFFSET_PARA_PARTIÇÃO_DO_TÓPICO_DO_QUE_PRÉ-CAPTURADO

Para a fonte de dados Kafka com Trigger.AvailableNow, o deslocamento final deve ser menor ou igual para cada partição de tópico em comparação com o deslocamento previamente buscado. O erro pode ser transitório - reinicie a consulta e relate se ainda vir o mesmo problema.

compensação pré-buscada: <prefetchedOffset>, compensação final: <endOffset>.

ERRO_A_LER_AVRO_IMPRESSÃO_DIGITAL_DESCONHECIDA

SQLSTATE: KD00B

Erro ao ler dados avro -- encontrou uma impressão digital desconhecida: <fingerprint>, não tenho certeza de qual esquema usar.

Isso pode acontecer se registares esquemas adicionais depois de iniciares o teu contexto Spark.

REGISTO_DE_EVENTOS_VAZIO

O log de eventos para <tableOrPipeline> não tem esquema e não contém eventos. Tente novamente mais tarde depois que os eventos forem gerados

REGISTO_DE_EVENTOS_REQUER_COMPUTAÇÃO_PARTILHADA

Não é possível consultar logs de eventos de um cluster compartilhado atribuído ou sem isolamento, use um cluster compartilhado ou um armazém SQL Databricks.

REGISTO_DE_EVENTOS_TVF_NÃO_SUPORTADO_PARA_PIPELINE

A EVENT_LOG função Table-Valued não é suportada para pipelines que usam o campo 'esquema' ou que publicam no armazenamento predefinido.

Para consultar o log de eventos, publique-o no metastore especificando o campo event_log nas configurações do pipeline.

Para obter mais informações, consulte a documentação do Monitor Lakeflow Declarative Pipelines: https://docs.databricks.com/aws/en/delta-live-tables/observability.

REGISTO_DE_EVENTOS_INDISPONÍVEL

Não há logs de eventos disponíveis para <tableOrPipeline>. Tente novamente mais tarde depois que os eventos forem gerados

EVENTO_REGISTO_TIPO_TABELA_NÃO_SUPORTADO

SQLSTATE: 42832

O tipo de tabela de <tableIdentifier> é <tableType>.

A consulta de logs de eventos oferece suporte apenas a exibições materializadas, tabelas de streaming ou pipelines declarativos do Lakeflow.

A_TEMPO_DO_EVENTO_NÃO_ESTÁ_NO_TIPO_CARIMBO_TEMPORAL

A hora do evento <eventName> possui um tipo <eventType> inválido, mas o esperado era "TIMESTAMP".

EXCEDER_LIMITE_COMPRIMENTO

SQLSTATE: 54006

Excede a limitação de comprimento do tipo char/varchar: <limit>.

EXCEPT_NESTED_COLUMN_INVALID_TYPE

SQLSTATE: 428H2

EXCEPT coluna <columnName> foi resolvida e esperava-se que fosse do tipo StructType, mas foi encontrado o tipo <dataType>.

EXCETO_COLUNAS_SOBREPOSTAS

SQLSTATE: 42702

As colunas em uma lista EXCEPT devem ser distintas e não sobrepostas, mas têm (<columns>).

EXCETO_COLUNAS_RESOLVIDAS_SEM_CORRESPONDÊNCIA

As EXCEPT colunas [<exceptColumns>] foram resolvidas, mas não correspondem a nenhuma das colunas [<expandedColumns>] da expansão da estrela.

EXCEÇÃO_COLUNA_NÃO_RESOLVIDA_NA_EXPANSÃO_DE_ESTRUTURA

O nome da coluna/campo <objectName> na cláusula EXCEPT não pode ser resolvido. Queria dizer um dos seguintes: [<objectList>]?

Nota: as colunas aninhadas na cláusula EXCEPT podem não incluir qualificadores (nome da tabela, nome da coluna da estrutura pai, etc.) durante uma expansão de estrutura. Tente remover os qualificadores se eles forem usados com colunas aninhadas.

EXECUTOR_BROADCAST_JOIN_OOM

SQLSTATE: 53200

Não há memória suficiente para construir a relação de transmissão <relationClassName>. Tamanho da relação = <relationSize>. Memória total utilizada por esta tarefa = <taskMemoryUsage>. Métricas do Gestor de Memória do Executor: onHeapExecutionMemoryUsed = <onHeapExecutionMemoryUsed>, offHeapExecutionMemoryUsed = <offHeapExecutionMemoryUsed>, onHeapStorageMemoryUsed = <onHeapStorageMemoryUsed>, offHeapStorageMemoryUsed = <offHeapStorageMemoryUsed>. [sparkPlanId: <sparkPlanId>] Desative as transmissões para esta consulta usando 'set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1' ou usando a dica de junção para forçar a junção aleatória.

EXECUTOR_BROADCAST_JOIN_STORE_OOM

SQLSTATE: 53200

Não há memória suficiente para armazenar a relação de transmissão <relationClassName>. Tamanho da relação = <relationSize>. StorageLevel = <storageLevel>. [sparkPlanId: <sparkPlanId>] Desative as transmissões para esta consulta usando 'set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1' ou usando a dica de junção para forçar a junção aleatória.

EXECUTAR_IMEDIATO_ARGUMENTOS_DUPLICADOS_ALTERNATIVOS

A cláusula USING deste comando EXECUTE IMMEDIATE continha vários argumentos com o mesmo alias (<aliases>), o que é inválido; Atualize o comando para especificar aliases exclusivos e tente novamente.

EXPECT_TABELA_PERMANENTE_NÃO_TEMPORÁRIA

'<operation>' espera uma mesa permanente, mas <tableName> é uma mesa temporária. Em vez disso, especifique uma tabela permanente.

Falha ao decodificar uma linha para um valor das expressões: <expressions>.

Falha na Codificação de Expressão

Falha ao codificar um valor das expressões: <expressions> para uma linha.

TIPO_DE_EXPRESSÃO_NÃO_ORDENÁVEL

SQLSTATE: 42822

A expressão de coluna <expr> não pode ser classificada porque seu tipo <exprType> não é ordenável.

CLONE_RASO_EXTERNO_AINDA_EXISTE

SQLSTATE: 42893

Falha ao executar a operação na tabela <sourceTable> de origem porque o clone <targetTable> superficial ainda existe e seu status é inválido. Se pretender realmente continuar com esta operação, limpe o clone superficial executando o comando DROP explicitamente.

ESQUEMA_INVÁLIDO_DE_TABELA_EXTERNA

As tabelas externas não suportam o <scheme> esquema.

ATUALIZAÇÃO_DE_TRAMA_ESPAÇO_NÃO_VÁLIDO

Erro ao executar 'REFRESH FOREIGN <scope> <name>'. Não é possível repor um tecido <scope> diretamente, use 'REFRESH FOREIGN CATALOG <catalogName>' para repor o Catálogo de Tecido.

Falha ao executar a Função Definida pelo Usuário (FAILED_EXECUTE_UDF)

A função definida pelo usuário (<functionName>: (<signature>) =><result>) falhou devido a: <reason>.

CHAMADA_A_FUNÇÃO_FALHADA

Falha na preparação da função <funcName> para a chamada. Por favor, verifique os argumentos da função.

FAILED_JDBC

SQLSTATE: HV000

Falha do JDBC <url> na operação:

Para mais detalhes, ver FAILED_JDBC

FALHA_A_ANALISAR_TIPO_DE_ESTRUTURA

Falha na interpretação da estrutura: <raw>.

ERRO_AO_LER_FICHEIRO

SQLSTATE: KD001

Erro ao ler o arquivo <path>.

Para mais detalhes, ver FAILED_READ_FILE

FALHA_A_REGISTAR_CLASSE_COM_KRYO

Falha ao registrar classes com Kryo.

FALHA_AO_RENOMEAR_CAMINHO

Falha ao renomear <sourcePath> para <targetPath>, pois o destino já existe.

FALHA_AO_RENOMEAR_ARQUIVO_TEMPORÁRIO

Falha ao renomear o ficheiro temporário <srcPath> para <dstPath> pois FileSystem.rename retornou falso.

LINHA_FALHADA_PARA_JSON

Falha ao converter o valor da linha <value> da classe <class> para o tipo SQL de destino <sqlType> no formato JSON.

FALHA_NO_CARREGAMENTO_DA_ROTINA

Falha ao carregar a rotina <routineName>.

Falhou ao Analisar: Demasiado Complexo

SQLSTATE: 54001

A instrução, incluindo possíveis funções SQL e exibições referenciadas, era muito complexa para ser analisada.

Para atenuar esse erro, divida a instrução em várias partes menos complexas.

FUNCIONALIDADE_NÃO_ATIVADA

O recurso <featureName> não está habilitado. Considere definir a configuração <configKey> para <configValue> para ativar este recurso.

FUNÇÃO_NÃO_DISPONÍVEL_NO_ARMAZÉM_CLÁSSICO

<feature> não é suportado em armazéns SQL clássicos. Para usar esse recurso, use um SQL warehouse Pro ou Serverless.

FUNCIONALIDADE_REQUER_UC

SQLSTATE: 0AKUD

<feature> não é suportado sem o Unity Catalog. Para usar esse recurso, ative o Unity Catalog.

FUNCIONALIDADE_INDISPONÍVEL

<feature> não é suportado no seu ambiente. Para usar esse recurso, entre em contato com o Suporte da Databricks.

CAMPO_JÁ_EXISTE

Não é possível modificar a coluna <op>, porque <fieldNames> já existe no <struct>.

CAMPO_NÃO_ENCONTRADO

Não existe tal campo de estrutura <fieldName> em <fields>.

O ficheiro no caminho de preparação já existe.

Arquivo no caminho de preparação <path> já existe, mas OVERWRITE não está definido

ERRO_DE_FUNÇÃO_DO_USUÁRIO_FLATMAPGROUPSWITHSTATE

Ocorreu um erro na função fornecida pelo usuário em flatMapGroupsWithState. Motivo: <reason>

FONTE_DE_DADOS_PROIBIDA_NO_SERVERLESS

Não é permitido consultar a fonte de dados <source> na computação sem servidor. Na computação sem servidor, apenas as fontes de dados <allowlist> são suportadas.

OPERAÇÃO_PROIBIDA

A operação <statement> não é permitida no <objectType>: <objectName>.

ERROR_FUNÇÃO_UTILIZADOR_PARA_CADA_LINHA

Ocorreu um erro na função fornecida pelo usuário no coletor de lote foreach. Motivo: <reason>

ERRO_NA_FUNÇÃO_DE_USUÁRIO_PARA_CADA

Ocorreu um erro na função fornecida pelo usuário no coletor foreach. Motivo: <reason>

INCOMPATIBILIDADE_DE_CHAVE_ESTRANGEIRA

SQLSTATE: 42830

As colunas de referência de chave estrangeira <parentColumns> não correspondem às colunas referenciadas de chave primária <childColumns>.

NOME_DO_OBJETO_ESTRANGEIRO_NÃO_PODE_ESTAR_VAZIO

Não é possível executar este comando porque o nome do <objectType> estrangeiro deve não estar vazio.

TABELA_ESTRANGEIRA_CONVERSÃO_NÃO_SUPORTADA

A tabela não é elegível para upgrade de UC Foreign para UC External. Motivo:

Para mais detalhes, consulte FOREIGN_TABLE_CONVERSION_UNSUPPORTED

ENCONTRADAS_MULTIPLAS_FONTES_DE_DADOS

Detetadas várias fontes de dados com o nome '<provider>'. Verifique se a fonte de dados não está registrada simultaneamente e localizada no classpath.

ATUALIZAÇÕES_DE_ESQUEMA_CONFLITANTES

A inferência 'from_json' encontrou atualizações de esquema conflitantes em: <location>

DO_JSON_COLUNA_REGISTO_CORROMPIDO_NO_ESQUEMA

from_json encontrou columnNameOfCorruptRecord presente (<columnNameOfCorruptRecord>)

em um objeto JSON e não pode mais continuar. Configure um valor diferente para

a opção 'columnNameOfCorruptRecord'.

DE_JSON_ESQUEMA_CORROMPIDO

A inferência de from_json não pôde ler o esquema armazenado em: <location>

Falha na inferência do JSON

from_json foi incapaz de inferir o esquema. Por favor, forneça um em vez disso.

INFERÊNCIA_DE_JSON_NÃO_SUPORTADA

A inferência from_json só é suportada ao definir tabelas de streaming

CONFIGURAÇÃO_INVÁLIDA_DE_JSON

Agrupar por agregado

Funções agregadas não são permitidas em GROUP BYmas foram encontradas em <sqlExpr>.

Para mais detalhes, consulte a secção GROUP_BY_AGGREGATE

AGREGAR_POR_POSIÇÃO

GROUP BY <index> refere-se a uma expressão <aggExpr> que contém uma função agregada. Funções agregadas não são permitidas em GROUP BY.

AgruparPorPosiçãoForaDoIntervalo

SQLSTATE: 42805

GROUP BY posição <index> não está na lista de seleção (intervalo válido é [1, <size>]).

O_TIPO_DE_EXPRESSION_GRUPO_NAO_E_ORDENAVEL

SQLSTATE: 42822

A expressão <sqlExpr> não pode ser usada como uma expressão de agrupamento porque seu tipo de dados <dataType> não é um tipo de dados ordenável.

HDFS_HTTP_ERROR

SQLSTATE: KD00F

Ao tentar ler a partir do HDFS, a solicitação HTTP falhou.

Para mais detalhes, ver HDFS_HTTP_ERROR

SUGESTÃO_NÃO_SUPORTADA_PARA_DIALECTO_JDBC

SQLSTATE: 42822

A opção hint não é suportada na <jdbcDialect> fonte de dados JDBC. Os dialetos suportados são MySQLDialect, OracleDialect e DatabricksDialect.

Caminho Placeholder Inválido do Metastore Hive

A consulta ou o comando não pôde ser executado porque a configuração 'spark.databricks.hive.metastore.tablePlaceholderPath' forneceu um caminho de espaço reservado inválido para a tabela Hive Metastore. Atualize essa configuração com um novo valor para fornecer um caminho válido e, em seguida, execute novamente a consulta ou o comando novamente.

HIVE_METASTORE_TABLE_PLACEHOLDER_PATH_NOT_SET (Caminho do espaço reservado da tabela não definido)

A consulta ou o comando falhou porque o caminho do espaço reservado da tabela do Hive Metastore não está definido, o que é necessário quando o local do esquema está no DBFS e o local da tabela é um objeto/arquivo. Defina spark.databricks.hive.metastore.tablePlaceholderPath como um caminho ao qual você tenha acesso e, em seguida, execute novamente a consulta ou o comando novamente.

HLL_INVALID_INPUT_SKETCH_BUFFER (buffer de esboço de entrada inválido)

Chamada inválida para <function>; apenas são suportados buffers de esboço HLL válidos como entradas (tais como os produzidos pela função hll_sketch_agg).

HLL_INVALID_LG_K

Chamada inválida para <function>; O valor lgConfigK deve estar entre <min> e <max>, inclusive: <value>.

HLL_UNION_DIFFERENT_LG_K

Os esboços têm valores de lgConfigK diferentes: <left> e <right>. Defina o parâmetro allowDifferentLgConfigK como true para chamar <function> com valores de lgConfigK diferentes.

HMS_FEDERATION_CLONE_SUPERFICIAL_NÃO_ENCONTRADO_NO_UC

O caminho de clone superficial '<path>' não pôde ser resolvido para uma tabela no Unity Catalog. Verifique se a tabela existe e está federada ao Catálogo Unity.

HYBRID_ANALYZER_EXCEPTION

Ocorreu uma falha ao tentar resolver uma consulta ou comando com o analisador de ponto fixo herdado e com o resolvedor de passagem única.

Para mais detalhes, consulte HYBRID_ANALYZER_EXCEPTION

IDENTIFICADOR_DEMASIADAS_PARTES_DO_NOME

<identifier> não é um identificador válido, pois tem mais de 2 partes de nome.

IDENTITY_COLUMNS_OPÇÃO_DE_GERADOR_DE_SEQUÊNCIA_DUPLICADO

Opção de gerador de sequência de coluna IDENTITY duplicada: <sequenceGeneratorOption>.

ETAPA ILEGAL DAS COLUNAS DE IDENTIDADE

SQLSTATE: 42611

IDENTITY passo da coluna não pode ser 0.

TIPO_DE_DADOS_NÃO_SUPORTADO_POR_COLUNAS_IDENTITY

SQLSTATE: 428H2

DataType <dataType> não é suportado para colunas IDENTITY.

DIA_DA_SEMANA_INVÁLIDO

SQLSTATE: 22009

Entrada ilegal para o dia da semana: <string>.

VALOR_DE_ARMAZENAMENTO_DE_ESTADO_ILEGAL

Valor ilícito fornecido ao Armazenamento de Estado

Para mais detalhes, consulte ILLEGAL_STATE_STORE_VALUE

Esquema URI inapropriado na opção de conexão

A conexão não pode ser criada devido ao esquema inadequado de URI <uri> fornecido para a opção de conexão '<option>'.

Regime(s) permitido(s): <allowedSchemes>.

Adicione um esquema se ele não estiver presente no URI ou especifique um esquema a partir dos valores permitidos.

COLUNA_PIVOT_INCOMPARÁVEL

SQLSTATE: 42818

Coluna de pivot inválida <columnName>. As colunas dinâmicas devem ser comparáveis.

TIPO_DE_COLUNA_INCOMPATÍVEL

SQLSTATE: 42825

<operator> só pode ser executado em tabelas com tipos de coluna compatíveis. A coluna <columnOrdinalNumber> da tabela <tableOrdinalNumber> é do tipo <dataType1>, o que não é compatível com <dataType2> na coluna correspondente da primeira tabela.<hint>.

REGISTO_FONTE_DE_DADOS_INCOMPATÍVEL

Detetado um DataSourceRegister incompatível. Remova a biblioteca incompatível do classpath ou atualize-a. Erro: <message>

DADOS_INCOMPATÍVEIS_PARA_TABELA

Não é possível gravar dados incompatíveis para a tabela <tableName>:

Para mais detalhes, consulte INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE

TIPOS_DE_JUNÇÃO_INCOMPATÍVEIS

Os tipos de junção <joinType1> e <joinType2> são incompatíveis.

ALTERAÇÃO_INCOMPATÍVEL_DO_ESQUEMA_DE_VISTA

SQLSTATE: 51024

A consulta SQL da vista <viewName> tem uma alteração de esquema incompatível e a coluna <colName> não pode ser resolvida. Esperavam-se <expectedNum> colunas com o nome <colName>, mas foram recebidas <actualCols>.

Tente recriar a visualização executando: <suggestion>.

DEFINIÇÃO_INCOMPLETA_DE_TIPO

SQLSTATE: 42K01

Tipo complexo incompleto:

Para mais detalhes, veja: INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION

COMPORTAMENTO_INCONSISTENTE_ENTRE_VERSÕES

Use um tipo de gatilho diferente, por exemplo, AvailableNow, Once.

INSERIR_DIVERGÊNCIA_DE_ARIDADE_NA_COLUNA

SQLSTATE: 21S01

Não é possível escrever para <tableName>, a razão é

Para mais detalhes, consulte INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

ERRO_DE_INCONSISTÊNCIA_DE_ARIDADE_DA_COLUNA_DE_PARTIÇÃO

SQLSTATE: 21S01

Não é possível escrever em '<tableName>', <reason>:

Colunas da tabela: <tableColumns>.

Colunas de partição com valores estáticos: <staticPartCols>.

Colunas de dados: <dataColumns>.

INSERIR_SUBSTITUIR_USANDO_CONJUNTO_INVÁLIDO_DE_COLUNAS

A tabela deve ser particionada e todas as colunas especificadas devem representar o conjunto completo das colunas de partição da tabela.

As seguintes colunas não são colunas de partição: <nonPartitionColumns>

As seguintes colunas de partições estão faltando: <missingPartitionsColumns>

INSERIR_SUBSTITUIR_USO_NÃO_ATIVADO

Por favor, entre em contato com o seu representante Databricks para ativar a funcionalidade INSERT INTO ... REPLACE USING (...).

PERMISSÕES_INSUFICIENTES

TRANSBORDO_ARITMÉTICO_DE_INTERVALO

SQLSTATE: 22015

Estouro de número inteiro durante a operação com intervalos.

Para obter mais detalhes, consulte INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW

INTERVALO_DIVIDIDO_POR_ZERO

SQLSTATE: 22012

Divisão por zero. Use try_divide para tolerar que o divisor seja 0 e devolva NULL em vez disso.

FILTRO_AGREGADO_INVÁLIDO

A expressão FILTER<filterExpr> em uma função agregada é inválida.

Para mais detalhes, consulte INVALID_AGGREGATE_FILTER

INVÁLIDO_CODIFICADOR_AGNÓSTICO

SQLSTATE: 42001

Encontrado um codificador agnóstico inválido. Esperava uma instância de AgnosticEncoder, mas obteve <encoderType>. Para mais informações consulte '<docroot>/api/java/index.html?org/apache/spark/sql/Encoder.html'.

VALOR_DE_ALGORITMO_INVÁLIDO

Valor do algoritmo <alg>de interpolação de borda inválido ou não suportado.

ÍNDICE_DE_ARRAY_INVÁLIDO

O índice <indexValue> está fora dos limites. A matriz tem <arraySize> elementos. Use a função SQL get() para permitir o acesso a um elemento em um índice inválido e retornar NULL em seu lugar.

Para mais detalhes, ver INVALID_ARRAY_INDEX

ÍNDICE_DE_ARRAY_INVÁLIDO_EM_ELEMENTO_EM

O índice <indexValue> está fora dos limites. A matriz tem <arraySize> elementos. Use try_element_at para permitir o acesso a um elemento em um índice inválido e retornar NULL em vez disso.

Para mais detalhes, ver INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT (Índice de array inválido no elemento em)

SINTAXE_NOME_ATRIBUTO_INVÁLIDO

Erro de sintaxe no nome do atributo: <name>. Verifique se os backticks aparecem em pares, que uma sequência de texto entre aspas seja uma parte completa do nome e use um backtick apenas dentro das partes do nome entre aspas.

AUTENTICAÇÃO_AWS_INVÁLIDA

Escolha exatamente um dos seguintes métodos de autenticação:

Forneça o nome da sua credencial de serviço Databricks (<serviceCredential>) (como uma opção de fluxo de faísca ou como uma variável de ambiente de cluster).
Forneça a AWS AccessKey (<awsAccessKey>) e a SecretAccessKey (<awsSecretKey>) para usar chaves da AWS.
Não forneça as chaves da AWS nem uma credencial de serviço Databricks para usar a cadeia padrão do provedor de credenciais da AWS para autenticação do Kinesis.

AUTENTICAÇÃO_AWS_INVÁLIDA_OPÇÕES_EXPLÍCITAS

Forneça o nome da sua credencial de serviço Databricks (<serviceCredential>)

OU ambos <awsAccessKey> e <awsSecretKey>

POSIÇÃO_DE_BITMAP_INVÁLIDA

A posição <bitPosition> no bitmap com índice 0 está fora dos limites. O bitmap tem <bitmapNumBits> bits (<bitmapNumBytes> bytes).

DECLARAÇÃO_BOLEANA_INVÁLIDA

É esperada uma declaração booleana na condição, mas <invalidStatement> foi encontrado.

FRONTEIRA_INVÁLIDA

O limite <boundary> é inválido: <invalidValue>.

Para mais detalhes, ver INVALID_BOUNDARY

TIPO_DE_DADOS_INVÁLIDO_PARA_COLUNA_NO_BALAIO

Não é possível usar <type> para coluna de bucket. Não há suporte para tipos de dados agrupados para bucketing.

FICHEIRO_DE_BUCKET_INVÁLIDO

Arquivo de bucket inválido: <path>.

INVALID_BYTE_STRING

SQLSTATE: 22P03

O formato esperado é ByteString, mas foi <unsupported> (<class>).

NOME_DE_COLUNA_INVÁLIDO_COMO_CAMINHO

SQLSTATE: 46121

A fonte de dados <datasource> não pode salvar a coluna <columnName> porque seu nome contém alguns caracteres que não são permitidos em caminhos de arquivo. Por favor, use um alias para renomeá-lo.

INVALID_COLUMN_OR_FIELD_DATA_TYPE (Tipo de dado inválido na coluna ou campo)

Coluna ou campo <name> é do tipo <type>, mas deverá ser <expectedType>.

INVALID_CONF_VALUE

SQLSTATE: 22022

O valor '<confValue>' na configuração "<confName>" é inválido.

Para mais detalhes, ver INVALID_CONF_VALUE

TIPO_DE_REGISTO_INVÁLIDO_CORROMPIDO

SQLSTATE: 42804

A coluna <columnName> para registos corrompidos deve ter o tipo anulável STRING, mas tem <actualType>.

VALOR_CRS_INVÁLIDO

Valor <crs>CRS (sistema de referência de coordenadas) inválido ou não suportado.

USO_INVÁLIDO_PELO_RECIPIENTE_ATUAL

A função current_recipient só pode ser usada na instrução CREATE VIEW ou na instrução ALTER VIEW para definir uma visualização apenas de partilha no Unity Catalog.

CURSOR_INVÁLIDO

SQLSTATE: HY109

O cursor é inválido.

Para obter mais informações, consulte INVALID_CURSOR

PADRÃO_INVÁLIDO_DE_DATA_HORA

SQLSTATE: 22007

Padrão datetime não reconhecido: <pattern>.

Para mais detalhes, ver INVALID_DATETIME_PATTERN

VALOR_PADRÃO_INVÁLIDO

SQLSTATE: 42623

Falha ao executar <statement> comando porque a coluna de destino ou variável <colName> tem um valor DEFAULT<defaultValue>,

Para mais detalhes, ver INVALID_DEFAULT_VALUE

Valor Inválido do Delimitador

Valor inválido para delimitador.

Para mais detalhes, ver INVALID_DELIMITER_VALUE

CATÁLOGO_DESTINO_INVÁLIDO

O catálogo de destino do comando SYNC deve estar dentro do Unity Catalog. Encontrado <catalog>.

MEMÓRIA_DO_CONDUTOR_INVÁLIDA

A memória do sistema <systemMemory> deve ser pelo menos <minSystemMemory>.

Aumente o tamanho da pilha usando a opção --driver-memory ou "<config>" na configuração do Spark.

OPÇÕES DINÂMICAS INVÁLIDAS

SQLSTATE: 42K10

As opções passadas <option_list> são proibidas para a tabela estrangeira <table_name>.

LOCALIZAÇÃO_VAZIA_INVÁLIDA

O nome do local não pode ser cadeia de caracteres vazia, mas <location> foi dado.

DECLARAÇÃO_DE_CONDIÇÃO_DE_ERRO_INVÁLIDA

SQLSTATE: 42K0R

Declaração de condição inválida.

Para mais detalhes, ver INVALID_ERROR_CONDITION_DECLARATION

ESC_INVALIDO

Encontrada uma cadeia de escape inválida: <invalidEscape>. A cadeia de escape deve conter apenas um caractere.

CARÁTER_DE_ESCAPE_INVÁLIDO

EscapeChar deveria ser uma string literal de comprimento um, mas recebeu <sqlExpr>.

MEMÓRIA DE EXECUTOR INVÁLIDA

A memória do executor <executorMemory> deve ser pelo menos <minSystemMemory>.

Aumente a memória do executor usando a opção --executor-memory ou "<config>" na configuração do Spark.

CODIFICADOR_DE_EXPLICAÇÃO_INVÁLIDA

SQLSTATE: 42001

Encontrado um codificador de expressão inválido. Espera uma instância de ExpressionEncoder, mas obteve <encoderType>. Para mais informações consulte '<docroot>/api/java/index.html?org/apache/spark/sql/Encoder.html'.

TIPO_EXTERNO_INVÁLIDO

SQLSTATE: 42K0N

O tipo externo <externalType> não é válido para o tipo <type> na expressão <expr>.

TIPO_CAMPO_BASE_EXTRAÇÃO_INVÁLIDO

Não é possível extrair um valor de <base>. Precisa de um tipo complexo [STRUCT, ARRAY, MAP] mas tem <other>.

CAMPO_EXTRAÇÃO_INVÁLIDO

Não é possível extrair <field> de <expr>.

TIPO_DE_CAMPO_EXTRATO_INVÁLIDO

O nome do campo deve ser uma cadeia de caracteres literal não nula, mas é <extraction>.

NOME_DO_CAMPO_INVÁLIDO

O nome do campo <fieldName> é inválido: <path> não é uma struct.

FORMATO_INVÁLIDO

O formato é inválido: <format>.

Para mais detalhes, veja INVALID_FORMAT

FRAÇÃO_INVÁLIDA_DE_SEGUNDO

O intervalo válido para segundos é [0, 60] (inclusive), mas o valor fornecido é <secAndMicros>. Para evitar este erro, use try_make_timestamp, que retorna NULL em caso de erro.

Se não quiser usar a versão padrão de timestamp da sessão desta função, utiliza try_make_timestamp_ntz ou try_make_timestamp_ltz.

USO_INVÁLIDO_DE_OBTER_DIAGNÓSTICOS

SQLSTATE: 42612

Uso inválido da GETDIAGNOSTICS instrução.

Para mais detalhes, ver INVALID_GET_DIAGNOSTICS_USAGE

A CONDIÇÃO INVALID_GET_DIAGNOSTICS_USAGE_NUMERO_DEVE_SER_UM

SQLSTATE: 35000

Uso inválido da GETDIAGNOSTICS instrução. O único valor suportado para número de condição na instrução GETDIAGNOSTICS é 1.

INVALID_HANDLE

SQLSTATE: HY000

O identificador <handle> é inválido.

Para mais detalhes, ver INVALID_HANDLE

INVALID_HANDLER_DECLARATION

SQLSTATE: 42K0Q

Declaração de manipulador inválida.

Para mais detalhes, consulte INVALID_HANDLER_DECLARATION

MÉTODO_DE_PEDIDO_HTTP_INVÁLIDO

O parâmetro de entrada: método, valor: <paramValue> não é um parâmetro válido para http_request porque não é um método HTTP válido.

CAMINHO_DO_PEDIDO_HTTP_INVÁLIDO

O parâmetro de entrada: path, value: <paramValue> não é um parâmetro válido para http_request porque a travessia de caminho não é permitida.

IDENTIFICADOR_INVÁLIDO

O identificador não citado <ident> é inválido e deve ser novamente citado como: <ident>.

Os identificadores não citados só podem conter ASCII letras ('a' - 'z', 'A' - 'Z'), dígitos ('0' - '9') e sublinhado ('_').

Os identificadores não cotados também não devem começar com um dígito.

Diferentes fontes de dados e meta-armazenamentos podem impor restrições adicionais a identificadores válidos.

ÍNDICE_INVÁLIDO_DE_ZERO

O índice 0 é inválido. Um índice deve ser um ou < 0> 0 (o primeiro elemento tem o índice 1).

TABELA_INLINE_INVÁLIDA

Tabela embutida inválida.

Para mais detalhes, ver INVALID_INLINE_TABLE

FORMATO_DE_INTERVALO_INVÁLIDO

Erro ao analisar '<input>' para intervalo. Certifique-se de que o valor fornecido está em um formato válido para definir um intervalo. Você pode consultar a documentação para o formato correto.

Para mais detalhes, ver INVALID_INTERVAL_FORMAT

INTERVALO_INVÁLIDO_COM_ADIÇÃO_DE_MICROSSEGUNDOS

Não é possível adicionar um intervalo a uma data porque sua parte de microssegundos não é 0. Para resolver isto, converta a data de entrada num timestamp, que suporta a adição de intervalos com microssegundos não zerados.

IDENTIFICADOR_JAVA_INVÁLIDO_COMO_NOME_DE_CAMPO

SQLSTATE: 46121

<fieldName> não é um identificador válido do Java e não pode ser usado como nome de campo

<walkedTypePath>.

INVALID_JDBC_CONNECTION_OPTION (Opção de Conexão do JDBC Inválida)

A opção <optionKey> não é um parâmetro válido para esta conexão jdbc.

VALOR_INVÁLIDO_PARA_OPÇÃO_DE_CONEXÃO_JDBC

A opção <optionKey> com um valor <optionValue> não é uma opção válida para esta conexão jdbc.

TIPO_DE_JUNÇÃO_INVÁLIDO_PARA_JOINWITH

Tipo de junção inválido em joinWith: <joinType>.

TIPO_DE_DADOS_JSON_INVÁLIDO

Falha ao converter a cadeia de caracteres JSON '<invalidType>' em um tipo de dados. Introduza um tipo de dados válido.

TIPOS_DE_DADOS_INVÁLIDOS_JSON_PARA_ORDENAÇÕES

Os agrupamentos só podem ser aplicados a tipos de cadeia de caracteres, mas o tipo de dados JSON é <jsonType>.

INVALID_JSON_RECORD_TYPE (tipo de registo JSON inválido)

Detetado um tipo inválido de um registro JSON ao inferir um esquema comum no modo <failFastMode>. Esperava um tipo STRUCT, mas encontrei <invalidType>.

CAMPO_RAIZ_JSON_INVÁLIDO

SQLSTATE: 22032

Não é possível converter o campo raiz JSON para o tipo Spark de destino.

INVALID_JSON_SCHEMA_MAP_TYPE (Tipo de Mapa de Esquema JSON Inválido)

SQLSTATE: 22032

O esquema de entrada <jsonSchema> só pode conter STRING como um tipo de chave para um MAP.

TAMANHO_DE_BUFFER_DO_SERIALIZADOR_KRYO_INVÁLIDO

O valor da configuração "<bufferSizeConfKey>" deve ser inferior a 2048 MiB, mas foi recebido <bufferSizeConfValue> MiB.

USO_INVÁLIDO_DE_ETIQUETA

SQLSTATE: 42K0L

O uso do rótulo <labelName> é inválido.

Para mais detalhes, ver INVALID_LABEL_USAGE

FUNÇÃO_LAMBDA_INVÁLIDA

SQLSTATE: 42K0D

Chamada de função lambda inválida.

Para mais detalhes, consulte INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

Tipo de Junção Lateral Inválido

O <joinType>JOIN com a correlação LATERAL não é permitido porque uma subconsulta OUTER não pode ser correlacionada com o seu parceiro de junção. Remova a correlação LATERAL ou use um INNERJOINou LEFT OUTERJOIN em vez disso.

INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

O limite como expressão <expr> é inválido.

Para mais detalhes, ver INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

VERSAO_INVALIDA_DO_LOG

Versão de Log Não Suportada.

Para mais detalhes, ver INVALID_LOG_VERSION

CAMINHO_NÃO_ABSOLUTO_INVÁLIDO

O caminho não absoluto fornecido <path> não pode ser qualificado. Atualize o caminho para um local de montagem dbfs válido.

EXPRESSÕES_INDETERMINÍSTICAS_INVÁLIDAS

O operador espera uma expressão determinística, mas a expressão real é <sqlExprs>.

INTERVALO_INVÁLIDO_DE_LITERAL_NUMÉRICO

O literal numérico <rawStrippedQualifier> está fora do intervalo válido de <typeName> com valor mínimo de <minValue> e valor máximo de <maxValue>. Por favor, ajuste o valor em conformidade.

INVÁLIDO_METRICAS_OBSERVADAS

Métricas observadas inválidas.

Para mais detalhes, consultar INVALID_OBSERVED_METRICS

OPÇÕES_INVÁLIDAS

Opções inválidas:

Para mais detalhes, ver INVALID_OPTIONS

Colocação Inválida do Pandas UDF

A função agregada pandas UDF <functionList> não pode ser invocada simultaneamente com outras funções agregadas não-pandas.

VALOR_MARCADOR_DE_PARÂMETRO_INVÁLIDO

Um mapeamento de parâmetros inválido foi fornecido:

Para mais detalhes, consulte INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

INVALID_PARAMETER_VALUE

O valor do(s) parâmetro(s) <parameter> em <functionName> é inválido:

Para mais detalhes, ver INVALID_PARAMETER_VALUE

TIPO_DE_DADOS_DE_COLUNA_DE_PARTIÇÃO_INVÁLIDO

Não é possível usar <type> para coluna de partição.

OPERAÇÃO_INVÁLIDA_DE_PARTIÇÃO

O comando partition é inválido.

Para mais detalhes, ver INVALID_PARTITION_OPERATION

VALOR_DE_PARTIÇÃO_INVÁLIDO

Não foi possível converter o valor <value> para o tipo de dados <dataType> para a coluna de partição <columnName>. Verifique se o valor corresponde ao tipo de dados esperado para esta coluna de partição.

ID_DO_PIPELINE_INVÁLIDO

A identificação do pipeline <pipelineId> não é válida.

Um ID de pipeline deve ser um UUID no formato 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'

PRIVILÉGIO_INVÁLIDO

SQLSTATE: 42852

Privilege <privilege> não é válido para <securable>.

CHAVE_DE_PROPRIEDADE_INVÁLIDA

A chave de propriedade <key> é inválida, por favor use aspas, por exemplo, "SET <key>=<value>".

VALOR_DE_PROPRIEDADE_INVÁLIDO

<value> é um valor de propriedade inválido, por favor, use aspas, por exemplo, SET <key>=<value>

INVALID_QUALIFIED_COLUMN_NAME (Nome de coluna qualificado inválido)

O nome da coluna <columnName> é inválido porque não é qualificado com um nome de tabela ou consiste em mais de 4 partes de nome.

PARÂMETROS_DE_CONSULTA_INVÁLIDOS_MISTURA_DE_PARÂMETROS_DE_CONSULTA

A consulta parametrizada deve usar parâmetros posicionais ou nomeados, mas não ambos.

CTE_RECURSIVA_INVÁLIDA

SQLSTATE: 42836

Definição recursiva inválida encontrada. As consultas recursivas devem conter uma UNION ou uma UNION ALL declaração com 2 filhos. O primeiro filho precisa ser o termo âncora sem referências recursivas.

REFERÊNCIA_RECURSIVA_INVÁLIDA

SQLSTATE: 42836

Referência recursiva inválida encontrada dentro WITH RECURSIVE da cláusula.

Para mais detalhes, ver INVALID_RECURSIVE_REFERENCE

INVALID_REGEXP_REPLACE (Erro de substituição de expressão regular inválida)

Não foi possível executar regexp_replace para origem = "<source>", padrão = "<pattern>", substituição = "<replacement>" e posição = <position>.

FORMATO_DO_COMANDO_DE_REINICIALIZAÇÃO_INVÁLIDO

O formato esperado é 'RESET' ou 'RESET tecla'. Se você quiser incluir caracteres especiais na chave, use aspas, por exemplo, RESET key.

Uso de resinalização inválido (INVALID_RESIGNAL_USAGE)

SQLSTATE: 0K000

RESIGNAL quando o manipulador não está ativo. RESIGNAL só pode ser usada dentro do corpo do manipulador de exceções.

CREDENCIAIS_INVÁLIDAS_PARA_COPIAR_S3

As credenciais COPY INTO devem incluir AWS_ACCESS_KEY, AWS_SECRET_KEYe AWS_SESSION_TOKEN.

Modo de Gravação Inválido

O modo de salvamento especificado <mode> é inválido. Os modos de gravação válidos incluem "adicionar", "sobrescrever", "ignorar", "erro", "erro se existir" e "padrão".

ESQUEMA_INVÁLIDO

SQLSTATE: 42K07

O esquema de entrada <inputSchema> não é uma cadeia de caracteres de esquema válida.

Para mais detalhes, veja INVALID_SCHEMA

INVALID_SCHEMA_OR_RELATION_NAME (Esquema ou nome de relação inválido)

<name> não é um nome válido para tabelas/esquemas. Os nomes válidos contêm apenas caracteres do alfabeto, números e _.

ESQUEMA_INVÁLIDO

O catálogo Unity não suporta <name> como o esquema de arquivo padrão.

PROCURA_DE_SEGREDO_INVÁLIDA

SQLSTATE: 22531

Consulta de segredo inválida:

Para mais detalhes, ver INVALID_SECRET_LOOKUP

SINTAXE_DE_CONJUNTO_INVÁLIDA

O formato esperado é 'SET', 'SET chave', ou 'SET chave=valor'. Se você quiser incluir caracteres especiais na chave ou incluir ponto-e-vírgula no valor, use aspas invertidas, por exemplo, SET key=value.

NOME_DE_ALIAS_COMPARTILHADO_INVÁLIDO

O <sharedObjectType> nome do alias deve ter a forma "schema.name".

COLUNA_VARIANTE_ÚNICA_INVÁLIDA

O esquema <schema> especificado pelo usuário é inválido quando a opção está habilitada singleVariantColumn . O esquema deve ser um campo variante ou um campo variante mais um campo de coluna corrompido.

CATÁLOGO_FONTE_INVÁLIDO

O catálogo de origem não deve estar dentro do Unity Catalog para o comando SYNC. Encontrado <catalog>.

FONTE_INVÁLIDA_PARA_COMANDO_MESCLAR_DO_SERVIÇO_DE_FILTRAGEM

SQLSTATE: 42KDH

A fonte da operação do serviço MERGE de filtragem só pode conter projeções e filtros.

Ajuste o MERGE comando ou use uma tabela de preparo como fonte.

<stmt>

INVALID_SPARK_CONFIG

Configuração inválida do Spark:

Para mais detalhes, ver INVALID_SPARK_CONFIG

Código de Erro: INVALID_SQLSTATE

SQLSTATE: 428B3

Valor inválido SQLSTATE : '<sqlState>'. SQLSTATE deve ter exatamente 5 caracteres e conter apenas A-Z e 0-9. SQLSTATE não deve começar com «00», «01» ou «XX».

INVALID_SQL_ARG (Argumento SQL Inválido)

SQLSTATE: 42K08

O argumento <name> de sql() é inválido. Considere substituí-lo por um literal SQL ou por funções de construtor de coleção, como map(), array(), struct().

SINTAXE_SQL_INVÁLIDA

Sintaxe SQL inválida:

Para mais detalhes, ver INVALID_SQL_SYNTAX

CAMINHO_DE_ESTÁGIO_INVÁLIDO_NA_CONSULTA_DE_ACESSO_AO_ESTÁGIO

Caminho de staging inválido na consulta de staging <operation>: <path>

INSTRUÇÃO_INVÁLIDA_PARA_EXECUTAR_INTO

SQLSTATE: 07501

A cláusula INTO de EXECUTE IMMEDIATE só é válida para consultas, mas a instrução dada não é uma consulta: <sqlString>.

DECLARAÇÃO_OU_CLÁUSULA_INVÁLIDA

A declaração ou cláusula: <operation> não é válida.

INTERVALO_DE_DISPARO_DO_MODO_DE_TRANSMISSÃO_EM_TEMPO_REAL_INVÁLIDO

O intervalo de gatilho em tempo real é definido como <interval> ms. Isso é menor do que os <minBatchDuration> ms mínimos especificados por spark.databricks.streaming.realTimeMode.minBatchDuration.

INVALIDAÇÃO_INTERVALO_DE_SUBSTITUIÇÃO_DO_MODO_DE_TRANSMISSÃO_EM_TEMPO_REAL

O intervalo de ponto de verificação de <interval> do gatilho em tempo real não pôde ser analisado. Verifique se introduziu um número inteiro positivo.

EXPRESSÃO_SUBCONSULTA_INVÁLIDA

SQLSTATE: 42823

Subconsulta inválida:

Para mais detalhes, ver INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION

ALVO_INVÁLIDO_PARA_COMANDO_ALTERAR

ALTER <commandTableType> ... <command> não suporta <tableName>. Por favor, use ALTER <targetTableType> ... <command> em vez disso.

DESTINO_INVÁLIDO_PARA_COMANDO_SET_TBLPROPERTIES

ALTER <commandTableType> ... SET TBLPROPERTIES não suporta <tableName>. Por favor, use ALTER <targetTableType> ... SET TBLPROPERTIES em vez disso.

REFERÊNCIA_INVÁLIDA_OBJ_TEMP

SQLSTATE: 42K0F

Não é possível criar o objeto persistente <objName> do tipo <obj> porque ele faz referência ao objeto temporário <tempObjName> do tipo <tempObj>. Torne o objeto temporário <tempObjName> persistente ou torne o objeto persistente <objName> temporário.

FORMATO_DE_TIMESTAMP_INVÁLIDO

O carimbo de data/hora <timestamp> fornecido não corresponde à sintaxe <format>esperada.

FUSO_HORÁRIO_INVÁLIDO

SQLSTATE: 22009

O fuso horário: <timeZone> é inválido. O fuso horário deve ser um identificador de zona baseado em região ou um deslocamento de zona. Os IDs de região devem ter o formato 'área/cidade', como 'América/Los_Angeles'. Os desvios de fuso horário devem estar no formato '(+|-)HH', '(+|-)HH:mm' ou '(+|-)HH:mm:ss', por exemplo '-08', '+01:00' ou '-13:33:33', e devem estar no intervalo entre -18:00 e +18:00. 'Z' e 'UTC' são aceites como sinónimos de '+00:00'.

ESPECIFICAÇÃO_DE_VIAGEM_NO_TEMPO_INVÁLIDA

Não é possível especificar a versão e o carimbo de data/hora quando a tabela percorre o tempo.

EXPR_INVALIDO_CARIMBO_TEMPO_VIAGEM_TEMPO

A expressão de marca temporal de viagem no tempo <expr> é inválida.

Para mais detalhes, ver INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR

LITERAL_TIPIFICADO_INVÁLIDO

O valor do literal <valueType> digitado é inválido: <value>.

IMPLEMENTAÇÃO_UDF_INVÁLIDA

Function <funcName> não implementa um ScalarFunction ou AggregateFunction.

INVALID_UPGRADE_SYNTAX (Sintaxe de atualização inválida)

<command> <supportedOrNot> a tabela de origem está no Hive Metastore e a tabela de destino está no Unity Catalog.

INVALID_URL

SQLSTATE: 22P02

O url é inválido: <url>. Use try_parse_url para tolerar a URL inválida e retornar NULL em vez disso.

USO_INVÁLIDO_DE_ESTRELA_OU_EXPRESSÃO_REGULAR

Uso inválido de <elem> em <prettyName>.

Sequência de caracteres UTF-8 inválida

SQLSTATE: 22029

Sequência de bytes UTF8 inválida encontrada na string: <str>.

UUID_inválido

O <uuidInput> de entrada não é um UUID válido.

O UUID deve ter o formato 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'

Por favor, verifique o formato do UUID.

DECLARAÇÃO_DE_VARIÁVEL_INVÁLIDA

SQLSTATE: 42K0M

Declaração de variável inválida.

Para mais detalhes, consulte INVALID_VARIABLE_DECLARATION

Tipo de variável inválido para EXECUTAR_IMEDIATO de consulta

O tipo de variável deve ser string, mas recebeu <varType>.

O esquema <schema> não é um esquema de destruição de variante válido.

CONDIÇÃO_WHERE_INVÁLIDA

A condição WHERE<condition> contém expressões inválidas: <expressionList>.

Reescreva a consulta para evitar funções de janela, funções de agregação e funções de gerador na cláusula WHERE.

INVÁLIDA_ESPEC_JANELA_PARA_FUNÇÃO_AGREGAÇÃO

Não é possível especificar ORDER BY ou uma moldura de janela para <aggFunc>.

EXPRESSÃO_INVÁLIDA_NO_GRUPO

SQLSTATE: 42K0K

Função <funcName> inválida com WITHIN GROUP.

Para obter mais detalhes, consulte INVALID_WITHIN_GROUP_EXPRESSION

MENSAGEM_DE_CONFIRMAÇÃO_INVÁLIDA_DO_ESCRITOR

O gerador da fonte de dados gerou um número inválido de mensagens de commit. Esperava exatamente uma mensagem de commit de cada tarefa, mas recebeu <detail>.

INVÁLIDO_ESCRITA_DISTRIBUIÇÃO

A distribuição de gravação solicitada é inválida.

Para mais detalhes, ver INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

FALHA_DE_COMANDO_ISOLADA

Falha ao executar <command>. Saída do comando:

<output>

FALHA_DESCONHECIDA_COMANDO_ISOLADO

Falha ao executar <command>.

A CONDIÇÃO DE JUNÇÃO NÃO É DO TIPO BOOLEANO

A condição <joinCondition> de junção tem o tipo <conditionType> inválido, o esperado é "BOOLEAN".

KAFKA_DATA_LOSS

Alguns dados podem ter sido perdidos porque já não estão disponíveis em Kafka;

ou os dados foram removidos pelo Kafka ou o tópico pode ter sido excluído antes de todos os dados estarem no

tópico foi processado.

Se você não quiser que sua consulta de streaming falhe nesses casos, defina a opção de origem failOnDataLoss como false.

Motivo:

Para mais detalhes, ver KAFKA_DATA_LOSS

Não foi possível ler o fragmento até o final do deslocamento de KINESIS.

Não foi possível ler até o número de sequência desejado <endSeqNum> para o fragmento <shardId> em

Kinesis Stream <stream> com o modo de consumidor <consumerMode>. A consulta falhará devido a

potencial perda de dados. O último registro lido foi no número sequencial <lastSeqNum>.

Isso pode acontecer se os dados com endSeqNum já tiverem sido envelhecidos, ou se o fluxo do Kinesis tiver sido afetado por algum outro motivo.

suprimido e reconstruído com o mesmo nome. O comportamento de falha pode ser substituído

definindo spark.databricks.kinesis.failOnDataLoss como false na configuração do spark.

KINESIS_EFO_CONSUMER_NÃO_ENCONTRADO

SQLSTATE: 51000

Para o fluxo de kinesis <streamId>, o consumidor EFO <consumerId> anteriormente registado no fluxo foi excluído.

Reinicie a consulta para que um novo consumidor seja registrado.

Limite de subscrições EFO do KINESIS excedido - KINESIS_EFO_SUBSCRIBE_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 51000

Para o estilhaço <shard>, a chamada anterior da API subscribeToShard foi feita dentro dos 5 segundos anteriores à próxima chamada.

Reinicie a consulta após 5 segundos ou mais.

FRAGMENTO_OBTIDO_MENOR_QUE_FRAGMENTO_RASTREADO

O shardId mínimo obtido do Kinesis (<fetchedShardId>)

é menor do que o shardId mínimo registado (<trackedShardId>).

Isso é inesperado e ocorre quando um fluxo do Kinesis é excluído e recriado com o mesmo nome,

e uma consulta de streaming usando esse fluxo do Kinesis é reiniciada usando um local de ponto de verificação existente.

Reinicie a consulta de streaming com um novo local de ponto de verificação ou crie um fluxo com um novo nome.

MODO_DE_INTERROGAÇÃO_KINESIS_NÃO_SUPORTADO

O modo de sondagem do Kinesis não é suportado.

VIOLAÇÃO_DA_ORDEM_DO_NUM_SEQUENCIAL_DO_REGISTO_KINESIS

O nome <label> do rótulo é proibido.

A_FONTE_DE_DADOS_DA_FEDERAÇÃO_LAKEHOUSE_REQUER_VERSÃO_DBR_MAIS_RECENTE

A fonte de dados de federação do Lakehouse '<provider>' requer a versão mais recente do Databricks Runtime.

Para mais detalhes, consulte LAKEHOUSE_FEDERATION_DATA_SOURCE_REQUIRES_NEWER_DBR_VERSION

O caminho de dados não existe (LOAD_DATA_PATH_NOT_EXISTS)

LOAD DATA caminho de entrada não existe: <path>.

LOCAL_DEVE_COM_FICHEIRO_DE_ESQUEMA

LOCAL deve ser usado juntamente com o esquema de file, mas obteve: <actualSchema>.

LOCALIZAÇÃO_JÁ_EXISTE

Não é possível nomear a tabela gerenciada como <identifier>, pois seu local associado <location> já existe. Escolha um nome de tabela diferente ou remova primeiro o local existente.

PARTIÇÕES_DE_TÓPICO_PERDIDAS_NO_FINAL_DESLOCAMENTO_COM_DISPARADOR_DISPONÍVEL_AGORA

Algumas das partições no(s) tópico(s) Kafka foram perdidas durante a execução da consulta com Trigger.AvailableNow. O erro pode ser transitório - reinicie a consulta e relate se ainda vir o mesmo problema.

Partições de tópico para o offset mais recente: <tpsForLatestOffset>, partições de tópico para o offset final: <tpsForEndOffset>

MALFORMED_AVRO_MESSAGE

Mensagens Avro malformadas são detetadas na desserialização de mensagens. Modo de análise: <mode>. Para processar uma mensagem Avro malformada como resultado nulo, tente definir a opção 'modo' como 'PERMISSIVE'.

CODIFICAÇÃO_DE_CARACTERES_MALFORMADA

Valor inválido encontrado ao executar <function> com <charset>

REGISTO_CSV_MALFORMADO

Registro CSV malformado: <badRecord>

FICHEIRO_DE_REGISTRO_MALFORMADO

O ficheiro de log foi malformado: falha em ler a versão de log correta do <text>.

MENSAGEM_PROTOBUF_MALFORMADA

Mensagens Protobuf malformadas são detetadas na desserialização de mensagens. Modo de análise: <failFastMode>. Para processar a mensagem protobuf malformada como resultado nulo, tente definir a opção 'modo' como 'PERMISSIVE'.

REGISTO_MALFORMADO_NO_PARSE

Registros malformados são detetados na análise de registros: <badRecord>.

Modo de análise: <failFastMode>. Para processar registros malformados como resultado nulo, tente definir a opção 'modo' como 'PERMISSIVE'.

Para mais detalhes, consulte MALFORMED_RECORD_IN_PARSING

Estado Malformado na Fonte de Taxa por Micro Lote

Estado malformado na fonte RatePerMicroBatch.

Para mais detalhes, consulte MALFORMED_STATE_IN_RATE_PER_MICRO_BATCH_SOURCE

VARIANTE_MALFORMADA

O binário variante está malformado. Verifique se a fonte de dados é válida.

TENTATIVA_NO_ICEBERG_GERIDO_DE_ATIVAR_A_CLUSTERIZAÇÃO_SEM_DESATIVAR_O_DVS_OU_O_RASTREAMENTO_DE_LINHAS

Tentativa de habilitar o clustering Liquid em uma tabela gerenciada do Apache Iceberg sem desabilitar os vetores de exclusão e o rastreamento de linha. Vetores de exclusão e rastreamento de linha não têm suporte para tabelas Iceberg geridas, mas são necessários para concorrência a nível de linha com tabelas Liquid. Para ativar o agrupamento Liquid numa tabela Iceberg gerida com controlo de simultaneidade reduzido, os vetores de eliminação e o rastreio de linhas devem ser desativados para esta tabela.

OPERAÇÃO_MANAGED_ICEBERG_NÃO_SUPORTADA

As tabelas Iceberg gerenciadas não suportam <operation>.

TABELA_GERIDA_COM_CRED

Não há suporte para a criação de tabela gerenciada com credencial de armazenamento.

VISTA_MATERIALIZADA_MESA_ATUALIZAÇÃO_SEM_PIPELINE_ID

Não é possível <refreshType> a exibição materializada porque a mesma é anterior a ter um pipelineId. Para habilitar o <refreshType>, elimine e recrie a visualização materializada.

OPERAÇÃO_EM_VISTA_MATERIALIZADA_NÃO_PERMITIDA

A operação de visualização materializada <operation> não é permitida:

Para mais detalhes, consulte MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

SAÍDA_DE_VISTA_MATERIALIZADA_SEM_ALIAS_EXPLÍCITO

A expressão de saída <expression> em uma vista materializada deve ser explicitamente associada.

VISTA MATERIALIZADA SOBRE CONSULTA EM FLUXO INVÁLIDA

Visualização materializada <name> não pôde ser criada com consulta de streaming. Use a CREATE [OR REFRESH] STREAMING TABLE ou remova a palavra-chave STREAM da sua cláusula FROM para transformar esta relação numa consulta em lote.

OPERAÇÃO_NÃO_SUPORTADA_VIEW_MATERIALIZADA

Atualmente, a Operação <operation> não é suportada em visões materializadas.

Número máximo de variáveis na sessão excedido (MAX_NUMBER_VARIABLES_IN_SESSION_EXCEEDED)

SQLSTATE: 54KD1

Não é possível criar a nova variável <variableName> porque o número de variáveis na sessão excede o número máximo permitido (<maxNumVariables>).

NÚMERO_MÁXIMO_DE_REGISTOS_POR_BUSCA_INVÁLIDO_PARA_ORIGEM_KINESIS

maxRecordsPerFetch precisa ser um inteiro positivo menor ou igual a <kinesisRecordLimit>

VIOLAÇÃO DE CARDINALIDADE DE FUNÇÃO MERGE

SQLSTATE: 23K01

A condição de pesquisa ON da instrução MERGE correspondeu a uma única linha da tabela de destino e a várias linhas da tabela de origem.

Isso pode resultar na execução de operações na linha de destino mais de uma vez com uma operação de atualização ou exclusão, o que não é permitido.

MESCLAR_SEM_QUANDO

Deve haver pelo menos uma cláusula WHEN numa declaração MERGE.

CONSTRAINTE_MÉTRICA_NÃO_SUPORTADA

METRIC CONSTRAINT não está habilitado.

METRIC_STORE_ERRO_NO_VALOR_DO_ARGUMENTO_INVÁLIDO

<table> não é suportado para migrar para a tabela gerenciada por UC porque não é uma <tableKind> tabela.

Certifique-se de que a tabela que está sendo migrada é uma tabela delta externa de UC e

ele é referenciado por seu nome em vez de caminho.

REVERSÃO_DE_MIGRAÇÃO_NÃO_SUPORTADA

<table> não é suportado para migração de tabela gerida para tabela externa porque não é uma tabela <tableKind>.

Partições do Tópico Desalinhadas entre o Deslocamento Final e o Pré-buscado

A fonte de dados Kafka no Trigger.AvailableNow deve fornecer as mesmas partições de tópico do deslocamento pré-buscado até o deslocamento final para cada microlote. O erro pode ser transitório - reinicie a consulta e relate se ainda vir o mesmo problema.

partições de tópico para offset pré-buscado: <tpsForPrefetched>, partições de tópico para offset final: <tpsForEndOffset>.

AGREGAÇÃO_EM_FALTA

Não é suportada a modificação do catálogo pré-definido <catalogName>.

CAMINHO_DE_CARGA_MÚLTIPLO

O Databricks Delta não suporta vários caminhos de entrada na API load().

caminhos: <pathList>. Para criar um único DataFrame carregando

vários caminhos da mesma tabela Delta, por favor, carregue o caminho raiz de

a tabela Delta com os filtros de partição correspondentes. Se os vários caminhos

Se são provenientes de diferentes tabelas Delta, utilize as APIs union()/unionByName() do Dataset

para combinar os DataFrames gerados por chamadas de API load() separadas.

RESTRIÇÕES_DE_CORRESPONDÊNCIA_MÚLTIPLAS

SQLSTATE: 42891

Encontrado pelo menos duas restrições correspondentes com a condição dada.

VÁRIAS_CLÁUSULAS_DE_RESULTADO_DE_CONSULTA_COM_OPERADORES_PIPE

<clause1> e <clause2> não pode coexistir no mesmo operador de pipe SQL usando '|>'. Separe as várias cláusulas de resultado utilizando operadores de pipe distintos e, depois, volte a executar a consulta.

ESPECIFICAÇÕES_DE_VIAGEM_NO_TEMPO_MÚLTIPLAS

Não é possível especificar a viagem no tempo na cláusula e nas opções de viagem no tempo.

FONTE_DE_DADOS_XML_MÚLTIPLA

Detetadas várias fontes de dados com o nome <provider> (<sourceNames>). Especifique o nome da classe totalmente qualificada ou remova-<externalSource> do classpath.

MULTI_ALIAS_SEM_GERADOR

O aliasing de várias partes (<names>) não é suportado com <expr> pois não é uma função geradora.

MÚLTIPLAS_FONTES_NÃO_SUPORTADAS_PARA_EXPRESSÃO

A expressão <expr> não suporta mais de uma fonte.

MULTI_STATEMENT_TRANSACTION_CDF_SCHEMA_COM_NOME_DE_COLUNA_RESERVADO

O Feed de Alterações de Dados não pode ser ativado numa Transação com Múltiplas Instruções porque uma tabela contém um nome de coluna reservado (<column_name>).

Para continuar, certifique-se de que a tabela usa apenas nomes de colunas não reservadas.

CONFIGURAÇÃO_CDF_DE_TRANSACÇÃO_COM_MÚLTIPLAS_DECLARAÇÕES_NÍVEL_ALTO_DE_MARCA_D'ÁGUA_NÃO_PERMITIDO

Não é permitido definir manualmente o ponto de referência elevado para o CDC Identities.

TRANSAÇÃO_DE_MÚLTIPLAS_DECLARAÇÕES_CONCORRENTE_ALTERAÇÃO_DE_METADADOS_DO_CATÁLOGO

Foi detetada uma alteração simultânea de metadados na tabela/visualização <table>. Execute ROLLBACK e tente novamente esta transação. Detalhes:

Para mais detalhes, ver MULTI_STATEMENT_TRANSACTION_CONCURRENT_CATALOG_METADATA_CHANGE

MULTI_STATEMENT_TRANSACTION_CONTEXT_MISMATCH

Foi detetada inconsistência de contexto de transação entre o thread atual e a sessão do Spark. Isso normalmente ocorre quando uma sessão do Spark é compartilhada em vários threads. Use uma sessão dedicada e um thread para cada transação e confirme/reverta a transação em seu thread antes de reutilizar a sessão e o thread para uma nova transação. Detalhes:

Para mais detalhes, consulte MULTI_STATEMENT_TRANSACTION_CONTEXT_MISMATCH

TRANSAÇÃO_COM_MÚLTIPLAS_DECLARAÇÕES_NÃO_SUPORTADA

Falha ao executar a instrução.

Para mais informações, consulte MULTI_STATEMENT_TRANSACTION_NOT_SUPPORTED

TRANSAÇÃO_MULTISDECLARAÇÃO_NENHUMA_TRANSAÇÃO_ATIVA

Não há nenhuma transação ativa para <action>.

REVERTER_TRANSACÇÃO_MULTIPLA_DECLARAÇÃO_EXIGIDA_APÓS_ABORTO

A transação atual foi abortada. Por favor, execute ROLLBACK TRANSACTION antes de continuar. Motivo do aborto:

Para mais detalhes, consulte MULTI_STATEMENT_TRANSACTION_ROLLBACK_REQUIRED_AFTER_ABORT

ERRO_DE_INTERFACE_DE_MÚLTIPLAS_UDF

Não é permitido implementar várias interfaces UDF, classe UDF <className>.

CLÁUSULAS MUTUAMENTE EXCLUSIVAS

Cláusulas ou opções mutuamente exclusivas <clauses>. Por favor, remova uma destas cláusulas.

MV_ST_ALTER_QUERY_TIPO_DE_SUSTENTAÇÃO_INCORRETO

A consulta de entrada espera um <expectedType>, mas a tabela subjacente é um <givenType>.

PARÂMETROS_NOMEADOS_NÃO_SUPORTADOS

Os parâmetros nomeados não são suportados para a função <functionName>; Em vez disso, tente novamente a consulta com argumentos posicionais para a chamada de função.

PARÂMETROS_NOMEADOS_NÃO_SUPORTADOS_PARA_FUNÇÕES_SQL_DEFINIDAS_PELO_USUÁRIO

Não é possível chamar a função <functionName> porque as referências de argumento nomeado não são suportadas. Neste caso, a referência de argumento nomeada foi <argument>.

SUPORTE_A_PARÂMETROS_NOMEADOS_DESATIVADO

Não é possível chamar a função <functionName> porque as referências de argumento nomeado não estão habilitadas aqui.

Neste caso, a referência de argumento nomeada foi <argument>.

Defina "spark.sql.allowNamedFunctionArguments" como "true" para ativar o recurso.

O_ESPAÇO_DE_NOMES_JÁ_EXISTE

Não é possível criar o namespace <nameSpaceName> porque já existe.

Escolha um nome diferente, solte o namespace existente ou adicione a cláusula IF NOT EXISTS para tolerar namespace pré-existente.

ESPÇO_DE_NOMES_NÃO_VAZIO

Não é possível soltar um namespace <nameSpaceNameName> porque ele contém objetos.

Use DROP NAMESPACE ... CASCADE para eliminar o namespace bem como todos os seus objetos.

ESPAÇO_DE_NOMES_NÃO_ENCONTRADO

O namespace <nameSpaceName> não pode ser encontrado. Verifique a ortografia e a correção do namespace.

Se você não qualificou o nome com, verifique a saída current_schema() ou qualifique o nome com o corretamente.

Para tolerar o erro na queda use DROP NAMESPACE IF EXISTS.

NATIVE_IO_ERROR (Erro de IO nativo)

É necessário expressões literais para valores de pivô, detectadas em <expression>.

COLUNA_NÃO_PARTICIONADA

PARTITION cláusula não pode conter a coluna não-partição: <columnName>.

JANELA_NÃO_TEMPORAL_NÃO_SUPORTADA_EM_STREAMING

A função de janela não é suportada no <windowFunc> (como coluna <columnName>) no streaming de DataFrames/Datasets.

O Streaming Estruturado suporta apenas a agregação de janela de tempo usando a função WINDOW. (especificação da janela: <windowSpec>)

NÃO_PERMITIDO_EM_ORIGEM

Não permitido na cláusula FROM:

Para mais detalhes, consulte NOT_ALLOWED_IN_FROM

NÃO_PERMITIDO_NO_OPERADOR_PIPE_ONDE

Não permitido na tubulação da cláusula WHERE.

Para mais detalhes, consulte NOT_ALLOWED_IN_PIPE_OPERATOR_WHERE

NOT_A_CONSTANT_STRING

A expressão <expr> utilizada para a rotina ou cláusula <name> deve ser uma constante STRING que é NOT NULL.

Para mais detalhes, ver NOT_A_CONSTANT_STRING

NÃO_É_UMA_TABELA_PARTICIONADA

A operação <operation> não é permitida para <tableIdentWithDB> porque não é uma tabela particionada.

FUNÇÃO_NÃO_ESCALAR

<functionName> aparece como uma expressão escalar aqui, mas a função foi definida como uma função de tabela. Atualize a consulta para mover a chamada de função para a cláusula FROM ou redefina <functionName> como uma função escalar.

NAO_UMA_FUNCAO_DE_TABELA

<functionName> aparece como uma função de tabela aqui, mas a função foi definida como uma função escalar. Atualize a consulta para mover a chamada de função para fora da cláusula FROM ou redefina <functionName> como uma função de tabela.

VIOLAÇÃO_DE_ASSERTIVA_NÃO_NULA

NULL valor apareceu no campo não anulável: <walkedTypePath>Se o esquema for inferido a partir de um tuple/case class Scala ou de um bean Java, tente usar scala.Option[_] ou outros tipos anuláveis (como java.lang.Integer em vez de int/scala.Int).

VIOLAÇÃO_DE_CONSTRANGIMENTO_NOT_NULL

A atribuição de um NULL não é permitida aqui.

Para mais detalhes, consulte NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATION

ALTERAÇÃO_DE_COLUNA_NÃO_SUPORTADA

ALTER TABLE ALTER / CHANGE COLUMN não é suportado para alterar a coluna <table><originName> com tipo <originType> para <newName> com tipo <newType>.

ALTERAÇÃO NÃO SUPORTADA NA MESMA COLUNA

ALTER TABLE ALTER / CHANGE COLUMN não é suportado para alterar a coluna <table> de <fieldName>, incluindo os seus campos aninhados várias vezes no mesmo comando.

COMANDO_NÃO_SUPORTADO_PARA_TABELA_V2

<cmd> não é suportado para tabelas v2.

Comando não suportado sem suporte para Hive

<cmd> não é suportado, se você quiser ativá-lo, defina "spark.sql.catalogImplementation" como "hive".

NÃO_SUPORTADO_NO_CATÁLOGO_JDBC

Mismatch de Alias de Valores na Tabela NUM

SQLSTATE: 42826

O número de aliases fornecidos não corresponde ao número de colunas de saída.

Nome da função: <funcName>; número de pseudónimos: <aliasesNum>; Número de colunas de saída: <outColsNum>.

REIVINDICAÇÃO_DE_IDENTIDADE_PERSONALIZADA_OAUTH_NÃO_FORNECIDA

SQLSTATE: 22KD2

Nenhuma declaração de identidade personalizada foi fornecida.

APENAS_FUNÇÃO_SECRETA_SUPORTADA_AQUI

A função de chamada <functionName> não é suportada neste <location>; <supportedFunctions> apoiados aqui.

APENAS_SUPORTADO_COM_UC_SQL_CONECTOR

A operação SQL <operation> só é suportada em conectores Databricks SQL com suporte ao Unity Catalog.

OPERAÇÃO_CANCELADA

SQLSTATE: HY008

A operação foi cancelada.

OPERAÇÃO REQUER CATÁLOGO UNITY

SQLSTATE: 0AKUD

A operação <operation> requer o Unity Catalog habilitado.

OPERAÇÃO_NÃO_SUPORTADA_SOMENTE_LEITURA

SQLSTATE: 42KD1

No modo de sessão somente leitura, <plan> não é suportado.

ORDENAR_POR_POS_FORA_DE_ALCANCE

SQLSTATE: 42805

ORDER BY posição <index> não está na lista de seleção (intervalo válido é [1, <size>]).

PARQUET_CONVERSION_FAILURE

Não é possível criar um conversor Parquet para o tipo de dados <dataType> cujo tipo Parquet é <parquetType>.

Para mais detalhes, ver PARQUET_CONVERSION_FAILURE

PARQUET_TIPO_INVÁLIDO

Tipo de Parquet ilegal: <parquetType>.

Tipo de PARQUET não reconhecido (PARQUET_TYPE_NOT_RECOGNIZED)

Tipo de Parquet não reconhecido: <field>.

TIPO_PARQUET_NÃO_SUPORTADO

Tipo de parquet ainda não suportado: <parquetType>.

ANALISAR_DECLARAÇÃO_VAZIA

SQLSTATE: 42617

Erro de sintaxe, instrução vazia inesperada.

MODELO_DE_PARSE_NÃO_SUPORTADO

A função <funcName> não suporta o <mode> modo. Os modos aceitáveis são PERMISSIVE e FAILFAST.

ERRO_DE_SINTAXE_DE_ANÁLISE

Erro de sintaxe em ou perto de <error> <hint>.

AS PARTIÇÕES JÁ EXISTEM

SQLSTATE: 428FT

Não é possível ADICIONAR ou RENAME PARA partição(ões) <partitionList> na tabela <tableName> porque elas já existem.

Escolha um nome diferente, solte a partição existente ou adicione a cláusula IF NOT EXISTS para tolerar uma partição pré-existente.

PARTIÇÕES_NÃO_ENCONTRADAS

SQLSTATE: 428FT

A(s) partição(ões) <partitionList> não pode ser encontrada na tabela <tableName>.

Verifique a especificação da partição e o nome da tabela.

Para tolerar o erro ao deixar cair, use ALTER TABLE... DROP IF EXISTS PARTITION.

COLUNA_DE_PARTIÇÃO_NÃO_ENCONTRADA_NO_ESQUEMA

A coluna de partição <column> não encontrada no esquema <schema>. Forneça a coluna existente para particionamento.

LOCALIZAÇÃO_DA_PARTIÇÃO_JÁ_EXISTE

A localização da partição <locationPath> já existe na tabela <tableName>.

LOCALIZAÇÃO_DA_PARTIÇÃO_NÃO_ESTÁ_SUBORDINADA_AO_DIRETÓRIO_DA_TABELA

SQLSTATE: 42KD5

Falhou ao executar a instrução ALTER TABLE SET PARTITION LOCATION, porque o

local da partição <location> não está sob o diretório de tabela <table>.

Para corrigi-lo, defina o local da partição para um subdiretório de <table>.

Metadados de Partição

<action> não é permitido na tabela <tableName> porque o armazenamento de metadados de partição não é suportado no Unity Catalog.

PARTITION_NUMBER_MISMATCH (Incompatibilidade de Número de Partição)

Número de valores (<partitionNumber>) não correspondeu ao tamanho do esquema (<partitionSchemaSize>): os valores são <partitionValues>, esquema é <partitionSchema>, caminho do arquivo é <urlEncodedPath>.

Por favor, rematerialize a mesa ou entre em contato com o proprietário.

EXPRESSÃO_DE_TRANSFORMAÇÃO_DE_PARTIÇÃO_NÃO_EM_PARTICIONADO_POR

SQLSTATE: 42S23

A expressão <expression> deve estar dentro de 'partitionedBy'.

O CAMINHO JÁ EXISTE

O caminho <outputPath> já existe. Defina o modo como "substituir" para substituir o caminho existente.

CAMINHO_NÃO_ENCONTRADO

O caminho não existe: <path>.

LIMITE_DE_MEMÓRIA_PROTOBUF_DESERIALIZADO_EXCEDIDO_PHOTON

Deserializar o plano protobuf do Photon requer pelo menos <size> bytes, o que excede o limite permitido.

limite de <limit> bytes. Isto pode ser devido a um plano muito grande ou à presença de um plano muito grande

esquema amplo. Tente simplificar a consulta, remover colunas desnecessárias ou desativar o Photon.

LIMITE_DE_MEMÓRIA_DO_PROTOBUF_SERIALIZADO_DO_PHOTON_EXCEDIDO

O plano de protobuf de fóton serializado tem tamanho <size> bytes, o que excede o limite de

<limit> bytes. O tamanho serializado dos tipos de dados no plano é de <dataTypeSize> bytes.

Isso pode ser devido a um plano muito grande ou à presença de um esquema muito amplo.

Considere reescrever a consulta para remover operações e colunas indesejadas ou desativar o Photon.

O_PIPELINE_NÃO_EXISTE

Pipeline '<pipelineId>' não existe

Para mais detalhes, ver PIPELINE_DOES_NOT_EXIST

OPERADOR_PIPE_EXPRESSÃO_AGREGADA_NÃO_CONTÉM_FUNÇÃO_AGREGADA

A expressão <expr> sem agrupamento é fornecida como um argumento para o operador de |> AGGREGATE pipe, mas não contém nenhuma função agregada, atualize-a para incluir uma função agregada e, em seguida, tente novamente a consulta.

OPERADOR_TUBAGEM_CONTÉM_FUNÇÃO_AGREGADA

A função de agregação <expr> não é permitida com o uso do operador de pipeline |> <clause>; por favor, utilize a cláusula de operador de pipeline |> AGGREGATE.

INCOMPATIBILIDADE_DE_TIPO_DE_DADO_DO_VALOR_DA_TABELA_DINÂMICA

Valor de pivô inválido '<value>': o tipo de dados do valor <valueType> não corresponde ao tipo de dados da coluna de pivô <pivotType>.

POINTER_ARRAY_SEM_MEMÓRIA

SQLSTATE: 82002

Não há memória suficiente para aumentar a matriz de ponteiros

POLÍTICA_JÁ_EXISTE

Não é possível criar política <policyName> porque ela já existe.

Escolha um nome diferente ou remova a política existente para tolerar conexões existentes.

POLÍTICA_NÃO_ENCONTRADA

Para mais detalhes, veja QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY

TABELA_CONSULTADA_INCOMPATÍVEL_COM_POLÍTICA_DE_SEGURANÇA_AO_NÍVEL_DE_LINHA

SQLSTATE: 428HD

Não é possível acessar a tabela referenciada porque uma diretiva de segurança de nível de linha atribuída anteriormente é atualmente incompatível com o esquema da tabela; Para continuar, entre em contato com o proprietário da tabela para atualizar a política:

Para mais detalhes, ver QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_ROW_LEVEL_SECURITY_POLICY

TEMPO_LIMITE_DE_EXECUÇÃO_DA_CONSULTA_EXCEDIDO

SQLSTATE: 57KD0

A execução da consulta foi cancelada devido ao excesso do tempo limite (<timeoutSec>s). Você pode aumentar o limite em segundos definindo <config>.

CONSULTA_REJEITADA

SQLSTATE: 08004

A execução da consulta foi rejeitada.

ERRO_DE_PERMISSÃO_PARA_GRAVAR_RESULTADO_DE_CONSULTA_NO_ARMAZENAMENTO_NA_NUVEM

A configuração de armazenamento interno do espaço de trabalho impede que o Databricks acesse o armazenamento em nuvem.

FICHEIRO_ATUAL_NAO_ENCONTRADO

<message>

LÊ_ARQUIVOS_PARÂMETROS_DE_ROTINA_AMBÍGUOS

A chamada da função <functionName> tem <parameterName> e <alternativeName> definidos, que são pseudônimos um do outro. Por favor, defina apenas um deles.

READ_FILES_CREDENTIALS_PARSE_ERROR

O caminho de origem para renomear não foi encontrado (RENAME_SRC_PATH_NOT_FOUND)

A falha ocorreu porque <sourcePath> não foi encontrado.

CLÁUSULA_REPETIDA

SQLSTATE: 42614

A cláusula <clause> pode ser utilizada uma vez, no máximo, por operação <operation>.

PARÂMETRO_REQUERIDO_JÁ_FORNECIDO_POSICIONALMENTE

O parâmetro necessário <routineName> da rotina <parameterName> foi atribuído na posição <positionalIndex> sem o nome.

Atualize a chamada de função para remover o argumento nomeado com <parameterName> para este parâmetro ou remover o argumento posicional.

argumento em <positionalIndex> e, em seguida, tente executar a consulta novamente.

PARÂMETRO_OBRIGATÓRIO_NÃO_ENCONTRADO

Não é possível invocar <routineName> de rotina porque o parâmetro chamado <parameterName> é necessário, mas a chamada de rotina não forneceu um valor. Atualize a chamada de rotina para fornecer um valor de argumento (posicionalmente no índice <index> ou pelo nome) e tente novamente a consulta.

REQUER_ESPACO_DE_NOME_UNICA_PARTE

<sessionCatalog> requer um namespace de parte única, mas tem <namespace>.

CONFLITO_NA_COLUNA_DE_DADOS_RESGATADOS_COM_VARIANTE ÚNICA

A opção 'rescuedDataColumn' do leitor da API de DataFrame é mutuamente exclusiva com a opção 'singleVariantColumn' da API de DataFrame.

Remova um deles e, em seguida, tente novamente a operação DataFrame novamente.

COLUNAS_CDC_RESERVADAS_EM_ESCRITA

A gravação contém as colunas reservadas <columnList> que são utilizadas.

internamente como metadados para o Change Data Feed. Para poder gravar na tabela, renomeie ou elimine.

estas colunas ou desative o Feed de Dados de Alteração na tabela, definindo

<config> para falsear.

PERMISSÃO_RESTRITA_PARA_OPÇÃO_DE_STREAMING_APLICADA

A opção <option> tem valores restritos em clusters compartilhados para a fonte <source>.

Para mais detalhes, consulte RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

ROTINA_JÁ_EXISTE

SQLSTATE: 42723

Não é possível criar o <newRoutineType> <routineName> porque já existe um <existingRoutineType> desse nome.

Escolha um nome diferente, solte ou substitua o <existingRoutineType>existente ou adicione a cláusula IF NOT EXISTS para tolerar um <newRoutineType>pré-existente.

ROTINA_NÃO_ENCONTRADA

A rotina <routineName> não pode ser encontrada. Verifique a ortografia e a correção do esquema e do catálogo.

Se você não qualificou o nome com um esquema e catálogo, verifique a saída current_schema() ou qualifique o nome com o esquema e catálogo corretos.

Para tolerar o erro ao utilizar DROP ... IF EXISTS.

PARÂMETRO_DA_ROTINA_NÃO_ENCONTRADO

O rotina <routineName> não suporta o parâmetro <parameterName> especificado na posição <pos>.<suggestion>

ROUTINA_USA_NOME_DE_CLASSE_RESERVADA_PELO_SISTEMA

A função <routineName> não pode ser criada porque o nome de classe especificado '<className>' está reservado para uso do sistema. Renomeie a classe e tente novamente.

Incompatibilidade de Segurança ao Nível de Linha ABAC

Os filtros de linha não puderam ser resolvidos em <tableName> porque havia uma incompatibilidade entre filtros de linha herdados de políticas e filtros de linha explicitamente definidos. Para continuar, desative o Controle de Acesso Baseado em Atributos (ABAC) e entre em contato com o suporte do Databricks.

CONSTRAINTE_DE_VERIFICAÇÃO_DE_SEGURANÇA_A_NÍVEL_DE_LINHA_NÃO_SUPORTADA

Não há suporte para a criação de restrição CHECK na tabela <tableName> com políticas de segurança em nível de linha.

SEGURANÇA_NÍVEL_DE_LINHA_NOME_DUPLICADO_DA_COLUNA

SQLSTATE: 42734

Uma instrução <statementType> tentou atribuir uma diretiva de segurança em nível de linha a uma tabela, mas duas ou mais colunas referenciadas tinham o mesmo nome <columnName>, o que é inválido.

FUNCIONALIDADE_DE_SEGURANÇA_DE_NÍVEL_DE_LINHA_NÃO_SUPORTADA

FUNÇÃO_ESCALAR_NÃO_TOTALMENTE_IMPLEMENTADA

SQLSTATE: 42K0P

ScalarFunction <scalarFunc> não implementa ou substitui o método 'produceResult(InternalRow)'.

SUBCONSULTA_ESCALAR_ESTÁ_EM_GROUP_BY_OU_FUNÇÃO_AGREGADA

A subconsulta escalar correlacionada '<sqlExpr>' não está presente em GROUP BY, nem numa função agregada.

Adicione-o à GROUP BY na posição ordinal ou envolva-o em first() (ou first_value) se não importar qual valor obtém.

SUBCONSULTA_ESCALAR_MUITAS_LINHAS

SQLSTATE: 21000

Mais de uma linha retornada por uma subconsulta usada como expressão.

AGENDA_JÁ_EXISTENTE

Não é possível adicionar <scheduleType> a uma tabela que já tenha <existingScheduleType>. Por favor, elimine o horário existente ou use ALTER TABLE ... ALTER <scheduleType> ... para corrigir o mesmo.

PERÍODO_DE_AGENDAMENTO_INVÁLIDO

O período de agendamento para <timeUnit> deve ser um valor inteiro entre 1 e <upperBound> (inclusive). Recebido: <actual>.

ESQUEMA_JÁ_EXISTE

SQLSTATE: 42P06

Não é possível criar o esquema <schemaName> porque já existe.

Escolha um nome diferente, solte o esquema existente ou adicione a cláusula IF NOT EXISTS para tolerar o esquema pré-existente.

ESQUEMA_NÃO_VAZIO

SQLSTATE: 2BP01

Não é possível soltar um esquema <schemaName> porque ele contém objetos.

Use DROP SCHEMA ... CASCADE para eliminar o esquema e todos os seus objetos.

ESQUEMA_NÃO_ENCONTRADO

O esquema <schemaName> não pode ser encontrado. Verifique a ortografia e a correção do esquema e do catálogo.

Se não qualificaste o nome com um catálogo, verifica a saída do current_schema() ou qualifica o nome com o catálogo correto.

Para tolerar o erro na queda use DROP SCHEMA IF EXISTS.

ERRO_NA_CONFIGURAÇÃO_DO_REGISTRO_DE_ESQUEMAS

Não foi possível inicializar o esquema do registo de esquemas. <reason>.

SEGUNDO_ARGUMENTO_DA_FUNÇÃO_NÃO_INTEIRO

O segundo argumento da função <functionName> precisa ser um inteiro.

FUNÇÃO_SECRETA_LOCALIZAÇÃO_INVÁLIDA

Não é possível executar <commandType> comando com uma ou mais referências não criptografadas à função SECRET; Por favor, criptografe o resultado de cada chamada de função com AES_ENCRYPT e tente o comando novamente

EXPRESSÃO_SEMENTE_É_INEXPANSÍVEL

SQLSTATE: 42K08

A expressão semente <seedExpr> da expressão <exprWithSeed> deve ser dobrável.

SERVIDOR_OCUPADO

SQLSTATE: 08KD1

O servidor está ocupado e não pôde lidar com a solicitação. Aguarde um momento e tente novamente.

SFTP_UNABLE_TO_CONNECT

SQLSTATE: 08006

Falha ao conectar-se ao servidor SFTP <host> na porta <port> com o nome de utilizador <user>.

SFTP_UTILIZADOR_NÃO_CORRESPONDE

SQLSTATE: 08006

O utilizador recuperado da credencial <credentialUser> não corresponde ao daquele especificado no caminho SFTP <path>.

MOSTRAR_COLUNAS_COM_NOME_DE_CONFLITO

SHOW COLUMNS com namespaces conflitantes: <namespaceA> != <namespaceB>.

Ordenar_Sem_Agrupamento

sortBy deve ser usado em conjunto com bucketBy.

TAREFA_SPARK_CANCELADA

SQLSTATE: HY008

Tarefa <jobId> cancelada <reason>

ESPECIFICAR AGRUPAMENTO NÃO É PERMITIDO

Um CREATE TABLE sem lista de colunas explícitas não pode especificar informações de bucketing.

Por favor, use o formulário com uma lista explícita de colunas e especifique as informações de bucketing.

Como alternativa, permita que as informações de segmentação sejam inferidas pela omissão da cláusula.

ESPECIFICAR_CLUSTER_BY_COM_AGRUPAMENTO_NÃO_É_PERMITIDO

Não é possível especificar CLUSTER BY e CLUSTERED BY INTO BUCKETS.

Não é permitido especificar CLUSTER BY com PARTITIONED BY

Não é possível especificar CLUSTER BY e PARTITIONED BY.

ESPECIFICAR_PARTIÇÃO_NÃO_É_PERMITIDO

LIMITE_EXCEDIDO_DE_FICHEIROS_DO_ESQUEMA_DE_ESTADO_NO_ARMAZENAMENTO_DE_ESTADO

O número de arquivos de esquema de estado <numStateSchemaFiles> excede o número máximo de arquivos de esquema de estado para esta consulta: <maxStateSchemaFiles>.

Adicionado: <addedColumnFamilies>, Removido: <removedColumnFamilies>

Defina 'spark.sql.streaming.stateStore.stateSchemaFilesThreshold' para um número maior ou reverta as alterações do esquema de estado

OPERAÇÃO_NÃO_SUPORTADA_NO_ESTADO_STORE_SEM_FAMÍLIA_DE_COLUNAS

State store operation=<operationType> não suportado na família de colunas ausente=<colFamilyName>.

LIMITE_DE_EVOLUÇÃO_DO_ESQUEMA_DE_VALOR_DA_LOJA_DE_ESTADO_EXCEDIDO

O número de evoluções de esquema de estado <numSchemaEvolutions> excede o número máximo de evoluções de esquema de estado, <maxSchemaEvolutions>, permitido para esta família de colunas.

Família de colunas ofensivas: <colFamilyName>

Defina 'spark.sql.streaming.stateStore.valueStateSchemaEvolutionThreshold' para um número maior ou reverta as modificações do esquema de estado

ORDENAR_COLUNAS_DE_TAMANHO_VARIÁVEL_NÃO_SUPORTADO_NO_ARMAZENAMENTO_DE_ESTADO

A coluna de ordenação de tamanho variável com nome=<fieldName> no índice=<index> não é suportada para o codificador de varredura por intervalos.

COLUNA_DE_PARTIÇÃO_ESTÁTICA_NA_LISTA_DE_COLUNAS_DE_INSERÇÃO

SQLSTATE: 42713

A coluna de partição estática <staticName> também está especificada na lista de colunas.

LOTE_COMPROVADO_INDISPONÍVEL

SQLSTATE: KD006

Nenhum lote confirmado encontrado, local do ponto de verificação: <checkpointLocation>. Certifique-se de que a consulta foi executada e que qualquer microlote foi confirmado antes de interromper.

OPÇÕES_DE_CONFLITO_PADRÃO

As opções <options> não podem ser especificadas em conjunto. Por favor, especifique um.

FALHA_AO_LER_METADADOS_DO_OPERADOR

Falha ao ler os metadados do operador para checkpointLocation=<checkpointLocation> e batchId=<batchId>.

O arquivo não existe ou o arquivo está corrompido.

Execute novamente a consulta de streaming para construir os metadados do operador e relatar para as comunidades ou fornecedores correspondentes se o erro persistir.

FALHA_AO_LER_ESQUEMA_DE_ESTADO

Falha ao ler o esquema de estado. O arquivo não existe ou o arquivo está corrompido. Opções: <sourceOptions>.

Execute novamente a consulta de streaming para construir o esquema de estado e relatar para as comunidades ou fornecedores correspondentes se o erro persistir.

STDS_INVALID_OPTION_VALUE

Valor inválido para a opção de origem '<optionName>':

Para mais detalhes, ver STDS_INVALID_OPTION_VALUE

'<optionName>' deve ser especificado.

STREAMING_AQE_NÃO_SUPORTADO_PARA_OPERADORES_COM_ESTADO

A Execução de Consultas Adaptativa não é suportada para operadores com estado no Streaming Estruturado.

TRANSMISSÃO_A_PARTIR_DE_VISTA_MATERIALIZADA

Não é possível transmitir da vista materializada <viewName>. Não há suporte para streaming de visualizações materializadas.

MODO_DE_SAÍDA_DE_STREAMING

Modo de saída de streaming inválido: <outputMode>.

Para mais detalhes, consulte STREAMING_OUTPUT_MODE

MODO_DE_TRANSMISSÃO_EM_TEMPO_REAL

O modo de streaming em tempo real tem a seguinte limitação:

Para mais detalhes, consulte STREAMING_REAL_TIME_MODE

OPERADOR_STATEFUL_DE_STREAMING_NÃO_CORRESPONDE_NO_METADADOS_DO_ESTADO

O nome do operador com estado de streaming não corresponde ao operador nos metadados de estado. Isso provavelmente acontecerá quando o usuário adicionar/remover/alterar o operador stateful da consulta de streaming existente.

Operadores com estado nos metadados: [<OpsInMetadataSeq>]; Operadores com estado no lote atual: [<OpsInCurBatchSeq>].

TABELA_DE_STREAMING_PRECISA_SER_ATUALIZADA

Streaming Table <tableName> precisa ser atualizada para executar <operation>.

Se a tabela for criada a partir de DBSQL, execute REFRESH STREAMING TABLE.

Se a tabela for criada pela Lakeflow Declarative Pipelines, execute uma atualização no pipeline.

TABELA_DE_STREAMING_NÃO_SUPORTADA

as tabelas de streaming só podem ser criadas e atualizadas no Lakeflow Declarative Pipelines e Databricks SQL Warehouses.

OPERAÇÃO_EM_TABELA_DE_STREAMING_NÃO_PERMITIDA

A operação <operation> não é permitida:

Para mais detalhes, ver STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED

CONSULTA_TABELA_STREAMING_INVÁLIDA

A tabela de streaming <tableName> somente pode ser criada a partir de uma consulta de streaming. Adicione a palavra-chave STREAM à sua cláusula FROM para transformar essa relação em uma consulta de streaming.

FLUXO_NÃO_ENCONTRADO_PARA_FONTE_KINESIS

SQLSTATE: 42K02

O fluxo Kinesis <streamName> em <region> não foi encontrado.

Inicie uma nova consulta apontando para o nome correto do fluxo.

DESALINHAMENTO_COMPRIMENTO_ARRAY_STRUCT

SQLSTATE: 2201E

A linha de entrada não tem o número esperado de valores exigidos pelo esquema. Os <expected> campos são obrigatórios e os <actual> valores são fornecidos.

A_SOMA_DO_LIMITE_E_DESLOCAMENTO_EXCEDE_O_INTEIRO_MÁXIMO

A soma da cláusula LIMIT e da cláusula OFFSET não deve ser maior do que o valor inteiro máximo de 32 bits (2.147.483.647), mas encontrou limite = <limit>, offset = <offset>.

SINCRONIZAR_APENAS_DELTA_DE_METADADOS

O comando Repair table sync metadata só é suportado para tabela delta.

SYNC_SRC_TARGET_TBL_NOT_SAME

SQLSTATE: 42KD2

O nome da tabela de origem <srcTable> deve ser igual ao nome da tabela de destino <destTable>.

SINTAXE_DESCONTINUADO

Suporte da cláusula ou palavra-chave: <clause> foi descontinuado neste contexto.

Para mais detalhes, ver SYNTAX_DISCONTINUED

TABELA_OU_VISTA_JÁ_EXISTE

Não é possível criar a tabela ou vista <relationName>, pois ela já existe.

Escolha um nome diferente, solte o objeto existente, adicione a cláusula IF NOT EXISTS para tolerar objetos pré-existentes, adicione a cláusula OR REPLACE para substituir a exibição materializada existente ou adicione a cláusula OR REFRESH para atualizar a tabela de streaming existente.

TABELA_OU_VISTA_NÃO_ENCONTRADA

A tabela ou vista <relationName> não pode ser encontrada. Verifique a ortografia e a correção do esquema e do catálogo.

Se você não qualificou o nome com um esquema, verifique a saída current_schema() ou qualifique o nome com o esquema e o catálogo corretos.

Para tolerar o erro na queda use DROP VIEW IF EXISTS ou DROP TABLE IF EXISTS.

Para mais detalhes, consulte TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND

ARGUMENTOS_VALOR_TABELA_AINDA_NÃO_IMPLEMENTADOS_PARA_FUNÇÕES_SQL

Não é possível <action> função SQL definida pelo usuário <functionName> com TABLE argumentos porque esta funcionalidade ainda não foi implementada.

FUNÇÃO_COM_VALOR_DE_TABELA_FALHOU_A_ANALISAR_EM_PYTHON

Falha ao analisar a função de tabela definida pelo usuário do Python: <msg>

FUNÇÃO_BASEADA_EM_TABELA_METADADOS_REQUERIDOS_INCOMPATÍVEIS_COM_CHAMADA

Falha na avaliação da função de tabela <functionName> devido aos seus metadados de tabela <requestedMetadata>, embora a chamada de função <invalidFunctionCallProperty>.

FUNÇÃO_VALOR_TABELA_META_DADOS_REQUERIDOS_INVÁLIDOS

Falha ao avaliar a função de tabela <functionName> porque seus metadados de tabela eram inválidos; <reason>.

FUNÇÃO_VALOR_TABELA_MUITOS_ARGUMENTOS_DE_TABELA

SQLSTATE: 54023

Há muitos argumentos de tabela para a função com valor de tabela.

Ele permite um argumento de tabela, mas tem: <num>.

Se você quiser permiti-lo, defina "spark.sql.allowMultipleTableArguments.enabled" como "true"

TABELA_COM_ID_NÃO_ENCONTRADA

Tabela com ID <tableId> não pode ser encontrada. Verifique a exatidão do UUID.

ESCRITA_TAREFA_FALHOU

A tarefa falhou enquanto escrevia linhas para <path>.

LOCALIZAÇÃO_DE_PONTO_DE_VERIFICAÇÃO_TEMPORÁRIO_NÃO_SUPORTADA

Locais implícitos de ponto de verificação temporária de streaming não são suportados no espaço de trabalho atual, por favor especifique um local de ponto de verificação explicitamente.

Para display(), defina o local do ponto de verificação usando:

display(df, checkpointLocation = "seu_caminho")

As tabelas temporárias não são suportadas com HMS

A operação <operation> de tabela temporária não é suportada no Hive Metastore.

OPERAÇÃO_TABELA_TEMPORÁRIA_NÃO_SUPORTADA

Não há suporte para operações na tabela <tableName> temporária local de sessão:

Para mais detalhes, consulte TEMP_TABLE_OPERATION_NOT_SUPPORTED

TABELA_TEMPORÁRIA_OU_VISTA_JÁ_EXISTE

Não é possível criar a tabela ou exibição <relationName> temporária porque ela já existe.

Escolha um nome diferente, solte o objeto existente ou adicione a IF NOT EXISTS cláusula para tolerar objetos pré-existentes.

TABELA_TEMP_EXIGE_DELTA

As operações em tabelas temporárias locais de sessão exigem que o catálogo Delta esteja habilitado. Ligue o catálogo Delta e tente novamente.

TABELA_TEMPORÁRIA_REQUER_UC

SQLSTATE: 0AKUD

As operações em tabelas temporárias locais de sessão requerem o Unity Catalog. Ative o Unity Catalog em seu ambiente de execução e tente novamente.

Nome_de_Visualização_Temporária_Tem_Partes_de_Nome_Em_Excesso

SQLSTATE: 428EK

CREATE TEMPORARY VIEW ou as APIs de conjunto de dados correspondentes só aceitam nomes de exibição de parte única, mas obtiveram: <actualName>.

VÍRGULA_FINAL_EM_SELECT

Vírgula à direita detetada na cláusula SELECT. Remova a vírgula à direita antes da cláusula FROM.

HORÁRIO MÁXIMO DE COMPROMISSO DA TRANSAÇÃO EXCEDIDO

A transação não pode ser executada, pois o carimbo de data/hora máximo de execução foi ultrapassado. maxCommitTimestamp:<maxCommitTimestampMs> commitTimestamp:<commitTimestampMs>

ERRO_DE_FUNÇÃO_DO_UTILIZADOR_COM_ESTADO_TRANSFORMADO

Ocorreu um erro na função <function> definida pelo usuário do StatefulProcessor. Motivo: <reason>.

LIMITE_DE_LINHAS_EXCEDIDO_NO_TRANSPOSE

SQLSTATE: 54006

O número de linhas excede o limite permitido de <maxValues> para TRANSPOSE. Se isto foi pretendido, configure <config> para, pelo menos, corresponder à contagem atual de linhas.

TRANSPOR_INÍCIO_INVÁLIDO_COLUNA

SQLSTATE: 42804

Coluna de índice inválida para TRANSPOSE porque: <reason>

TRANSPOR_SEM_TIPO_COMUM_MÍNIMO

A transposição requer que as colunas que não sejam de índice compartilhem um tipo comum mínimo, mas <dt1> e <dt2> não o fazem.

INTERVALO_DE_GATILHO_INVÁLIDO

O intervalo de gatilho deve ser uma duração positiva que possa ser convertida em segundos inteiros. Recebido: <actual> segundos.

TUPLA_ESTÁ_VAZIA

Devido ao suporte limitado do Scala para tuplas, a tupla vazia não é suportada.

TAMANHO_DE_TUPLO_EXCEDE_LIMITE

SQLSTATE: 54011

Devido ao suporte limitado do Scala para tuplas, uma tupla com mais de 22 elementos não é suportada.

UC_BUCKETED_TABLES

Não há suporte para tabelas com buckets no Unity Catalog.

NOME_DO_CATÁLOGO_UC_NÃO_FORNECIDO

SQLSTATE: 3D000

Para o Unity Catalog, especifique o nome do catálogo explicitamente. Por exemplo, SHOW GRANT your.address@email.com ON CATALOG principal.

COMANDO_NÃO_SUPORTADO

O(s) comando(s): <commandName> não são suportados no Unity Catalog.

Para mais detalhes, consulte UC_COMMAND_NOT_SUPPORTED

<errorMessage>

UC_LOCALIZAÇÃO_EM_FALTA_DO_VOLUME_EXTERNO

A cláusula LOCATION deve estar presente para o volume externo. Por favor, verifique a sintaxe 'CREATE EXTERNAL VOLUME ... LOCATION ...' para criar um volume externo.

ESTADO_DE_FORNECIMENTO_FALHADO

A consulta falhou porque tentou fazer referência à tabela <tableName> mas não conseguiu fazê-lo: <failureReason>. Atualize o <tableName> da tabela para garantir que ele esteja em um estado de provisionamento ativo e, em seguida, tente novamente a consulta.

ESQUEMA_DE_FICHEIRO_UC_PARA_CRIAÇÃO_DE_TABELA_NÃO_SUPORTADO

Não é suportada a criação de uma tabela no Unity Catalog com o esquema de ficheiro <schemeName>.

Em vez disso, crie uma conexão de fonte de dados federada usando o comando CREATE CONNECTION para o mesmo provedor de tabela e, em seguida, crie um catálogo com base na conexão com um comando CREATE FOREIGN CATALOG para fazer referência às tabelas nela.

UC_HIVE_METASTORE_FEDERATION_VISÃO_ENTRE_CATÁLOGOS_NÃO_SUPORTADA

O modo de exibição Federação do Hive Metastore não oferece suporte a dependências em vários catálogos. Exibir a vista <view> no catálogo da federação do Hive Metastore deve usar uma dependência do catálogo hive_metastore ou spark_catalog, mas a dependência <dependency> está em outro catálogo <referencedCatalog>. Atualize as dependências para satisfazer essa restrição e, em seguida, tente novamente sua consulta ou comando novamente.

UC_FEDERAÇÃO_METASTORE_HIVE_NÃO_ATIVADA

UC_VOLUME_NÃO_ENCONTRADO

O volume <name> não existe. Por favor, use 'SHOW VOLUMES' para listar os volumes disponíveis.

UDF_ENVIRONMENT_ERROR

Falha ao instalar dependências UDF para <udfName>, devido a um erro do sistema.

Para mais detalhes, ver UDF_ENVIRONMENT_ERROR

UDF_ENVIRONMENT_USER_ERROR

Falha ao instalar dependências UDF para <udfName>.

Para mais detalhes, consulte UDF_ENVIRONMENT_USER_ERROR

UDF_ERROR

SQLSTATE: nenhum atribuído

Falha na execução da função <fn>

Para mais detalhes, ver UDF_ERROR

UDF_LIMITS

SQLSTATE: 54KD0

Um ou mais limites da UDF foram violados.

Para mais detalhes, ver UDF_LIMITS

LIMITE_MÁXIMO_DE_UDF_EXCEDIDO

SQLSTATE: 54KD0

Excedeu o limite UDF de toda a consulta de <maxNumUdfs> UDFs (limitado durante a visualização pública). Encontrado <numUdfs>. As UDF eram: <udfNames>.

UDF_PYSPARK_ERROR

O trabalhador Python saiu inesperadamente

Para mais detalhes, ver UDF_PYSPARK_ERROR

UDF_PYSPARK_TIPO_NÃO_SUPORTADO

PySpark UDF <udf> (<eval-type>) não é suportado em clusters no modo de acesso compartilhado.

UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR

Falha na execução.

Para mais detalhes, ver UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR

VALOR_PADRÃO_DO_PARAMETRO_NÃO_SUPORTADO_POR_UDF

O valor padrão do parâmetro não é suportado para a função <functionType> definida pelo usuário.

UDF_USER_CODE_ERROR

A execução da função <fn> falhou.

Para mais detalhes, ver UDF_USER_CODE_ERROR

UDTF_ALIAS_NUMBER_MISMATCH (Erro de Incompatibilidade no Número de Alias do UDTF)

O número de aliases fornecidos na cláusula AS não corresponde ao número de colunas geradas pela UDTF.

Esperava <aliasesSize> pseudônimos, mas consegui <aliasesNames>.

Certifique-se de que o número de aliases fornecidos corresponde ao número de colunas produzidas pela UDTF.

UDTF_ALIAS_INVÁLIDO_NA_CADEIA_DE_ORDENAÇÃO_SOLICITADA_DO_MÉTODO_ANALISAR

Falha ao avaliar a função de tabela definida pelo usuário porque seu método 'analyze' retornou uma OrderingColumn solicitada cuja expressão de nome de coluna incluía um alias <aliasName>desnecessário, remova esse alias e tente a consulta novamente.

A expressão selecionada solicitada a partir do método ANALYZE requer um alias (UDTF_INVALID_REQUESTED_SELECTED_EXPRESSION_FROM_ANALYZE_METHOD_REQUIRES_ALIAS)

Falha ao avaliar a função de tabela definida pelo usuário porque seu método 'analyze' retornou uma expressão 'select' solicitada (<expression>) que não inclui um alias correspondente, atualize o UDTF para especificar um alias lá e tente a consulta novamente.

IMPOSSÍVEL_ADQUIRIR_MEMÓRIA

SQLSTATE: 53200

Não é possível adquirir <requestedBytes> bytes de memória, conseguiu <receivedBytes>.

INCAPAZ_DE_CONVERTER_PARA_TIPO_DE_MENSAGEM_PROTOBUF

Não é possível converter o tipo SQL <toType> para o tipo Protobuf <protobufType>.

INCAPAZ_DE_OBTER_TABELAS_HIVE

Não é possível buscar tabelas do banco de dados Hive: <dbName>. Nome da classe de erro: <className>.

INCAPAZ_DE_INFERIR_ESQUEMA

Não é possível inferir esquema para <format>. Deve ser especificado manualmente.

ACESSO_NÃO_AUTORIZADO

Acesso não autorizado:

<report>

PARÂMETRO_SQL_NÃO_LIGADO

SQLSTATE: 42P02

Encontrado o parâmetro não vinculado: <name>. Por favor, corrija args e forneça um mapeamento do parâmetro para um literal de SQL ou para funções de construção de coleções, como map(), array(), struct().

COMENTÁRIO_ENTRE_PARÊNTESES_NÃO_FECHADO

Encontrado um comentário entre parênteses não fechado. Por favor, anexe */ no final do comentário.

TIPO_DE_ENTRADA_INESPERADO

Parâmetro <paramIndex> de função <functionName> requer o tipo <requiredType>, no entanto, <inputSql> tem o tipo <inputType>.

Tipo de entrada inesperada do parâmetro nomeado

O parâmetro <namedParamKey> de função <functionName> requer o tipo <requiredType>, no entanto, <inputSql> tem o tipo <inputType>.<hint>

OPERADOR_INESPERADO_EM_VISTA_DE_STREAMING

SQLSTATE: 42KDD

Operador inesperado <op> na declaração CREATE VIEW como uma fonte de streaming.

Uma consulta de exibição de streaming deve consistir apenas em operações SELECT, WHEREe UNION ALL.

ARGUMENTO_POSICIONAL_INESPERADO

Não é possível invocar <routineName> de rotina porque contém argumento(s) posicional(is) após o argumento nomeado atribuído a <parameterName>; reorganize-os para que os argumentos posicionais venham primeiro e, em seguida, tente novamente a consulta.

SERIALIZADOR_INESPERADO_PARA_CLASSE

A classe <className> tem um serializador de expressão inesperado. Espera "STRUCT" ou "IF", o qual retorna "STRUCT", mas encontrou <expr>.

UNION não suportado em CTE recursiva

SQLSTATE: 42836

O UNION operador ainda não é suportado dentro de expressões de tabela comuns recursivas (WITH cláusulas que se referem a si mesmas, direta ou indiretamente). Por favor, use UNION ALL em vez disso.

UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION (Exceção de Campo Desconhecido)

Foi encontrado <changeType> durante a análise: <unknownFieldBlob>, que pode ser corrigido por uma nova tentativa automática: <isRetryable>.

Para mais detalhes, ver UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

ARGUMENTO_POSICIONAL_DESCONHECIDO

A invocação da rotina <routineName> contém um argumento posicional desconhecido <sqlExpr> na posição <pos>. Isto é inválido.

TIPO_PRIMITIVO_DESCONHECIDO_EM_VARIANTE

Tipo primitivo desconhecido com id <id> foi encontrado num valor variante.

TIPO_DE_MENSAGEM_PROTOBUF_DESCONHECIDO

A tentativa de tratar <descriptorName> como uma mensagem, mas era <containingType>.

UNPIVOT_EXIGE_ATRIBUTOS

SQLSTATE: 42K0A

UNPIVOT exige que todas as expressões de <given> dadas sejam colunas quando nenhuma expressão <empty> é dada. Estas não são colunas: [<expressions>].

"UNPIVOT_NECESSITA_DE_COLUNAS_DE_VALORES"

SQLSTATE: 42K0A

Pelo menos uma coluna de valor precisa ser especificada para UNPIVOT, onde todas as colunas são especificadas como IDs.

UNPIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH (Incompatibilidade de Tipo de Dados no Valor Despivoteado)

As colunas de valor a desagregar devem ter um tipo comum mínimo, alguns tipos não o têm: [<types>].

DESCONFORMIDADE_NO_TAMANHO_DO_VALOR_DESPIVOTADO

SQLSTATE: 428C4

Todas as colunas de valor não dinâmico devem ter o mesmo tamanho que há nomes de colunas de valor (<names>).

NOME_DE_PARÂMETRO_NÃO_RECONHECIDO

Não é possível invocar a rotina <routineName>, pois a chamada de rotina incluiu uma referência a um argumento nomeado chamado <argumentName>, mas essa rotina não inclui nenhuma assinatura com esse nome. Referiu-se a um dos seguintes? [<proposal>].

TIPO_SQL_NÃO_RECONHECIDO

Tipo SQL não reconhecido - nome: <typeName>, id: <jdbcType>.

ESTATÍSTICA_NÃO_RECONHECIDA

A estatística <stats> não é reconhecida. As estatísticas válidas incluem valores de count, count_distinct, approx_count_distinct, mean, stddev, min, maxe percentis. O percentil deve ser um valor numérico seguido de '%', dentro do intervalo de 0% a 100%.

FUNÇÃO_DE_TABELA_INRESOLÚVEL

Não foi possível resolver <name> para uma função com valor de tabela.

Certifique-se de que <name> é definida como uma função com valor de tabela e que todos os parâmetros necessários são fornecidos corretamente.

Se <name> não estiver definido, crie a função com valor de tabela antes de usá-la.

Para obter mais informações sobre como definir funções com valor de tabela, consulte a documentação do Apache Spark.

INDEFINIDO_TUDO_NO_GRUPO_POR

SQLSTATE: 42803

Não é possível inferir o agrupamento de colunas para GROUP BY ALL com base na cláusula select. Especifique explicitamente as colunas de agrupamento.

COLUMN_NÃO_RESOLVIDA

Uma coluna, variável ou parâmetro de função com nome <objectName> não pode ser resolvido.

Para mais detalhes, consulte COLUNA_NÃO_RESOLVIDA

UNRESOLVED_FIELD

Um campo com nome <fieldName> não pode ser resolvido com a coluna struct-type <columnPath>.

Para mais detalhes, ver UNRESOLVED_FIELD

INSERIR_SUBSTITUIR_USANDO_COLUNA_NÃO_RESOLVIDO

REPLACE USING coluna <colName> não pode ser resolvida no <relationType>.

Referiu-se a uma das seguintes colunas? [<suggestion>].

CHAVE_DE_MAPA_NÃO_RESOLVIDA

Não é possível resolver a coluna <objectName> como uma chave de mapa. Se a chave for um literal de cadeia de caracteres, adicione as aspas simples '' em torno dela.

Para mais detalhes, consulte UNRESOLVED_MAP_KEY

ROTINA_NÃO_RESOLVIDA

Não é possível resolver a rotina <routineName> no caminho de pesquisa <searchPath>.

Verifique a ortografia de <routineName>, certifique-se de que a rotina existe e confirme se tem o privilégio USE no catálogo e no esquema, e o privilégio EXECUTE na rotina.

Para mais detalhes, consulte UNRESOLVED_ROUTINE

COLUNA_NÃO_RESOLVIDA_PARA_JUNÇÃO

USING coluna <colName> não pode ser resolvida no lado <side> da junção. As colunas do lado <side>: [<suggestion>].

VARIÁVEL_NÃO_RESOLVIDA

Não é possível resolver a variável <variableName> no caminho de busca <searchPath>.

PROCESSAMENTO_DE_DADOS_NÃO_ESTRUTURADOS_FORMATO_DE_ARQUIVO_NÃO_SUPORTADO

O formato de arquivo não estruturado <format> não é suportado. Os formatos de ficheiro suportados são <supportedFormats>.

Atualize o format da sua expressão <expr> para um dos formatos suportados e, em seguida, tente novamente a consulta.

Processamento de Dados Não Estruturados - Opção de Modelo Não Suportada

A opção de modelo não estruturado ('<option>' -> '<value>') não é suportada. Os valores suportados são: <supportedValues>.

Mude para um dos valores suportados e, em seguida, tente novamente a consulta.

A coluna OCR não estruturada não é permitida com a opção de modelo de metadados.

O parâmetro de função 'ocrText' deve ser NULL ou omitido quando a opção 'metadataModel' é especificada. Uma opção especificada 'metadataModel' aciona a extração de metadados, onde um 'ocrText' fornecido é proibido.

AÇÃO_ADICIONAR_ARQUIVO_NÃO_SUPORTADA

Não suporta adicionar ficheiro.

Para mais detalhes, ver UNSUPPORTED_ADD_FILE

PARÂMETRO_ALTERAR_COLUNA_NÃO_SUPORTADO

Não há suporte para a especificação de <parameter> com ALTER <commandTableType>.

TIPO_DE_SETA_NÃO_SUPORTADO

Tipo de seta não suportado <typeName>.

FUNÇÃO_DE_TABELA_VALORIZADA_NÃO_SUPORTADA

A função <funcName> não suporta consultas em lote.

CHAMADA_NÃO_SUPORTADA

Não é possível chamar o método "<methodName>" da classe "<className>".

Para mais detalhes, veja UNSUPPORTED_CALL

CARACTERE_OU_VARCHAR_NÃO_SUPORTADO_COMO_STRING

O tipo char/varchar não pode ser usado no esquema da tabela.

Se você quiser que o Spark os trate como tipo de string igual ao Spark 3.0 e anteriores, defina "spark.sql.legacy.charVarcharAsString" como "true".

CLÁUSULA_NÃO_SUPORTADA_PARA_OPERAÇÃO

O <clause> não é suportado para <operation>.

COLAÇÃO_NÃO_SUPORTADA

A Ordenação <collationName> não é suportada para:

Para mais detalhes, consulte UNSUPPORTED_COLLATION

LOCALIZAÇÃO_COMUM_DE_ANCESTRAL_NÃO_SUPORTADA_PARA_FONTE_DE_FLUXO_DE_FICHEIRO

O ancestral comum do caminho de origem e sourceArchiveDir deve ser registrado com UC.

Se vires esta mensagem de erro, é provável que tenhas registado o caminho de origem e o diretório de arquivamento de origem em diferentes locais externos.

Por favor, coloque-os em um único local externo.

FUNCIONALIDADE_DE_CONEXÃO_NÃO_SUPORTADA

Não é possível criar a coluna gerada <fieldName> com a expressão de geração <expressionStr> por causa de <reason>.

EXPRESSÃO_NÃO_SUPORTADA_PARA_OPERADOR

Um operador de consulta contém uma ou mais expressões sem suporte.

Considere reescrevê-lo para evitar funções de janela, funções agregadas e funções geradoras na cláusula WHERE.

Expressões inválidas: [<invalidExprSqls>]

EXPRESSÃO_NÃO_SUPORTADA_PARA_PARÂMETRO

Um parâmetro de consulta contém expressão sem suporte.

Os parâmetros podem ser variáveis ou literais.

Expressão inválida: [<invalidExprSql>]

Expressão não suportada para janela

SQLSTATE: 42P20

A expressão <sqlExpr> não é suportada numa função de janela.

CARACTERÍSTICA_NÃO_SUPORTADA

O recurso não é suportado:

Para mais detalhes, veja UNSUPPORTED_FEATURE

TIPO_DE_FUNÇÃO_NÃO_SUPORTADO

Tipo de função definido pelo usuário não suportado: <language>

GERADOR_NÃO_SUPORTADO

O gerador não é suportado:

Para mais detalhes, consulte UNSUPPORTED_GENERATOR

EXPRESSÃO_DE_AGRUPAMENTO_NÃO_SUPORTADA

grouping()/grouping_id() só pode ser usado com GroupingSets/Cube/Rollup.

Posição e par de gatilho inicial não suportados para a fonte Kinesis (UNSUPPORTED_INITIAL_POSITION_AND_TRIGGER_PAIR_FOR_KINESIS_SOURCE)

<trigger> com posição inicial <initialPosition> não é suportado pela fonte Kinesis

INSERÇÃO_NÃO_SUPORTADA

Não é possível inserir no destino.

Para mais detalhes, consultar UNSUPPORTED_INSERT

O analisador de passagem única não pode processar essa consulta ou comando porque ainda não oferece suporte a <feature>.

Uso não suportado de SQL UDF (UNSUPPORTED_SQL_UDF_USAGE)

Não há suporte para o uso da função <functionName> SQL em <nodeName> .

OPERADOR_DE_STREAMING_NÃO_SUPORTADO_SEM_MARCA_D'ÁGUA

<outputMode> modo de saída não suportado para <statefulOperator> no streaming de DataFrames/DataSets sem marca d'água.

OPÇÕES_DE_STREAMING_NÃO_SUPORTADAS_PARA_VISUALIZAÇÃO

Está a utilizar um UDF de Scala não tipado, que não tem informações sobre o tipo de entrada.

O Spark pode passar cegamente null para a closure do Scala com um argumento de tipo primitivo, e a closure receberá o valor padrão do tipo Java para o argumento null, por exemplo, udf((x: Int) => x, IntegerType), o resultado é 0 para uma entrada nula. Para se livrar desse erro, você pode:

usar APIs UDF Scala tipadas (sem parâmetro de tipo de retorno), por exemplo, udf((x: Int) => x).
Use APIs UDF Java, por exemplo udf(new UDF1[String, Integer] { override def call(s: String): Integer = s.length() }, IntegerType), se os tipos de entrada forem todos não primitivos.
defina "spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF" como "true" e use essa API com cuidado.

ACTUALIZAÇÃO_NÃO_SUPORTADA

A tabela não é qualificada para atualização do Hive Metastore para o Unity Catalog. Motivo:

Para mais detalhes, veja UPGRADE_NOT_SUPPORTED

FUNÇÕES_DEFINIDAS_PELO_UTILIZADOR

A função definida pelo usuário é inválida:

Para mais detalhes, consulte USER_DEFINED_FUNCTIONS

EXCEÇÃO_LEVANTADA_PELO_UTILIZADOR

SQLSTATE: P0001

<errorMessage>

ERRO_DE_UTILIZADOR_EXCEÇÃO_LEVANTADA_DESAJUSTE_DE_PARÂMETRO

SQLSTATE: P0001

A função raise_error() foi usada para aumentar a classe de erro: <errorClass> que espera parâmetros: <expectedParms>.

Os parâmetros fornecidos <providedParms> não correspondem aos parâmetros esperados.

Por favor, certifique-se de fornecer todos os parâmetros esperados.

EXCEÇÃO_LEVANTADA_PELO_USUÁRIO_CLASSE_DE_ERRO_DESCONHECIDO

SQLSTATE: P0001

A função raise_error() foi usada para gerar uma classe de erro desconhecida: <errorClass>

A_VARIABLE_JÁ_EXISTE

SQLSTATE: 42723

Não é possível criar a variável <variableName> porque ela já existe.

Escolha um nome diferente ou solte ou substitua a variável existente.

VARIÁVEL_NÃO_ENCONTRADA

A variável <variableName> não pode ser encontrada. Verifique a ortografia e a correção do esquema e do catálogo.

Se você não qualificou o nome com um esquema e catálogo, verifique a saída current_schema() ou qualifique o nome com o esquema e catálogo corretos.

Para tolerar o erro na queda use DROP VARIABLE IF EXISTS.

LIMITAÇÃO_DE_TAMANHO_DO_CONSTRUTOR_VARIANTE

Não é possível construir uma Variante maior que 16 MiB. O tamanho máximo permitido de um valor de Variante é de 16 MiB.

CHAVE_DUPLICADA_VARIANTE

Falha ao criar variante devido a uma chave de objeto duplicada <key>.

LIMITE_TAMANHO_VARIANTE

Não é possível construir variante maior do que <sizeLimit> em <functionName>.

Evite cadeias de caracteres de entrada grandes para esta expressão (por exemplo, adicione chamada(s) de função para verificar o tamanho da expressão e convertê-la em NULL primeiro se for muito grande).

RECURSO DE TABELA NÃO SUPORTADO NO CLONE VERSIONADO

O histórico da tabela de origem contém recurso(s) de tabela não suportado(s) pelo clone versionado nesta versão DBR: <unsupportedFeatureNames>.

Atualize para uma versão mais recente do DBR.

VISTA_JÁ_EXISTE

Não é possível criar a vista <relationName> porque já existe.

Escolha um nome diferente, solte ou substitua o objeto existente ou adicione a cláusula IF NOT EXISTS para tolerar objetos pré-existentes.

Excedida a Profundidade Máxima de Aninhamento

SQLSTATE: 54K00

A profundidade de visão <viewName> excede a profundidade máxima de resolução de visão (<maxNestedDepth>).

A análise é abortada para evitar erros. Se você quiser contornar isso, tente aumentar o valor de "spark.sql.view.maxNestedViewDepth".

VISUALIZAÇÃO_NÃO_ENCONTRADA

A vista <relationName> não pode ser encontrada. Verifique a ortografia e a correção do esquema e do catálogo.

Se você não qualificou o nome com um esquema, verifique a saída current_schema() ou qualifique o nome com o esquema e o catálogo corretos.

Para tolerar o erro na queda use DROP VIEW IF EXISTS.

VOLUME_JÁ_EXISTE

COMANDO_ERRADO_PARA_TIPO_DE_OBJETO

A operação <operation> requer um <requiredType>. Mas <objectName> é um <foundType>. Use <alternative> em vez disso.

NÚMERO_ERRADO_DE_ARGUMENTOS

SQLSTATE: 42605

O <functionName> requer <expectedNum> parâmetros, mas o número real é <actualNum>.

Para mais detalhes, ver WRONG_NUM_ARGS

ETIQUETA_DE_LINHA_XML_EM_FALTA

SQLSTATE: 42KDF

<rowTag> opção é necessária para ler / gravar arquivos em formato XML.

TIPOS_ANINHADOS_NÃO_SUPORTADOS_XML

SQLSTATE: 0N000

XML não suporta <innerDataType> como tipo interno de <dataType>. Por favor, envolva <innerDataType> num campo StructType, ao usá-lo dentro de <dataType>.

ERRO_CONFLITO_DADOS_RECUPERADOS_XML_WILDCARD

Os dados recuperados e a coluna curinga não podem ser ativados simultaneamente. Remova a opção wildcardColumnName.

ZORDERBY_COLUMN_DOES_NOT_EXIST (Coluna de ordenação Z não existe)

ALTER TABLE <table> SET MANAGED falhou.

Para mais detalhes, consulte DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_FAILED

ALTERAR_TABELA_DELTA_DEFINIR_GESTÃO_NÃO_ATIVADA

ALTER TABLE ... o comando SET MANAGED não está ativado. Entre em contato com sua equipe de suporte Databricks para obter assistência.

Falha ao alterar a gestão da tabela Delta

<table> não pode ser revertido da tabela gerenciada para a tabela externa.

Para mais detalhes, consulte DELTA_ALTER_TABLE_UNSET_MANAGED_FAILED

ALTERAÇÃO_DE_TABELA_DELTA_DESATIVADA_GESTÃO_REMOVIDA

ALTER TABLE ... o comando UNSET MANAGED não está ativado. Entre em contato com sua equipe de suporte Databricks para obter assistência.

ALTERAÇÃO_AMBIGUA_TIPO_DE_DADOS_DELTA

Não é possível alterar o tipo de dados do <column> de <from> para <to>. Esta alteração contém remoções e adições de colunas, pelo que são ambíguas. Por favor, faça essas alterações individualmente usando ALTER TABLE [ADD | DROP | RENAME] COLUMN.

DELTA_COLUNA_DE_PARTIÇÃO_AMBIGUOUS

SQLSTATE: 42702

A coluna de partição ambígua <column> pode ser <colMatches>.

DELTA_CAMINHOS_AMBÍGUOS_NO_CREATE_TABLE

CREATE TABLE contém dois locais diferentes: <identifier> e <location>.

Você pode remover a cláusula LOCATION da instrução CREATE TABLE ou definir

<config> verdadeiro para ignorar esta verificação.

FICHEIROS_ARQUIVADOS_NO_DELTA_NO_LIMITE

SQLSTATE: 42KDC

A Tabela <table> não contém registos suficientes em arquivos não arquivados para satisfazer LIMIT de registos <limit> especificados.

DELTA_FICHEIROS_ARQUIVADOS_NO_SCAN

SQLSTATE: 42KDC

Encontrado <numArchivedFiles> arquivo(s) potencialmente arquivado(s) na tabela <table> que precisam ser verificados como parte desta consulta.

Os ficheiros arquivados não podem ser acedidos. O tempo atual até o arquivamento está configurado como <archivalTime>.

Ajuste os filtros de consulta para excluir quaisquer ficheiros arquivados.

MAPEAMENTO_DE_COLUNAS_DO_BLOCO_DELTA_E_OPERAÇÃO_CDC

A operação "<opName>" não é permitida quando a tabela habilitou o feed de dados de alteração (CDF) e sofreu alterações de esquema usando DROP COLUMN ou RENAME COLUMN.

DELTA_BLOOM_FILTER_DROP_ON_NON_EXISTING_COLUMNS

Não é possível remover índices de filtros de Bloom para a(s) seguinte(s) coluna(s) inexistente(s): <unknownColumns>.

DELTA_BLOOM_FILTER_OOM_ON_WRITE

SQLSTATE: 82100

Ocorreu um erro de falta de memória ao escrever os índices de filtros Bloom para as seguintes colunas: <columnsWithBloomFilterIndices>.

Você pode reduzir o espaço ocupado pela memória dos índices de filtro bloom escolhendo um valor menor para a opção 'numItems', um valor maior para a opção 'fpp' ou indexando menos colunas.

DELTA_NÃO_PODE_ALTERAR_TIPO_DE_DADOS

Não é possível alterar o tipo de dados: <dataType>.

DELTA_NÃO_PODE_ALTERAR_LOCALIZAÇÃO

Não é possível alterar a 'localização' da tabela Delta usando SET TBLPROPERTIES. Por favor, use ALTER TABLE SET LOCATION em vez disso.

DELTA_NÃO_PODE_ALTERAR_FORNECEDOR

'Provedor' é uma propriedade de tabela reservada e não pode ser alterada.

The existing translation is already suitable. No changes are necessary.

Não é possível criar índices de filtro bloom para a(s) seguinte(s) coluna(s) inexistente(s): <unknownCols>.

NÃO_FOI_POSSÍVEL_CRIAR_O_CAMINHO_DO_REGISTRO_DELTA

SQLSTATE: 42KD5

Não é possível criar <path>.

IMPOSSÍVEL DESCREVER O HISTÓRICO DA VISUALIZAÇÃO_DELTA

Não é possível descrever o histórico de uma exibição.

DELTA_NÃO_PODE_REMOVER_BLOOM_FILTER_EM_COLUNA_NÃO_INDEXADA

Não é possível remover o índice de filtro Bloom em uma coluna não indexada: <columnName>.

IMPOSSIBILIDADE_DE_REMOVER_CONSTRANGIMENTO_DE_VERIFICAÇÃO_DELTA

Não é possível descartar o recurso de tabela de restrições de CHECK.

As seguintes restrições devem ser eliminadas primeiro: <constraints>.

DELTA_NÃO_PODE_REMOVER_FUNÇÃO_DE_COLLATIONS

DELTA_NÃO_PODE_RECONSTRUIR_CAMINHO_A_PARTIR_DO_URI

Um uri (<uri>) que não pode ser transformado em um caminho relativo foi encontrado no log de transações.

DELTA_NÃO_PODE_RELATIVIZAR_CAMINHO

VACUUM LITE não pode excluir todos os arquivos elegíveis, pois alguns arquivos não são referenciados pelo log Delta. Por favor, execute VACUUM FULL.

DELTA_NÃO_PODE_ESCREVER_NA_VISTA

<table> é uma visualização. Não é permitido fazer gravações numa vista.

DELTA_ERRO_DE_OVERFLOW_NA_ESCRITA_TABELA

Falha ao gravar um valor do tipo <sourceType> na coluna do tipo <targetType><columnName> devido a uma sobrecarga.

Use try_cast no valor de entrada para tolerar sobrecarga e retornar NULL em vez disso.

Se necessário, defina <storeAssignmentPolicyFlag> como "LEGACY" para ignorar esse erro ou defina <updateAndMergeCastingFollowsAnsiEnabledFlag> como true para reverter ao comportamento antigo e siga <ansiEnabledFlag> e UPDATEMERGE.

DELTA_CDC_NÃO_PERMITIDO_NESTA_VERSÃO

Configuração delta.enableChangeDataFeed não pode ser definida. O feed de dados de mudança da Delta ainda não está disponível.

DELTA_CDC_LER_NULO_INTERVALO_FRONTEIRA

Os parâmetros de início/fim de leitura CDC não podem ser nulos. Forneça uma versão válida ou um carimbo de data/hora.

DELTA_ALTERAR_FEED_DE_DADOS_ESQUEMA_DE_DADOS_INCOMPATÍVEL

A recuperação de alterações de tabela entre a versão <start> e a <end> falhou devido a um esquema de dados incompatível.

Seu esquema de leitura é <readSchema> na versão <readVersion>, mas encontramos um esquema de dados incompatível na versão <incompatibleVersion>.

Se possível, recupere as alterações da tabela usando o esquema da versão final definindo <config> como endVersion, ou entre em contato com o suporte.

DELTA_ALIMENTAÇÃO_DE_DADOS_COM_MUDANÇA_DE_ESQUEMA_INCOMPATÍVEL

A recuperação de alterações de tabela entre a versão <start> e a <end> falhou devido a uma alteração de esquema incompatível.

Seu esquema de leitura é <readSchema> na versão <readVersion>, mas encontramos uma alteração de esquema incompatível na versão <incompatibleVersion>.

Se possível, consulte as alterações da tabela separadamente da versão <start> para <incompatibleVersion> - 1 e da versão <incompatibleVersion> para <end>.

FICHEIRO_DE_DADOS_DE_ALTERAÇÃO_DELTA_NÃO_ENCONTRADO

Não foi encontrado o arquivo <filePath> referenciado no registo de transações. Isso pode ocorrer quando os dados foram excluídos manualmente do sistema de arquivos em vez de usar a instrução table DELETE. Esta solicitação parece ter como alvo o Change Data Feed, se esse for o caso, esse erro pode ocorrer quando o arquivo de dados de alteração está fora do período de retenção e foi excluído pela instrução VACUUM. Para obter mais informações, consulte <faqPath>

FEED DA TABELA DE MUDANÇAS DELTA DESATIVADO

SQLSTATE: 42807

Não é possível gravar na tabela com delta.enableChangeDataFeed ativo. O feed de dados de alteração da Delta não está disponível.

CHECKPOINT_DELTA_TABELA_INEXISTENTE

Não é possível verificar uma tabela não existente <path>. Você excluiu manualmente os arquivos no diretório _delta_log?

ALVO_AMBÍGUO_CLONE_DELTA

Dois caminhos foram fornecidos como o alvo CLONE por isso é ambíguo qual usar. Um externo

A localização para CLONE foi fornecida em <externalLocation> ao mesmo tempo que o caminho.

<targetIdentifier>.

CLONE_DELTA_ORIGEM_INCOMPATÍVEL

A origem do clone tem formato válido, mas não tem suporte para o recurso Delta.

Para mais detalhes, consulte DELTA_CLONE_INCOMPATIBLE_SOURCE

CÓPIA_INCOMPLETA_DE_ARQUIVO_DELTA_CLONE

Arquivo (<fileName>) não copiado completamente. Tamanho esperado do arquivo: <expectedSize>, encontrado: <actualSize>. Para continuar com a operação, ignorando a verificação de tamanho do arquivo, defina <config> como false.

FONTE_CLONE_DELTA_NÃO_SUPORTADA

Fonte de clone não suportada <mode> '<name>', cujo formato é <format>.

Os formatos suportados são 'delta', 'iceberg' e 'parquet'.

CLONE_DELTA_COM_HISTÓRIA_FONTE_NÃO_SUPORTADA

Tabela de origem não suportada:

Para informações adicionais, consulte DELTA_CLONE_WITH_HISTORY_UNSUPPORTED_SOURCE

CLONE_DELTA_COM_HISTÓRICO_ALVO_NÃO_SUPORTADO

Tabela de destino não suportada:

Para mais informações, consulte DELTA_CLONE_WITH_HISTORY_UNSUPPORTED_TARGET

CLONAGEM_DE_TABELA_EM_AGRUPAMENTO_DELTA_NÃO_SUPORTADA

CLONE não é suportado para tabela Delta com clustering Liquid para a versão < 14.0 DBR.

DATATYPE_DE_COLUNAS_DE_AGRUPAMENTO_DELTA_NÃO_SUPORTADO

CLUSTER BY não é suportado porque a(s) seguinte(s) coluna(s): <columnsWithDataTypes> não suporta(m) o salto de dados.

DESVIO_NAS_COLUNAS_DE_CLUSTERIZAÇÃO_DELTA

As colunas de agrupamento fornecidas não correspondem às da tabela existente.

fornecido: <providedClusteringColumns>
existente: <existingClusteringColumns>

DELTA_COLUNA_CLUSTERIZAÇÃO_AUSÊNCIA_DE_ESTATÍSTICAS

O agrupamento líquido requer que as colunas de agrupamento tenham estatísticas. Não foi possível encontrar coluna(s) de agrupamento '<columns>' no esquema de estatísticas:

<schema>

CRIAÇÃO_DE_CLUSTER_DELTA_TABELA_EXTERNA_NÃO_LÍQUIDA_A_PARTIR_DE_TABELA_LÍQUIDA

Não é permitida a criação de uma tabela externa sem agrupamento líquido a partir de um diretório de tabelas que têm agrupamento líquido; caminho: <path>.

AGRUPAMENTO DELTA NÃO SUPORTADO

'<operation>' não suporta clustering.

Falha na Desativação de Agrupamento Delta

Não é possível concluir o <phaseOutType> da tabela com a funcionalidade de tabela <tableFeatureToAdd> (motivo: <reason>). Tente o comando OPTIMIZE novamente.

== Erro ==

<error>

SUBSTITUIR_TABELA_COM_TABELA_PARTICIONADA_NO_DELTA_CLUSTERING

REPLACE uma tabela Delta com agrupamento Liquid numa tabela particionada não é permitida.

DELTA_CLUSTERING_MOSTRAR_TABELA_CRIADA_SEM_COLUNAS_DE_AGRUPAMENTO

SHOW CREATE TABLE não é suportado para a tabela Delta com Liquid clustering, se não houver colunas de clustering.

CLUSTERIZAÇÃO_DELTA_PARA_TABELA_PARTICIONADA_COM_COLUNAS_DE_CLUSTERIZAÇÃO_NÃO_VAZIAS

A transição de uma tabela Delta com clustering Liquid para uma tabela particionada não é permitida para operação: <operation>, quando a tabela existente tiver colunas de clustering não vazias.

Execute ALTER TABLE CLUSTER BY NONE para remover primeiro as colunas de agrupamento.

Clusterização Delta com Sobrescrita de Partição Dinâmica

O modo de sobrescrita de partições dinâmicas não é permitido para tabela Delta com Liquid clustering.

AGRUPAMENTO_DELTA_COM_PREDICADO_DE_PARTIÇÃO

O comando OPTIMIZE para a tabela Delta com clustering Liquid não suporta predicados de partição. Por favor, remova os predicados: <predicates>.

DELTA_CLUSTERING_WITH_ZORDER_BY

OPTIMIZE comando para tabela Delta com clustering Líquido não pode especificar ZORDER BY. Por favor, remova ZORDER BY (<zOrderBy>).

DELTA_CLUSTER_POR_DESCONFORMIDADE_AUTOMÁTICA

O valor clusterByAuto fornecido não corresponde ao da tabela existente.

DELTA_AGRUPAMENTO_POR_NÚMERO_INVÁLIDO_DE_COLUNAS

CLUSTER BY para clustering de Liquid suporta até <numColumnsLimit> colunas de clusterização, mas a tabela tem <actualNumColumns> colunas de clusterização. Remova as colunas de clustering extras.

DELTA_ALINHAR_POR_ESQUEMA_NÃO_FORNECIDO

Não é permitido especificar CLUSTER BY quando o esquema não está definido. Defina o esquema para a tabela <tableName>.

DELTA_CLUSTER_BY_COM_AGRUPAMENTO

Clustering e bucketing não podem ser especificados. Remova CLUSTERED BY INTO BUCKETS / bucketBy se quiser criar uma tabela Delta com clustering.

DELTA_AGRUPAR_POR_COM_PARTICIONADO_POR

O clustering e o particionamento não podem ser especificados. Remova PARTITIONED BY / partitionBy / partitionedBy se quiser criar uma tabela Delta com clustering.

AS COLAÇÕES DELTA NÃO SÃO SUPORTADAS

As colações não são suportadas no Delta Lake.

O salto de dados da coluna delta não é suportado para coluna particionada

O salto de dados não é suportado para a coluna de partição '<column>'.

PULAR DADOS DE COLUNA DELTA NÃO SUPORTADO TIPO

O salto de dados não é suportado para a coluna '<column>' do tipo <type>.

MAPEAMENTO_DELTA_COLUNA_MAX_ID_COLUNA_NÃO_DEFINIDO

A propriedade max column id (<prop>) não está definida em uma tabela habilitada para mapeamento de coluna.

Mapping de coluna delta: ID máximo de coluna não definido corretamente

A propriedade ID máxima da coluna (<prop>) em uma tabela com mapeamento de coluna ativado é <tableMax>, o que não pode ser menor que a ID máxima da coluna para todos os campos (<fieldMax>).

DELTA_COLUNA_FALTANDO_TIPO_DE_DADOS

O tipo de dados da coluna <colName> não foi fornecido.

DELTA_COLUNA_NÃO_ENCONTRADA

Não foi possível encontrar a coluna <columnName> fornecida [<columnList>].

COLUNA_DELTA_NÃO_ENCONTRADA_NO_MERGE

Não é possível encontrar a coluna '<targetCol>' da tabela de destino a partir das colunas INSERT: <colNames>. INSERT cláusula deve especificar o valor para todas as colunas da tabela de destino.

COLUNA_DELTA_NÃO_ENCONTRADA_NO_ESQUEMA

Não foi possível encontrar a coluna <columnName> em:

<tableSchema>

CAMINHO_COLUNA_DELTA_NÃO_ANINHADO

Espera-se que <columnPath> seja um tipo de dados aninhado, mas foi encontrado <other>. Estava à procura do

índice de <column> num campo aninhado.

Esquema:

<schema>

INCOMPATIBILIDADE_DE_TIPO_DE_ESTRUTURA_NO_DELTA_DE_COLUNA

SQLSTATE: 2200G

A coluna Struct <source> não pode ser inserida em um campo <targetType><targetField> em <targetTable>.

ESTADO_DE_REDIRECIONAMENTO_INTERMEDIÁRIO_DE_COMPROMISSO_DELTA

Não é possível manipular a confirmação da tabela dentro do estado da tabela de redirecionamento '<state>'.

Falha na validação da compactação delta (DELTA_COMPACTION_VALIDATION_FAILED)

A validação da compactação do caminho <compactedPath> para <newPath> falhou: Por favor, registre um relatório de bug.

Há um conflito a partir destas SET colunas: <columnList>.

A substituição de configuração DELTA não é suportada neste comando.

Durante <command>, a configuração "<configuration>" não pode ser feita a partir do comando. Remova-o da cláusula TBLPROPERTIES e tente novamente o comando.

A substituição de configuração DELTA não é suportada na sessão.

Durante <command>, a configuração "<configuration>" não pode ser definida através das configurações do SparkSession. Desconfigure-o executando spark.conf.unset("<configuration>") e, em seguida, tente novamente o comando.

A CONSTRANGIMENTO_DELTA_JÁ_EXISTE

A restrição '<constraintName>' já existe. Por favor, exclua a restrição antiga primeiro.

Antiga restrição:

<oldConstraint>

INCOMPATIBILIDADE_DE_TIPO_DE_DADOS_DE_RESTRIÇÃO_DELTA

A coluna <columnName> tem o tipo de dados <columnType> e não pode ser alterada para o tipo de dados <dataType> porque esta coluna é referenciada pela(s) seguinte(s) restrição(ões) de verificação:

<constraints>

ALTERAÇÃO_COLUNA_DEPENDENTE_RESTRIÇÃO_DELTA

Não é possível ativar o rastreamento de linhas sem coletar estatísticas.

Se quiser habilitar o rastreamento de linhas, faça o seguinte:

Habilitar a coleta de estatísticas executando o comando

SET <statisticsCollectionPropertyKey> = verdadeiro

Execute CONVERT TO DELTA sem a opção NO STATISTICS.

Se você não quiser coletar estatísticas, desative o rastreamento de linhas:

Desative a ativação do recurso de tabela por padrão executando o comando:

RESET <rowTrackingTableFeatureDefaultKey>

Desative a propriedade tabela por padrão executando:

SET <rowTrackingDefaultPropertyKey> = falso

DELTA_COPIAR_EM_FORMATO_ALVO

COPY INTO alvo deve ser uma tabela Delta.

DELTA_CRIAR_TABELA_EXTERNA_SEM_ESQUEMA

Você está tentando criar uma tabela externa <tableName>

de <path> usando Delta, mas o esquema não é especificado quando o

O caminho de entrada está vazio.

Para saber mais sobre a Delta, consulte <docLink>

DELTA_CRIAR_TABELA_EXTERNA_SEM_REGISTRO_TXN

Você está tentando criar uma tabela externa <tableName> de <path> usando Delta, mas não há nenhum log de transações presente em <logPath>. Verifique o trabalho upstream para certificar-se de que ele está escrevendo usando format("delta") e que o caminho é a raiz da tabela.

Para saber mais sobre a Delta, consulte <docLink>

DELTA_ERRO_DE_LOCAL_DE_MESA_IDENTIFIER_MISMATCH

Não é suportada a criação de uma tabela Delta baseada em caminho com uma localização diferente. Identificador: <identifier>, Localização: <location>.

DELTA_CREATE_TABLE_FALTA_NOME_TABELA_OU_LOCALIZAÇÃO

O nome ou a localização da tabela têm de ser especificados.

ERRO_CRIAÇÃO_TABELA_DELTA_INCOMPATIBILIDADE_ESQUEMA

O esquema especificado não corresponde ao esquema existente em <path>.

== Especificado ==

<specifiedSchema>

== Existente ==

<existingSchema>

== Diferenças ==

<schemaDifferences>

Se sua intenção é manter o esquema existente, você pode omitir o

esquema do comando create table. Caso contrário, certifique-se de que

o esquema corresponde.

DELTA_CRIAR_TABELA_CONFIGURAR_CARACTERÍSTICA_TABELA_DE_AGRUPAMENTO_NÃO_PERMITIDA

Não é possível ativar o recurso de tabela <tableFeature> usando TBLPROPERTIES. Use CREATE OU REPLACE TABLE CLUSTER BY para criar uma tabela Delta com aglomeração.

CRIAR_TABELA_DELTA_COM_DIFERENTE_AGRUPAMENTO

As colunas de agrupamento especificadas não correspondem às colunas de agrupamento existentes em <path>.

== Especificado ==

<specifiedColumns>

== Existente ==

<existingColumns>

CRIAR_TABELA_DELTA_COM_PARTICIONAMENTO_DIFERENTE

O particionamento especificado não corresponde ao particionamento existente em <path>.

== Especificado ==

<specifiedColumns>

== Existente ==

<existingColumns>

DELTA_CRIA_TABELA_COM_PROPRIEDADE_DIFERENTE

As propriedades especificadas não correspondem às propriedades existentes em <path>.

== Especificado ==

<specifiedProperties>

== Existente ==

<existingProperties>

DELTA_CRIA_TABELA_COM_LOCALIZAÇÃO_NÃO_VAZIA

Não é possível criar tabela ('<tableId>'). O local associado ('<tableLocation>') não está vazio e também não é uma tabela Delta.

ALTERACAO_DADOS_DELTA_FALSA

Não é possível alterar os metadados da tabela porque a opção 'dataChange' está definida como false. Tentativa de operação: '<op>'.

DELTA_ARQUIVO_PARQUET_EXCLUIDO_NAO_ENCONTRADO

Não foi encontrado o arquivo <filePath> referenciado no registo de transações. Este arquivo parquet pode ser excluído de acordo com a política de retenção de dados da Delta.

Duração padrão de retenção de dados do Delta: <logRetentionPeriod>. Tempo de modificação do arquivo parquet: <modificationTime>. Tempo de eliminação do ficheiro parquet: <deletionTime>. Excluído na versão Delta: <deletionVersion>.

VETOR_DE_ELIMINAÇÃO_NUM_REGISTROS_EM_FALTA

É inválido encaminhar ficheiros com vetores de eliminação sem a estatística de numRecords.

DELTA_DESATIVAR_MATERIALIZAÇÃO_FONTE_NA_MISTURA_NÃO_PERMITIDO

Não é permitido desativar a materialização de origem definindo MERGE 'spark.databricks.delta.merge.materializeSource' como 'none'.

DELTA_DOMAIN_METADATA_NOT_SUPPORTED (Metadados de domínio Delta não são suportados)

Ação(ões) DomainMetadata detetada(s) para domínios <domainNames>, mas DomainMetadataTableFeature não está ativado.

DELTA_REMOVER_COLUNA_NO_ÍNDICE_INFERIOR_A_ZERO

SQLSTATE: 42KD8

Índice <columnIndex> para remover coluna é inferior a 0.

REMOVER_COLUNA_DELTA_EM_ESQUEMA_UNICO_CAMPO

Não é possível remover uma coluna de um esquema com uma única coluna. Esquema:

<schema>

DELTA_AÇÕES_DUPLICADAS_ENCONTRADAS

A operação de arquivo '<actionType>' para o caminho <path> foi especificada várias vezes.

Entra em conflito com <conflictingPath>.

Não é válido que existam várias operações de arquivo com o mesmo caminho em uma única confirmação.

DELTA_COLUNAS_DUPLICADAS_ENCONTRADAS

SQLSTATE: 42711

Coluna(s) duplicada(s) encontrada(s) <coltype>: <duplicateCols>.

COLUNAS_DUPLICADAS_NO_INSERIR_DELTA

Nomes de coluna duplicados na cláusula INSERT.

DELTA_COLUNAS_DUPLICADAS_EM_ATUALIZAÇÃO_TABELA

<message>

Remova as colunas duplicadas antes de atualizar a tabela.

COLUNAS_OMITIDAS_DE_DADOS_DUPLICADOS_DELTA

Dados duplicados ignorando colunas encontradas: <columns>.

DELTA_DUPLICATE_DOMAIN_METADATA_ERRO_INTERNO

Erro interno: duas ações DomainMetadata dentro da mesma transação têm o mesmo domínio <domainName>.

DELTA_DV_HISTOGRAM_DESERIALIZATION

Não foi possível desserializar o histograma de contagens de registros excluídos durante a verificação de integridade da tabela.

SOBRESCRIÇÃO DINÂMICA DE PARTIÇÃO DELTA DESATIVADA

O modo de substituição de partição dinâmica é especificado pelas opções de configuração de sessão ou gravação, mas é desabilitado pelo spark.databricks.delta.dynamicPartitionOverwrite.enabled=false.

DELTA_DADOS_VAZIOS

SQLSTATE: 428GU

Os dados usados na criação da tabela Delta não têm colunas.

DELTA_DIRECTÓRIO_VAZIO

Nenhum arquivo encontrado no diretório: <directory>.

Limite de Excedência de Caracteres de CHAR/VARCHAR Delta

SQLSTATE: 22001

O valor "<value>" excede a limitação de comprimento do tipo char/varchar. Falha na verificação: <expr>.

DELTA_FALHA_CONVERSÃO_VALOR_PARTIÇÃO

Falha ao converter o valor <value> da partição para <dataType>.

FALHA_DELTA_AO_ENCONTRAR_ATRIBUTO_NAS_COLUNAS_DE_SAÍDA

Não foi possível encontrar <newAttributeName> entre a saída existente de destino <targetOutputColumns>.

DELTA_FALHA_INFERIR_ESQUEMA

Falha ao inferir esquema a partir da lista fornecida de arquivos.

Erro DELTA_FALHA_UNIR_ARQUIVO_DE_ESQUEMA

SQLSTATE: 42KDA

Falha ao mesclar esquema de arquivo <file>:

<schema>

Operação em clone superficial falhou (DELTA_FAILED_OPERATION_ON_SHALLOW_CLONE)

SQLSTATE: 42893

Falha ao executar a operação na tabela <sourceTable> de origem porque o clone <targetTable> superficial ainda existe e ocorreu o seguinte erro no clone superficial: <message>

DELTA_FALHA_AO_LER_RODAPÉ_DO_ARQUIVO

SQLSTATE: KD001

Não foi possível ler o rodapé do arquivo: <currentFile>.

DELTA_FALHOU_A_RECONHECER_PREDICADO

Não é possível reconhecer o predicado '<predicate>'.

DELTA_FALHOU_NA_VERIFICAÇÃO_COM_VERSÃO_HISTÓRICA

Era esperada uma verificação completa da versão mais recente do código-fonte Delta; no entanto, foi encontrada uma verificação histórica da versão <historicalVersion>.

DELTA_FALHOU_A_MESCLAR_CAMPOS

SQLSTATE: 22005

Falha ao mesclar campos '<currentField>' e '<updateField>'.

Incompatibilidade de Metadados de Protocolo de Funcionalidades Delta

Não é possível operar nesta tabela porque os seguintes recursos de tabela estão habilitados em metadados, mas não listados no protocolo: <features>.

AS_FUNCIONALIDADES_DELTA_REQUEREM_ATIVAÇÃO_MANUAL

Seu esquema de tabela requer a ativação manual do(s) seguinte(s) recurso(s) de tabela: <unsupportedFeatures>.

Para fazer isso, execute o seguinte comando para cada um dos recursos listados acima:

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.feature.feature_name' = 'suportado')

Substitua "table_name" e "feature_name" por valores reais.

Funcionalidade(s) suportada(s) atual(is): <supportedFeatures>.

"A funcionalidade Delta só pode remover a proteção de ponto de verificação com a truncagem do histórico."

Não foi possível descartar o recurso Proteção de ponto de verificação.

Esse recurso só pode ser descartado truncando o histórico.

Por favor, tente novamente com a TRUNCATE HISTORY opção:

ALTER TABLE table_name DROP FEATURE proteção de ponto de verificação TRUNCATE HISTORY

FALHA_AO_ELIMINAR_CHECKPOINT_DE_FUNCIONALIDADE_DELTA

A remoção de <featureName> falhou devido a uma falha na criação do ponto de verificação.

Tente novamente mais tarde. Se o problema persistir, entre em contato com o suporte da Databricks.

PROTEÇÃO DE PONTO DE VERIFICAÇÃO DROP DO DELTA_FEATURE_AGUARDAR PERÍODO DE RETENÇÃO

A operação não teve sucesso porque ainda há vestígios de funcionalidades removidas

no histórico da tabela. CheckpointProtection não pode ser descartado até que estes históricos sejam resolvidos

as versões expiraram.

Para desativar o CheckpointProtection, por favor aguarde até que as versões históricas estejam completas.

expirar e, em seguida, repita este comando. O período de retenção para versões históricas é

atualmente configurado para <truncateHistoryLogRetentionPeriod>.

FALHA_REVALIDAÇÃO_CONFLITO_EXCLUSÃO_FUNÇÃO

Não é possível descartar o recurso porque uma transação simultânea modificou a tabela.

Por favor, tente a operação novamente.

<concurrentCommit>

DELTA_FUNÇÃO_DESCARTAR_FUNÇÃO_DEPENDENTE

Não é possível eliminar a funcionalidade da tabela <feature> porque algumas outras funcionalidades (<dependentFeatures>) nesta tabela dependem de <feature>.

Considere descartá-los primeiro antes de descartar esse recurso.

FEATURE DELTA: REMOVED, CARACTERÍSTICA NÃO PRESENTE

Não é possível remover <feature> desta tabela porque não está presente no protocolo da tabela.

FUNCIONALIDADE_DELTA_DESCARTAR_VERSÕES_HISTÓRICAS_EXISTENTES

Não é possível eliminar <feature> porque o log Delta contém versões históricas que usam a funcionalidade.

Aguarde até o período de retenção do histórico (<logRetentionPeriodKey>=<logRetentionPeriod>)

passou porque o recurso esteve ativo pela última vez.

Ou então, aguarde até que o período de retenção de TRUNCATE HISTORY expire (<truncateHistoryLogRetentionPeriod>)

e, em seguida, execute:

ALTER TABLE nome_da_tabela DROP FEATURE nome_da_característica TRUNCATE HISTORY

Funcionalidade Delta - Corte de Histórico Não Permitido

O recurso específico não requer truncamento do histórico.

Função de Eliminação de Funcionalidade Não Removível Delta

Não é possível descartar <feature> porque não há suporte para descartar esse recurso.

Entre em contato com o suporte da Databricks.

RECURSO_DELTA_DESCARTAR_RECURSO_NÃO_SUPORTADO_POR_CLIENTE

Não é possível remover <feature> porque não é suportado por esta versão do Databricks.

Considere o uso do Databricks com uma versão superior.

ESPERAR_PERÍODO_DE_RETENÇÃO_FUNÇÃO_DELTA

O lançamento do <feature> foi parcialmente bem-sucedido.

O recurso agora não é mais usado na versão atual da tabela. No entanto, o recurso

ainda está presente em versões históricas da tabela. O recurso de tabela não pode ser descartado

do protocolo de tabela até que essas versões históricas tenham expirado.

Para remover o recurso de tabela do protocolo, aguarde que as versões históricas sejam carregadas.

Arquivo (<path>) a ser reescrito não encontrado entre os arquivos candidatos:

<pathList>

DELTA_FOUND_MAP_TYPE_COLUMN

Foi encontrado um tipo de mapa (MapType). Para acessar a chave ou o valor de um MapType, especifique um

de:

<key> ou

<value>

seguido do nome da coluna (apenas se essa coluna for do tipo struct).

por exemplo, mymap.key.mykey

Se a coluna for de um tipo básico, basta utilizar mymap.key ou mymap.value.

Esquema:

<schema>

INCOMPATIBILIDADE_DE_TIPOS_DE_DADOS_NAS_COLUNAS_GERADAS_DO_DELTA

A coluna <columnName> tem o tipo de dados <columnType> e não pode ser alterada para o tipo de dados <dataType> porque esta coluna é referenciada pela(s) seguinte(s) coluna(s) gerada(s):

<generatedColumns>.

ALTERAÇÃO_NO_CAMPO_DEPENDENTE_DOS_CAMPOS_GERADOS_DELTA

Não é possível alterar a coluna <columnName> porque esta coluna é referenciada pela(s) seguinte(s) coluna(s) gerada(s):

<generatedColumns>.

DELTA_INCOMPATIBILIDADE_DE_TIPO_DE_EXPRESSÃO_COLUNAS_GERADAS

O tipo de expressão da coluna <columnName> gerada é <expressionType>, mas o tipo de coluna é <columnType>.

DELTA_ATUALIZAÇÃO_DE_TIPO_DE_COLUNA_GERADA_INCOMPATÍVEL

A coluna <currentName> é uma coluna gerada ou uma coluna usada por uma coluna gerada. O tipo de dados é <currentDataType> e não pode ser convertido em tipo <updateDataType>de dados .

DELTA_GEOSPATIAL_NÃO_SUPORTADO

Os tipos geoespaciais não são suportados nesta versão do Delta Lake.

DELTA_GEOSPATIAL_SRID_NÃO_SUPORTADO

O tipo geoespacial tem um SRID não suportado: <srid>. As tabelas delta suportam apenas valores srid não negativos.

DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

A validação do IcebergCompatV<version> falhou.

Para mais detalhes, veja DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

DELTA_ICEBERG_WRITER_COMPAT_VIOLATION

A validação do IcebergWriterCompatV<version> falhou.

Para mais detalhes, consulte DELTA_ICEBERG_WRITER_COMPAT_VIOLATION

ALTERAÇÃO DE COLUNAS DE IDENTIDADE DELTA NÃO SUPORTADA

ALTER TABLE ALTER COLUMN não é suportado para colunas IDENTITY.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTERAR_NON_DELTA_FORMAT

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY só é suportado pela Delta.

Colunas_de_identidade_delta_alterar_coluna_não_identidade

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY não pode ser chamado em colunas não IDENTITY.

A INSERÇÃO EXPLÍCITA EM COLUNAS DE IDENTIDADE DELTA NÃO É SUPORTADA

SQLSTATE: 42808

Não é suportado o fornecimento de valores para a coluna GENERATED ALWAYS AS IDENTITY<colName>.

COLUNAS_DE_IDENTIDADE_DELTA_PASSO_ILEGAL

SQLSTATE: 42611

IDENTITY passo da coluna não pode ser 0.

DELTA_COLUNAS_DE_IDENTIDADE_FORMATO_NÃO_DELTA

IDENTITY colunas são suportadas apenas pelo Delta.

As colunas de identidade Delta não suportam partição

PARTITIONED BY IDENTITY coluna <colName> não é suportada.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_REPLACE_COLUMN_NOT_SUPPORTED (Substituição de coluna de identidade Delta não suportada)

ALTER TABLE REPLACE COLUMNS não é suportado para tabelas com colunas IDENTITY.

COLUNAS_DE_IDENTIDADE_DELTA_TIPO_DE_DADOS_NÃO_SUPORTADO

SQLSTATE: 428H2

DataType <dataType> não é suportado para colunas IDENTITY.

ATUALIZAÇÃO_DE_COLUNAS_DE_IDENTIDADE_DELTA_NÃO_SUPORTADA

SQLSTATE: 42808

A coluna UPDATE em IDENTITY<colName> não é suportada.

COLUNAS_DE_IDENTIDADE_DELTA_COM_EXPRESSÃO_GERADA

IDENTITY coluna não pode ser especificada com uma expressão de coluna gerada.

DELTA_OPÇÃO_ILLEGAL

Valor inválido '<input>' para a opção '<name>', <explain>

DELTA_UTILIZAÇÃO_ILEGAL

O uso de <option> não é permitido quando <operation> uma tabela Delta.

DELTA_INCONSISTENTE_GRUPO_ESPECIFICAÇÃO

A especificação de compartimentos na tabela Delta compartimentada não corresponde à especificação de compartimentos dos metadados. Esperado: <expected>. Real: <actual>.

Configurações inconsistentes do logstore Delta

(<setKeys>) não pode ser definido com valores diferentes. Por favor, defina apenas um deles, ou defina-os com o mesmo valor.

DELTA_ACESSO_INCORRETO_DE_ARRAY

Acessando incorretamente um ArrayType. Use a posição de arrayname.element.elementname para

adicionar a uma matriz.

ACESSO_INCORRETO_AO_ARRAY_POR_NOME_DELTA

Foi encontrado um ArrayType. Para acessar elementos de um ArrayType, especifique

<rightName> em vez de <wrongName>.

Esquema:

<schema>

DELTA_INCORRECT_GET_CONF

Use getConf() em vez de conf.getConf().

DELTA_IMPLEMENTAÇÃO_INCORRETA_ARMAZENAMENTO_DE_REGISTRO

Encontrado(s) caractere(s) inválido(s) entre ' ,;{}()\n\t=' os nomes das colunas do seu esquema.

Nomes de colunas inválidos: <invalidColumnNames>.

Use outros caracteres e tente novamente.

Como alternativa, habilite o Mapeamento de Colunas para continuar usando esses caracteres.

DELTA_INVALID_CLONE_PATH (Caminho de clonagem inválido)

O local de destino para CLONE precisa ser um caminho absoluto ou nome de tabela. Utilize uma seringa

caminho absoluto em vez de <path>.

NOME_INVALIDO_DE_COLUNAS_DELTA_AO_REMOVER_MAPEAMENTO_DE_COLUNAS

Encontrado(s) caractere(s) inválido(s) entre ' ,;{}()\n\t=' os nomes das colunas do seu esquema.

Nomes de colunas inválidos: <invalidColumnNames>.

O mapeamento de coluna não pode ser removido quando há caracteres inválidos nos nomes das colunas.

Renomeie as colunas para remover os caracteres inválidos e execute este comando novamente.

FORMATO_INVÁLIDO_DE_DELTA (DELTA_INVALID_FORMAT)

Formato incompatível detetado.

Um log de transações para Delta foi encontrado em <deltaRootPath>/_delta_log,

mas você está tentando <operation> <path> usar format("<format>"). Deve utilizar

'format("delta")' ao ler e escrever numa tabela delta.

Para saber mais sobre a Delta, consulte <docLink>

DELTA_REFERÊNCIAS_INVÁLIDAS_DE_COLUNA_GERADA

Uma coluna gerada não pode usar uma coluna inexistente ou outra coluna gerada.

Opções Inválidas de Escritas Idempotentes Delta

Opções inválidas para escritas idempotentes de Dataframe: <reason>

DELTA_INTERVALO_INVÁLIDO

<interval> não é um INTERVALválido.

ESQUEMA_INVÁLIDO_DE_INVENTÁRIO_DELTA

O esquema para o INVENTORY especificado não contém todos os campos obrigatórios. Os campos obrigatórios são: <expectedSchema>

DELTA_NÍVEL_DE_ISOLAMENTO_INVÁLIDO

nível de isolamento inválido '<isolationLevel>'.

DELTA_INVALID_LOGSTORE_CONF

(<classConfig>) e (<schemeConfig>) não podem ser definidos ao mesmo tempo. Por favor, defina apenas um grupo deles.

(No changes needed as the text is an error code)

Nome da coluna materializada <rowTrackingColumn> ausente para <tableName>.

EXCEDIDO_O_TAMANHO_MÁXIMO_DO_ARRAY_DELTA

Por favor, use um limite inferior a Int.MaxValue - 8.

DELTA_EXCESSO_TENTATIVAS_DE_CONFIRMAÇÃO_MAX

Este compromisso fracassou, pois foi tentado <numAttempts> vezes, mas não teve sucesso.

Isso pode ser causado pela tabela Delta ser comprometida continuamente por muitos concorrentes

compromete-se.

Confirmação iniciada na versão: <startVersion>

A confirmação falhou na versão: <failVersion>

Número de ações que se tentou cometer: <numActions>

Tempo total gasto na tentativa de confirmação: <timeSpent> ms

LIMITE MÁXIMO DE ARQUIVOS NA LISTA EXCEDIDO

Lista de arquivos deve ter no máximo <maxFileListSize> entradas, teve <numFiles>.

DELTA_MERGE_ADICIONAR_COLUNA_NULA

Não é possível adicionar a coluna <newColumn> com o tipo VOID. Especifique explicitamente um tipo não nulo.

DELTA_MERGE_TIPO_DE_DADOS_INCOMPATÍVEL

Falha ao mesclar tipos de dados incompatíveis <currentDataType> e <updateDataType>.

Tipo Decimal Incompatível com Mescla DELTA

SQLSTATE: 42806

Falha ao mesclar tipos decimais com incompatíveis <decimalRanges>.

FALHA REPETIDA AO MATERIALIZAR A FONTE DE DELTA_MERGE

Manter materializada a fonte da declaração MERGE falhou repetidamente.

DELTA_FUSÃO_FALTA_QUANDO

Deve haver pelo menos uma cláusula WHEN numa declaração MERGE.

Atributo_resolvido_do_delta_faltando_do_entrada

Atributo(s) resolvido(s) ausente(s) do <missingAttributes> no operador <input>.

DELTA_MERGE_UNEXPECTED_ASSIGNMENT_KEY

SQLSTATE: 22005

Chave de atribuição inesperada: <unexpectedKeyClass> - <unexpectedKeyObject>.

EXPRESSÃO_NÃO_RESOLVIDA_DE_MISTURA_DELTA

Não é possível resolver <sqlExpr> em <clause> determinadas colunas <cols>.

METADADOS_DELTA_ALTERADOS

MetadataChangedException: Os metadados da tabela Delta foram alterados por uma atualização simultânea. Por favor, tente a operação novamente.<conflictingCommit>

Consulte <docLink> para obter mais detalhes.

DELTA_DADOS_DE_ALTERAÇÃO_AUSENTES

Erro ao obter dados de alteração para o intervalo [<startVersion> , <endVersion>] pois os dados de alteração não estavam completos.

gravado para a versão [<version>]. Se tiver ativado o feed de dados de alteração nesta tabela,

Use DESCRIBE HISTORY para ver quando ele foi habilitado pela primeira vez.

Caso contrário, para começar a gravar dados de alteração, use ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES

(<key>=verdadeiro)'.

DELTA_COLUNA_AUSENTE

Não é possível encontrar <columnName> nas colunas da tabela: <columnList>.

INFORMACAO_DE_COMMIT_AUSENTE_DELTA

Esta tabela tem o recurso <featureName> habilitado, que requer a presença da ação CommitInfo em cada confirmação. No entanto, a ação CommitInfo está ausente da versão de commit <version>.

TIMESTAMP_DE_COMMIT_EM_FALTA_DELTA

Esta tabela tem o recurso <featureName> habilitado, que requer a presença de commitTimestamp na ação CommitInfo. No entanto, este campo não foi definido na versão commit <version>.

DELTA_TABELA_DELTA_EM_FALTA

<tableName> não é uma tabela Delta.

Erro DELTA_MISSING_DELTA_TABLE_COPY_INTO (cópia em falta na tabela Delta)

Tabela não existe. Crie uma tabela Delta vazia primeiro usando CREATE TABLE <tableName>.

DELTA_MISSING_ICEBERG_CLASS

A classe Iceberg não foi encontrada. Certifique-se de que o suporte Delta Iceberg está instalado.

Consulte <docLink> para obter mais detalhes.

DELTA_MISSING_NOT_NULL_COLUMN_VALUE (Valor de coluna não nula em falta)

SQLSTATE: 23502

A coluna <columnName>, que tem uma restrição de NOT NULL, está ausente dos dados que estão sendo gravados na tabela.

DELTA_FALTA_COLUNA_DE_PARTIÇÃO

SQLSTATE: 42KD6

A coluna de partição <columnName> não encontrada no esquema <columnList>.

FALTAM_PARTES_DO_FICHEIRO_DELTA

SQLSTATE: 42KD6

Não foi possível encontrar todos os ficheiros de partes da versão de ponto de verificação: <version>.

DELTA_PROVEDOR_AUSENTE_PARA_CONVERTER

CONVERT TO DELTA só suporta mesas de parquet. Por favor, reescreva seu alvo como parquet. <path> se for um diretório parquet.

DELTA_AUSENTE_DEFINIR_COLUNA

SET coluna não <columnName> encontrada determinadas colunas: <columnList>.

LOG_DE_TRANSACAO_EM_FALTA_DELTA

Formato incompatível detetado.

Você está tentando <operation> <path> usando o Delta, mas não há

log de transações presente. Verifique o trabalho upstream para se certificar de que está a escrever

usando format("delta") e que você está tentando %1$s o caminho base da tabela.

Para saber mais sobre a Delta, consulte <docLink>

MODO_DELTA_NÃO_SUPORTADO

O modo especificado '<mode>' não é suportado. Os modos suportados são: <supportedModes>.

DELTA_MULTIPLO_FRONTEIRA_CDC

SQLSTATE: 42614

Vários argumentos de <startingOrEnding> fornecidos para leitura do CDC. Por favor, forneça um dos <startingOrEnding>Timestamp ou <startingOrEnding>Version.

DELTA_VÁRIAS_CONF_PARA_COLUNA ÚNICA_NO_FILTRO_BLOOM

SQLSTATE: 42614

Várias configurações de índice de filtro bloom passadas para o comando da coluna: <columnName>.

MÚLTIPLAS_LINHAS_FONTE_CORRESPONDENDO_COM_LINHA_ALVO_NA_FUSÃO

SQLSTATE: 21506

Não é possível executar a Mesclagem, pois várias linhas de origem corresponderam e tentaram modificar a mesma linha de destino na tabela Delta de maneiras possivelmente conflitantes. Pela semântica SQL de Merge, quando várias linhas de origem correspondem na mesma linha de destino, o resultado pode ser ambíguo, pois não está claro qual linha de origem deve ser usada para atualizar ou excluir a linha de destino correspondente. Você pode pré-processar a tabela de origem para eliminar a possibilidade de várias correspondências. Por favor, consulte

<usageReference>

O_DELTA_DEVE_CONFIGURAR_TODOS_OS_COMANDOS_DE_COMMITS_COORDENADOS

Durante <command>, ambas as configurações de commits coordenadas ("delta.coordinatedCommits.commitCoordinator-preview", "delta.coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview") são configuradas no comando ou nenhuma delas. Falta: "<configuration>". Especifique essa configuração na cláusula TBLPROPERTIES ou remova a outra configuração e tente novamente o comando.

DELTA_DEVE_DEFINIR_TODOS_OS_COMMITES_COORDENADOS_CONFS_NA_SESSÃO

Durante <command>, ou ambas as configurações de commits coordenadas ("coordinatedCommits.commitCoordinator-preview", "coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview") são definidas nas configurações do SparkSession, ou nenhuma delas. Falta: "<configuration>". Defina essa configuração no SparkSession ou desdefina a outra configuração e tente novamente o comando.

Conflito de nome DELTA em tabela agrupada

O(s) seguinte(s) nome(s) de coluna são reservados apenas para uso interno da tabela de buckets Delta: <names>.

DELTA_CAMPOS_NESTED_PRECISAM_DE_RENOMEAÇÃO

O esquema de entrada contém campos aninhados que são capitalizados de forma diferente da tabela de destino.

Eles precisam ser renomeados para evitar a perda de dados nesses campos durante a gravação no Delta.

Campos:

<fields>.

Esquema original:

<schema>

CONSTRAINTE_NÃO_NULA_DELTADA_ANINHADA

O tipo <nestType> do campo <parent> contém uma restrição NOT NULL. O Delta não suporta restrições de NOT NULL aninhadas em matrizes ou mapas. Para suprimir esse erro e ignorar silenciosamente as restrições especificadas, defina <configKey> = true.

Tipo de <nestType> analisado:

<nestedPrettyJson>

DELTA_CONSULTA_SUBQUERIES_ANINHADAS_NÃO_SUPORTADAS

A subconsulta aninhada não é suportada na condição <operation>.

VIOLAÇÃO DE NOVA RESTRIÇÃO DE VERIFICAÇÃO DELTA

SQLSTATE: 23512

<numRows> linhas em <tableName> violam a nova restrição CHECK (<checkConstraint>).

VIOLAÇÃO_DELTA_NOVO_NÃO_NULO

SQLSTATE: 23512

<numRows> linhas em <tableName> violam a nova NOT NULL restrição em <colName>.

DELTA_VERIFICAÇÃO_CONSTRAINT_NÃO_BOLEANO

CHECK restrição '<name>' (<expr>) deve ser uma expressão booleana.

EXPRESSÃO_NÃO_DETERMINÍSTICA_DELTA_EM_COLUNA_GERADA

Encontrado <expr>. Uma coluna gerada não pode usar uma expressão não determinística.

FUNÇÃO_NÃO_DETERMINÍSTICA_DELTA_NÃO_SUPORTADA

Funções não determinísticas não são suportadas no <operation> <expression>.

DELTA_CLÁUSULA_CORRESPONDENTE_NÃO_ÚLTIMA_OMITIR_CONDIÇÃO

Quando há mais de uma cláusula MATCHED em uma declaração MERGE, apenas a última cláusula MATCHED pode omitir a condição.

DELTA_NÃO_ÚLTIMA_NÃO_CORRESPONDENTE_AO_CONDIÇÃO_DE_OMISSÃO_DA_CLÁUSULA_FONTE

Quando há mais de uma cláusula NOT MATCHED BY SOURCE em uma declaração MERGE, apenas a última cláusula NOT MATCHED BY SOURCE pode omitir a condição.

DELTA_NÃO_ÚLTIMO_NÃO_CORRESPONDIDO_CLÁUSULA_OMITIR_CONDIÇÃO

Quando há mais de uma cláusula NOT MATCHED em uma declaração MERGE, apenas a última cláusula NOT MATCHED pode omitir a condição.

DELTA_NON_PARSABLE_TAG

Não foi possível analisar a tag <tag>.

As tags de arquivo são: <tagList>.

DELTA_COLUNA_NÃO_PARTICIONADA_AUSENTE

SQLSTATE: KD005

Os dados gravados no Delta precisam conter pelo menos uma coluna não particionada.<details>

Referência a coluna não de partição DELTA

O predicado faz referência à coluna não particionada '<columnName>'. Apenas as colunas de partição podem ser referenciadas: [<columnList>].

DELTA_COLUNA_NÃO_PARTICIONADA_ESPECIFICADA

Colunas não-particionadas <columnList> foram especificadas, onde apenas colunas de particionamento são esperadas: <fragment>.

DELTA_NOME_DE_ESPAÇO_NÃO_ÚNICO_PARA_CATÁLOGO

O catálogo delta requer um namespace de parte única, mas <identifier> é de várias partes.

COORDENADOR_DE_COMANDO_DELTA_NON_UC_COMMIT_NÃO_SUPORTADO

Não é suportada a configuração do coordenador de confirmação como '<nonUcCoordinatorName>' a partir do comando, porque as tabelas geridas pelo UC só podem ter 'unity-catalog' como coordenador de confirmação. Altere-o para 'unity-catalog' ou remova todas as propriedades da tabela Commits Coordenados da TBLPROPERTIES cláusula e tente novamente o comando.

DELTA_NON_UC_COMMIT_COORDINATOR_NÃO_SUPORTADO_NA_SESSÃO

Não há suporte para a configuração do coordenador de confirmação como '<nonUcCoordinatorName>' das configurações do SparkSession, porque as tabelas gerenciadas por UC só podem ter 'unity-catalog' como coordenador de confirmação. Por favor, ou altere-o para 'unity-catalog' executando spark.conf.set("<coordinatorNameDefaultKey>", "unity-catalog"), ou remova todas as propriedades da tabela Commits Coordenados das configurações do SparkSession executando spark.conf.unset("<coordinatorNameDefaultKey>"), spark.conf.unset("<coordinatorConfDefaultKey>"), spark.conf.unset("<tableConfDefaultKey>") e tente executar o comando novamente.

DELTA_NÃO_É_UMA_TABELA_DELTA_DO_DATABRICKS

<table> não é uma tabela Delta. Por favor, elimine esta tabela primeiro se pretende criá-la com o Databricks Delta.

DELTA_NÃO_É_UMA_TABELA_DELTA

<tableName> não é uma tabela Delta. Por favor, elimina esta tabela primeiro se pretender recriá-la com o Delta Lake.

DELTA_COLUNA_NÃO_NULA_NÃO_ENCONTRADA_NO_ESTRUTURA

Coluna não anulável não encontrada na struct: <struct>.

VIOLAÇÃO_DE_CONSTRANGIMENTO_DELTA_NOT_NULL

SQLSTATE: 23502

NOT NULL restrição violada para coluna: <columnName>.

DELTA_CAMPO_ANINHADO_NÃO_NULO

Um campo aninhado não anulável não pode ser adicionado a um campo pai anulável. Defina a anulabilidade da coluna pai de forma adequada.

DELTA_NÃO_CONFIRMAÇÕES_ENCONTRADAS

SQLSTATE: KD006

Nenhum compromisso encontrado em <logPath>.

DELTA_NÃO_FOI_ENCONTRADO_HISTÓRICO_RECUPERÁVEL

SQLSTATE: KD006

Nenhum commit recriável encontrado em <logPath>.

DELTA_REGRAS_DE_REDIRECIONAMENTO_NÃO_VIOLADAS

Consulte <docLink> para obter mais detalhes.

DELTA_PROTOCOL_PROPERTY_NOT_INT (Propriedade do protocolo DELTA não é um inteiro)

A propriedade de protocolo <key> precisa ser um inteiro. Encontrado <value>.

DELTA_LEITURA_CARACTERÍSTICA_PROTOCOLO_EXIGE_ESCRITA

Não é possível atualizar apenas a versão do protocolo leitor para usar recursos de tabela. A versão do protocolo do gravador deve ser pelo menos <writerVersion> para prosseguir. Consulte <docLink> para obter mais informações sobre versões de protocolo de tabela.

DELTA_LER_TABELA_SEM_COLUNAS

SQLSTATE: 428GU

Você está tentando ler uma tabela Delta <tableName> que não tem colunas.

Escreva alguns dados novos com a opção mergeSchema = true para poder ler a tabela.

DELTA_REGEX_OPT_SYNTAX_ERROR

SQLSTATE: 2201B

Por favor, verifique novamente a sintaxe para '<regExpOption>'.

INCOMPATIBILIDADE_CAMINHO_DE_RELACIONAMENTO_DELTA

SQLSTATE: 2201B

O caminho de relação '<relation>' não corresponde ao caminho de <targetType> '<targetPath>'.

DELTA_REPLACE_WHERE_IN_OVERWRITE (Substituição_delta_em_sobrescrita)

Não é possível usar replaceWhere em conjunto com uma substituição por filtro.

DELTA_SUBSTITUIR_ONDE_INCOMPATÍVEL

SQLSTATE: 44000

Os dados gravados não estão em conformidade com a condição ou restrição de substituição parcial da tabela '<replaceWhere>'.

<message>

DELTA_SUBSTITUIR_COM_ONDE_COM_SOBRESCRITA_DE_PARTIÇÃO_DINÂMICA

Uma expressão 'replaceWhere' e 'partitionOverwriteMode'='dynamic' não podem ser definidas nas opções DataFrameWriter.

DELTA_SUBSTITUIR_ONDE_COM_FILTRO_ALTERAÇÃO_DE_DADOS_DESMARCADOS

'replaceWhere' não pode ser usado com filtros de dados quando 'dataChange' está definido como false. Filtros: <dataFilters>.

ATRIBUIÇÃO_DE_ID_LINHA_DELTA_SEM_ESTATÍSTICAS

Não é possível atribuir IDs de linha sem estatísticas de contagem de linhas.

Collect statistics for the table by running the following code in a Scala notebook and retry:

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.DeltaLog

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.stats.StatisticsCollection

import org.apache.spark.sql.catalyst.TableIdentifier

val log = DeltaLog.forTable(spark, TableIdentifier(table_name))

StatisticsCollection.recompute(spark, log)

ESQUEMA_DELTA_ALTERADO

Alteração de esquema detetada:

Esquema de origem de streaming: <readSchema>

Esquema do arquivo de dados: <dataSchema>

Tente reiniciar a consulta. Se esse problema se repetir entre as reinicializações da consulta sem

progredindo, você fez uma alteração de esquema incompatível e precisa iniciar seu

consulta do zero usando um novo diretório de ponto de verificação.

ESQUEMA_DELTA_ALTERADO_COM_OPÇÕES_DE_INÍCIO

Alteração de esquema detetada na versão <version>:

Esquema de origem de streaming: <readSchema>

Esquema do arquivo de dados: <dataSchema>

Tente reiniciar a consulta. Se esse problema se repetir entre as reinicializações da consulta sem

progredindo, você fez uma alteração de esquema incompatível e precisa iniciar seu

consulta do zero usando um novo diretório de ponto de verificação. Se o problema persistir após

mudando para um novo diretório de ponto de verificação, talvez seja necessário alterar o

Opção 'startingVersion' ou 'startingTimestamp' para iniciar a partir de uma versão mais recente do que a especificada anteriormente.

<version> com um novo diretório de pontos de verificação.

ALTERAÇÕES_NO_ESQUEMA_DELTA_COM_VERSÃO

Alteração de esquema detetada na versão <version>:

Esquema de origem de streaming: <readSchema>

Esquema do arquivo de dados: <dataSchema>

Tente reiniciar a consulta. Se esse problema se repetir entre as reinicializações da consulta sem

progredindo, você fez uma alteração de esquema incompatível e precisa iniciar seu

consulta do zero usando um novo diretório de ponto de verificação.

ALTERAÇÃO_NO_ESQUEMA_DELTA_DESDE_ANÁLISE

O esquema da sua tabela Delta foi alterado de forma incompatível porque o seu DataFrame

ou o objeto DeltaTable foi criado. Redefina seu objeto DataFrame ou DeltaTable.

Alterações:

<schemaDiff> <legacyFlagMessage>

Esquema Delta não fornecido

O esquema de tabela não é fornecido. Forneça o esquema (definição de coluna) da tabela ao usar REPLACE tabela e uma consulta AS SELECT não é fornecida.

ESQUEMA_DELTA_NÃO_DEFINIDO

SQLSTATE: KD008

O esquema de tabela não está definido. Grave dados nele ou use CREATE TABLE para definir o esquema.

FALHA_CORRESPONDÊNCIA_DO_ESQUEMA_DELTA_NA_LOCALIZAÇÃO

O esquema do novo local Delta é diferente do esquema de tabela atual.

As colunas não de partição <badCols> são especificadas para SHOW PARTITIONS.

MOSTRAR_PARTIÇÃO_DELTA_EM_TABELA_NÃO_PARTICIONADA

SHOW PARTITIONS não é permitido em uma tabela que não está particionada: <tableName>.

DELTA_SOURCE_IGNORE_DELETE

Dados excluídos detetados (por exemplo, <removedFile>) da fonte de streaming na versão <version>. No momento, isso não é suportado. Se você quiser ignorar exclusões, defina a opção 'ignoreDeletes' como 'true'. A tabela de origem pode ser encontrada no caminho <dataPath>.

DELTA_TABELA_ORIGEM_IGNORAR_ALTERAÇÕES

Detetada uma atualização de dados (por exemplo, <file>) na tabela de origem na versão <version>. No momento, isso não é suportado. Se isso vai acontecer regularmente e você não tem problema em pular alterações, defina a opção 'skipChangeCommits' como 'true'. Se você quiser que a atualização de dados seja refletida, reinicie esta consulta com um novo diretório de ponto de verificação ou faça uma atualização completa se estiver usando DLT. Se você precisar lidar com essas alterações, mude para MVs. A tabela de origem pode ser encontrada no caminho <dataPath>.

DELTA_STARTING_VERSION_E_TIMESTAMP_AMBOS_DEFINIDOS

Queira indicar «<version>» ou «<timestamp>».

COLUNA_DE_COLEÇÃO_DE_ESTATÍSTICAS_DELTA_NÃO_ENCONTRADA

<statsType> estatísticas não encontradas para coluna nos metadados do Parquet: <columnPath>.

DELTA_STREAMING_NÃO_PODE_CONTINUAR_PROCESSAMENTO_APÓS_EVOLUÇÃO_DO_ESQUEMA

Detetamos uma ou mais alterações de esquema não aditivas (<opType>) entre a versão <previousSchemaChangeVersion> Delta e <currentSchemaChangeVersion> na fonte de streaming Delta.

Alterações:

<columnChangeDetails>

Verifique se deseja propagar manualmente a(s) alteração(ões) de esquema para a tabela de coletor antes de prosseguirmos com o processamento de fluxo usando o esquema finalizado na versão <currentSchemaChangeVersion>.

Depois de corrigir o esquema da tabela do coletor ou decidir que não há necessidade de corrigir, você pode definir a(s) seguinte(s) configuração(ões) para desbloquear a(s) alteração(ões) de esquema não aditiva e continuar o processamento de fluxo.

Usando a(s) opção(ões) do leitor de dataframe:

Para desbloquear este fluxo específico apenas para esta série de alterações de esquema:

<unblockChangeOptions>

Para desbloquear este fluxo específico:

<unblockStreamOptions>

Usando a(s) configuração(ões) SQL:

Para desbloquear este fluxo específico apenas para esta série de alterações de esquema:

<unblockChangeConfs>

Para desbloquear este fluxo específico:

<unblockStreamConfs>

Para desbloquear todos os fluxos:

<unblockAllConfs>

VERIFICAR_MAPEAMENTO_DE_COLUNAS_SEM_INSTANTÂNEO_DELTA_TRANSMISSÃO

Falha ao obter instantâneo de log Delta para a versão inicial ao verificar as alterações de esquema de mapeamento de coluna. Escolha uma versão inicial diferente ou force a ativação da leitura de streaming por sua conta e risco, definindo '<config>' como 'true'.

MUDANÇA_DE_ESQUEMA_INCOMPATÍVEL_DE_STREAMING_DELTA

A leitura de streaming não é suportada em tabelas com alterações de esquema que são incompatíveis, como renomeação, exclusão ou mudanças no tipo de dados.

Para obter mais informações e possíveis próximas etapas para resolver esse problema, consulte a documentação em <docLink>

Leia o esquema: <readSchema>. Esquema de dados incompatível: <incompatibleSchema>.

ALTERAÇÃO DE ESQUEMA INCOMPATÍVEL NO DELTA STREAMING, USE O LOG DE ESQUEMA

A leitura de streaming não é suportada em tabelas com alterações de esquema que são incompatíveis, como renomeação, exclusão ou mudanças no tipo de dados.

Forneça um 'schemaTrackingLocation' para habilitar a evolução do esquema não aditivo para o processamento de fluxo Delta.

Consulte <docLink> para obter mais detalhes.

Leia o esquema: <readSchema>. Esquema de dados incompatível: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_METADATA_EVOLUÇÃO

O esquema, a configuração da tabela ou o protocolo da sua tabela Delta foi alterado durante o streaming.

O esquema ou o registo de rastreamento de metadados foi atualizado.

Reinicie o fluxo para continuar o processamento usando os metadados atualizados.

Esquema atualizado: <schema>.

Configurações de tabela atualizadas: <config>.

Protocolo de tabela atualizado: <protocol>

DELTA_STREAMING_AVANÇO_DE_ESQUEMA_NÃO_SUPORTA_FILTRAGEM_DE_LINHAS_COLUMN_MASKS

O streaming a partir da tabela de origem <tableId> com acompanhamento de esquema não suporta filtros de linha ou máscaras de coluna.

Solte os filtros de linha ou máscaras de coluna ou desative o rastreamento de esquema.

CONFLITO_DE_LOCALIZAÇÃO_DE_ESQUEMA_DE_STREAMING_DELTA

Detetada a localização conflitante do esquema '<loc>' durante o streaming da tabela ou tabela localizada em '<table>'.

Outro fluxo pode estar reutilizando o mesmo local do esquema, o que não é permitido.

Por favor, forneça um novo caminho único de schemaTrackingLocation ou streamingSourceTrackingId como uma opção de leitor para um dos fluxos apresentados nesta tabela.

LOCALIZAÇÃO_DO_ESQUEMA_DELTA_STREAMING_NÃO_DEBAIXO_DO_PONTO_DE_VERIFICAÇÃO

O local do esquema '<schemaTrackingLocation>' deve ser colocado sob o local do ponto de verificação '<checkpointLocation>'.

Não foi possível inicializar o log do esquema de origem de streaming Delta porque

Detetamos uma alteração de esquema ou protocolo incompatível ao servir um lote de streaming da versão de tabela <a> para <b>.

Falha ao interpretar o esquema no registo do esquema de streaming Delta

Falha ao analisar o esquema a partir do registo de esquemas da origem de streaming Delta.

O log de esquema pode ter sido corrompido. Escolha uma nova localização do esquema.

A_TABELA_DELTA_JÁ_CONTÉM_COLUNAS_CDC

SQLSTATE: 42711

Não é possível ativar a Captura de Dados de Alteração na tabela. A tabela já contém

colunas reservadas <columnList> que serão

ser usado internamente como metadados para o Feed de Dados de Alteração da tabela. Para ativar

Alterar Fluxo de Dados na tabela para renomear/eliminar estas colunas.

TABELA_DELTA_JÁ_EXISTE

A tabela <tableName> já existe.

TABELA_DELTA_PARA_CAMINHO_CONF_HADOOP_NÃO_SUPORTADO

Atualmente, o DeltaTable.forPath suporta apenas chaves de configuração hadoop começando com <allowedPrefixes>, mas recebeu <unsupportedOptions>.

Incompatibilidade de ID de Tabela DELTA

A tabela Delta em <tableLocation> foi substituída enquanto este comando estava usando a tabela.

O ID da tabela foi <oldId> mas agora está <newId>.

Tente novamente o comando atual para garantir que ele leia uma exibição consistente da tabela.

TRANSIÇÃO_DE_ESTADO_DE_REDIRECIONAMENTO_INVÁLIDA_TABELA_DELTA

Não é possível atualizar o estado de redirecionamento da tabela: Tentativa de transição de estado inválida.

A tabela Delta '<table>' não pode mudar de '<oldState>' para '<newState>'.

Tabela Delta Direcionamento de Conjunto/desconjunto Inválido

Não é possível SET ou UNSET redirecionar a propriedade em <table>: a propriedade atual '<currentProperty>' está em incompatibilidade com a nova propriedade '<newProperty>'.

INCONSISTÊNCIA_DE_LOCALIZAÇÃO_DA_TABELA_DELTA

A localização da tabela existente <tableName> é <existingTableLocation>. Ele não corresponde ao local <tableLocation>especificado.

DELTA_TABLE_NOT_FOUND (Tabela_Delta_Não_Encontrada)

A tabela <tableName> delta não existe.

TABELA_DELTA_NÃO_SUPORTADA_NA_OPERAÇÃO

A tabela não é suportada em <operation>. Em vez disso, use um caminho.

OPERAÇÃO_APENAS_TABELA_DELTA

<tableName> não é uma tabela Delta. <operation> só é suportado para tabelas Delta.

Especificação de Redirecionamento Não Reconhecida da Tabela Delta

O log Delta contém uma especificação de redirecionamento de tabela não reconhecida '<spec>'.

TABELA_ALVO_DELTA_ESQUEMA_FINAL_VAZIO

SQLSTATE: 428GU

O esquema final da tabela de destino está vazio.

MARCA_TEMPORAL_DELTA_MAIOR_QUE_COMMIT

esquema de partição de catálogo:

<catalogPartitionSchema>

esquema de partição fornecido:

<userPartitionSchema>

A LOCALIZAÇÃO_DA_COMPATIBILIDADE_DA_UNIFORME_DELTA_NÃO_PODE_SER_ALTERADA

delta.universalFormat.compatibility.location não pode ser alterado.

Localização de Compatibilidade Delta_Uniform Não Registrada

SQLSTATE: 42K0I

delta.universalFormat.compatibility.location não está registrado no catálogo.

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILIDADE_AUSENTE_OU_LOCALIZAÇÃO_INVÁLIDA

Local ausente ou inválido para o formato de compatibilidade uniforme. Defina um diretório vazio para delta.universalFormat.compatibility.location.

Razão da falha

Para mais detalhes, consulte DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_MISSING_OR_INVALID_LOCATION

VIOLAÇÃO_DE_INGRESSO_DELTA_UNIFORME_ICEBERG

A leitura de Iceberg com Delta Uniform falhou.

Para mais detalhes, consulte DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

Formato_Ambíguo_de_Ingresso_DELTA_UNIFORM

Vários formatos de entrada Delta Uniform (<formats>) são encontrados, no máximo um pode ser definido.

DELTA_UNIFORM_ENTRADA_NÃO_SUPORTADA

Criar ou atualizar tabela de entrada uniforme não é suportado.

FORMATO_DE_INGRESSO_DELTA_UNIFORME_NÃO_SUPORTADO

O formato <fileFormat> não é suportado. Apenas os formatos de arquivo iceberg e hudi são suportados como originais.

VIOLAÇÃO_DE_INGRESSO_DELTA_UNIFORME

A validação do Formato Universal (<format>) falhou: <violation>.

DELTA_CONFIGURAÇÃO_DESCONHECIDA

Falha ao executar a operação de mapeamento de coluna <opName> na(s) coluna(s) <quotedColumnNames>

porque esta(s) coluna(s) têm Índice de Filtro Bloom.

Se você quiser executar a operação de mapeamento de coluna na(s) coluna(s)

com índice(s) de filtro Bloom

remova o(s) índice(s) do filtro Bloom primeiro:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE NomeDaTabela FOR COLUMNS(<columnNames>)

Se, em vez disso, quiser remover todos os índices de filtro Bloom na tabela, use:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE nome_da_tabela

PROTOCOLO_DE_MAPEAMENTO_DE_COLUNA_NÃO_SUPORTADO_DELTA

Sua versão atual do protocolo de tabela não suporta a alteração dos modos de mapeamento de coluna

usando <config>.

Versão do protocolo Delta necessária para mapeamento de colunas:

<requiredVersion>

Versão atual do protocolo Delta da sua tabela:

<currentVersion>

<advice>

ALTERAÇÃO DE ESQUEMA DE MAPEAMENTO DE COLUNA NÃO SUPORTADA PELO DELTA

A alteração de esquema é detetada:

Esperando que o estado do recurso <feature> de tabela seja "suportado", mas recebeu "<status>".

ATUALIZAÇÃO_DE_CAMPO_NÃO_SUPORTADA_DELTA_NÃO_ESTRUTURADO

A atualização de campos aninhados só é suportada para StructType, mas você está tentando atualizar um campo de <columnName>, que é do tipo: <dataType>.

DELTA_FSCK_COM_ELIMINAÇÃO_VETORES_NÃO_SUPORTADO

O comando 'FSCK REPAIR TABLE' não é suportado em versões de tabela com arquivos vetoriais de exclusão ausentes.

Entre em contato com o suporte.

DELTA_NÃO_SUPORTADO_GERAR_COM_VETORES_DE_ELIMINAÇÃO

O comando 'GENERATE symlink_format_manifest' não é suportado em versões de tabela com vetores de exclusão.

Para produzir uma versão da tabela sem vetores de exclusão, execute 'REORG TABLE table APPLY (PURGE)'. Em seguida, execute novamente o comando 'GENERATE'.

porque essas colunas têm Bloom Filter Index(es).

Se você quiser alterar o tipo de dados da(s) coluna(s) com o(s) índice(s) de filtro Bloom,

remova o(s) índice(s) do filtro Bloom primeiro:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE NomeDaTabela FOR COLUMNS(<columnNames>)

Se, em vez disso, quiser remover todos os índices de filtro Bloom na tabela, use:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE nome_da_tabela

DELTA_PARTIÇÃO_ESPECÍFICA_NÃO_SUPORTADA_POR_VACUUM

Por favor, forneça o caminho base (<baseDeltaPath>) ao aspirar tabelas delta. Atualmente, não há suporte para a funcionalidade de aspirar partições específicas.

ESCRITAS_NÃO_SUPORTADAS_DELTA_TABELA_ENCENADA

SQLSTATE: 42807

A implementação da tabela não suporta gravações: <tableName>.

ESCRITAS_NÃO_SUPORTADAS_SEM_COORDENADOR

Você está tentando executar gravações em uma tabela que foi registrada com o coordenador de confirmação <coordinatorName>. No entanto, nenhuma implementação desse coordenador está disponível no ambiente atual e, assim, escritas sem coordenadores não são permitidas.

DELTA_UNSUPPORTED_WRITE_SAMPLE_TABLES ("Tabela de amostra de escrita não suportada")

Não há suporte para gravação em tabelas de exemplo.

EXPRESSÃO_DE_DESCONEXÃO_DO_ESQUEMA_DE_ATUALIZAÇÃO_DELTA

Não é possível converter <fromCatalog> para <toCatalog>. Todas as colunas aninhadas devem corresponder.

DELTA_V2_PONTOS_DE_VERIFICAÇÃO_REQUERIDOS_PARA_OPERAÇÃO

CHECKPOINT A operação requer que os pontos de verificação V2 estejam ativados na tabela.

DELTA_VACUO_COPIAR_NUM_ESTADO_FALHOU

VACUUM em arquivos de dados foi bem-sucedida, mas COPY INTO coleta de lixo de estado falhou.

VERSÕES_DE_DELTA_NÃO_CONTÍGUAS

SQLSTATE: KD00C

As versões (<versionList>) não são contíguas.

Uma lacuna no log delta entre as versões <startVersion> e <endVersion> foi detetada ao tentar carregar a versão <versionToLoad>.

Para mais detalhes, ver DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS

DELTA_VERSION_INVALID (Versão Delta Inválida)

SQLSTATE: 42815

A versão fornecida (<version>) não é uma versão válida.

DELTA_VIOLAR_RESTRIÇÃO_COM_VALORES

SQLSTATE: 23001

CHECK restrição <constraintName> <expression> violada pela linha com valores:

<values>.

VIOLAÇÃO_DE_VALIDAÇÃO_DE_PROPRIEDADE_DA_TABELA_DELTA_FALHADA

A validação das propriedades da tabela <table> foi violada:

Para mais detalhes, consulte DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

ESCRITA_DELTA_NO_VIEW_NÃO_SUPORTADA

<viewIdentifier> é uma visualização. Você não pode gravar dados em uma exibição.

DELTA_ZORDERING_COLUMN_NÃO_EXISTE

A coluna Z-Ordering <columnName> não existe no esquema de dados.

DELTA_ZORDERING_NA_COLUNA_SEM_STATS

FUNÇÕES_DE_PARTILHA_DE_VISTA_NÃO_PERMITIDAS

SQLSTATE: nenhum atribuído

<dsError>: A(s) seguinte(s) função(ões): <functions> não são permitidos na consulta de compartilhamento de exibição.

DOMÍNIO_DO_ESPAÇO_DE_TRABALHO_NÃO_DEFINIDO

SQLSTATE: nenhum atribuído

<dsError>: Espaço de trabalho <workspaceId> domínio não está definido.

DS_ESPAÇO_DE_TRABALHO_NÃO_ENCONTRADO

SQLSTATE: nenhum atribuído

<dsError>: Espaço de trabalho <workspaceId> não foi encontrado.

Carregador automático

CF_ADD_NEW_NOT_SUPPORTED (Adicionar novo não suportado)

O modo de evolução do esquema <addNewColumnsMode> não é suportado quando o esquema é especificado. Para usar esse modo, você pode fornecer o esquema por meio cloudFiles.schemaHints em vez disso.

CF_AMBIGUOUS_AUTH_OPTIONS_ERROR

Encontradas opções de autenticação da configuração de notificação para o diretório (padrão)

Modo de listagem:

<options>

Se você deseja usar o modo de notificação de arquivo, defina explicitamente:

.option("cloudFiles.<useNotificationsKey>", "verdadeiro")

Alternativamente, se você quiser pular a validação de suas opções e ignorá-las

opções de autenticação, você pode definir:

.option("cloudFiles.ValidateOptionsKey>", "falso")

CF_ERRO_MODO_LISTAGEM_INCREMENTAL_AMBIGUO

Modo de listagem contínua (cloudFiles.<useIncrementalListingKey>)

e notificação de ficheiros (cloudFiles<useNotificationsKey>)

O Auto Loader não pode arquivar arquivos processados porque não tem permissões de gravação no diretório de origem ou no destino de movimentação.

<reason>

Para corrigir, você pode:

Conceder permissões de gravação para o diretório de origem e mover o destino OU
Definir cleanSource como 'OFF'

Você também pode desbloquear seu fluxo definindo o SQLConf spark.databricks.cloudFiles.cleanSource.disabledDueToAuthorizationErrors como 'true'.

CF_DUPLICADO_COLUNA_NO_DADO

Ocorreu um erro ao tentar inferir o esquema de partição da sua tabela. Você tem a mesma coluna duplicada em seus dados e caminhos de partição. Para ignorar o valor da partição, forneça suas colunas de partição explicitamente usando: .option("cloudFiles.<partitionColumnsKey>", "{comma-separated-list}")

CF_DIRETÓRIO_VAZIO_PARA_INFERÊNCIA_DE_ESQUEMA

Não é possível inferir esquema quando o caminho de entrada <path> está vazio. Tente iniciar o fluxo quando houver arquivos no caminho de entrada ou especifique o esquema.

Erro de Autenticação do CF_EVENT_GRID

Falha ao criar uma subscrição do Event Grid. Por favor, certifique-se de que o seu serviço

O principal tem <permissionType> Assinaturas de Event Grid. Veja mais detalhes em:

<docLink>

CRIAÇÃO_DA_GRADE_DE_EVENTOS_FALHOU

Não foi possível criar a assinatura da grade de eventos. Certifique-se de que Microsoft.EventGrid está configurado/ativado/instalado.

registrado como provedor de recursos na sua subscrição. Veja mais detalhes em:

<docLink>

Erro: Grelha de Eventos CF Não Encontrada

Falha ao criar uma subscrição do Event Grid. Por favor, certifique-se de que o seu armazenamento

conta (<storageAccount>) está no seu grupo de recursos (<resourceGroup>) e que

CF_FALHA_AO_ESCREVER_NO_LOG_DO_ESQUEMA

Falha ao gravar no log de esquema no local <path>.

FORMATO_DE_ARQUIVO_EXIGIDO

Não foi possível encontrar a opção necessária: cloudFiles.format.

CF_FOUND_MULTIPLE_AUTOLOADER_PUBSUB_SUBSCRIPTIONS

Encontradas várias (<num>) subscrições com o prefixo Auto Loader para o tópico <topicName>:

<subscriptionList>

Deve haver apenas uma assinatura por tópico. Certifique-se manualmente de que o seu tópico não tem várias subscrições.

CF_GCP_AUTENTICAÇÃO

Queira fornecer todos os seguintes elementos: <clientEmail>, <client>,

O Auto Loader não suporta as seguintes opções quando usado com eventos de arquivos gerenciados:

<optionList>

Recomendamos que você remova essas opções e reinicie o fluxo.

CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

Resposta inválida do serviço de eventos de arquivo gerenciado. Entre em contato com o suporte da Databricks para obter assistência.

Para mais detalhes, ver CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

CF_INVALID_SCHEMA_EVOLUTION_MODE (Modo de Evolução de Esquema Inválido)

cloudFiles. <schemaEvolutionModeKey> deve ser um dos

<addNewColumns>
<failOnNewColumns>
<rescue>
<noEvolution>

CF_OPÇÃO_DE_DICAS_DE_ESQUEMA_INVÁLIDA

As dicas de esquema só podem especificar uma coluna específica uma vez.

Neste caso, redefinindo coluna: <columnName>

várias vezes em schemaHints:

<schemaHints>

CF_INVALID_ESQUEMA_DICA_COLUNA

Agora. Entre em contato com o suporte da Databricks para obter assistência.

CF_ERRO_DE_COLUNA_DE_PARTIÇÃO_EM_FALTA

configuração: '<sourceProtocolVersionKey> = <value>'

para retomar a transmissão. Por favor, consulte:

A senha ou o arquivo de chave devem ser especificados para SFTP.

Por favor, especifique a senha no uri de origem ou via <passwordOption>, ou especifique o conteúdo do arquivo de chave via <keyFileOption>.

CF_SFTP_NOT_ENABLED (SFTP não ativado)

O acesso a arquivos SFTP não está habilitado. Entre em contato com o suporte da Databricks para obter assistência.

CF_SFTP_REQUIRE_UC_CLUSTER

Um cluster habilitado para UC é necessário para acessar arquivos SFTP. Entre em contato com o suporte da Databricks para obter assistência.

Nome de usuário CF_SFTP não encontrado

Encontradas chaves de opção desconhecidas:

<optionList>

A distância da grelha H3 <k> não deve ser negativa

Para mais detalhes, consulte H3_INVALID_GRID_DISTANCE_VALUE

H3_VALOR_DE_RESOLUÇÃO_INVÁLIDO

Resolução H3 <r> deve estar entre <minR> e <maxR>, inclusive

Para mais detalhes, ver H3_INVALID_RESOLUTION_VALUE

H3_NOT_ENABLED

Erro ao analisar WKB: <parseError> na posição <pos>

Para mais detalhes, ver WKB_PARSE_ERROR

WKT_PARSE_ERROR

Erro ao analisar WKT: <parseError> na posição <pos>

SQLSTATE: nenhum atribuído

SQLSTATE: nenhum atribuído

SQLSTATE: nenhum atribuído

A configuração de armazenamento para este espaço de trabalho não está acessível.

Tecnologia de Registo Distribuído (DLT)

EXISTE UMA ATUALIZAÇÃO ATIVA PARA O PIPELINE ASSOCIADO

Já existe uma atualização ativa '<updateId>' para o pipeline associado '<linkedPipelineId>'.

ATUALIZAÇÃO ATIVA EXISTE PARA CANALIZAÇÃO

Já existe uma atualização ativa '<updateId>' para o pipeline '<pipelineId>'.

ALTERAÇÃO_NÃO_PERMITIDA_PARA_TABELA_DE_PIPELINE

ALTER não é permitido em tabelas administradas por um

Para mais detalhes, consulte ALTER_NOT_ALLOWED_FOR_PIPELINE_TABLE

ALTERAR_HORÁRIO_HORÁRIO_NÃO_EXISTE

Não é possível alterar <type> em uma tabela sem um agendamento ou gatilho existente. Adicione um cronograma ou gatilho à tabela antes de tentar alterá-lo.

LIMITE_DE_API_EXCEDIDO

Você excedeu a cota da API para a fonte de dados <sourceName>.

Para mais detalhes, ver API_QUOTA_EXCEEDED

ERRO_APLICAR_ALTERAÇÕES

Ocorreu um erro durante a operação AUTO CDC.

Para mais detalhes, ver APPLY_CHANGES_ERROR

ERRO_APLICAR_ALTERAÇÕES_DO_INSTANTÂNEO

Ocorreu um erro durante a AUTO CDC FROM SNAPSHOT operação.

Para mais detalhes, consulte APPLY_CHANGES_FROM_SNAPSHOT_ERROR

APLICAÇÃO_ALTERAÇÕES_A_PARTIR_DE_expectativas_instantâneo_NÃO_SUPORTADO

O conjunto de dados <datasetName> tem expectativas definidas, mas as expectativas não são suportadas atualmente para conjuntos de dados que usam AUTO CDC FROM SNAPSHOT.

Remova as expectativas para resolver esse erro. Como alternativa, considere usar a seguinte estrutura para aplicar expectativas combinando AUTO CDC e AUTO CDC FROM SNAPSHOT:

Aplique alterações de snapshot a uma tabela intermediária usando SCD tipo 1 sem expectativas.
Leia as alterações da tabela intermediária usando spark.readStream.option("readChangeFeed", "true").table.
Aplique as alterações da tabela intermediária para a tabela de destino final usando dlt.create_auto_cdc_flow os seguintes parâmetros, além dos usados atualmente com dlt.acreate_auto_cdc_flow_from_snapshot:

Para lidar com alterações: apply_as_deletes = "_change_type == 'delete'"
Para remover colunas adicionadas pelo CDF: except_column_list = ["_change_type", "_commit_version", "_commit_timestamp"]

Inclua o conjunto atual de expectativas na tabela final de metas usada para dlt.create_auto_cdc_flow.

APROVAR_MODIFICAÇÕES_ATUALIZAÇÕES_PARCIAIS_NÃO_HABILITADAS

O recurso COLUMNS A UPDATE está em pré-visualização e não ativado para o seu espaço de trabalho. Entre em contato com seu representante Databricks para saber mais sobre esse recurso e acessar a visualização privada.

FALHA_DE_MIGRAÇÃO_DE_ARQUITETURA

Para mais detalhes, consulte ARCHITECTURE_MIGRATION_FAILURE

ARCLIGHT_REQUIRES_SERVERLESS (necessário sem servidor)

Os pipelines destinados a catálogos que utilizem o Armazenamento Padrão devem usar computação sem servidor. Se você não tiver acesso à computação sem servidor, entre em contato com o Databricks para habilitar esse recurso para seu espaço de trabalho.

NÃO_PODE_ADICIONAR_COLUNA_PARA_INCLUIR_COLUNAS

Novas colunas (<columnNames>) são adicionadas ao campo include_columns na definição do pipeline para a tabela <qualifiedTableName>. Por favor, atualize completamente a tabela para evitar a perda potencial de dados ou remova essas colunas do include_columns.

NÃO_PODE_ADICIONAR_LOCALIZAÇÃO_DE_ARMAZENAMENTO

Não é possível adicionar um local de armazenamento a um pipeline existente com catálogo definido, se você quiser definir um local de armazenamento crie um novo pipeline.

Catálogo existente: '<catalog>'.

Local de armazenamento solicitado: <storageLocation>.

NÃO_PODE_COMPOR_DECORADOR

SQLSTATE: nenhum atribuído

O @<decoratorName>decorador não pode ser composto com o <otherDecorators>.

NÃO É POSSÍVEL EXCLUIR COLUNA INEXISTENTE

A definição de pipeline exclui colunas (<columnNames>) que não existem na tabela <qualifiedTableName> de origem <sourceType>. Remova estas colunas do campo exclude_columns.

NÃO_PODE_FILTRAR_A_COLUNA_OBRIGATÓRIA

A definição do pipeline não inclui as colunas necessárias (<columnNames>) na tabela <qualifiedTableName> da fonte <sourceType> para ingestão. Por favor, adicione-os ao include_columns ou remova-os do exclude_columns.

NÃO_PODE_INCLUIR_COLUNA_INEXISTENTE

A definição do pipeline inclui colunas (<columnNames>) que não existem na tabela <qualifiedTableName> da origem <sourceType>. Remova estas colunas do campo include_columns.

NÃO_PODE_INGESTIR_TABELA_SEM_CHAVE_PRIMÁRIA

A tabela <qualifiedTableName> na <sourceType> origem não tem uma chave primária.

Por favor, especifique uma chave primária na configuração do conector para integrar a tabela, caso ela exista.

NÃO_PODE_MODIFICAR_O_PROPRIETÁRIO_DO_PIPELINE_PARA_PIPELINES_UC

Ainda não há suporte para a mudança de proprietário para pipelines que não sejam de UC.

NÃO_PODE_MODIFICAR_PROPRIETÁRIO_DA_PIPELINE_PERMISSÃO_NEGADA

As colunas (<columnNames>) são removidas do campo exclude_columns na definição da pipeline para a tabela <qualifiedTableName>. Por favor, atualize completamente a tabela para evitar a perda potencial de dados ou adicione essas colunas de volta ao exclude_columns.

NÃO_POSSÍVEL_DEFINIR_CATÁLOGO_PARA_PIPELINE_HMS

Não é possível adicionar catálogo a um pipeline existente com local de armazenamento definido, se você quiser usar UC criar um novo pipeline e definir catálogo.

Local de armazenamento existente: '<storageLocation>'

Catálogo solicitado: '<catalog>'

Dependendo do seu caso de uso e das alterações de esquema, você poderá evitar a alteração de esquema -- você pode atualizar suas consultas para que o esquema de saída seja compatível com o esquema existente (por exemplo, lançando colunas explicitamente para o tipo de dados correto).

NÃO_PODE_ESCREVER_EM_COLUNAS_INATIVAS

<details>

No entanto, a(s) tabela(s) de destino já tem(em) coluna(s) inativa(s) com este nome; As colunas estão inativas porque foram excluídas anteriormente das tabelas de origem.

Para prosseguir com a atualização, execute um FULL REFRESH nas tabelas ou solte essas colunas inativas usando o ALTER TABLE DROP COLUMN comando.

NÃO_PODE_ESCREVER_EM_TABELAS_INATIVAS

As tabelas a seguir no destino estão inativas e em conflito com as tabelas de origem atuais: <tables>.

Essas tabelas permanecem inativas porque foram anteriormente eliminadas da origem ou desmarcadas do conector.

Para prosseguir com a atualização, execute um FULL REFRESH nas tabelas ou remova essas tabelas inativas do destino no Catalog Explorer ou utilize o comando DROP TABLE e tente a atualização novamente.

NÃO_PODE_ESCREVER_NAS_TABELAS_AGUARDANDO_REINICIALIZAÇÃO

As seguintes tabelas no destino não foram corretamente restabelecidas na última atualização completa: <tables>.

Por favor, realize uma atualização completa para eles para que se recuperem.

MAPEAMENTO_DE_CATÁLOGO_NÃO_DISPONÍVEL_EM_UC

SQLSTATE: 3D000

O catálogo UC não tem o mapeamento para o catálogo '<sourceCatalog>'.

Verifique se o catálogo está registado no catálogo da UC.

INCOMPATIBILIDADE_DO_ESQUEMA_DO_CATÁLOGO_COM_TUBULAÇÃO_DE_DESTINO

O catálogo <destPipelineCatalog> e o esquema <destPipelineSchema> do pipeline de destino com ID '<destPipelineId>' não correspondem ao catálogo e ao esquema da tabela <tableName>. O pipeline de destino deve ter o mesmo catálogo e esquema que a tabela ou o pipeline de destino deve estar usando o Modo de Publicação Direta.

ESPECIFICAÇÃO_DO_CATÁLOGO_NÃO_SUPORTADA

CatalogSpecs não são suportados pelos conectores de banco de dados atualmente. Remova as especificações do catálogo.

CDC_APPLIER_COLUMN_UOID_NOT_SUPPORTED (CDC_Aplicador_Coluna_UOID_Não_Suportado)

Colunas com UOID <columnNames> para tabela <tableName> não são suportadas em pipelines de ingestão gerenciados pelo CDC.

Verifique se o pipeline de ingestão suporta a coluna UOID ou solicite uma atualização completa.

FALHA FATAL DO APLICADOR A PARTIR DO GATEWAY

O Gateway Pipeline encontrou um erro fatal:

<errorMessage>

Verifique a falha de atualização do pipeline aqui: <link>.

CDC_APPLIER_REPLICATED_TABLE_METADATA_NÃO_PREPARADA

Os metadados da tabela replicada para a tabela <tableName> não estão prontos.

O carimbo de data/hora do pedido de trabalho existente é <existingRequestTs>, mas esperamos que seja <expectedRequestTs> ou mais tarde.

CDC_APLICADOR_EXIGE_ATUALIZAÇÃO_COMPLETA_DE_TODAS_AS_TABELAS_DE_DESTINO

Não há suporte para a atualização completa de uma tabela de destino e a atualização normal de outra tabela de destino da mesma origem.

Por favor, atualize completamente ambas as tabelas para continuar, se possível.

Tabelas de atualização completas: <fullRefreshTables>

Tabelas de destino para a origem <sourceTable>: <destinationTables>

APLICADOR_CDC_ESQUEMA_ALTERADO_DURANTE_STREAMING

A versão <dataSchemaVersion> do esquema é diferente da versão <readSchemaVersion>do esquema de leitura.

A DLT tentará novamente a atualização.

CDC_SEQ_APLICADOR_POR_COLUNA_NÃO_ENCONTRADO

A coluna <columnName> da tabela <tableName> especificada em sequenceBy não existe em <columns>.

(If translation is applicable) "SEQUÊNCIA_APLICADOR_CDC_POR_TIPO_INVÁLIDO"

A coluna <columnName> da tabela <tableName> especificada em sequenceBy é do tipo <typeName> que não é suportado.

Os tipos suportados para as colunas sequenceBy são <allowedTypes>.

Sequência do Aplicador CDC por Várias Colunas Não Suportada

No máximo, uma coluna pode ser especificada em sequênciaPor do pipeline de ingestão gerenciado pelo CDC.

Colunas especificadas: <columns> para a tabela <tableName>.

ALTERAÇÕES_DE_ESQUEMA_INCOMPATÍVEIS_CDC

Encontramos uma alteração de esquema incompatível (<cause>) da versão do esquema <previousSchemaVersion> para <currentSchemaVersion>.

Por conseguinte, não podemos continuar a aplicar alterações para <tableName>. Por favor, solicite uma atualização completa da tabela.

Esquema anterior: <previousSchema>

Esquema atual: <currentSchema>

CDC_LACUNAS_POTENCIAIS_DE_DADOS

As tabelas a seguir [<needFullRefreshTableList>] não têm uma atualização realizada há <retention> dias.

Faça uma atualização completa nestas tabelas ou em todo o pipeline.

TABELA_CDC_MESMA_DE_MULTIPLAS_FONTES

Encontrámos o mesmo nome de tabela <table> proveniente de várias fontes: <sources>.

Por favor, divida-os em diferentes pipelines para evitar conflitos.

TABELAS_FONTE_MULTIPLAS_MAPEADAS_PARA_MESMA_TABELA_DESTINO

Encontradas várias tabelas de origem: <source_tables> mapeadas para a mesma tabela <destination_table>de destino.

Mapeie-os para um nome de tabela de destino diferente ou para um esquema de destino diferente.

(No changes necessary)

A tabela <table> não é encontrada no instantâneo de todas as tabelas do banco de dados de origem.

Verifique a configuração do cluster de pipeline e a política de cluster associada.

CRÉDITOS PARA A CRIAÇÃO DE CLUSTERES ESGOTADOS

SQLSTATE: 57000

Falha ao criar um cluster porque você esgotou os créditos disponíveis. Adicione um método de pagamento para atualizar a sua conta.

EXAUSTÃO_DE_RECURSOS_DE_CRIAÇÃO_DE_CLUSTER

SQLSTATE: 57000

Falha ao criar um cluster porque você excedeu os limites de recursos: <errorMessage>

Erro de Cliente ao Iniciar Cluster (CLUSTER_LAUNCH_CLIENT_ERROR)

SQLSTATE: KDL01

Falha ao iniciar o cluster de pipeline <clusterId>: <clusterStateMessage>

Este erro é provavelmente devido a uma configuração incorreta no pipeline.

Verifique a configuração do cluster de pipeline e a política de cluster associada.

Lançamento_Cluster_Falha_Nuvem

SQLSTATE: 58000

Falha ao iniciar o cluster de pipeline <clusterId>: <clusterStateMessage>

Esse erro pode ser transitório - reinicie o seu pipeline e relate se ainda vir o mesmo problema.

ERRO_INSTALAÇÃO_CLIENTE_CLUSTER

SQLSTATE: KDL01

Para mais detalhes, consulte CLUSTER_SETUP_CLIENT_ERROR

CLUSTER_INACESSÍVEL

SQLSTATE: 08000

Comunicação perdida com o motorista. O cluster <clusterId> não foi acessível por <timeoutSeconds> segundos.

máscara_de_coluna_sem_coluna

Máscara de coluna encontrada para a coluna '<columnName>' que não existe no esquema MV/ST. Se isso for devido a uma alteração no esquema da tabela base,

solte a máscara antiga com ALTER TABLE [table_name] ALTER COLUMN [coluna onde a máscara é aplicada] DROP MASK ou restaure a coluna.

COLUNA_A_ATUALIZAR_NÃO_ENCONTRADA

A coluna <column> especificada em COLUMNS a UPDATE não foi encontrada no Dataframe de origem.

FALHA_CONCORRENTE_AO_PARAR_ATUALIZAÇÃO_ANTERIOR

Iniciou a atualização '<upgradedUpdateId>' para uma melhoria, mas não conseguiu parar a atualização anterior '<oldUpdateId>'.

Este erro é provavelmente transitório. O pipeline será reiniciado automaticamente e o problema deverá resolver-se por si próprio.

Comunique este erro ao Databricks se continuar a ver o mesmo problema.

DECORADOR_DE_CONJUNTO_DE_DADOS_APLICADO_DUAS_VEZES

SQLSTATE: nenhum atribuído

O conjunto de dados <datasetName> já existe. Certifique-se de que a função de consulta só foi marcada como uma vista ou tabela uma vez.

DATASET_NÃO_DEFINIDO

LOCALIZACAO_DA_ESQUEMA_JSON_DUPLICADO

A chave da localização do esquema from_json foi duplicada: <schemaLocationKey>.

Por favor, escolha chaves exclusivas para a localização do esquema para cada consulta from_json no pipeline.

A atualização "explore_only" não está habilitada.

EXPLORAR_APENAS_EM_PIPELINE_NÃO_INGESTIVO

explore_only só pode ser configurado como true para pipelines de ingestão.

FALHA_AO_CRIAR_REGISTO_DE_EVENTOS

Falha ao criar o log de eventos do pipeline (id=<pipelineId>) com o identificador <eventLogIdentifier>. Consulte a exceção abaixo para obter mais detalhes.

NÃO_FOI_POSSÍVEL_PUBLICAR_A_VISTA_NO_METASTORE

Não foi possível publicar a visão <viewName> no metastore porque <reason>.

FALHA_AO_ATUALIZAR_REGISTO_DE_EVENTOS

Falha ao atualizar o identificador do log de eventos do pipeline (id=<pipelineId>) para <newEventLogIdentifier>. Consulte a exceção abaixo para obter mais detalhes.

Esquema de fluxo alterado

O fluxo <flowName> foi encerrado porque encontrou uma alteração de esquema durante a execução.

A alteração de esquema é compatível com o esquema de destino existente e a próxima execução do fluxo pode ser retomada com o novo esquema.

SÓ SUPORTADO EM PREVIEW_CHANNEL PARA FOREACH_BATCH_SINK

DLT ForeachBatch Sink não é suportado atualmente.

A visualização privada do coletor DLT ForeachBatch requer o canal PREVIEW.

Pias DLT: <sinkNames>

SCRIPTS_DE_INICIALIZAÇÃO_DO_PIPELINE_DO_GATEWAY_NÃO_PERMITIDOS

O pipeline do Gateway não permite scripts de inicialização de cluster. Por favor, remova-o de <from>.

CONFIGURAÇÃO_SPARK_PARA_PIPELINE_DE_GATEWAY_NÃO_PERMITIDA

O pipeline do Gateway não permite a configuração do Spark [<configs>]. Por favor, remova-os de <from>.

LIMITE_DE_CAPACIDADE_DE_ATUALIZAÇÃO_DE_ORG_EXCEDIDO

O número de IDs de organização solicitados excede o limite máximo permitido de <limit>

CATÁLOGO_FONTE_AUSENTE_DO_CONECTOR_DE_DADOS_BRUTOS_DO_GOOGLE_ANALYTICS

Ocorreu um erro no conector de dados brutos do Google Analytics.

INGESTÃO_GATEWAY_PG_PUBLICAÇÃO_ALTERAR_FALHOU

Falha ao alterar a publicação de replicação para <entityType> '<entityName>'

Mensagem de erro: <errorMessage>

Para mais detalhes, ver INGESTION_GATEWAY_PG_PUBLICATION_ALTER_FAILED

FALHA_CRIAÇÃO_PUBLICAÇÃO_INGESTION_GATEWAY_PG

Falha ao criar publicação de replicação para <entityType> '<entityName>'

Mensagem de erro: <errorMessage>

Para mais detalhes, consulte INGESTION_GATEWAY_PG_PUBLICATION_CREATION_FAILED

INGESTION_GATEWAY_PG_PUBLICATION_DROP_FAILED (Falha ao remover publicação do gateway de ingestão PG)

Falha ao descartar a publicação de replicação para <entityType> '<entityName>'

Mensagem de erro: <errorMessage>

Para mais detalhes, consulte INGESTION_GATEWAY_PG_PUBLICATION_DROP_FAILED

Gateway de Ingestão - Slot do PG consumido por outro processo

Falha ao criar slot de replicação para <entityType> '<entityName>' porque o slot de replicação está a ser utilizado por outro PID.

Mensagem de erro: <errorMessage>

FALHA NA CRIAÇÃO DO SLOT PG DO INGRESSO_GATEWAY

Falha ao criar espaço de replicação para <entityType> '<entityName>'

Mensagem de erro: <errorMessage>

Para mais detalhes, consulte INGESTION_GATEWAY_PG_SLOT_CREATION_FAILED

FALHA_DE_PERMISSÃO_INSUFICIENTE_FONTE_PORTA_DE_INGESTÃO

O usuário não tem as permissões necessárias para acessar este objeto ou executar o procedimento armazenado. Certifique-se de que todos os privilégios necessários sejam concedidos. Consulte a seguinte documentação: https://docs.databricks.com/aws/en/ingestion/lakeflow-connect/sql-server/database-user-requirements.

FALHA_NO_ACESSO_AO_GATEWAY_DE_INGESTÃO_HOST_OU_PORTA_INACESSÍVEL

SQLSTATE: 08000

A conexão falhou devido a um nome <host> de host e/ou porta <port> incorretos do banco de dados de origem.

Para mais Detalhes, consulte INGESTION_GATEWAY_UNREACHABLE_HOST_OR_PORT_FAILURE

COMANDO_INVALIDO_APLICAR_ALTERAÇÕES

AUTO CDC comando é inválido. <reason>.

TIPO_DE_ARGUMENTO_INVÁLIDO

SQLSTATE: nenhum atribuído

Valor do tipo inválido passado para o parâmetro '<paramName>'. Espera-se <expectedType>. <additionalMsg>.

OPÇÕES_DE_COMPATIBILIDADE_INVÁLIDAS

OPERAÇÃO_METASTORE_EXPIROU_TEMPO

SQLSTATE: 58000

As operações envolvidas na atualização das informações do metastore para <tableName> demoraram mais do que <timeout>.

Esse problema pode ser transitório ou pode indicar bugs no cliente de metastore configurado. Tente reiniciar o pipeline e relate esse problema se ele persistir.

PRIVILÉGIO_DE_CRIAÇÃO_DE_ESQUEMA_EM_FALTA

O usuário '<userName>' não tem permissão para criar esquema no catálogo <catalogName>

PRIVILÉGIO_FALTANDO_PARA_CRIAÇÃO_DE_TABELA

O usuário '<userName>' não tem permissão para criar tabela no esquema <schemaName>

FALTANDO_EXECUTAR_COMO_USUÁRIO

SQLSTATE: 28000

Nenhuma execução por utilizador foi especificada para a atualização.

OPÇÕES_MUTUAMENTE_EXCLUSIVAS

Opções mutuamente exclusivas <options>. Remova uma destas opções.

VALOR_NEGATIVO

SQLSTATE: nenhum atribuído

O valor para <arg_name> deve ser maior ou igual a 0, obteve '<arg_value>'.

TABELA_NÃO_UC_JÁ_GERIDA_POR_OUTRO_PIPELINE

A tabela '<tableName>' já é gerenciada por pipeline <otherPipelineId>.

Se você quiser que a tabela '<tableName>' seja gerenciada por este pipeline -

Remova a tabela do pipeline '<otherPipelineId>'.
Inicie uma atualização completa para este pipeline.

O pipeline com ID '<pipelineId>' não existe.

Para mais detalhes, ver PIPELINE_DOES_NOT_EXIST

AMBIENTE_DE_PIPELINE_NÃO_HABILITADO

O uso de ambiente na DLT não está ativado.

VERSÃO DO AMBIENTE DE PIPELINE NÃO PERMITIDA

Atualmente, o ambiente do pipeline não suporta versões de ambiente.

FALHA_NO_PIPELINE_DEVIDO_A_ATUALIZAÇÃO_CONCORRENTE_DA_TABELA_UC

O pipeline não conseguiu atualizar a tabela UC (<tableName>) devido a alterações simultâneas após <attempts> tentativas.

Verifique se não há processos externos modificando a tabela, tente novamente a atualização e entre em contato com o suporte do Databricks se esse problema persistir.

REQUER ATUALIZAÇÃO DO PIPELINE PARA A TABELA

A tabela <tableName> não está no estado necessário, a tabela não foi atualizada recentemente. O pipeline com ID '<pipelineId>' deve ser executado mais uma vez e, em seguida, tente novamente a operação.

PIPELINE_NÃO_ENCONTRADA_PARA_TABELA

O pipeline com ID '<pipelineId>', gerenciando a tabela <tableName>, não pode ser encontrado. Verifique se você está no mesmo espaço de trabalho que o pipeline, se você é o proprietário do pipeline e se o pipeline foi executado pelo menos uma vez.

Conflitos nos padrões glob do pipeline

O campo glob ou notebook/ficheiro nas bibliotecas das configurações do pipeline deve ser configurado. Altere as configurações do pipeline.

INCLUSÕES_GLOB_DE_PIPELINE_NÃO_SUPORTADAS

Usar o campo glob para incluir arquivos de origem é um recurso de visualização e está desativado.

Selecione novamente cada arquivo de origem a ser incluído para que o pipeline corrija esse erro.

Entre em contato com o suporte do Databricks para saber mais sobre esse recurso e inscreva-se na visualização.

Ocorreu um erro ao invocar a instalação do %pip.

Instalar PIP não está no topo do caderno

Encontraram-se células que contêm instalação %pip que não estão no topo do bloco de anotações para '<notebookPath>'

Mova todas as células de instalação %pip para o início do bloco de notas.

PY4J_BLOCKED_API (API bloqueada pelo PY4J)

SQLSTATE: nenhum atribuído

Você está usando uma API Python que não é suportada no ambiente atual.

Consulte a documentação do Databricks para obter alternativas.

<additionalInfo>

REFERÊNCIA_CONJUNTO_DE_DADOS_DLT_FORA_DA_DEFINIÇÃO_DE_CONSULTA

Referenciar o conjunto de dados DLT <identifier> fora da definição de consulta do conjunto de dados (ou seja, anotação @dlt.table) não é suportado. Em vez disso, leia-o dentro da definição de consulta do conjunto de dados.

ATUALIZAÇÃO_INICIADA_DE_UM_ESPAÇO_DE_TRABALHO_INVÁLIDO

TOKEN_DE_ATUALIZAÇÃO_DO_CONECTOR_SAAS_EXPIRADO

O token de atualização para conexão <connectionName> expirou. Edite a conexão, autentique-se novamente e execute novamente seu pipeline.

SAAS_CONNECTOR_SCHEMA_CHANGE_ERROR

Ocorreu uma alteração de esquema na tabela <tableName> da fonte de <sourceName>.

Para mais detalhes, ver SAAS_CONNECTOR_SCHEMA_CHANGE_ERROR

Erro na API da Fonte do Conector SAAS

A conexão <connectionName> fornecida está inacessível. Verifique a ligação e tente novamente.

Para mais detalhes, consulte SAAS_UC_CONNECTION_INACCESSIBLE

ESQUEMA_ESPECIFICAÇÃO_CATÁLOGO_VAZIO

SQLSTATE: 3D000

SchemaSpec tem uma cadeia de caracteres vazia no campo de catálogo.

Remova a string vazia ou adicione o nome do catálogo. (Se este esquema não pertencer a um catálogo na origem, não defina o campo.)

Detalhes das especificações do esquema:

<schemaSpec>

ESQUEMA_ESPECIFICAÇÃO_ESQUEMA_VAZIO

SQLSTATE: 3F000

SchemaSpec tem uma cadeia de caracteres vazia no campo de esquema.

Remova a cadeia de caracteres vazia ou adicione o nome do esquema. (Se esta tabela não pertencer a um esquema na origem, não defina o campo.)

Detalhes das especificações do esquema:

<schemaSpec>

ESQUEMA_ESPEC_REQUER_UM_DE_CATALOGO_ESQUEMA

Pelo menos um dos catálogos de origem e esquema de origem deve estar presente. Mas ambos estão vazios.

Ocorreu um erro no ServiceNow. Tipo de API de origem: <saasSourceApiType>.

Para mais detalhes, ver SERVICENOW_CONNECTION_ERROR

Ocorreu um erro no ServiceNow. Tipo de API de origem: <saasSourceApiType>.

Isso geralmente acontece quando a busca de dados para uma tabela leva muito tempo. Como primeiro passo, trabalhe com o administrador do ServiceNow para ativar a indexação na coluna do cursor.

A coluna do cursor é selecionada na seguinte lista, por ordem de disponibilidade e preferência: sys_updated_on (primeira escolha), sys_created_on (segunda escolha), sys_archived (terceira escolha)

Para obter instruções sobre como habilitar a indexação no ServiceNow, consulte aqui: https://docs.databricks.com/ingestion/lakeflow-connect/servicenow-overview#why-is-my-servicenow-ingestion-performance-slow.

Também recomendamos aumentar o tempo limite de consulta da API REST para mais de 60 segundos para permitir mais tempo para buscar registros.

Em seguida, tente novamente a sua pipeline de ingestão. Se o problema persistir, registre um ticket.

Conector_do_SERVICENOW_DIVERGÊNCIA_NO_TIPO_DO_CAMPO_DE_ESQUEMA

Ocorreu um erro no ServiceNow ao buscar o esquema de tabela.

Encontrados dois tipos de dados conflitantes para o campo '<fieldName>': '<firstDataType>' e '<secondDataType>'.

Para continuar a executar o pipeline, remova esta tabela. Se o erro persistir, registre um ticket.

ERRO_DE_ACESSO_NÃO_AUTORIZADO_DO_CONECTOR_SERVICENOW

Ocorreu um erro no ServiceNow. Tipo de API de origem: <saasSourceApiType>.

Para mais detalhes, consulte SERVICENOW_CONNECTOR_UNAUTHORIZED_ACCESS_ERROR.

A definição de propriedades da tabela não é permitida para a tabela de pipeline

SQLSTATE: 0AKLT

ALTER <commandTableType> ... SET TBLPROPERTIES não é suportado. Para modificar as propriedades da tabela, altere a definição original e execute uma atualização.

SFDC_CONNECTOR_BULK_QUERY_JOB_INCOMPLETE

O carregamento para o objeto <objName> está incompleto porque o trabalho de consulta da API do Salesforce demorou demasiado tempo, falhou ou foi cancelado manualmente.

Para mais detalhes, veja SFDC_CONNECTOR_BULK_QUERY_JOB_INCOMPLETE

SFDC_CONNECTOR_BULK_QUERY_NÃO_ENCONTRADO

A ingestão do objeto <objName> falhou porque o trabalho de consulta da API em massa do Salesforce não foi encontrado.

Por favor, execute uma FULL REFRESH na tabela de destino específica.

Limite da API para criar consultas em massa no SFDC Conector foi excedido

Ocorreu um erro na chamada à API do Salesforce: limite de API excedido

Aguarde até que os limites da API sejam redefinidos. Em seguida, tente atualizar a tabela de destino.

Se o erro persistir, registre um ticket.

SFDC_CONNECTOR_CREATE_BULK_QUERY_JOB_FAILED

A ingestão do objeto <objName> está incompleta porque a criação do trabalho de consulta da API em massa do Salesforce falhou. Código de erro: <saasSourceApiErrorCode>.

<actionText>.

Lavatórios não suportados no SEG

Não há suporte para coletores de DLT no pipeline em espaços de trabalho habilitados para controle de saída sem servidor. Os coletores DLT suportados são Kafka e Delta.

Os seguintes coletores não suportados são encontrados: <sinkNames>, seus formatos correspondentes são: <sinkFormats>.

TABELA_FONTE_NÃO_MATERIALIZADA

Falha ao ler o conjunto de dados dependente '<sourceTableName>' porque este não está materializado. Executar toda a cadeia de produção para materializar todos os conjuntos de dados dependentes.

MVST_PRIVADA_AUTÓNOMA_NÃO_SUPORTADA

Não há suporte para a criação de um MV/ST autônomo PRIVATE . Remova o modificador PRIVATE

ALVO_DE_STREAMING_NÃO_DEFINIDO

Não é possível encontrar a tabela <target> de destino para o <command> comando. A tabela de destino <target> não está definida no pipeline.

ERRO_DO_UTILIZADOR_TABELA_SINCRONIZADA

Erro do usuário do pipeline de tabela sincronizada.

Para mais detalhes, ver SYNCED_TABLE_USER_ERROR

TABELA_ALTERADA_DURANTE_OPERAÇÃO

A tabela <tableName> foi modificada fora desta transação e esta transação foi revertida. Repita a operação.

DEPENDÊNCIA CÍCLICA DE CHAVE ESTRANGEIRA NA MATERIALIZAÇÃO DE TABELA

Atualização de pipeline para pipeline: <pipelineId> detetou uma cadeia cíclica de restrições de chave externa: <tables>.

O nome da tabela está vazio. Forneça um nome de tabela.

Detalhes das especificações da tabela:

<tableSpec>

TABELA_TOKEN_NÃO_EXISTE_PARA_EVOLUÇÃO_DO_ESQUEMA_TABELA_LEGADO

Modifique os fluxos que gravam nesta tabela para tornar seus esquemas compatíveis.

Esquema inferido até agora:

<inferredDataSchema>

Esquema incompatível:

<incompatibleDataSchema>

ERRO_INESPERADO_DE_PERMISSÃO_NO_ESQUEMA_DA_CANALIZAÇÃO

Erro inesperado ao verificar as permissões de esquema para pipeline <pipelineId>. Entre em contato com o suporte da Databricks.

A_COMPATIBILIDADE_COM_O_UNIFORME_NÃO_PODE_SER_DEFINIDA_COM_ROW_FILTERS_OU_COLUMN_MASKS

A compatibilidade uniforme não pode ser definida em exibições materializadas ou tabelas de streaming que tenham um filtro de linha ou máscaras de coluna aplicadas.

Falha na Inicialização do Catálogo de Unidade

SQLSTATE: 56000

Encontrou um erro com o Unity Catalog ao configurar o pipeline no cluster <clusterId>.

Verifique se a configuração do Catálogo Unity está correta e se os recursos necessários (por exemplo, catálogo, esquema) existem e estão acessíveis.

Verifique também se o cluster tem permissões apropriadas para acessar o Unity Catalog.

Detalhes: <ucErrorMessage>

CAMINHO_DO_DESTINO_NÃO_RESOLVIDO

O caminho de armazenamento para o coletor <identifier> não pode ser resolvido. Entre em contato com o suporte da Databricks.

TABELAS_POR_RESOLVER_PARA_MANUTENÇÃO

O tipo de ingestão fornecido <ingestionType> não é suportado.

Entre em contato com o suporte da Databricks se esse problema persistir.

COMANDO_SPARK_SQL_NÃO_SUPORTADO

'<command>' não é suportado na API spark.sql("...") em DLT Python. Comando suportado: <supportedCommands>.

CONJUNTO_ATUALIZADO_DE_DEFINIÇÕES_PARA_PIPELINE_NÃO_DBSQL

Apenas DBSQL pipelines podem ter definição_atualizada.

UTILIZAR_CATÁLOGO_EM_HMS

USE CATALOG suportado apenas em pipelines declarativos Lakeflow com suporte UC

VER_TEXTO_NÃO_SALVO_EM_UC

Não é possível atualizar a tabela <tableName> pois ela não tem uma consulta salva no Unity Catalog. Entre em contato com o suporte da Databricks.

ERRO_RELATÓRIO_NÃO_ENCONTRADO_CONECTOR_RELATÓRIOS_DO_WORKDAY

Ocorreu um erro em Workday Reports. Tipo de API de origem: <saasSourceApiType>.

O URL do relatório '<reportUrl>' está incorreto. Verifique se há erros de digitação no URL base ou no nome do relatório para resolver o problema.

Se o problema persistir, registre um ticket.

ERRO_DE_ACESSO_NÃO_AUTORIZADO_NO_CONECTOR_DE_RELATÓRIOS_DO_WORKDAY

Ocorreu um erro em Workday Reports. Tipo de API de origem: <saasSourceApiType>.

Para mais detalhes, consulte WORKDAY_REPORTS_CONNECTOR_UNAUTHORIZED_ACCESS_ERROR

URL_RELATÓRIO_WORKDAY_VAZIO

O URL do relatório do dia útil está vazio. Deve ser apresentado pelo menos um relatório.

LIMITE_DE_ESPAÇO_DE_TRABALHO_ULTRAPASSADO