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Conecte-se ao Labelbox

  • Artigo

Labelbox é uma plataforma de dados de treinamento usada para criar dados de treinamento a partir de imagens, vídeo, áudio, texto e imagens lado a lado. Usando o Labelbox, as equipes de IA podem personalizar um fluxo de trabalho para operar, gerenciar e melhorar a rotulagem de dados, a catalogação de dados e a depuração de modelos em uma única plataforma unificada. O Labelbox foi projetado para ajudar as equipes de IA a construir e operar sistemas de aprendizado de máquina de nível de produção.

Você pode conectar seus clusters do Azure Databricks que têm a versão de Aprendizado de Máquina do Databricks Runtime ao Labelbox.

Conecte-se ao Labelbox usando o Partner Connect

Esta seção descreve como conectar um cluster em seu espaço de trabalho do Azure Databricks ao Labelbox usando o Partner Connect.

Diferenças entre conexões padrão e Labelbox

Para se conectar ao Labelbox usando o Partner Connect, siga as etapas em Conectar a parceiros de ML usando o Partner Connect. A conexão Labelbox é diferente das conexões padrão de aprendizado de máquina das seguintes maneiras:

  • Além de um cluster, uma entidade de serviço e um token de acesso pessoal, o Partner Connect cria um bloco de anotações nomeado labelbox_databricks_example.ipynb na pasta Espaço de trabalho/Compartilhado/labelbox_demo na sua conta Labelbox, se ainda não existir.

Etapas para se conectar

Para se conectar ao Labelbox usando o Partner Connect, faça o seguinte:

  1. Conecte-se a parceiros de ML usando o Partner Connect.
  2. Crie uma chave de API Labelbox para sua conta Labelbox, se você não tiver uma. Copie a chave da API e salve-a em um local seguro, pois a chave acabará ocultando a visualização, e você precisará dessa chave mais tarde.
  3. Configure o cluster de ML e o bloco de anotações iniciais do Labelbox.

Conectar-se ao Labelbox manualmente

As etapas nesta seção descrevem como conectar o Labelbox a um cluster do Azure Databricks.

Nota

Para se conectar mais rapidamente, use o Partner Connect.

Requerimentos

Você deve ter um cluster disponível executando o Databricks Runtime for Machine Learning. Para verificar isso para um cluster existente, procure ML na coluna Runtime quando exibir o cluster em seu espaço de trabalho. Se você não tiver um cluster de ML do Databricks Runtime disponível, crie um cluster e, para a Versão do Tempo de Execução do Databricks, escolha uma versão na lista ML.

Etapas para se conectar

Para se conectar ao Labelbox manualmente, faça o seguinte:

  1. Aceda à página Labelbox para se inscrever numa nova conta Labelbox ou para iniciar sessão na sua conta Labelbox existente.
  2. Crie uma chave de API Labelbox para sua conta Labelbox, se você não tiver uma. Copie a chave da API e salve-a em um local seguro, pois a chave acabará ocultando a visualização, e você precisará dessa chave mais tarde.
  3. Verifique se há um bloco de anotações inicial do Labelbox em seu espaço de trabalho:
    1. Na barra lateral, clique em Espaço de trabalho > compartilhado.
    2. Se uma pasta chamada labelbox_demo ainda não existir, crie-a: i. Clique na seta para baixo ao lado de Compartilhado. ii. Clique em Criar > pasta. iii. Digite labelbox_demo, iv. Clique em Criar pasta.
    3. Clique na pasta labelbox_demo . Se um bloco de anotações inicial chamado labelbox_databricks_example.ipynb não existir na pasta, importe-o: i. Clique na seta para baixo ao lado de labelbox_demo. ii. Clique em Importar. iii. Clique em URL. iv. Insira https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb e clique em Importar.
  4. Continue a configurar o cluster de ML e o bloco de anotações iniciais do Labelbox.

Configurar o cluster de ML e o bloco de anotações iniciais do Labelbox

  1. Verifique se as bibliotecas Labelbox necessárias estão instaladas no cluster de ML:

    1. Na barra lateral, clique em Computar.

    2. Clique no cluster de ML. Use a caixa Filtro para localizá-lo, se necessário.

      Nota

      Se você usou o Partner Connect para se conectar ao Labelbox, o nome do cluster de ML deve ser LABELBOX_CLUSTER.

    3. Clique na guia Bibliotecas .

    4. Se o pacote labelbox não estiver listado, instale-o: i. Clique em Instalar novo. ii. Clique em PyPI. iii. Em Pacote, insira labelbox. iv. Clique em Install (Instalar).

    5. Se o pacote labelspark não estiver listado, instale-o: i. Clique em Instalar novo. ii. Clique em PyPI. iii. Em Pacote, insira labelspark. iv. Clique em Install (Instalar).

  2. Anexe seu cluster de ML ao bloco de anotações inicial:
    1. Na barra lateral, clique em Espaço de Trabalho > Compartilhado > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb.
    2. Anexe o cluster de ML ao bloco de anotações.
  3. Navegue pelo bloco de anotações para saber como automatizar o Labelbox.

Recursos adicionais