Omnigent em Databricks

Importante

Omnigent está em Beta. Para a documentação open-source, consulte a documentação da Omnigent.

O Omnigent fornece uma camada comum por cima do Claude Code, Codex, Cursor, Pi e dos agentes que tu próprio crias: troca ou combina interfaces sem ter de reescrever, mantém-nos sob controlo com políticas e isolamento em sandbox, e colabora em tempo real na mesma sessão ativa, a partir de qualquer dispositivo. Defina um agente num ficheiro YAML curto, depois troque uma linha para alterar o seu harness ou modelo enquanto as suas ferramentas, prompts, competências e políticas permanecem iguais.

O Azure Databricks fornece uma versão totalmente gerida do Omnigent, incluindo:

• Um servidor Omnigent operado pelo Azure Databricks que se integra com o fornecedor de identidade do seu espaço de trabalho.
• Acesso ao modelo através das APIs do Modelo Foundation e do Unity Gateway.

O Omnigent é um projeto open source. Para documentação completa, incluindo conceitos, harnesses, agentes personalizados, interfaces, políticas e sandboxes, consulte a documentação da Omnigent.

Introdução

Para configurar o Omnigent no teu espaço de trabalho e lançar o teu primeiro agente, consulta o guia de iniciação rápida do Omnigent.

Disponibilidade

• O Omnigent requer a pré-visualização do Omnigent ativada para o seu espaço de trabalho. Consulte Gerir as pré-visualizações ao nível do espaço de trabalho.
• O Omnigent requer um espaço de trabalho numa região que suporte o Unity Gateway. Veja disponibilidade de funcionalidades do Databricks por região.

Limitações

• O Omnigent no Azure Databricks suporta as políticas contextuais incorporadas e políticas personalizadas escritas em Common Expression Language (CEL). Políticas Python personalizadas não são suportadas.