Notas de lançamento da plataforma Azure Databricks

• Abril de 2026
  • Gerir o Supervisor Agent programaticamente com o Databricks SDK (Beta)
  • O suplemento do Azure Databricks para Excel requer a ativação da pré-visualização do espaço de trabalho
  • Os ambientes base de espaço de trabalho estão agora geralmente disponíveis
  • O Lakeflow Designer está agora em Pré-visualização Pública
  • Seletor de linguagem para comentários gerados por IA no Explorador de Catálogos
  • CPU_MEDIUM e CPU_LARGE tipos de carga de trabalho para Serviço de Modelos (Beta)
  • A classificação de dados Databricks é agora GA
  • Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (20/04)
  • API Supervisor para construir agentes (Beta)
  • o modo de compatibilidade BI removido do conector Power BI
  • Alterar a localização de armazenamento gerido de um catálogo ou esquema é agora GA
  • O Databricks Connector para Google Sheets está agora disponível de forma geral
  • Anthropic Claude Opus 4.7 agora disponível como modelo hospedado no Databricks
  • ai_parse_document está agora disponível de forma geral
  • A entrega de registos computacionais para volumes é agora GA
  • Chaves geridas pelo cliente agora suportam o modelo de serviço
  • Conectores baseados em consulta para Lakeflow Connect (Pré-visualização pública)
  • Sample Data Explorer está geralmente disponível
  • Navegação atualizada da interface para aplicações Databricks
  • AI Gateway agora governa os servidores MCP (Beta)
  • Lakebase Autoscaling: Chaves geridas pelo cliente
  • Criar e escrever em tabelas do Catálogo Unity a partir de clientes Delta externos (Beta)
  • As etiquetas de governação SAP ao nível de coluna sincronizam-se no Unity Catalog
  • Ligue aplicações Lovable à Azure Databricks
  • Qualidade de recuperação da Pesquisa Vetorial (Beta)
  • Documentação de referência SQL para gestão de etiquetas governadas
  • Novo cascade campo para eliminar pipelines do Unity Catalog (Beta)
  • Partilhe tabelas de iceberg estrangeiros com a Delta Sharing (Pré-visualização Pública)
  • Os controlos de conformidade C5, TISAX e K-FSI estão agora geralmente disponíveis
  • Databricks Runtime 18.2 e Databricks Runtime 18.2 ML estão em Beta
  • Os tokens de acesso pessoal com escopo estão agora disponíveis de forma geral
  • ai_prep_search (Beta)
  • Implementações de aplicações apoiadas pelo Git estão agora geralmente disponíveis
  • Assistente de criação de listagem no Databricks Marketplace
  • As competências de trabalho para o Código Genie já estão disponíveis
  • Os metadados semânticos do SAP sincronizam-se automaticamente no Unity Catalog
  • Atualizações de manutenção do Runtime Databricks (04/02)
  • Etiquetas reguladas estão geralmente disponíveis
• Março de 2026
  • O Agente Bricks Knowledge Assistant e o Supervisor Agent estão agora disponíveis em regiões adicionais
  • Atualizações do Databricks Connector para Google Sheets
  • O Agent Bricks cobre agora todas as capacidades de IA do Databricks
  • Classificação e Extração de Informação estão em Pré-visualização Pública
  • ai_classify e ai_extract agora suportam assinaturas v2 (Pré-visualização Pública)
  • O alargamento de tipos está agora geralmente disponível
  • O Auto Loader suporta alargamento automático de tipos (Pré-visualização Pública)
  • Novos campos nos metadados das entidades da tabela do sistema de linhagem
  • Parâmetros dinâmicos no novo editor SQL
  • O Supervisor Agent suporta tarefas de longa duração
  • Criar alertas para deteção de anomalias na Interface de Monitorização da Qualidade de Dados (Beta)
  • O tempo de execução da IA está agora em Pré-visualização Pública
  • Tarefa de alerta SQL para tarefas (Beta)
  • O driver JDBC 2.8.0 do Databricks está disponível
  • O dashboard de utilização do Azure Databricks está agora geralmente disponível
  • Databricks Apps suporta UV para gestão de dependências Python
  • Corrigir a pesquisa em visualizações métricas
  • Lakebase Autoscaling bases de dados como recursos Databricks Apps
  • O Databricks Asset Bundles é agora o Declarative Automation Bundles
  • Indicadores de saúde para tabelas no Explorador de Catálogos (Pré-visualização Pública)
  • As funções de política ABAC usam agora snake_case nomeação
  • Os pontos finais vazios de pesquisa vetorial deixaram de incorrer em cargas
  • 5X-Tamanho de armazém SQL grande (Beta)
  • Atualizações do Lakebase Autoscaling: Gestão de funções OAuth e políticas e etiquetas orçamentais
  • A documentação de monitorização da qualidade dos dados foi transferida para a governação de dados (Unity Catalog)
  • Novas instâncias do Lakebase são criadas por padrão como projetos de Autoscaling
  • Databricks Runtime 18.1 é agora GA
  • O Assistente Databricks é agora Genie Code
  • Os pipelines SQL do Databricks suportam notificações e modo de desempenho (Beta)
  • Atualizações de manutenção do Runtime Databricks (03/10)
  • Conector Workday HCM (Beta)
  • Modo de compatibilidade de BI para visões métricas no Power BI (Beta)
  • Novos recursos para aplicações Databricks
  • As transações multi-tabela encontram-se agora em Versão de Teste Pública
  • Suporte de dimensionamento de computação das aplicações Databricks para padrões de perfis de segurança de conformidade
  • Inbound Private Link para serviços intensivos em desempenho (Pré-visualização Pública)
  • Google Gemini 3.1 Flash Lite agora disponível como modelo alojado em Databricks
  • Computação sem servidor agora disponível para cargas de trabalho IRAP e Canada Protected B no Azure Databricks
  • Telemetria de endpoints para modelos personalizados em serviço (Beta)
  • Telemetria de Aplicações Databricks (Beta)
  • Vista em árvore do painel lateral do navegador do workspace (Pré-visualização pública)
  • O Lakebase está agora geralmente disponível com perfil de segurança de conformidade
  • Supervisor Agent está agora disponível em regiões adicionais
  • O Assistente de Conhecimento está agora disponível por padrão para clientes de Segurança e Conformidade Reforçada
  • Fluxos OAuth geridos para servidores MCP externos
  • Marcagem de cadernos (Pré-visualização pública)
  • Chaves geridas pelo cliente para o Catálogo Unity
  • O Lakebase Autoscaling inclui agora alta disponibilidade
  • Lakebase está agora disponível de forma geral em Azure
  • Atualizações de dados de agendamento no Google Sheets (Pré-visualização Pública)
  • Liga-te a Azure Databricks a partir de Microsoft Excel (Pré-visualização Pública)
  • Atualize a configuração da rede do espaço de trabalho para a injeção de VNet, agora em Disponibilidade Geral
• Fevereiro de 2026
  • Suporte à conformidade com ISMAP
  • Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (26/02)
  • Testes unitários de Python no ambiente de desenvolvimento
  • Databricks ODBC Driver renomeado a partir do Simba Spark ODBC Driver
  • COMMENT ON Tabelas de streaming estão agora em Disponibilidade Geral
  • Tokens de acesso pessoal preservados quando a permissão de PODER USAR é revogada
  • As políticas de endpoint de serviço da rede virtual do Azure estão agora geralmente disponíveis
  • As tarefas JAR em computação serverless agora estão em Prévia Pública
  • O driver ADBC é agora o driver predefinido para novas ligações Power BI
  • Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (19/02)
  • Conector Anúncios TikTok (Beta)
  • Página Discover e domínios (Beta)
  • Tokens pessoais com escopo de acesso (Beta)
  • Inbound Private Link para serviços intensivos em desempenho (Beta)
  • Qwen3-Embedding-0.6B agora disponível em Pré-visualização Pública como modelo alojado no Databricks
  • Anthropic Claude Sonnet 4.6 agora disponível como modelo alojado em Databricks
  • Databricks Runtime 18.1 e Databricks Runtime 18.1 ML estão em Beta
  • Federação do catálogo OneLake (Beta)
  • A gestão automática de identidade desativa os utilizadores eliminados Entra ID
  • AI Gateway (Beta)
  • Eventos de ficheiro ativados por defeito em novas localizações externas
  • Conector HubSpot (Beta)
  • Serverless compute agora disponível para padrões de conformidade
  • Configure os repositórios predefinidos de pacotes Python para Lakeflow Spark Declarative Pipelines (Versão preliminar pública)
  • O Supervisor Agente está agora disponível de forma geral
  • Nova documentação para autoria e implementação de agentes nas Databricks Apps
  • Implementar aplicações Databricks a partir de repositórios Git (Beta)
  • Etiquetas de consulta para armazéns SQL (Pré-visualização pública)
  • Agente Bricks: O Supervisor Multi-Agente é agora Agente Supervisor
  • Conector Google Ads (Beta)
  • Desencriptar campos de tabela do sistema de histórico de consultas (Pré-visualização Pública)
  • Aplicar filtros, máscaras, etiquetas e comentários a conjuntos de dados criados por pipelines está agora em Disponibilidade Geral
  • Anthropic Claude Opus 4.6 agora disponível como modelo alojado em Databricks
  • Definições padrão do SQL Warehouse (Disponibilidade Geral)
  • Ver detalhes da atividade do armazém (Beta)
  • As funcionalidades de IA impulsionadas por parceiros são agora suportadas nas geografias Azure do Canadá, Brasil e Reino Unido
  • Lakebase Autoscaling já disponível em Azure (Beta)
  • Ligar o Databricks Assistant aos servidores MCP
  • Selecione tabelas e crie tabelas dinâmicas no Google Sheets
  • Genie está agora disponível nas geografias Azure Japão e Coreia
  • Tag Databricks Apps (Pré-visualização pública)
  • Conector de Suporte Zendesk (Beta)
  • Monitorização da Qualidade de Dados Detecção de Anomalias Versão Pública Preliminar
• Janeiro de 2026
  • Espaços de trabalho serverless estão agora geralmente disponíveis
  • Disparo na atualização para pipelines (GA)
  • As tabelas do sistema de empregos Lakeflow estão agora geralmente disponíveis (GA)
  • Veja e restaure as suas sessões recentes de separadores de espaço de trabalho
  • Colar imagens em cadernos
  • O dimensionamento computacional para aplicações Databricks está agora geralmente disponível
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (01/27)
  • O Knowledge Assistant está agora disponível em mais regiões
  • Os servidores MCP geridos são agora Pré-visualização Pública
  • Segurança de rede serverless simplificada com Azure Network Security Perimeter
  • Armazenar e consultar registos MLflow no Unity Catalog (Beta)
  • Melhoria da partilha de grupos para gestão automática de identidades
  • Conector Google Drive (Beta)
  • Agora pode usar ambientes base personalizados para tarefas de Python, Python Wheels e cadernos em trabalhos serverless.
  • Interface unificada do Lakebase
  • Databricks Runtime 18.0 é agora GA
  • Ingerir campos da fórmula Salesforce de forma incremental (Beta)
  • O Knowledge Assistant está agora disponível de forma geral
  • Filtragem de linhas para conectores de ingestão gerida (Beta)
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (01/09)
  • Criar competências para o Databricks Assistant
  • Notificações automáticas por email para tokens de acesso pessoal (GA) que estão a expirar
• Dezembro de 2025
  • O Modo Agente Assistente do Databricks está agora em Pré-visualização Pública
  • Tokens de renovação de uso único para aplicações OAuth
  • Atualizar parâmetros de pedido para eventos de auditoria do registo de destinatários do Delta Sharing
  • Anthropic Claude Haiku 4.5 agora disponível como modelo alojado no Databricks
  • As contas Novas Azure Databricks não terão acesso a funcionalidades legadas
  • Conector MySQL no Lakeflow Connect (Pré-visualização pública)
  • Conector de Anúncios Meta (Beta)
  • Veja os resultados mais recentes de jobs agendados de notebooks
  • A interface atualizada do Lakeflow Jobs está geralmente disponível
  • O controlo de entrada baseado em contexto está agora em Pré-visualização Pública
  • É necessário iniciar sessão para descarregar o driver ODBC
  • Os tipos de nós flexíveis estão agora geralmente disponíveis
  • A Serverless compute está agora disponível em Azure China North 3
  • Novos tipos de recursos para aplicações Databricks
  • Executar consultas apenas de leitura em secundários legíveis Lakebase (Provisioned) a partir do editor SQL
  • A partilha Delta para clientes externos da Iceberg está disponível em Pré-visualização Pública
  • As definições para desativar funcionalidades legadas estão agora geralmente disponíveis
  • Conector Confluence (Beta)
  • Conector PostgreSQL no Lakeflow Connect (Pré-visualização pública)
  • Conector SharePoint personalizável (Beta)
  • Conector NetSuite (Pré-visualização pública)
  • Conector Jira (Beta)
  • Microsoft Dynamics 365 Connector (Pré-visualização Pública)
  • Alterar o proprietário de vistas materializadas ou tabelas de streaming definidas em Databricks SQL
  • Descobrir ficheiros no Auto Loader de forma eficiente usando eventos de ficheiros
  • ForEachBatch para Lakeflow Spark Declarative Pipelines está disponível (Pré-visualização Pública)
  • Databricks Runtime 18.0 e Databricks Runtime 18.0 ML estão em Beta
  • Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (12/09)
  • Novas colunas nas tabelas do sistema Lakeflow (Pré-visualização Pública)
  • Nova política de expiração de tokens para partilha aberta Delta
  • Vector Search reranker está agora disponível de forma geral
  • Suporte de formato de ficheiro Excel incorporado (Beta)
• Novembro de 2025
  • Espaços de trabalho serverless já estão disponíveis (Pré-visualização Pública)
  • As métricas de progresso dos cursos de água do Lakeflow Spark Declarative Pipelines estão geralmente disponíveis
  • Anthropic Claude Opus 4.5 agora disponível como modelo alojado em Databricks
  • Configure o comportamento de atualização completo para conectores de base de dados geridos
  • Colaboração em tempo real em células de cadernos, ficheiros e editor SQL
  • A computação serverless está agora disponível em novas regiões
  • Usa comandos Git CLI nas pastas Git (Beta)
  • Configurar o tamanho de computação para aplicações Databricks (Pré-visualização pública)
  • Notificações automáticas por email para tokens pessoais de acesso a expirar (Pré-visualização pública)
  • Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (18/11)
  • Adicionar o servidor Genie MCP do Azure Databricks ao Azure AI Foundry (Pré-visualização Pública)
  • As tarefas podem agora ser ativadas na atualização da visualização de origem
  • Apartilha Delta de vistas é automaticamente autorizada nas políticas de rede sem servidor
  • Ativos garantidos por ABAC partilhados através do Delta Sharing estão em Pré-visualização Pública
  • Os alertas SQL do Databricks estão agora na Pré-visualização Pública
  • Fluxo de atualização completo melhorado para conectores de bases de dados geridos
  • Conecte espaços Genie ao Microsoft Copilot Studio (Versão pública de pré-visualização)
  • Controlos de conformidade TISAX (Pré-visualização Pública)
  • Conector SFTP (Visualização pública)
  • Converter tabelas estrangeiras em tabelas gerenciadas ou externas do Unity Catalog (Visualização pública)
  • Conexão JDBC do Unity Catalog em Beta
  • Lakeflow Declarative Pipelines foi renomeado para Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • Migrar espaços de trabalho do Community Edition para o Free Edition (visualização pública)
  • Conector SAP BDC para Azure Databricks suporta partilha entre nuvens
  • Listar servidores MCP no Azure Databricks Marketplace (Pré-visualização pública)
  • Nova guia do servidor MCP
  • Normas de conformidade C5 e K-FSI (Pré-visualização Pública)
  • Sintaxe de pesquisa de etiquetas atualizada na pesquisa de área de trabalho
  • As tarefas do bloco de anotações sem servidor agora podem usar o ambiente de trabalhos
  • Atualizações de manutenção do Runtime Databricks (11/04)
  • Alibaba Cloud Qwen3-Next Instruct já está disponível em versão beta
  • Controle de acesso baseado em atributos (ABAC) agora no Public Preview
  • Os registos de auditoria para eventos de pedido de acesso são agora emitidos
  • Desativar a configuração do espaço de trabalho DBFS root and mounts é GA
  • As tarefas JAR agora são suportadas na computação sem servidor
• Outubro de 2025
  • O conector de ingestão Salesforce suporta rastreamento de histórico (SCD tipo 2)
  • O modo Assistente Agente do Databrick pode agora usar modelos servidos através do Anthropic no Databricks
  • Ignorar células ao executar blocos de notas
  • Experiência melhorada do depurador de notas
  • Novo formulário de política de computação agora está disponível para o público em geral
  • O Supervisor Agent suporta agora funções do Unity Catalog e servidores MCP externos
  • Modelo de feedback obsoleto para agentes de IA
  • Logs de solicitação e tabelas de logs de avaliação obsoletos
  • A computação sem servidor foi atualizada para a versão 17.3
  • Driver JDBC Databricks 2.7.5
  • Conector de ingestão Zerobus no Lakeflow Connect (Visualização pública)
  • ai_parse_document (Pré-visualização Pública)
  • Comportamento de queda de coluna atualizado
  • Databricks Runtime 17.3 LTS é agora GA
  • Modo de Compatibilidade (Pré-visualização Pública)
  • Zstd agora é a compactação padrão para novas tabelas gerenciadas
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (21/10)
  • Lista de execuções unificada (Visualização pública)
  • O Databricks Connector for Google Sheets oferece recursos adicionais (Visualização pública)
  • Marcação de espaços Dashboard e Genie (Visualização pública)
  • Os trabalhos agora podem ser acionados na atualização da tabela de origem
  • Pacotes de Automação Declarativa no espaço de trabalho são GA
  • Servidor SQL MCP agora disponível (Beta)
  • O SAP Business Data Cloud (BDC) Connector para Azure Databricks está geralmente disponível
  • Criar execuções de tarefas de substituição
  • Comportamento de dimensionamento automático melhorado para o Mosaic AI Model Serving
  • Classificação de dados (Visualização pública)
  • O apoio multimodal já está disponível
  • Controle de ingresso baseado em contexto (Beta)
  • A tabela de uso faturável agora registra o modo de desempenho de trabalhos e pipelines sem servidor
  • Atualizações de manutenção do Ambiente de Execução Databricks (10/07)
  • Git privado sem servidor (Visualização pública)
  • Databricks Runtime 17.3 LTS e Databricks Runtime 17.3 LTS ML estão em Beta
  • Os metadados da partição estão geralmente disponíveis
  • Os destinatários do Compartilhamento Delta podem aplicar filtros de linha e máscaras de coluna (GA)
  • A etiqueta de estado do sistema de certificação está na pré-visualização pública
  • O armazenamento em cache de instruções agora é suportado para modelos Claude
  • Anthropic Claude Sonnet 4.5 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks
  • Os recursos de computação sem servidor agora oferecem suporte à conformidade PCI-DSS em australia-east
  • Melhorias no computador portátil
  • Anthropic Claude Sonnet 4 está disponível para inferência de lote em regiões dos EUA
  • Converter para a tabela gerenciada do Unity Catalog a partir da tabela externa
  • Configuração de identidade de e-mail Git para pastas Git
  • Configure políticas de serviço de rede virtual do Azure para acesso ao armazenamento (Visualização Pública)
  • Novas permissões para a aplicação Databricks GitHub
• Setembro de 2025
  • A tabela de cronograma de atualização do pipeline já está disponível (Visualização pública)
  • Tabela do sistema de classificação de dados Beta
  • Anthropic Claude Opus 4.1 agora disponível como um modelo de fundação hospedado pela Databricks
  • Lakeflow Pipelines Editor está agora em pré-visualização pública
  • Novo requisito para criar conexões para ingestão do Salesforce
  • A migração dos pipelines do Lakeflow Spark Declarative Pipelines a partir do modo de publicação herdado está agora geralmente disponível
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime
  • O Mosaic AI Agent Framework suporta passagem de autenticação automática para recursos do Lakebase
  • Endpoints otimizados pela rota agora exigem caminho de URL otimizado pela rota para consulta
  • Explore os dados da tabela usando um LLM (Public Preview)
  • Databricks Uma Visualização Pública
  • Descubra arquivos no Auto Loader de forma eficiente usando eventos de arquivo sem registro (Visualização pública)
  • Databricks Runtime 17.2 está agora disponível em versão geral
  • Delta Sharing on Lakehouse Federation está em Beta
  • Incorpore as ações Delta num catálogo partilhado existente
  • Conector de dados brutos do Google Analytics GA
  • Trabalhos sem servidor e pipelines configurados na interface do usuário agora são otimizados para desempenho por padrão
  • Fontes de dados Python personalizadas podem ser usadas com Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • O gerenciamento automático de identidades está disponível em geral
  • Lakeflow Spark Declarative Pipelines agora suporta métricas de progresso de fluxo no Public Preview
  • Atualização de manutenção do Databricks Runtime
  • Suporte de aplicativos Databricks para recursos do Genie
  • Lojas de recursos on-line Databricks (visualização pública)
  • Os metadados MLflow agora estão disponíveis em tabelas do sistema (Visualização pública)
  • Modo do Agente Assistente do Databricks: O Agente de Ciência de Dados está atualmente em fase Beta
  • As tabelas apoiadas pelo armazenamento padrão podem ser compartilhadas com Delta para qualquer destinatário (Beta)
  • A migração dos pipelines declarativos do Lakeflow Spark do modo de publicação herdado foi retornada para Pré-visualização Pública
  • Agentes de IA: Autorizar pré-visualização pública em nome do utilizador
  • O conector SQL Server suporta SCD tipo 2
• Agosto de 2025
  • Interagir com tarefas do Azure Databricks num fluxo do Power Automate (Pré-visualização Pública)
  • Guia Banco de Dados OLTP renomeada para Lakebase Postgres na seção Computação
  • Atualizações da conta SCIM 2.0
  • Acompanhe e navegue pelas execuções em notebooks com o novo minimapa de células em execução
  • Os administradores agora podem gerenciar os ambientes básicos sem servidor de um espaço de trabalho (Visualização pública)
  • As tabelas sincronizadas do Lakebase suportam a sincronização de Apache Iceberg e tabelas estrangeiras no modo Snapshot
  • Os servidores MCP externos estão em versão Beta
  • Migração dos pipelines declarativos do Lakeflow Spark do modo de publicação herdado está agora em Disponibilidade Geral (GA)
  • As tags governadas estão em Pré-visualização Pública
  • O Databricks Runtime 17.2 e o Databricks Runtime 17.2 ML estão em versão Beta
  • Novos INSERT REPLACE comandos (GA)
  • Canadá Protegido B é GA
  • A federação de tokens OAuth agora é GA
  • Microsoft SQL Server conector GA
  • Nova propriedade de tabela para controlar a compactação da tabela Delta
  • Atualização de mapeamento de tipo de dados para tabelas sincronizadas do Lakebase
  • O agrupamento automático de líquidos está agora disponível para oleodutos declarativos Lakeflow Spark
  • Suporte à política de orçamento para instâncias de banco de dados Lakebase e tabelas sincronizadas (Visualização pública)
  • Disponibilidade de região expandida para aplicativos Databricks
  • Conector de compartilhamento de arquivos do Salesforce Data Cloud GA
  • A atualização das configurações de rede virtual do espaço de trabalho está agora em Pré-visualização Pública
  • Preenchimento automático melhorado para tipos de dados complexos em blocos de notas
  • Suporte a Pacotes de Automação Declarativa para recursos de bases de dados Lakebase
  • Databricks Assistant integrado com recursos de computação
  • Tempo de execução de computação sem servidor atualizado para 17.1
  • Definir o usuário run-as para Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • Reranqueador de Pesquisa Vetorial Mosaic AI Prévia Pública
  • Modelo de Lakeflow Spark Declarative Pipelines em pacotes no espaço de trabalho (Pré-visualização pública)
  • O conector Azure Databricks na Microsoft Power Platform está agora disponível de forma geral
  • Limites de taxa baseados em tokens agora disponíveis no AI Gateway
  • Os modelos hospedados pelo Databricks para o Assistant agora são GA
  • Os modelos OpenAI GPT OSS agora suportam chamadas de função
  • Modelos OpenAI GPT OSS agora suportados na taxa de transferência provisionada
  • A computação de GPU sem servidor agora suporta cargas de trabalho de vários nós
  • Agendar trabalhos para cargas de trabalho de computação de GPU sem servidor
  • Databricks Assistant: Instruções de usuário e espaço de trabalho agora disponíveis
  • A computação de nó único no modo de acesso padrão agora é GA
  • As máscaras das colunas são agora mantidas ao substituir uma tabela
  • Solicitações de acesso no Catálogo Unity (Visualização pública)
  • Desativar funções legadas para novos espaços de trabalho (Pré-visualização pública)
  • Lakebase Public Preview ativado por padrão
  • Conector ServiceNow GA
  • Criar tabelas Delta externas a partir de clientes de terceiros (Pré-visualização pública)
  • Distribuição automática de credenciais de acesso (Visualização pública)
  • Use modelos OpenAI GPT OSS para inferência em lote e saídas estruturadas
  • Databricks driver ODBC 2.9.2
  • O conector do Power BI Azure Databricks suporta OAuth M2M
  • Modelos OpenAI GPT OSS agora disponíveis no Mosaic AI Model Serving
  • O Azure Private Link da computação serverless para recursos na sua rede virtual (VNet), através de um balanceador de carga padrão (SLB), está agora geralmente disponível
  • Trabalhos em modo contínuo agora podem ter novas tentativas no nível de tarefa para tarefas com falha
  • Databricks Runtime 17.1 agora é GA
  • AI Playground está agora em Disponibilidade Geral
  • O modo de edição no Assistente faz refatoração de código de várias células e muito mais
• Julho de 2025
  • O provedor Databricks Terraform suporta recursos do Lakebase
  • As tabelas sincronizadas agora são monitorizadas e cobradas
  • Novo formulário de política de computação (Visualização pública)
  • O Delta Sharing suporta o compartilhamento de tabelas e esquemas protegidos por políticas ABAC (Beta)
  • Compartilhar tabelas de streaming e visualizações materializadas é GA
  • A lista de Jobs & Pipelines agora inclui os pipelines Databricks SQL
  • Nome da organização necessário para habilitar o Compartilhamento Delta no metastore
  • Execuções únicas de trabalho agora registam corretamente o nome da tarefa na usage tabela de sistema
  • Tempo de execução de computação sem servidor atualizado para 17.0
  • Desativar DBFS raiz e montagens está em visualização pública
  • Melhorias na experiência de edição do bloco de notas
  • Disponibilidade de região expandida para ai_parse_document
  • Novas colunas disponíveis na tabela do sistema de histórico de consultas
  • Mover tabelas entre oleodutos Lakeflow Spark Declarative Pipelines agora é GA
  • Substituição de partição dinâmica por INSERT REPLACE USING (Visualização pública)
  • Substitua seletivamente os dados por INSERT REPLACE ON (Visualização pública)
  • Criar tabelas virtuais Dataverse a partir de tabelas Azure Databricks no Power Apps (Pré-visualização pública)
  • Adicionar Azure Databricks conector no Power Platform a uma política de dados (Pré-visualização Pública)
  • O Supervisor Agent está em Beta
  • Modo em tempo real no streaming estruturado (visualização pública)
  • Feed de notas de versão da documentação do Databricks
  • Acesso à rede pública desativado para discos Azure geridos
  • Explore os dados da tabela usando um LLM (Beta)
  • Databricks Runtime 17.1 e Databricks Runtime 17.1 ML estão em Beta
  • Google Gemma 3 12B agora disponível no Mosaic AI Model Serving
  • A permissão CAN VIEW em armazéns SQL agora está disponível para o público em geral
  • Formulário de computação simplificado habilitado por padrão
  • Notebooks sem servidor: restaurar variáveis Python após desligamento por inatividade
  • Deve ser administrador do metastore para transferir a propriedade do compartilhamento no Delta Sharing
  • As consultas em Power Automate podem devolver valores nulos
  • Suporte Git para alertas
  • O conector Azure Databricks para Power BI agora tem suporte para o driver ADBC (Versão pública de pré-visualização)
  • Suporte do MLfLow para normas de perfis de segurança de conformidade
  • Suporte de aplicativos Databricks para recursos do Lakebase
  • As tarefas principais (Run job e For each) agora têm um limite distinto
  • As pastas Git agora suportam várias credenciais Git por usuário (Visualização pública)
  • Azure Região China Norte 3: Reforço do apoio à infraestrutura
• junho de 2025
  • Acesso ao S3 multiplataforma agora disponível em espaços de trabalho com controle de saída sem servidor
  • A computação da GPU sem servidor está em versão Beta
  • Traga sua própria linhagem de dados (Visualização pública)
  • O driver JDBC New Databricks é open source
  • Os vetores de exclusão nas tabelas Lakeflow Spark Declarative Pipelines agora seguem as configurações do espaço de trabalho
  • Os gatilhos de chegada de ficheiro com eventos de ficheiro estão agora disponíveis em geral
  • Use PDFs na Extração de Informações e LLM Personalizado (Beta)
  • Analisar documentos usando ai_parse_document (Beta)
  • Databricks Runtime 17.0 está em disponibilidade geral
  • A federação OIDC para Databricks-to-open Delta Sharing está disponível em geral
  • Migrar pipelines do Lakeflow Spark Declarative Pipelines do modo de publicação herdado
  • Limites de taxa personalizados para endpoints de serviço de modelos
  • O compartilhamento de tabelas gerenciadas do Iceberg no Delta Sharing está em visualização pública
  • A documentação de IA para tabelas e colunas do Unity Catalog agora usa o mesmo modelo do Databricks Assistant
  • Jobs & Pipelines no menu de navegação esquerdo
  • A movimentação de tabelas de streaming e vistas materializadas entre pipelines está em fase de visualização pública
  • O controle de acesso baseado em atributos (ABAC) no Unity Catalog está em versão beta
  • Agrupamento automático de líquidos está agora disponível
  • Lakebase, um banco de dados OLTP PostgreSQL gerenciado, está em visualização pública
  • Monitorar e revogar tokens de acesso pessoal em sua conta (GA)
  • Conector do Microsoft SharePoint (Beta)
  • O AI Gateway já está disponível para o público em geral
  • AUTO CDC APIs substituem APPLY CHANGES
  • Databricks Jobs agora é Lakeflow Jobs
  • DLT agora é Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • As tabelas gerenciadas do Apache Iceberg estão em visualização pública
  • Tabelas externas do Apache Iceberg estão em fase de pré-visualização pública
  • Converter uma tabela externa para uma tabela gerida pelo Unity Catalog está em visualização pública
  • MLflow 3.0 está disponível em geral
  • Trabalhos de implantação (Visualização pública)
  • As metas de desempenho sem servidor agora são GA
  • O Protocolo de Contexto Modelo (MCP) para agentes de IA está em Beta
  • O compartilhamento de visualização multiplataforma agora está em disponibilização geral
  • O conector Azure Databricks para o Microsoft Power Platform está em Visualização Pública
  • Gerenciar políticas de rede para controle de saída sem servidor (disponível ao público em geral)
  • As políticas de tags estão em versão Beta
  • Suporte para aplicações Databricks de conformidade aos padrões de perfil de segurança
  • Os novos direitos dos consumidores estão geralmente disponíveis
  • Conector de compartilhamento de arquivos do Salesforce Data Cloud (visualização pública)
  • Azure Private Link de computação sem servidor para recursos na sua rede virtual (VNet) através de um balanceador de carga padrão (SLB) Visualização pública prévia
  • Valores corrigidos job_name em system.billing.usage
  • Os endpoints otimizados para armazenamento do Mosaic AI Vector Search estão em Pré-visualização Pública
  • Partilha de histórico agora ativada por padrão para melhorar o desempenho da leitura de tabelas na Partilha Delta de Azure Databricks para Azure Databricks (GA)
  • As conexões HTTP do Catálogo Unity suportam credenciais OAuth User-to-Machine Per User (Visualização pública)
• maio de 2025
  • Interface de utilizador melhorada para gerenciar painéis de controlo de notebooks
  • Melhorias na criação de SQL
  • As visualizações métricas estão em Visualização Pública
  • O Assistente de Conhecimento para chatbots especializados em domínio está em Beta
  • Tabela do sistema de espaços de trabalho agora disponível (Visualização pública)
  • Modelos Claude Sonnet 4 e Claude Opus agora disponíveis no Mosaic AI Model Serving
  • Novos alertas na versão Beta
  • Atualizações do intervalo de IP público de saída para nossos serviços de plano de controle
  • Painéis, alertas e consultas são suportados como arquivos de espaço de trabalho
  • A tabela do sistema de dutos já está disponível (Visualização pública)
  • Azure Databricks suporta acesso de leitura cross-cloud ao armazenamento AWS S3
  • Pacotes de Automação Declarativa no espaço de trabalho (Versão Beta Pública)
  • O reparo de tarefas de fluxo de trabalho agora respeita dependências transitivas
  • Aplicativos Databricks (Geralmente disponíveis)
  • Databricks Runtime 16.4 LTS é GA
  • As cargas de trabalho do Model Serving CPU agora suportam padrões de perfil de segurança de conformidade
  • Driver JDBC Databricks 2.7.3
  • Esquema atualizado de tabelas do sistema de linhagem
  • Agora pode colaborar com várias partes através Azure Databricks Clean Rooms
  • A aplicação GitHub Azure Databricks acrescenta âmbito ao fluxo de trabalho de modo a suportar a criação de GitHub Actions
  • Provisionar automaticamente usuários (JIT) GA
  • Trechos de consulta agora estão disponíveis no novo editor SQL, blocos de anotações, arquivos e painéis
  • Agora você pode criar exibições em pipelines ETL
  • Configure o realce da sintaxe Python nos notebooks Databricks
  • Um LLM personalizado para agentes de texto de IA de geração personalizada está em Beta
  • Trabalhos e pipelines agora compartilham uma visão única e unificada (Visualização pública)
  • Otimização preditiva ativada para todas as contas Azure Databricks existentes
  • O Llama 4 Maverick agora é suportado em cargas de trabalho de taxa de transferência provisionadas (Visualização pública)
  • Os eventos de ficheiro para locais externos melhoram as notificações de ficheiro no Auto Loader e os gatilhos de chegada de ficheiros em trabalhos (Visualização pública)
  • Modelo Mosaic AI Servindo a expansão da região
  • As tabelas do sistema de trabalhos (Visualização Pública) estão habilitadas por padrão
• Abril de 2025
  • Os modelos DBRX e Mixtral são desativados no pagamento por token das APIs do Modelo de Base
  • As famílias de modelos DBRX, Mistral e Mixtral são desativadas no ajuste fino do modelo Foundation
  • Claude 3.7 Soneto já disponível nas regiões da UE
  • Conector de dados brutos do Google Analytics (Visualização pública)
  • Llama 4 Maverick agora disponível em regiões da UE onde o pay-per-token é suportado
  • Compartilhe tabelas de streaming e visualizações materializadas para todos os destinatários usando o Delta Sharing (Visualização pública)
  • Use índices de pesquisa vetorial para prototipar agentes de IA generativos de chamada de ferramentas no AI Playground
  • O AI Gateway agora suporta endpoints de serviço de modelos personalizados
  • Imposição rigorosa de políticas de segurança ao nível de linha e de mascaramento de colunas no Delta Sharing
  • Editor de vários arquivos para desenvolvimento de pipeline ETL em DLT
  • Executar um subconjunto de tarefas dentro de um trabalho
  • Utilize o Llama 4 Maverick para gerir pontos finais otimizados para funções de inteligência artificial
  • A Pré-visualização Pública de gestão automática de identidades está cancelada
  • Executar código no Databricks Assistant em computação sem servidor
  • Novos controlos de conformidade na Pré-visualização Pública
  • Realce de erros de tipo em Python
  • Referenciar a saída SQL nas tarefas subsequentes de um trabalho
  • Batch Unity Python UDFs (Pré-visualização pública)
  • Acessar informações de contexto UDF usando TaskContext
  • Meta Llama 4 Maverick está disponível usando APIs do Modelo Fundamental pago por token
  • O Databricks Assistant fornece citações de documentos e sugestões de acompanhamento
  • Os conectores de ingestão do Salesforce e Workday Reports são GA
  • As tabelas do sistema de computação estão agora geralmente disponíveis (GA)
  • O BROWSE privilégio é GA
• março 2025
  • Databricks Runtime 16.3 está em disponibilidade geral
  • Desativar o metastore herdado do Hive (Visualização pública)
  • Os trabalhos do Databricks agora permitem 1.000 tarefas
  • O Mosaic AI Agent Framework e o Mosaic AI Agent Evaluation estão geralmente disponíveis (GA)
  • Os conectores SaaS gerenciados suportam a seleção em nível de coluna (somente API)
  • Meta Llama 3.3 70B Instrui o suporte sobre o ajuste fino do modelo de fundação
  • Aplicativos Databricks: Controle o acesso aos recursos com base nas permissões do usuário com autorização em nome do usuário (Visualização pública)
  • Esquemas de sistemas herdados obsoletos
  • Claude Sonnet 3.7 agora suportado no Mosaic AI Model Serving
  • Registo adicional de auditoria para eventos das aplicações Databricks (Pré-visualização pública)
  • Agrupamentos de grupos estão geralmente disponíveis (GA)
  • Extração de Informação está em Beta
  • Nova permissão CAN VIEW disponível para armazéns SQL (Visualização Pública)
  • Novo explorador de colunas
  • O AI Gateway agora suporta endpoints de pagamento por token
  • Conector Databricks para Planilhas Google (visualização pública)
  • A atividade do terminal da Web agora é considerada atividade de computação
  • Políticas de orçamento renomeadas para políticas de orçamento sem servidor
  • O Delta Sharing suporta a renomeação de tabelas
  • Federação OIDC de Databricks para Delta Sharing aberto (pré-visualização pública)
  • O AutoML suporta clusters no modo de acesso dedicado atribuído a grupos
  • As tabelas do sistema de computação são ativadas por padrão
  • A federação de metastore do Hive está geralmente disponível
  • Os logs de computação agora podem ser entregues aos volumes (Visualização pública)
  • Descarregar como Excel é agora suportado em notebooks ligados à computação sem servidor
  • Vincular credenciais de armazenamento, credenciais de serviço e locais externos a espaços de trabalho específicos (GA)
  • Databricks Runtime 16.3 (Beta)
  • O driver JDBC do New open source Databricks é GA
  • Monitorar e revogar tokens de acesso pessoais na sua conta (Pré-visualização Pública)
  • A API do Genie Conversation está agora em pré-visualização pública
  • Executar inferência em lote usando funções de IA (visualização pública)
  • Conector ServiceNow (Pré-visualização Pública)
  • Modelos externos agora suportam LLMs compatíveis com OpenAI
  • O monitoramento do Agent Framework está em versão Beta
  • O Mosaic AI Agent Framework está disponível em geral
  • O suporte do Delta Sharing para estatísticas do otimizador de consulta é GA
  • O AI Gateway agora suporta fallbacks para modelos externos
  • Controle a localização do Databricks Assistant com o novo recurso de encaixe
  • Conectividade Segura de Cluster (sem IP Público) agora é o padrão para novos espaços de trabalho Azure Databricks
• fevereiro 2025
  • Databricks driver ODBC 2.9.1
  • Publicar os registos de eventos da pipeline como tabelas no Unity Catalog
  • Mosaic AI Model Serving está agora disponível em Azure Japão Este, Sul do Reino Unido e Centro-Sul dos EUA
  • O Databricks Assistant fornece informações de tabela e linhagem
  • Importar partilhas Delta abertas diretamente para Azure Databricks usando o diálogo Importar fornecedor
  • Delta Sharing de fornecedores de partilha aberta para o Azure Databricks usando OAuth
  • Leituras de streaming em visualizações do Catálogo Unity é GA
  • A ordenação de tempo de evento para o processamento de fluxo de instantâneos inicial está em Disponibilidade Geral
  • O acompanhamento assíncrono do progresso é GA
  • A tabela do sistema de utilização faturável agora atribui custos de rede associados a pontos de extremidade privados
  • MLflow Tracing está em disponibilidade geral
  • Novo painel de filtros no Databricks Marketplace
  • Tempo de vida secreto OAuth agora configurável
  • Visualizar arquivos em volumes
  • Os registos de faturação de disponibilização de modelos agora são registados em intervalos de cinco minutos
  • Agrupamento automático de líquidos (Visualização pública)
  • Plano de controlo dedicado para Azure região Canadá Leste
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 14.1
  • Armazéns SQL sem servidor agora disponíveis em regiões adicionais
  • Databricks Runtime 16.2 está em Disponibilidade Geral
  • Suporte de streaming foreachScala, foreachBatche flatMapGroupsWithState computação no modo de acesso padrão (anteriormente modo de acesso compartilhado)
  • O acesso controlado pelo Unity Catalog a serviços de nuvem externos usando credenciais de serviço agora é GA
  • Descarregar como Excel é agora suportado em blocos de notas ligados a SQL warehouses
  • Gravar dados de pipelines para serviços externos com coletores DLT (Visualização pública)
  • Gestão automática de identidades (Pré-visualização Pública)
  • Nova região: México Central
• janeiro 2025
  • Portas adicionais para Azure Databricks
  • Leitor de armazenamento de estado agora é GA
  • A otimização preditiva agora pode ser habilitada no nível de catálogo ou esquema
  • A filtragem de conjuntos de dados completos para tabelas grandes agora é suportada
  • A família de modelos Meta Llama 3.1 405B está descontinuada no ajuste fino do Foundation Model
  • Salas limpas são GA
  • Conectar ferramentas de agente de IA a serviços externos (Visualização pública)
  • A DLT agora suporta a publicação em tabelas em vários esquemas e catálogos
  • Databricks Runtime 16.2 (Beta)
  • Os comentários agora aceitam notificações por e-mail e menções @
  • Atalho para ajustar o tamanho da fonte
  • A federação de tokens OAuth já está disponível no Public Preview
  • Agentes de IA personalizados em Python agora suportam o AI Gateway e saída em streaming
  • Importar arquivos do espaço de trabalho com arrastar e soltar
  • O Meta Llama 3.3 agora alimenta funções de IA que usam APIs de modelo de fundação
  • Melhorias na saída do notebook
  • Tempos de carregamento de notebook mais rápidos
  • Os blocos de notas são agora suportados como ficheiros de espaço de trabalho
  • As tarefas com falha em trabalhos contínuos agora são repetidas automaticamente
  • Notebooks: histórico de bate-papo do Assistente Databricks apenas disponível para o utilizador que o inicia
  • A recolha de estatísticas é agora automatizada através da otimização preditiva
  • Atualização para o Databricks Marketplace e a interface do usuário do Partner Connect
  • EXPLAIN agora mostra estatísticas usadas no planejamento de consultas
  • Driver JDBC Databricks 2.7.1
  • Lakehouse Federation suporta Teradata (Visualização pública)
  • versão 0.14.0 do SDK databricks-agents: métricas de avaliação personalizadas
  • O AI Gateway agora oferece suporte à taxa de transferência provisionada (Visualização pública)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 15.2
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 15.3
  • Meta Llama 2, 3 e Code Llama modelam aposentadorias familiares no Foundation Model Fine-tuning
• Dezembro de 2024
  • Databricks Runtime 16.1 está em Disponibilidade Geral
  • O formato padrão para novos blocos de anotações agora é o formato IPYNB (Jupyter)
  • Os modelos hospedados pelo Databricks para o Databricks Assistant estão em pré-visualização pública
  • Executante de código Python para agentes de IA (Prévia Pública)
  • databricks-agents SDK 0.13.0 versão
  • Os grupos externos agora são rotulados e imutáveis
  • vector_search agora suporta entradas de incorporação vetorial
  • Especificar formatos de resposta para ai_query
  • Teste ambientes seguros com colaboradores dentro do mesmo metastore
  • Atribuir recursos de computação a grupos (Visualização pública)
  • Delegar a capacidade de criar uma credencial de armazenamento no Unity Catalog a uma entidade de serviço
  • É lançada a versão 2.2 da API de Jobs
  • Privilégio do Catálogo Unity MANAGE (Visualização pública)
  • O Meta Llama 3.3 agora está disponível para cargas de trabalho de alto desempenho provisionadas
  • Visualizar métricas de carga de trabalho de streaming para as suas execuções de tarefas (Visualização pública)
  • Exibir métricas de carga de trabalho de streaming para suas atualizações de pipeline de DLT (Visualização pública)
  • Lakehouse Federation suporta Oracle (Public Preview)
  • Databricks Runtime 16.1 (Beta)
  • Gerencie conexões de rede de saída sem servidor com controle de saída sem servidor
  • A tabela do sistema de eventos de acesso à rede já está disponível (Visualização Pública)
  • Monitorizar e revogar tokens de acesso pessoal na sua conta (Pré-visualização Privada)
  • O Unity Catalog pode se federar aos metastores do Hive
  • Remova o armazenamento no nível do metastore para impor o isolamento de armazenamento no nível do catálogo
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct já está disponível no Serviço de Modelos
  • Bamboolib agora está preterido
  • Agilize a avaliação de agentes de IA usando conjuntos de avaliação sintéticos
  • Melhorar o desempenho de leitura da tabela de compartilhamento delta de Databricks para Databricks com compartilhamento de histórico (Visualização pública)
  • Vida útil máxima do token de acesso pessoal agora 730 dias (dois anos)
  • Treinamento de modelo de IA em mosaico - previsão sem servidor (Visualização pública)
  • Adicionar políticas de orçamento sem servidor ao modelo de pontos de extremidade de serviço
• Novembro de 2024
  • Metadados adicionais para a dica de ferramenta de tabela em blocos de anotações
  • A atualização automática do cluster e a interface do usuário aprimorada de segurança e conformidade estão geralmente disponíveis
  • Suporte expandido para depurador de Python em notebooks
  • Experiência melhorada no terminal Web
  • Histórico de consultas e suporte de perfil de consulta para DLT
  • Reposicionamento de Marca da Formação de Modelos de AI do Mosaic
  • Reutilize os resultados de SQL como _sqldf nas células SQL seguintes
  • Conectividade privada com suporte para computação sem servidor para recursos geridos pela Azure
  • Suporte de conectividade privada para trabalhos, notebooks e DLT
  • A tabela do sistema de armazéns já está disponível (Visualização pública)
  • Partilha de vistas entre plataformas (Pré-visualização Pública)
  • A pré-visualização pública das Salas Limpas está aberta, com novas funcionalidades
  • Databricks Runtime 16.0 é GA
  • Alteração crítica: O RStudio hospedado está em fim de vida
  • Otimização preditiva ativada para todas as novas contas Azure Databricks
  • Blocos de código somente leitura atualizados e unificados
  • Aumento das recomendações de Correção Rápida
  • Pagamento por token das APIs do Modelo de Base disponível em todas as regiões suportadas pelo Model Serving
  • Acesso controlado pelo catálogo Unity a serviços de nuvem externos usando credenciais de serviço (Visualização pública)
  • Controlos de conformidade do UK Cyber Essentials Plus
  • Conectividade privada do suporte de computação sem servidor para serviço de modelo
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 14.2
• Outubro de 2024
  • Habilite a atribuição de custos de controle de acesso refinado em computação dedicada (anteriormente computação de usuário único)
  • O Databricks Assistant ajuda a otimizar consultas SQL
  • Fim do suporte da série Databricks Runtime 15.1
  • Retirada do modelo de bate-papo Llama 2 70B nas APIs de Modelos de Fundação pagamento por token
  • Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos espaços de trabalho
  • Saídas estruturadas suportadas no Mosaic AI Model Serving (Visualização pública)
  • O controle de acesso refinado em computação dedicada (anteriormente computação de usuário único) está geralmente disponível
  • Funções de IA agora disponíveis nas regiões da UE
  • Associe o uso sem servidor a políticas de orçamento sem servidor (Pré-visualização pública)
  • Computação sem servidor ativada automaticamente em contas qualificadas
  • O Databricks Assistant Autocomplete já está disponível para o público em geral
  • Os filtros nas tabelas de resultados do bloco de notas persistem agora
  • Melhorias nos comentários em blocos de notas
  • Databricks Runtime 16.0 (Beta)
  • O Mosaic AI Model Serving agora suporta inferência em lote
  • Crie dados seguros e aplicativos de IA para seus usuários com o Databricks Apps (Visualização pública)
  • Recarregamento mais fiável de módulos de Python modificados com melhorias em autoreload
  • Simplificação do conector de ingestão do Salesforce
  • Computação sem servidor agora disponível em regiões adicionais
• Setembro de 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Instruct agora suportado no chamamento de funções do Databricks
  • vector_search() agora disponível para todos os clientes (Visualização pública)
  • Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Model Serving
  • Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Foundation Model Fine-tuning
  • Publicar no Power BI está agora geralmente disponível
  • Usar @ para referenciar tabelas nos prompts do Assistente do Databricks
  • Prototipar e exportar agentes de IA generativos de chamada de ferramentas no AI Playground
  • Controle o acesso externo aos dados no Unity Catalog usando o novo EXTERNAL USE SCHEMA privilégio
  • Os modelos de incorporação GTE v1.5 (inglês) agora são suportados na taxa de transferência provisionada da API do Modelo de Base
  • Databricks Assistant Quick Fix depura código embutido
  • Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização pública)
  • O ajuste fino do modelo de base já está disponível para todos os clientes (Visualização pública)
  • AI Gateway agora está em Pré-visualização Pública
  • Modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B suportados no afinamento de modelos fundamentais
  • Suporte estendido a comentários gerados por IA
  • Monitorar o uso de salas limpas na tabela de faturamento de uso
  • A extensão Databricks para Visual Studio Code é GA
  • A chamada de função agora é suportada na taxa de transferência provisionada de APIs do Modelo de Base
  • As tabelas do sistema estão agora disponíveis para o público em geral
• Agosto de 2024
  • Monitorar o uso do objeto Unity Catalog em relação às cotas usando as novas APIs de Cotas de Recursos
  • Aposentação dos modelos MPT 7B Instruct e MPT 30B Instruct
  • AskSupport substituído por Azure Databricks assistente
  • Painel de gestão de custos importável adicionado ao console da conta (Pré-visualização pública)
  • As tabelas do sistema Lakeflow são estendidas com colunas adicionais
  • Destaques dos erros de formatação do código Python
  • Delta Sharing: Mais funcionalidades do Delta Lake agora suportadas pelos conectores Python e Power BI
  • Delta Sharing adiciona suporte para TimestampNTZ
  • A tarefa Azure Databricks Empregos For each é GA
  • Permissões do Azure RBAC para administradores do espaço de trabalho
  • Databricks Runtime 15.4 LTS está em Disponibilidade Geral
  • Preenchimento automático personalizado do notebook
  • As ligações simbólicas agora são suportadas em ficheiros de ambiente de trabalho
  • Configurar o modo de acesso padrão do espaço de trabalho para computação de trabalhos
  • Novos comandos de barra para o Databricks Assistant
  • A pesquisa do espaço de trabalho agora suporta volumes
  • Modelos Meta Llama 3.1 405B suportados na afinação de modelos fundamentais
  • Driver JDBC Databricks 2.6.40
  • Os tokens de acesso pessoal da Databricks serão revogados se não utilizados após 90 dias
  • A API de clusters agora oferece suporte a atualizações parciais de configuração
  • Envolver linhas em células do bloco de notas
  • Especificar colunas a sincronizar para o Mosaic AI Vetor Search
  • Os arquivos não podem mais ter nomes idênticos em pastas de espaço de trabalho
  • Imposição de políticas de computação agora disponível
  • As APIs do Modelos Fundação, pagas por token, estão agora em Disponibilidade Geral
  • Colabore em projetos de dados de forma segura e privada usando o Databricks Clean Rooms (Visualização pública)
  • O Mosaic AI Vetor Search agora é compatível com HIPAA
  • Formatar colunas em blocos de notas e tabelas de resultados de consultas
  • Filtros de linha e máscaras de coluna agora são GA, com melhorias
  • Lakehouse Federation está geralmente disponível (GA)
• Julho de 2024
  • Maior limite para tarefas simultâneas
  • Incorporar e arrastar e soltar imagens em blocos de anotações
  • Paleta de comandos disponível em blocos de notas
  • Esquema do sistema de fluxo de trabalho renomeado para lakeflow
  • Lakeflow Connect (pré-visualização pública fechada)
  • O suporte para armazenamento Cloudflare R2 é GA
  • Monitorar atividades do Databricks Assistant com tabelas do sistema (Visualização pública)
  • A partilha de esquemas usando o Delta Sharing está agora em Disponibilidade Geral
  • O Agent Framework está disponível em northcentral e centralus
  • Databricks Assistant pode diagnosticar problemas com tarefas (Visualização pública)
  • Atualizações nos comportamentos de autenticação e compartilhamento de pastas Databricks Git
  • Tempo limite de instalação da biblioteca de clusters
  • Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados a uma lista de permissões de IP do espaço de trabalho
  • Foi prolongado o suporte à série Databricks Runtime 9.1
  • Single sign-on (SSO) é suportado na Lakehouse Federation para SQL Server
  • O compartilhamento de modelos usando o Delta Sharing agora está disponível para o público em geral
  • Compartilhar comentários e restrições de chave primária usando o Compartilhamento Delta
  • Novo driver JDBC Databricks
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
  • Scala é GA na computação padrão do Unity Catalog
  • A computação dedicada (anteriormente de usuário único) suporta controle de acesso refinado, visualizações materializadas e tabelas de streaming
  • A tabela do sistema de cronologia dos nós agora está disponível (Pré-visualização pública)
  • Meta Llama 3.1 agora é suportado no Model Serving
  • Notebooks: tornar os títulos das células mais visíveis
  • / em nomes de ativos do espaço de trabalho foi preterido
  • Delta Sharing permite partilhar tabelas que usam agrupamento líquido
  • A tabela do sistema de histórico de consultas já está disponível (Visualização pública)
  • Os relatórios de verificação de vulnerabilidades agora são enviados por e-mail aos administradores
  • Registro de metadados de partição para tabelas externas do Unity Catalog
  • A computação sem servidor para fluxos de trabalho é GA
  • A computação sem servidor para notebooks é GA
  • Databricks Connect for Python agora suporta computação serverless
  • Filtrar saídas de dados usando prompts de linguagem natural
  • Suporte para segredos de texto simples para modelos externos
  • Previsão de dados de séries cronológicas utilizando ai_forecast()
  • O suporte a tarefas de Arquivo SQL para arquivos com consultas SQL de várias instruções é GA
  • A Lakehouse Federation oferece suporte ao Salesforce Data Cloud (visualização pública)
  • Tabela do sistema Databricks Assistant agora disponível (Visualização pública)
  • Conta SCIM API v2.1 (Visualização pública)
  • Aumento do limite de recursos para tabelas por metastore do Unity Catalog
  • O Databricks Assistant pode diagnosticar erros de notebook automaticamente
  • O suporte para a :param sintaxe com a tarefa de arquivo SQL é GA
• junho de 2024
  • Notebooks - realce de sintaxe não funciona
  • O Assistente de Blocos de Notas diagnostica automaticamente erros
  • Melhorias no Catalog Explorer
  • Sirva vários modelos externos a partir de um único modelo de ponto de extremidade de serviço
  • Databricks Assistant agora é GA
  • Databricks Assistant agora dá títulos a threads
  • Gerenciador de ambiente de notebooks sem servidor
  • Console de depuração de portáteis
  • Adicione rapidamente um horário periódico a um fluxo de trabalho Azure Databricks
  • Databricks Runtime 15.3 está em Disponibilidade Geral
  • As Geografias do Azure estão em Disponibilidade Geral
  • Nova interface do usuário de criação de catálogo aprimorada
  • Atualizações para sub-redes em configurações de conectividade de rede
  • As tabelas do sistema de cobrança são habilitadas por padrão
  • Lakehouse Monitoring está em Disponibilidade Geral
  • O compartilhamento de volume usando o Delta Sharing agora está disponível para o público em geral
  • As chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) para a Pesquisa Vetorial Databricks agora são GA
  • Mosaic AI Agent Framework (Pré-visualização pública)
  • A otimização preditiva agora é GA
  • A otimização de rotas está disponível para servir pontos finais
  • Suporte para serviço de implementação de modelos com um firewall na conta de armazenamento do espaço de trabalho
  • O mapeamento de colunas agora é GA
  • As tabelas do sistema de fluxo de trabalho já estão disponíveis (Visualização pública)
  • A chamada de função é Visualização Pública
  • Consultar um índice de pesquisa vetorial usando vector_search()
  • O Mosaic AI Vetor Search agora suporta pesquisa híbrida
  • GTE agora é suportado no Model Serving
  • Assistente Databricks: Experiência de tópicos e consultas ativada por defeito
  • Editor de Markdown de bloco de notas melhorado
  • Aceda rapidamente a tabelas do Explorador de Catálogos a partir de blocos de notas
  • Databricks driver ODBC 2.8.2
  • A nova interface do usuário do Databricks Notebook agora está disponível para o público em geral
• maio de 2024
  • A configuração de firewall sem servidor agora suporta mais tipos de computação
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 15.0
  • Databricks Runtime 15.3 (Beta)
  • A interface do usuário de métricas de computação agora está disponível em todas as versões do Databricks Runtime
  • Pesquisa e filtragem melhoradas em tabelas de resultados do bloco de notas e do editor SQL
  • Novo painel ajuda os provedores do Databricks Marketplace a monitorar o uso da listagem
  • Exibir consultas federadas geradas pelo sistema em Query Profile
  • Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados a uma lista de permissões de IP do espaço de trabalho
  • OAuth é apoiado na Lakehouse Federation for Snowflake
  • Mover e excluir em massa objetos do espaço de trabalho no navegador de espaço de trabalho
  • Os objetos do Catálogo Unity estão disponíveis na lista de recentes e na lista de favoritos
  • Novo conector dbt-databricks 1.8.0 adota a arquitetura dbt desacoplada
  • Novas APIs de configurações de conformidade e segurança (Visualização pública)
  • Databricks Runtime 15.2 é GA
  • Novo conector do Tableau para Delta Sharing
  • Novos exemplos de modelos de recomendação de aprendizagem profunda
  • Vincular credenciais de armazenamento e locais externos a espaços de trabalho específicos (Visualização pública)
  • As pastas Git estão em Disponibilidade Geral
  • Modelos pré-treinados no Catálogo Unity (Visualização pública)
  • Mosaic AI Vetor Search é GA
  • Preenchimento automático do Databricks Assistant (Visualização pública)
  • Suporte do Meta Llama 3 no Treino de Modelo de Fundação
  • Novas alterações na interface do usuário da pasta Git
  • Treino de Modelos Fundamentais (Prévia Pública)
  • Permitir que os usuários copiem dados da tabela de resultados para a área de transferência
  • Os valores da tag de atributo para objetos do Unity Catalog agora podem ter 1000 caracteres (Visualização pública)
  • Nova página de Pré-visualizações
  • Novos recursos para o Mosaic AI Vetor Search
  • Os controles de passagem de credenciais e de acesso à tabela de metastore do Hive foram preteridos
  • Driver JDBC Databricks 2.6.38
  • Suporte de firewall para a conta de armazenamento de espaço de trabalho GA
  • Databricks Runtime 15.2 (Beta)
  • Os notebooks agora detetam e preenchem automaticamente os nomes de colunas para os DataFrames do Spark Connect
• Abril de 2024
  • Databricks Runtime 15.1 está disponível publicamente
  • Assistente Databricks: Threads & histórico
  • Cancelar atualizações pendentes de ponto de extremidade de serviço no Model Serving
  • Meta Llama 3 é agora suportado no Model Serving para Azure
  • A linhagem de dados agora captura leituras em tabelas com máscaras de coluna e segurança em nível de linha
  • Os blocos de anotações agora detetam automaticamente o SQL
  • Novas colunas adicionadas à tabela do sistema de uso faturável (Visualização pública)
  • O Compartilhamento Delta suporta tabelas que usam mapeamento de colunas (Visualização Pública)
  • Obter esquemas de endpoint de serviço (Visualização pública)
  • A criação e instalação de bibliotecas de espaço de trabalho não está mais disponível
  • Os trabalhos criados por meio da interface do usuário agora estão na fila por padrão
  • Configurar o acesso a recursos a partir de pontos de extremidade de serviço é GA
  • A computação sem servidor para fluxos de trabalho está em pré-visualização pública
  • A Lakehouse Federation oferece suporte a tabelas estrangeiras com identificadores que diferenciam maiúsculas de minúsculas
  • A clonagem de computação agora clona todas as bibliotecas instaladas na computação original
  • A conectividade privada da computação sem servidor é GA
  • Experiência de interface do usuário para registro de aplicativo OAuth
  • Melhorias na experiência do utilizador do DLT notebook (Pré-visualização pública)
• Março de 2024
  • DBRX Base e DBRX Instruct agora estão disponíveis no Model Serving
  • O Model Serving está em conformidade com a HIPAA em todas as regiões
  • A taxa de transferência provisionada nas APIs do Modelo de Base é compatível com GA e HIPAA
  • O MLflow agora impõe limites de cota para experimentos e execuções
  • A interface de empregos foi atualizada para gerir melhor os trabalhos implementados pelos Pacotes de Automação Declarativa
  • Google Cloud Vertex AI suportado como fornecedor de modelos para modelos externos
  • Depuração interativa de blocos de notas
  • Inscrição self-service para provedores de câmbio privados no Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 está em Disponibilidade Geral
  • Databricks Repos mudado para pastas Git
  • Suporte estendido às séries Databricks Runtime 14.1 e 14.2
  • Databricks driver ODBC 2.8.0
  • Gerenciar regras de ponto de extremidade privado (Visualização pública)
  • Acesso ao espaço de trabalho para pessoal do Azure Databricks
  • HIPAA agora suporta computação sem servidor
  • SQL warehouses destinados a notebooks estão em Disponibilidade Geral
  • Delegar a capacidade de visualizar os metadados de um objeto no Unity Catalog (Visualização pública)
  • Novo limite por região para terminais privados
  • Databricks Runtime 15.0 (Beta)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 14.0
  • Nova computação para sys.path e CWD em Repos
  • Serviço de Funcionalidade está em Disponibilidade Geral
  • Otimização preditiva disponível em mais regiões
• Fevereiro de 2024
  • Usar DLT na engenharia de recursos (pré-visualização pública)
  • Endereços IPv4 de origem para conexões PrivateLink em logs de auditoria
  • Restringir a alteração do proprietário da tarefa e da configuração de execução como
  • Suporte para entidades de serviço gerenciado Databricks
  • Habilitar a atualização automática do cluster (Visualização Pública)
  • Os administradores podem habilitar recursos aprimorados de segurança e conformidade (Visualização pública)
  • Suporte para armazenamento Cloudflare R2 para evitar taxas de transferência entre regiões (Pré-visualização pública)
  • Adicionar dados UI suporta formato de arquivo XML
  • Use funções de IA para invocar um modelo de IA generativo a partir de APIs de modelo de base
  • Os volumes do Catálogo Unity estão em Disponibilidade Geral
  • Pesquisa de página inteira alimentada por IA
  • Executar trabalhos de notebook SQL em um armazém de dados SQL
  • Os gatilhos de chegada de ficheiros nos Azure Databricks Jobs estão disponíveis de forma geral.
  • Pesquisar modelos de aprendizado de máquina no Unity Catalog usando a pesquisa de espaço de trabalho global
  • Databricks Git server proxy é GA
  • O proxy do servidor Git Databricks não requer mais permissões de CAN_ATTACH_TO
  • O suporte ao arquivo de espaço de trabalho para as tarefas de arquivo dbt e SQL é GA
  • Databricks Connect é GA para Scala
  • Criar tabelas a partir de arquivos em volumes
  • Databricks Runtime 14.3 LTS é GA
  • O Compartilhamento Delta suporta tabelas que usam vetores de exclusão (Visualização Pública)
• janeiro de 2024
  • Suporte ao formato de arquivo XML nativo (Visualização pública)
  • Compartilhar modelos de IA usando o Databricks Marketplace (Visualização pública)
  • Atualizações das regras do grupo de segurança de rede
  • Atualização do caminho do espaço de trabalho
  • O suporte para o firewall do Armazenamento do Azure na computação serverless está em Disponibilidade Geral
  • Criação simplificada de empregos de Azure Databricks
  • Monitore o modelo de GPU servindo cargas de trabalho usando tabelas de inferência
  • Acesso baseado em caminho de URI a volumes externos do Unity Catalog
  • As listas de controles de acesso podem ser habilitadas em espaços de trabalho atualizados
  • Tabela do sistema de eventos de listagem do Marketplace agora disponível (Visualização pública)
  • Interface do usuário atualizada para células de bloco de anotações (Visualização pública)
  • Ajuda do Quick Fix com erros de sintaxe no bloco de notas
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
  • Compartilhar modelos de IA usando o Delta Sharing (Visualização pública)
  • O Databricks Marketplace suporta compartilhamento de volume
  • Criar widgets a partir da interface do usuário do Databricks
  • A tabela do sistema de eventos do armazém já está disponível (Visualização pública)
  • O limite de tamanho do arquivo do espaço de trabalho agora é de 500 MB
  • Aviso de remoção de funcionalidades para a integração Git antiga no Databricks
  • Databricks driver ODBC 2.7.7
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 13.2
  • Os recursos de assistência à IA são ativados por padrão
• Dezembro de 2023
  • Compartilhar exibições dinâmicas usando o Compartilhamento Delta (Visualização pública)
  • Compartilhar volumes usando o Compartilhamento Delta (Visualização Pública)
  • Diagrama de Relacionamento de Entidade para chaves primárias e chaves estrangeiras
  • Aumento do limite de tamanho para upload de ficheiros de volume do Catálogo Unity
  • Nova renderização de resultados de células de blocos de notas disponível (Visualização pública)
  • Temas do editor de blocos de notas disponíveis
  • O suporte a modelos externos no Model Serving está em Pré-visualização Pública
  • Databricks Online Tables está em Pré-visualização Pública
  • Repos & A UI de Definições de Integração do Git agora indica corretamente o suporte para GitHub Enterprise Server
  • Driver JDBC Databricks 2.6.36
  • Suporte para referenciar arquivos de espaço de trabalho a partir de scripts init
  • Feature & Function Serving é visualização pública
  • APIs de Modelo Fundamental em Pré-visualização Pública
  • Nova interface do usuário de configurações de administração unificadas
  • Os scripts de inicialização no DBFS estão em fim de vida útil
  • Os scripts init globais herdados e nomeados por cluster estão em fim de vida útil
• Novembro de 2023
  • Mosaic AI Vetorial Search está em prévia pública
  • As listas de controles de acesso não podem mais ser desabilitadas
  • Novos comportamentos e ações no Catalog Explorer para volumes
  • Databricks Runtime 14.2 está em Disponibilidade Geral
  • Databricks SQL Connector para Python versão 3.0.0
  • Bibliotecas em arquivos de espaço de trabalho suportados em clusters compartilhados sem isolamento
  • Descontinuação de bibliotecas de espaço de trabalho
  • O suporte para tipos de VMs de computação confidencial do Azure está agora disponível de forma geral
  • Pesquise as listagens do Databricks Marketplace através da pesquisa global do espaço de trabalho
  • Consumir produtos de dados no Databricks Marketplace usando plataformas externas
  • Suporte para armazéns SQL serverless adicionado para várias regiões Azure
  • Ativação automática do Unity Catalog para novos espaços de trabalho
  • Databricks Runtime 14.2 (beta)
  • O Databricks Marketplace inclui os Aceleradores de Solução Databricks
  • Lakehouse Federation adiciona suporte para o Google BigQuery
• Outubro de 2023
  • Conectividade segura sem servidor para Databricks SQL Serverless (visualização pública)
  • Veja o código-fonte YAML para um trabalho Azure Databricks
  • Adiciona lógica condicional aos teus fluxos de trabalho de Azure Databricks
  • Configure parâmetros em um trabalho do Azure Databricks que possam ser referenciados por todas as tarefas associadas ao trabalho
  • Ativar automaticamente vetores de exclusão
  • Suporte do Catálogo Unity para UNDROP TABLE é GA
  • O Partner Connect suporta Dataiku
  • Os blocos de anotações gerados pelo AutoML agora são salvos como artefatos MLflow
  • Nova região: Qatar Central
  • Volumes do Unity Catalog suportados com Azure Firewall e Private Link
  • Otimização preditiva (Visualização pública)
  • As tabelas do sistema de computação já estão disponíveis (Visualização pública)
  • A computação de recursos sob demanda é GA
  • Engenharia de recursos no catálogo Unity é GA
  • Comentários de tabela gerados por IA (Visualização pública)
  • Modelos no catálogo Unity são disponíveis globalmente
  • Bibliotecas agora suportadas em políticas de computação (Visualização pública)
  • O Partner Connect suporta Monte Carlo
  • Pesquisa semântica (Pré-visualização pública)
  • Novos padrões do Photon
  • Databricks Runtime 14.1 está em Disponibilidade Geral
  • As notas de lançamento das ferramentas de desenvolvedor foram movidas.
  • A extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.5
  • E/S preditiva para atualizações é GA
  • Os vetores de exclusão são GA
  • O Partner Connect suporta RudderStack
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.207.0 (Visualização pública)
  • Executar células selecionadas num bloco de notas
  • Utilizar a associação espaço de trabalho-catálogo para conceder acesso de apenas leitura a um catálogo
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.4
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.10.0 (Beta)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.22.0 (Beta)
  • Volumes do Unity Catalog agora em Visualização Pública para Azure China
• Setembro de 2023
  • Lakehouse Federation disponível em clusters de usuário único
  • Delegar a capacidade de criar uma credencial de armazenamento no Unity Catalog
  • Databricks Runtime 14.1 (Beta)
  • Serviço de modelo de GPU otimizado para LLMs em pré-visualização pública
  • Impedir que execuções de um trabalho sejam saltadas quando atingires os limites de simultaneidade
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.27.0
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.206.0 (Visualização pública)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.21.0 (Beta)
  • As tabelas de inferência estão em Visualização Pública para endpoints de serviço de modelos
  • Databricks driver ODBC 2.7.5
  • Extensão Databricks para o Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.3
  • Executar trabalhos como uma entidade de serviço é GA
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.2 (Visualização pública)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.1 (Visualização pública)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.20.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.9.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.7.1 (Beta)
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.26.0
  • Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0
  • Painéis Lakeview em Pré-visualização Pública
  • Databricks Connect V2 está em pré-visualização pública para Scala
  • Modelo de GPU disponível na Prévia Pública
  • Cálculo de funcionalidades sob demanda agora disponível no Catálogo Unity (Pré-visualização Pública)
  • Databricks Runtime 14.0 é GA
  • Atualização de notificações por e-mail da conta
  • Databricks Terraform provider atualizado para a versão 1.25.1
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.19.2 (Beta)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.0 (Visualização pública)
  • Local reservado para /Workspace
  • Pacotes de Automação Declarativa (Versão de Avaliação Pública)
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.25.0
  • A extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.2
  • O Partner Connect suporta Snowplow
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.1 (Visualização pública)
  • Filtrar dados confidenciais com filtros de linha e máscaras de coluna (Pré-visualização Pública)
  • As tabelas do sistema agora incluem o esquema do Marketplace (Visualização pública)
  • A tabela do sistema de preços já está disponível (Visualização pública)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.19.1 (Beta)
  • Databricks driver ODBC 2.7.3
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.0 (Visualização pública)
  • Data Explorer é agora o Explorador de Catálogo
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.19.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.8.0 (Beta)
  • Delegar privilégios de lista de permissões no Catálogo Unity
  • A integração de aplicações GitHub nos Repos está em Disponibilidade Geral
• Agosto de 2023
  • As tabelas agora aparecem na pesquisa de navegação
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.3 (Visualização pública)
  • Driver JDBC Databricks 2.6.34
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.18.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.7.0 (Beta)
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.24.1
  • O fim da vida útil dos scripts de inicialização no DBFS foi estendido até 1 de dezembro de 2023
  • Databricks Runtime 14.0 (Beta)
  • A experiência de navegação unificada é GA
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.24.0
  • Configuração do Databricks Runtime for Genomics removida da página de configurações de administração do espaço de trabalho
  • Configuração de Serviços de Contêiner removida da página de configurações de administração do espaço de trabalho
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.2 (Visualização pública)
  • Ir para a definição de funções e variáveis em cadernos de Python
  • Databricks Runtime 13.3 LTS é GA
  • Apresentando tags com o Unity Catalog
  • A lista de permissões para scripts init, JARs e coordenadas Maven em clusters compartilhados do Unity Catalog está em Visualização Pública
  • O suporte a volumes para scripts init e JARs está em Visualização Pública
  • Commits de saída de ficheiro .ipynb mais fáceis nos Repos do Databricks
  • O suporte para notebooks IPYNB no Databricks Repos é GA
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.17.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.6.0 (Beta)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.1 (Visualização pública)
  • O navegador de esquema unificado agora é GA
  • As alterações de sub-rede sem servidor podem afetá-lo se você codificar IDs em um script ou modelo
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.16.0 (Beta)
  • O Partner Connect suporta o Census
  • As chaves HSM geridas do Azure Key Vault são agora suportadas para chaves geridas pelo cliente
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.5.0 (Beta)
  • Suporte de gravação programática para arquivos de espaço de trabalho
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.0 (Public Preview)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.23.0
  • Os grupos agora podem ser renomeados
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.15.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.4.0 (Beta)
  • A definição de configuração de prevenção de iFraming de terceiros foi removida
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.1
  • LangChain disponível em 13.1 e superior
  • Engenharia de Funcionalidades no Unity Catalog é Prévia Pública
  • Tratamento de erros melhorado para repetidas falhas contínuas de trabalho
  • Armazéns SQL sem servidor agora disponíveis em regiões adicionais
  • Compartilhar esquemas usando o Compartilhamento Delta (Visualização Pública)
  • Execute tarefas condicionalmente nos seus Azure Databricks jobs
  • Fornecedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.22.0
  • Recursos aprimorados de segurança e conformidade
  • Lakehouse Monitoring está em pré-visualização pública
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
  • Novas operações Git estão geralmente disponíveis: mesclar ramificações, rebasear e puxar com resolução de conflitos
• Julho de 2023
  • Os administradores de espaços de trabalho agora podem criar grupos de contas
  • A função de gestor de grupo está na Pré-visualização Pública
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.202.0 (Visualização pública)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.3.0 (Beta)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.14.1 (Beta)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.14.0 (Beta)
  • Executar outro trabalho como tarefa num trabalho do Azure Databricks
  • A atualização de rede do espaço de trabalho recebe suporte à interface do usuário (GA)
  • Todos os usuários podem acessar produtos de dados no Databricks Marketplace por padrão
  • Modo de atalhos de teclado clássico
  • A Lakehouse Federation permite executar consultas em provedores de banco de dados externos (Visualização pública)
  • Mover para lixo ativado para Repos
  • Crie alertas para trabalhos lentos ou bloqueados
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.13.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.2.0 (Beta)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.201.0 (Visualização pública)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.2.1 (Beta)
  • O Assistente Databricks está em Prévia Pública
  • Desativar utilizadores e entidades de serviço da sua conta
  • O provisionamento SCIM no nível da conta agora desativa os usuários quando eles são desativados no provedor de identidade
  • Acesso de administrador do diretório da lixeira
  • A prevenção de análise de tipo MIME e a prevenção da renderização de páginas de ataque XSS estão agora sempre ativadas
  • Os volumes do Catálogo Unity estão em visualização pública
  • Experiência simplificada para enviar comentários sobre produtos a partir do espaço de trabalho
  • A extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.0
  • Funções agora exibidas no Catalog Explorer (Visualização pública)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.21.0
  • O deslocamento máximo para as solicitações de API List all jobs e List job runs agora está limitado
  • Databricks Runtime 13.2 é GA
  • Delta Sharing e Databricks Marketplace suportam compartilhamento de exibição (Visualização pública)
  • Os scripts Init no DBFS chegam ao fim da vida útil em 1º de setembro de 2023
• Junho de 2023
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.20.0
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.200.1 (Visualização pública)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.12.0 (Beta)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.11.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python (Beta)
  • Databricks SDK para Go (Beta)
  • Aceder ao registo de auditoria, ao uso faturável e às tabelas do sistema de linhagem (Visualização pública)
  • Modelos no Catálogo Unity (Visualização pública)
  • Databricks Marketplace agora é GA
  • Databricks Runtime 13.2 (Beta)
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code (Disponível Geralmente)
  • Ativar chaves geridas pelo cliente usando CLI do Azure e Powershell sem um modelo
  • Os armazéns SQL Serverless funcionam com o Azure Private Link ativado no back-end.
  • Veja uma visão geral das execuções de trabalhos concluídas na Azure Databricks Jobs UI
  • CLI do Databricks (Visualização pública)
  • Paginação melhorada de resultados de pedidos de API List all jobs e List job runs
  • Navegador de espaço de trabalho de página completa inclui Repos
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.19.0
  • Executar trabalhos como principal de serviço (Visualização Pública)
  • A nova interface da entidade de serviço oferece uma experiência de gestão melhorada
  • Pastas de início restauradas quando os utilizadores são adicionados novamente aos espaços de trabalho
  • Databricks Marketplace: Bolsas privadas já estão disponíveis
  • Databricks Marketplace: os consumidores podem desinstalar produtos de dados usando a interface do usuário
  • Databricks Marketplace: os fornecedores podem criar os seus próprios perfis
  • Databricks Connect V2 é GA para Python
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.18.0
  • Novos fornecedores do Databricks Marketplace
  • Databricks Runtime 13.1 é GA
  • Exibir dados de blocos de anotações, editor SQL e Gerenciador de Catálogos com o navegador de esquema unificado (Visualização Pública)
• Maio de 2023
  • Criar ou modificar a interface da tabela permite uploads de arquivos Avro, Parquet e de texto
  • Use a interface do usuário de adição de dados para carregar dados usando locais externos do Catálogo Unity (Visualização pública)
  • Executar blocos de anotações Databricks em armazéns SQL (Visualização Pública)
  • Impedir que a tecla Enter aceite a sugestão de preenchimento automático
  • Nova região: China East 3
  • Suporte para tipos de VM de computação Azure confidenciais (Pré-visualização Pública)
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.17.0
  • A interface do usuário de carregamento de dados suporta novos tipos de dados de coluna
  • Vincular catálogos do Catálogo Unity a espaços de trabalho específicos
  • Todos os usuários podem se conectar ao Fivetran usando o Partner Connect (Visualização pública)
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.16.1
  • Driver JDBC Databricks 2.6.33
  • O Partner Connect suporta Alation
  • Novo tema padrão para editor
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.16.0
  • O suporte do Catálogo Unity para identidades geridas da Azure está agora geralmente disponível.
  • Databricks Runtime 13.1 (Beta)
  • Executar consultas SQL baseadas em ficheiros num fluxo de trabalho Azure Databricks
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.15.0
  • As regiões do Azure na China agora suportam o Unity Catalog
  • Apelidos de conta agora disponíveis no console da conta
  • Compartilhar blocos de anotações usando o Delta Sharing
  • Azure Databricks já não cria um armazenamento de dados SQL inicial sem servidor
  • Na API do SQL Warehouses, habilitar a computação sem servidor agora deve ser explícito
  • Alterações nas configurações do espaço de trabalho para armazéns SQL sem servidor
  • Alterações nas configurações de computação sem servidor para contas e espaços de trabalho
  • Databricks SQL Serverless está em Disponibilidade Geral
  • Atualize um espaço de trabalho existente com conectividade segura ao cluster ou Azure Private Link (Pré-visualização Pública)
  • Descontinuação de scripts de inicialização com escopo de cluster no DBFS
  • Navegação unificada (Pré-visualização Pública)
• Abril de 2023
  • Databricks Marketplace (Public Preview): um mercado aberto para dados, análises e IA
  • Configure o formatador de Python
  • Os arquivos do espaço de trabalho estão em Disponibilidade Geral
  • Os scripts de inicialização com escopo de cluster agora podem ser armazenados em arquivos de espaço de trabalho
  • Crie um escopo secreto respaldado por Azure Key Vault com um principal de serviço
  • Novos privilégios de compartilhamento delta permitem a delegação de tarefas de gerenciamento de compartilhamento, destinatário e provedor
  • Databricks Connect V2 (Pré-visualização Pública)
  • Nova interface de utilizador para métricas de cluster
  • Databricks Runtime 13.0 está em Disponibilidade Geral
  • Controlar o acesso ao console da conta por intervalos de endereços IP (Visualização pública)
  • O provedor do Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.14.3
  • Entradas de log de diagnóstico para configurações do administrador alteradas no espaço de trabalho
  • Para a chave inicial gerida pelo cliente para discos geridos, Azure Databricks agora termina os recursos de computação
  • O provedor Databricks Terraform atualizado para as versões 1.14.1 e 1.14.2
  • Configurações de usuário SQL combinadas e configurações gerais do usuário
  • Visualizações de blocos de anotações herdadas preteridas
  • Criar ou modificar tabela a partir da página de carregamento de ficheiros suporta carregamentos de ficheiros JSON
• Março de 2023
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.14.0
  • Termina o suporte ao Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Treinamento distribuído com TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (Beta)
  • Editor de ficheiros melhorado
  • Altere a redundância do armazenamento raiz do DBFS para os espaços de trabalho de Azure Databricks existentes
  • Suporte a notebooks .ipynb (Jupyter) em Repos (pré-visualização)
  • Suporte para reload4j
  • Novos endereços IP para a região da Ásia Oriental
  • Executar células SQL no notebook em paralelo
  • Criar tarefas de trabalho usando Python código armazenado num repositório Git
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.13.0
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.12.0
  • Console de administração do SQL e console de administração do espaço de trabalho combinados
  • Serviço de Modelo está em Disponibilidade Geral
  • A funcionalidade de pesquisa automática está em Disponibilidade Geral
  • Para novos espaços de trabalho que utilizam UDRs, o endereço de IP de armazenamento da Azure precisa de um UDR adicional
  • O armazenamento raiz do DBFS do Azure Databricks utiliza o Azure Data Lake Storage para novos espaços de trabalho
  • Nova disponibilidade do Catalog Explorer
  • Exibir consultas frequentes e usuários de uma tabela usando a guia Informações
  • A pesquisa de correspondência exata está disponível na pesquisa global
  • Veja informações de linhagem sobre os seus trabalhos de Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML estão disponíveis
  • Os ficheiros da área de trabalho estão agora em Pré-visualização Pública
• Fevereiro de 2023
  • Suporte para instâncias da série ND A100 v4 (Pré-visualização pública)
  • Ray em Azure Databricks (Pré-visualização pública)
  • Aumento do limite de resultados da célula de um notebook
  • Azure Databricks Jobs agora suporta a execução de jobs contínuos
  • Ativa o teu trabalho Azure Databricks quando chegarem novos ficheiros
  • Provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.10.0
  • Scripts de inicialização globais legados e scripts de inicialização nomeados pelo cluster desativados
  • Melhorias na interface do usuário do experimento MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (Beta)
  • Usar identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário para acessar o armazenamento no Unity Catalog (Visualização pública)
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code (Prévia Pública)
  • Serverless Real-Time Inference Public Preview agora disponível para todos os clientes
  • Os armazéns SQL sem servidor estão disponíveis para espaços de trabalho em regiões com suporte (Visualização Pública)
  • Databricks Terraform Provedor atualizado para a versão 1.9.2
  • As chaves gerenciadas pelo cliente ajudam a proteger e controlar o acesso a alguns tipos de dados (GA)
  • Explorador de variáveis em Azure Databricks notebooks
• Janeiro de 2023
  • Permitir conectividade privada com Azure Private Link (GA)
  • Conta SCIM agora é GA
  • Criação e edição mais fácil de Azure Databricks jobs na interface
  • Melhorias na interface do Azure Databricks Jobs ao visualizar execuções de tarefas
  • A nova tela inicial do console de conta oferece uma melhor experiência de gerenciamento de conta
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.9.1
  • Os usuários da conta podem atualizar as preferências de e-mail no console da conta
  • Suporte à região consolidado em uma página
  • Databricks Runtime 12.1 e Databricks Runtime 12.1 ML são GA
  • As políticas de cluster agora oferecem suporte à limitação do número máximo de clusters por usuário
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.9.0
  • Armazéns SQL sem servidor estão disponíveis nas regiões dos EUA Central e Europa do Norte
  • O Partner Connect suporta a ligação à Privacera
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (Beta)
  • O Partner Connect suporta Sigma
  • Novas barras laterais esquerda e direita nos notebooks Databricks
• Dezembro de 2022
  • Databricks SQL Driver for Go está geralmente disponível
  • Impedir atualizações simultâneas do espaço de trabalho
  • Região de Nova Azure: China Norte 3
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 e 12.0 ML estão disponíveis para uso geral
  • As vagas já estão disponíveis na pesquisa global (Visualização pública)
  • Os gráficos de uso faturáveis agora podem ser agregados por tags individuais
  • Use SQL para especificar locais de armazenamento no nível de esquema e catálogo para tabelas gerenciadas do Unity Catalog
  • A captura de dados de linhagem com o Unity Catalog agora está disponível para o público em geral
  • Databricks driver ODBC 2.6.29
  • Driver JDBC Databricks 2.6.32
  • O Partner Connect suporta a conexão com o AtScale
• Novembro de 2022
  • Notificações melhoradas para os trabalhos de Azure Databricks (Pré-visualização Pública)
  • Databricks Runtime 12.0 (Beta)
  • Configure os firewalls de armazenamento da Azure para permitir o acesso dos armazéns de SQL sem servidor
  • A interface do usuário de upload de dados agora pode ser desativada por meio das configurações de administrador
  • O suporte do Partner Connect para o Unity Catalog é GA
  • Trabalhe com grandes repositórios com o Sparse Checkout
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.6.5
  • Criar armazéns SQL sem servidor na região Oeste dos EUA
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para as versões 1.6.3 e 1.6.4
  • Especifique um local de armazenamento em nuvem para tabelas gerenciadas do Unity Catalog nos níveis de catálogo e esquema
  • Aceder a objetos recentes a partir do campo de pesquisa na barra superior da sua área de trabalho
  • Criar ou modificar tabela a partir da página de carregamento de ficheiros agora suporta vários ficheiros
  • Criar ou modificar tabela a partir da página de upload de ficheiro agora permite substituição
  • Pesquise vagas por nome com a API de trabalhos 2.1
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.6.2
  • Procurar tabelas no Unity Catalog é GA
• Outubro de 2022
  • GA: Repos suporte para ficheiros que não sejam de cadernos
  • Chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia de disco gerenciado
  • Desenvolver modelos para inferência em streaming com notebooks DLT
  • Conecte-se ao Fivetran a partir da interface de adicionar dados
  • Databricks SQL Driver for Node.js está agora disponível
  • O Partner Connect suporta a ligação ao erwin Data Modeler by Quest
  • Suporte do Databricks Feature Store para Azure Cosmos DB (Pré-visualização pública)
  • Aplicar tipos de clusters de isolamento de utilizadores a um espaço de trabalho
  • Databricks Runtime 11.3 LTS e 11.3 LTS ML estão em disponibilidade geral
  • Formatar código Python em notebooks (Pré-visualização Pública)
  • As entidades de serviço fornecem acesso apenas à API à conta do Azure Databricks
  • A política de cluster de computação pessoal está disponível por padrão para todos os usuários
  • Add data UI fornece uma interface central para carregar dados em Azure Databricks
  • Criar ou modificar tabela a partir da página de upload de arquivo unifica a experiência de upload de arquivos pequenos para o Delta Lake
  • O Partner Connect suporta a conexão com Hevo Data
  • Habilitar a proteção de administrador para clusters compartilhados sem isolamento
  • SQL persona integrado com nova experiência de pesquisa
  • Herança de privilégios agora suportada no Catálogo Unity
  • Barra de navegação superior na interface do usuário
  • Databricks Runtime 11.3 (Beta)
  • O console da conta está disponível em vários idiomas
• Setembro de 2022
  • Nova solução de referência para processamento de linguagem natural
  • Mais regiões para o Catálogo Unity
  • Barra de navegação superior na interface do usuário
  • Os logs de auditoria agora incluem eventos para o terminal da Web
  • Os logs de auditoria agora incluem eventos para gerenciar credenciais para repositórios Git
  • Selecione políticas de cluster diretamente na interface do usuário DLT
  • Novo cartão de transformação de dados nas páginas de destino do espaço de trabalho
  • Orchestre tarefas SQL do Databricks nos seus fluxos de trabalho de Azure Databricks (Pré-visualização Pública)
  • O cache delta agora é cache de disco
  • Capture e visualize dados de linhagem com o Catálogo Unity (visualização pública)
  • Pesquisar tabelas usando o Catalog Explorer (Visualização Pública)
  • Ver e organizar ativos no navegador de área de trabalho entre personas
  • Databricks Runtime 11.2 e 11.2 ML são GA
• Agosto de 2022
  • Os usuários da conta podem acessar o console da conta
  • Controlador ODBC Databricks 2.6.26
  • Driver JDBC Databricks 2.6.29
  • Cliente Databricks Feature Store agora disponível no PyPI
  • Unity Catalog está disponível de forma geral
  • Delta Sharing é GA
  • Databricks Runtime 11.2 (Beta)
  • Redução do volume de mensagens na interface de utilizador DLT para pipelines contínuos
  • Configuração de cluster mais fácil para seus pipelines DLT
  • Orquestre tarefas dbt em seus fluxos de trabalho do Databricks (Visualização pública)
  • A federação de identidades é GA
  • O Partner Connect suporta a ligação ao Stardog
  • Integração do Databricks Feature Store com o Serverless Real-Time Inference
  • Suporte de tipo de dados adicional para pesquisa automática de recursos do Databricks Feature Store
  • Traga sua própria chave: criptografe as credenciais do Git
  • O modo de visualização e acesso da interface do usuário do cluster substitui o modo de segurança
  • Limitações do Catálogo Unity (Visualização pública)
  • Inferência de Real-Time sem servidor na visualização pública
  • A pesquisa melhorada no espaço de trabalho é agora GA
  • Usar colunas geradas ao criar conjuntos de dados DLT
  • Edição melhorada para cadernos com editor baseado no Mónaco (Experimental)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.3
  • Ativar conectividade privada com Azure Private Link (Pré-visualização pública)
  • Habilitar armazéns SQL sem servidor para seu espaço de trabalho (Visualização pública)
  • A DLT agora suporta a atualização apenas de tabelas selecionadas em atualizações de pipeline
  • A execução do trabalho agora aguarda a conclusão da instalação das bibliotecas de cluster
• Julho de 2022
  • Databricks Runtime 11.1 e 11.1 ML estão em Disponibilidade Geral
  • Fóton é GA
  • Notificação após a conclusão do bloco de notas
  • Limite aumentado para o número de trabalhos nos teus espaços de trabalho Azure Databricks
  • Os registos de auditoria detalhados agora registam quando são realizadas consultas SQL do Databricks
  • Driver JDBC Databricks 2.6.27
  • Databricks ODBC driver 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (Beta)
  • Visualizações melhoradas do bloco de notas
• Junho de 2022
  • ALTER TABLE alterações de permissão para o Catálogo Unity
  • O suporte estendido do Databricks Runtime 6.4 chega ao fim do suporte
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.2
  • Databricks driver ODBC 2.6.24
  • O fornecedor de Terraform do Databricks está agora em Disponibilidade Geral
  • Databricks Runtime 11.0 e 11.0 ML estão em GA; 11.0 Photon está em Pré-visualização Pública
  • No Databricks Runtime 11.0, mudar para o diretório de trabalho predefinido dos Repos.
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.1
  • DLT agora suporta SCD tipo 2
  • Criar pipelines de DLT diretamente na interface do utilizador do Azure Databricks
  • Selecione o canal DLT ao criar ou editar um pipeline
  • Comunicar entre tarefas nos teus trabalhos do Azure Databricks com valores de tarefas
  • Habilitar a troca de conta na interface do usuário do Databricks
• Maio de 2022
  • Copiar e colar células do bloco de notas entre separadores e janelas
  • Suporte de tipo de dados adicional para pesquisa automática de recursos do Databricks Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (Beta)
  • Pesquisa melhorada no espaço de trabalho (Pré-visualização pública)
  • Explore os resultados SQL em notebooks Python nativamente usando Python
  • Databricks Repos: Suporte para mais ficheiros num repositório
  • Databricks Repos: Correção do problema com perda de dados do experimento MLflow
  • Região Nova Azure: Centro Oeste dos EUA
  • O assistente de atualização facilita a cópia de bancos de dados e várias tabelas para o Unity Catalog (Visualização pública)
  • Suporte a proxy HTTP a nível do sistema do Power BI Desktop
  • Os logs de auditoria agora podem gravar quando um comando de notebook é executado
  • Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML estão disponíveis em geral; 10.5 Photon está em prévia pública
  • Driver JDBC Databricks 2.6.25
  • Veja como identificar o utilizador sob o qual um pipeline é executado na interface do utilizador do DLT
• Abril de 2022
  • Região do Novo Azure: Suécia Central
  • Usa etiquetas para gerir melhor os teus trabalhos de Azure Databricks
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.0
  • Obtenha uma visão geral visual das suas execuções de tarefas com a nova visualização em matriz de trabalhos
  • Poupe tempo e recursos quando os seus trabalhos do Azure Databricks não sejam bem-sucedidos
  • Exibir o histórico de execução de tarefas de trabalho
  • Atribua um novo cluster na UI de trabalhos quando o acesso de 'utilizador único' já não existir
  • Databricks Runtime 10.5 (Beta)
  • A interface do usuário DLT é aprimorada para desabilitar ações não autorizadas
  • O AutoML está disponível em geral
  • Usar conjuntos de dados do Unity Catalog com AutoML
  • DLT é geralmente disponível na AWS e Azure, e em Pré-visualização Pública no GCP
  • Interface SQL DLT: alteração ininterrupta nos nomes das tabelas
• Março de 2022
  • Melhor desempenho e custo para as suas pipelines DLT com o aprimorado dimensionamento automático do Databricks
  • Ficheiros no Repos estão ativados por defeito nos novos espaços de trabalho
  • Databricks Feature Store está geralmente disponível
  • Partilhar uma experiência a partir da página da experiência
  • Correção de bug do RStudio Workbench
  • Novas opções de idioma do espaço de trabalho
  • Databricks Runtime 10.4 LTS e 10.4 LTS ML estão disponíveis em Geral; 10.4 Photon está em prévia pública
  • O Catálogo Unity está disponível em Visualização Pública
  • O Delta Sharing está disponível na Pré-visualização Pública
  • Rodar a chave gerida pelo cliente para serviços geridos
  • Controle de acesso melhorado para linhas de processamento DLT
  • Testar a funcionalidade de pré-visualização DLT com a nova channel configuração (Pré-visualização pública)
  • Melhor gestão de erros para funções de Python DLT (Pré-visualização Pública)
  • Melhorias em Databricks Repos
  • Log de diagnóstico para alterações de diretiva de cluster
  • Databricks Runtime 10.4 (Beta)
• fevereiro 2022
  • Agendamento mais fácil para seus pipelines DLT (Visualização pública)
  • Navegue facilmente pelo histórico das atualizações do pipeline de DLT (Visualização pública)
  • Garantir a idempotência do trabalho para a solicitação Executar agora da API de Trabalhos
  • Melhorias na estabilidade e escalabilidade do serviço de trabalhos
  • Comparar execuções de MLflow de diferentes experiências
  • Melhorias na exibição de comparações de execuções no MLflow
  • Maior visibilidade dos responsáveis pela execução de tarefas na interface de utilizador dos clusters
  • Soltar colunas do conjunto de dados no AutoML
  • A página de experiências está em Disponibilidade Geral
  • Suporte para tabelas temporárias na interface de Python DLT
  • Melhorias na interface do usuário para DLT (Public Preview)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 9.0
  • Atualizações da página inicial de Ciência de Dados e Engenharia
  • Databricks Repos agora suporta integração AWS CodeCommit for Git
  • Visualização melhorada para os seus pipelines DLT (Versão de pré-visualização pública)
  • Analisador Markdown atualizado
  • DLT agora suporta processamento de captura de dados de alteração (Visualização pública)
  • Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
  • Selecionar estruturas de algoritmo para usar com o AutoML
  • Os modelos de MLflow hospedados pelo Databricks agora podem procurar recursos de lojas online
  • Databricks Runtime 10.3 e 10.3 ML estão em disponibilidade geral; 10.3 Photon está em pré-visualização pública
• janeiro 2022
  • MLflow Model Registry Webhooks em Azure Databricks (Pré-visualização pública)
  • Mudança de interrupção: token de idempotência do cluster removido na terminação do cluster
  • Databricks Runtime 10.3 (Beta)
  • Exibir informações sobre execuções de trabalho recentes
  • Use Markdown no editor de ficheiros do Databricks Repos
  • Gerenciamento de cluster aprimorado para trabalhos que orquestram várias tarefas
  • Termina o suporte das séries Databricks Runtime 8.3 e Databricks Runtime 8.4
  • Driver JDBC Databricks 2.6.22
  • Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
  • Novo botão Partilhar substitui o ícone Permissões nos blocos de notas
  • Novas opções de idioma do espaço de trabalho
  • Metastores adicionais agora estão disponíveis em várias regiões
• Dezembro de 2021
  • Data de fim do suporte da série Databricks Runtime 6.4 Extended Support foi prolongada
  • A série Databricks Runtime 5.5 Extended Support chega ao fim do suporte
  • Driver JDBC Databricks 2.6.21
  • Conector Databricks para Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 e 10.2 ML estão em disponibilidade geral; 10.2 Photon está em pré-visualização pública
  • Suíça Região Oeste agora disponível
  • Analisador Markdown atualizado
  • Melhorias na interface do usuário para DLT
  • Em breve, metastores adicionais chegarão a várias regiões
  • Atualizar relé SCC para a região Sudeste da Austrália
  • O suporte à série Databricks Runtime 8.3 foi estendido
  • Databricks Runtime 10.2 (Beta)
  • Reversão da alteração crítica recente que removeu o escapamento e as aspas de $ nos valores das variáveis de ambiente para a criação de cluster
• Novembro de 2021
  • Criar tags para tabelas de recursos (Visualização pública)
  • Destaque de sintaxe e preenchimento automático para comandos SQL nas células Python
  • Renomear, excluir e alterar permissões para experimentos MLflow da página do experimento (Visualização pública)
  • Novos perfis de dados em blocos de notas: resumos tabulares e gráficos dos seus dados (Pré-visualização Pública)
  • Registro em log aprimorado quando os esquemas evoluem durante a execução de um pipeline DLT
  • Databricks Partner Connect GA
  • Alteração de rutura: remova os escapes e as aspas do $ nos valores das variáveis de ambiente para a criação de clusters
  • Melhorias de facilidade de utilização para ficheiros em Repos
  • O suporte para widgets SQL herdados termina em 15 de janeiro de 2022
  • melhorias na interface de utilizador para Azure Databricks jobs
  • Delta Sharing Connector para Power BI
  • Databricks driver ODBC 2.6.19
  • O Databricks Runtime 10.1 e 10.1 ML estão em disponibilidade geral; o 10.1 Photon está em pré-visualização pública
  • Databricks Runtime 10.1 (Beta)
  • Renomear e excluir experimentos MLflow (Visualização pública)
  • Agora você pode criar uma política de cluster clonando uma política existente
  • Alterar o idioma padrão de notebooks e células de notebooks com mais facilidade
  • Use Ficheiros em Repositórios a partir do terminal web
• Outubro de 2021
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.2
  • Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML são Geralmente Disponíveis; 10.0 Photon é Pré-visualização Pública
  • Melhorias na interface do usuário para DLT (Public Preview)
  • Especificar um cluster de tamanho fixo ao criar um novo pipeline em DLT (Visualização pública)
  • Exibir métricas de qualidade de dados para tabelas em pipelines acionados por DLT (Visualização pública)
  • A orquestração de trabalhos está agora disponível em disponibilidade geral
  • Databricks Connector para Power BI
  • Repos agora suporta tipos de ficheiros arbitrários
  • Saída de execução de trabalho mais detalhada com a API de trabalhos
  • Melhor legibilidade dos caminhos dos cadernos na interface do utilizador de Trabalhos
  • Abra o pipeline de DLT em uma nova guia ou janela
  • $
  • Implantação mais rápida de modelos com notebook de inferência em lote gerado automaticamente
• Setembro de 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (Beta)
  • Databricks driver ODBC 2.6.18
  • Usar chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia com espaços de trabalho existentes
  • Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML estão em Disponibilidade Geral; 9.1 LTS Photon está em Pré-visualização Pública
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.1
  • Driver JDBC Databricks 2.6.19
  • Compartilhar tabelas de recursos entre espaços de trabalho
  • Disponibilidade Geral de vários tipos de instância de Azure GPU
  • Repos agora suporta .gitignore
  • A interface melhorada é agora padrão em todas as áreas de trabalho
  • Databricks Runtime 9.1 (Beta)
  • Gestão simplificada das definições de tarefas para o Azure Databricks
  • Databricks SQL Public Preview disponível em todos os espaços de trabalho
  • Excluir tabelas de recursos do Feature Store
  • Conceder permissões para visualizar pipelines na interface de utilizador DLT (Visualização pública)
  • Reduza o uso de recursos de cluster com DLT (Public Preview)
  • Otimizações de desenvolvimento para DLT (Public Preview)
  • Usar modelos MLflow em seus pipelines DLT (Visualização pública)
  • Localizar pipelines DLT por nome (Visualização pública)
  • PyTorch TorchScript e outras bibliotecas de terceiros são agora suportadas em Azure Databricks jobs
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.0
• Agosto de 2021
  • Databricks Repos GA
  • Maior tempo limite para trabalhos de bloco de anotações de longa duração
  • Melhorias na estabilidade e escalabilidade do serviço de trabalhos
  • Os direitos de usuário concedidos pela associação ao grupo são exibidos no console de administração
  • Gerenciar permissões de experimento MLflow (Visualização pública)
  • Criação de emprego melhorada a partir de computadores portáteis
  • VMs da série Ddsv4 (Visualização pública)
  • Suporte melhorado para cabeçalhos de blocos de notas em colapso
  • Databricks Runtime 9.0 e 9.0 ML estão em disponibilidade geral; 9.0 Photon está em pré-visualização pública
  • Databricks Runtime 9.0 (Beta)
  • Gerencie repositórios programaticamente com a CLI do Databricks (Visualização pública)
  • Gerencie repositórios programaticamente com a API REST do Databricks (Visualização pública)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.6
  • Os eventos de auditoria são registados quando interage com o Databricks Repos
  • Criação de trabalho e fluxo de trabalho de gerenciamento aprimorado
  • Tempos de execução do Photon agora disponíveis (Visualização pública)
  • Instruções simplificadas para definir credenciais do Git (Visualização pública)
  • Importar vários blocos de notas no formato .html
  • Melhorias de usabilidade para DLT
• Julho de 2021
  • Gerenciar permissões de experimento MLflow com a API REST do Databricks
  • A interface web de Azure Databricks está localizada em português e francês (Pré-visualização pública)
  • O suporte do Databricks Runtime 5.5 LTS para Machine Learning será descontinuado e será substituído pela versão de Suporte Estendido.
  • O suporte ao Databricks Light 2.4 termina em 5 de setembro, substituído pela versão de suporte estendido
  • Região do Novo Azure: Alemanha Centro-Oeste
  • Informações de atualização do recurso disponíveis na interface do usuário do Databricks Feature Store (Visualização pública)
  • Exibir até 10.000 linhas de resultados
  • Importar e exportar blocos de anotações em massa em uma pasta como arquivos de origem
  • O preenchimento automático em blocos de anotações SQL agora usa todas as letras maiúsculas para palavras-chave SQL
  • Widgets reordenáveis e redimensionáveis em cadernos de notas
  • Correções de usabilidade da interface do utilizador do Azure Databricks
  • Defina rapidamente as configurações de pipeline ao criar um novo pipeline de DLT
  • Databricks Runtime 8.4 e 8.4 ML estão disponíveis de forma geral; 8.4 Photon está em pré-visualização pública
  • Usa Spark SQL com a Python API DLT
  • Processamento e análise de dados melhorados com tarefas do Azure Databricks (Pré-visualização pública)
  • Custo reduzido para clusters padrão de DLT (Visualização pública)
  • Classificar pipelines por nome na interface do usuário DLT (Visualização pública)
  • Alterações na página de Computação
  • O suporte ao Databricks Runtime 5.5 LTS termina, substituído pelo Databricks Runtime 5.5 Extended Support até o final de 2021
  • Repos API (Pré-visualização pública)
  • Databricks Runtime 8.4 (Beta)
• Junho de 2021
  • Correção: Repos para Git está ativado por padrão em espaços de trabalho novos e existentes em algumas regiões
  • Alteração nas permissões do Feature Store
  • Acesso melhorado aos resultados na tabela MLflow runs
  • Melhor visibilidade de custos para DLT
  • Restrições de qualidade de dados aprimoradas para DLT
  • Alterações de API para atualizar e substituir listas de endereços IP
  • Databricks driver ODBC 2.6.17
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.5
  • Otimize o desempenho e controle os custos usando diferentes pools para o nó mestre e os nós de trabalho
  • Permissões em todo o Registro para o Registro Modelo
  • O diretório base de um usuário não é mais protegido quando você exclui um usuário usando a API SCIM
  • Databricks Runtime 8.3 e 8.3 ML estão em Disponibilidade Geral; 8.3 Photon está em Pré-visualização Pública
  • Python e controlo de acesso a tabelas SQL (GA)
  • A interface do usuário e a API de trabalhos agora mostram o proprietário de uma execução de trabalho
  • Proteja propriedades confidenciais de configuração do Spark e variáveis de ambiente usando segredos (Visualização pública)
  • Repos para Git está ativado por defeito em espaços de trabalho novos e existentes em algumas regiões
  • Interface do usuário de configurações do espaço de trabalho redesenhado
  • Atualizações em ListTokens e ListAllTokens consultas de banco de dados de tokens expirados
  • Confirmação agora necessária ao conceder ou revogar permissões de administrador
  • Alterações nos atalhos de teclado na interface do usuário da Web
• Maio de 2021
  • Databricks Mosaic AI: uma solução colaborativa e nativa de dados para o ciclo de vida completo do ML
  • SQL Analytics é renomeado para Databricks SQL
  • Criar e gerenciar pipelines ETL usando DLT (Public Preview)
  • VMs Spot do Azure estão em Disponibilidade Geral
  • Criptografar consultas SQL do Databricks e histórico de consultas usando sua própria chave (Visualização pública)
  • Aumento do limite para o número de clusters polivalentes terminados
  • Aumento do limite para o número de clusters fixados
  • Gerenciar onde os resultados do bloco de anotações são armazenados (Visualização pública)
  • Criptografar notebook e dados secretos no plano de controle com sua própria chave (Visualização pública)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.4
  • Os utilizadores Repos podem agora integrar-se com Azure DevOps usando tokens de acesso pessoais
• Abril de 2021
  • Tempo de execução do Databricks 8.2 (GA)
  • Gerenciamento de tarefas mais fácil com a interface de usuário aprimorada de trabalhos
  • As alterações da política de cluster são aplicadas automaticamente aos clusters existentes ao reiniciar e editar
  • Rastreie novas tentativas em suas tarefas de trabalho quando as tentativas de tarefas falharem
  • Visualize rapidamente os detalhes do cluster ao criar um novo cluster
  • A barra lateral MLflow reflete a experiência mais recente
  • Alterar para o canal predefinido para conda.yaml ficheiros no MLflow
  • Autenticação simplificada do Tableau Online para Azure Databricks usando Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (Beta)
  • Nova infraestrutura estendida requer atualização para rotas personalizadas e firewalls de saída
  • Limites de usuários e grupos
  • Monitoramento mais fácil do status de execução do trabalho
  • Os scripts de inicialização global não são mais executados em clusters de serviço de modelo
  • Receber notificação por e-mail sobre a atividade no Registro Modelo
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.4
• Março de 2021
  • Azure Databricks agora suporta modo escuro para visualizar cadernos
  • Guarde o seu Azure Databricks Custo Total de Propriedade (TCO) com as Azure Spot VMs (Disponível em Pré-Visualização Pública)
  • Tempo de execução do Databricks 8.1 (GA)
  • Criação e gestão de trabalhos mais fáceis com a interface de utilizador de trabalhos melhorada (Pré-visualização Pública)
  • Acompanhe as tentativas de repetição do trabalho com um novo valor sequencial retornado para cada tentativa de execução do trabalho
  • Maior limite para o número de trabalhos salvos em espaços de trabalho Premium
  • Forma mais fácil de se ligar a Azure Databricks das suas ferramentas de BI favoritas e clientes SQL
  • Azure Databricks Repos permite usar repositórios Git para integrar Databricks com sistemas CI/CD
  • Repetições automáticas para clusters de trabalhos falhados restauradas
  • Autenticação simplificada do Tableau Desktop para Azure Databricks usando Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (Beta)
  • O Model Serving agora suporta tipos de modelo adicionais
  • Novas opções para pesquisar o Registro Modelo
  • Aumento do limite para o número de clusters polivalentes terminados
  • Maior limite para o número de clusters fixados em um espaço de trabalho
  • Tempo de execução do Databricks 8.0 (GA)
• Fevereiro de 2021
  • Novo conector Power BI do Azure Databricks (GA)
  • Registo de diagnóstico das atividades dos utilizadores em Azure Databricks é GA
  • Adicionado modification_time ao status de recebimento e às respostas de lista da API REST do DBFS
  • Copie facilmente nomes de experimentos longos no MLflow
  • Ajustar o tamanho da memória e o número de núcleos para servir clusters
  • O terminal Web agora é GA
  • O conector do Apache Spark para o Base de Dados SQL do Azure e o SQL Server é compatível com o Databricks Runtime 7.x e versões superiores
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.2
  • Tempo de execução do Databricks 7.6 GA
  • Databricks Runtime 8.0 (Beta)
  • Databricks Runtime for Genomics agora descontinuado
  • Visualizar JSON mais legível no display de artefatos de execução do MLflow
  • Fornecer comentários no Registro Modelo usando a API REST
  • Especifique facilmente valores de cluster padrão em chamadas de API
  • Ajustar a configuração dos trabalhadores do cluster de acordo com a alocação atual de recursos
  • Passar informações específicas de contexto para a tarefa de um trabalho com variáveis de parâmetros da tarefa
  • As mensagens de erro de falhas de trabalho não contêm mais informações possivelmente confidenciais
• Janeiro de 2021
  • A conectividade segura de cluster (sem IPs públicos) é GA
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.1
  • Inicie clusters mais rapidamente com imagens do Docker pré-carregadas em pools de instâncias
  • A localização e substituição do bloco de notas agora suporta a alteração de todas as ocorrências de uma correspondência
  • Clusters de Nodo Único (GA)
  • Tipo de política de cluster de forma livre renomeado para Irrestrito
  • Campo de política de cluster não mostrado se um usuário só tiver acesso a uma política
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.0
• Dezembro de 2020
  • Tempo de execução do Databricks 7.5 GA
  • A API de Empregos agora oferece suporte à atualização de trabalhos existentes
  • Nova estrutura de script init global é GA
  • Databricks Runtime 7.5 (Beta)
  • O campo de end_time da API de Jobs agora usa o tempo de época
  • Encontre arquivos DBFS usando o novo navegador visual
  • Os controles de visibilidade para trabalhos, clusters, blocos de anotações e outros objetos de espaço de trabalho agora estão habilitados por padrão em novos espaços de trabalho
  • Exibição aprimorada de execuções aninhadas no MLflow
  • Os administradores agora podem bloquear contas de usuário (Visualização pública)
  • Driver NVIDIA atualizado
• Novembro de 2020
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.6
  • Registo de Modelos MLflow GA
  • O experimento de filtro é executado com base na associação de um modelo registrado
  • Galeria de integrações de parceiros agora disponível através da guia Dados
  • As políticas de cluster agora usam allowlist e blocklist como nomes de tipo de política
  • Repetições automáticas quando a criação de um cluster de tarefas falha
  • Navegar nos blocos de notas utilizando o índice
  • Databricks SQL (Visualização pública)
  • Os clusters de único nó agora oferecem suporte aos Serviços de Contentores Databricks
  • Tempo de execução do Databricks 7.4 GA
  • Atualização do driver JDBC Databricks
  • Databricks Connect 7.3 (Beta)
• Outubro de 2020
  • Novo conector Azure Databricks Power BI disponível no serviço Power BI online (Pré-visualização pública)
  • Databricks Runtime 7.4 (Beta)
  • Usar chaves gerenciadas pelo cliente para raiz DBFS (GA)
  • Controlo de acesso expandido de experimentos (ACLs)
  • Importação e exportação de alta fidelidade de arquivos de notebook Jupyter (ipynb)
  • Melhoria da API SCIM: grupos diretos e indiretos retornados na resposta do registo do utilizador
  • ID de Requisição do Azure está agora incluído nas exceções
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.5
  • Conectividade segura de cluster (sem IPs públicos) está em Visualização Pública
  • Melhoria da API SCIM: $ref resposta de campo
  • Os logs de diagnóstico (auditoria) agora são entregues com latência baixa
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics declararam Suporte de Longo Prazo (LTS)
  • Renderizar imagens em alta resolução usando matplotlib
  • Utilizar o Databricks CLI ou a Databricks API para criar escopos de segredos com suporte do Azure Key Vault
  • Utilize tokens do Microsoft Entra ID para autenticar na CLI do Databricks
  • Novas Regiões do Azure (Pré-visualização Pública)
• Setembro de 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics agora são GA
  • Clusters de nó único (Pré-visualização pública)
  • Limitação de taxa da API REST do DBFS
  • Novos ícones da barra lateral
  • Aumento do limite para execução de tarefas
  • Listas de controlo de acesso a artefactos (ACLs) no MLflow
  • Melhorias na usabilidade do MLflow
  • Novo conector do Azure Databricks para Power BI (Pré-visualização Pública)
  • Usar chaves geridas pelo cliente para a raiz do DBFS (Pré-visualização pública)
  • Novos drivers JDBC e ODBC trazem BI mais rápido e de menor latência
  • Serviço de Modelo MLflow (Pré-visualização Pública)
  • Melhorias na interface do usuário de clusters
  • Controles de visibilidade para trabalhos, clusters, blocos de anotações e outros objetos de espaço de trabalho
  • Capacidade de criar tokens não é mais permitida por padrão
  • O MLflow Model Registry suporta o compartilhamento de modelos entre espaços de trabalho
  • Databricks Runtime 7.3 (Beta)
  • Mudança do nome do tipo de carga de trabalho do Azure Databricks
• Agosto de 2020
  • A API de gerenciamento de tokens é GA e os administradores podem usar o Admin Console para conceder e revogar o acesso do usuário aos tokens
  • Aumento dos limites de tamanho de mensagem para aplicações Shiny
  • Instruções melhoradas para configurar um cluster no modo local
  • Ver versão do bloco de notas associada a uma execução
  • Tempo de execução do Databricks 7.2 GA
  • Databricks Runtime 7.2 ML GA
  • Databricks Runtime 7.2 Genómica GA
  • API de permissões (visualização pública)
  • Databricks Connect 7.1 (GA)
  • Ordem de instalação repetível para bibliotecas de cluster
  • Criar modelo a partir da página de modelos registados MLflow (Pré-visualização Pública)
  • Databricks Container Services suporta imagens de GPU
• Julho de 2020
  • Terminal Web (Pré-visualização Pública)
  • Nova estrutura de script de inicialização global mais segura (Visualização pública)
  • Listas de acesso IP agora disponíveis para o público
  • Caixa de diálogo Novo carregamento de ficheiro
  • Melhorias no filtro e classificação da API SCIM
  • Regiões do Azure Government adicionadas
  • Databricks Runtime 7.1 GA
  • Databricks Runtime 7.1 ML GA
  • Databricks Runtime 7.1 Genómica GA
  • Databricks Connect 7.1 (Visualização pública)
  • Atualizações da API da Lista de Acesso IP
  • Agora os notebooks Python suportam múltiplas saídas por célula.
  • Ver o código do bloco de notas e as células de resultados lado a lado
  • Pausar agendas de trabalho
  • Os pontos de extremidade da API de trabalhos validam a ID de execução
  • Tokens do Microsoft Entra ID para autorizar o acesso à API REST do Databricks GA
  • Formatar SQL em blocos de anotações automaticamente
  • Ordem de instalação reproduzível para bibliotecas Maven e CRAN
  • Assuma o controle dos tokens de acesso pessoais de seus usuários com a API de Gerenciamento de Tokens (Visualização Pública)
  • Restaurar células cortadas do bloco de notas
  • Atribuir permissões de trabalho CAN MANAGE a usuários não administradores
  • Os utilizadores de Azure Databricks não administradores podem visualizar e filtrar por nome de utilizador usando a API SCIM
  • Link para exibir a especificação do cluster quando você visualiza os detalhes da execução do trabalho
• Junho de 2020
  • O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.6
  • Databricks Runtime 7.0 ML GA
  • Databricks Runtime 7.0 GA, alimentado por Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 7.0 para Genómica GA
  • Controles de acesso dependentes do estágio para modelos MLflow
  • Os blocos de notas agora suportam a desativação da rolagem automática
  • Endereços IP da Metastore a serem alterados em 30 de junho de 2020
  • O suporte ao Internet Explorer 11 termina a 15
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.2
  • Simplifique e controle a criação de clusters usando políticas de cluster (Visualização Pública)
  • A extremidade SCIM Me agora retorna uma resposta compatível com SCIM
  • Restringir o acesso a Azure Databricks usando listas de acesso IP (Pré-visualização Pública)
• Maio de 2020
  • VMs da série Easv4 (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 para Genómica GA
  • Databricks Runtime 6,6 ML GA
  • Databricks Runtime 6.6 GA
  • DBFS REST API excluir limite de tamanho de ponto final
  • Visualize facilmente um grande número de modelos registrados no MLflow
  • As bibliotecas configuradas para serem instaladas em todos os clusters não são instaladas em clusters que executam o Databricks Runtime 7.0 e superior
  • Databricks Runtime 7.0 para genómica (Beta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 para genómica (Beta)
  • Databricks Runtime 6,6 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 (Beta)
  • Clusters de tarefas agora marcados com nome e ID do trabalho
  • Restaurar células de bloco de notas eliminadas
  • Limite da fila de trabalhos pendentes
• Abril de 2020
  • URLs únicas para cada espaço de trabalho do Azure Databricks
  • Aprimoramento da interface de rastreamento do MLflow
  • Melhorias na usabilidade do notebook
  • Usar tokens para autorizar a API REST do Databricks (Visualização pública)
  • Um único usuário pode visualizar os logs do Apache Spark em um cluster de passagem
  • O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.5
  • Termina o suporte ao Databricks Runtime 6.1 e 6.1 ML
  • Databricks Runtime 6.5 GA
  • Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning GA
  • Databricks Runtime 6.5 para Genómica GA
  • O suporte ao Databricks Runtime 6.0 e 6.0 ML termina
• Março de 2020
  • Hub colaborativo do Registro do Modelo MLflow gerenciado disponível (Visualização Pública)
  • As etiquetas Área de Trabalho, pool e cluster propagam-se para os detalhes de utilização de DBU e de VMs Azure para uma gestão de custos mais eficaz
  • O Databricks Runtime 7.0 (Beta) pré-visualiza o Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6,5 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (Beta)
  • O feedback do Azure Databricks agora é enviado diretamente para o portal de feedback do Azure Databricks
  • Desenvolva e teste aplicações Shiny dentro do RStudio Server
  • Alterar o idioma padrão de um bloco de anotações
  • O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.4
  • O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.3
• Fevereiro de 2020
  • Databricks Runtime 6.4 para Genômica GA
  • Databricks Runtime 6,4 ML GA
  • Databricks Runtime 6.4 GA
  • Novos gráficos interativos oferecem interações ricas do lado do cliente
  • Nova rede de ingestão de dados adiciona integrações de parceiros com Delta Lake (Public Preview)
  • Workspace Creator adicionado automaticamente como administrador Azure Databricks
  • Sinalizadores para gerenciar a segurança do espaço de trabalho e os recursos do bloco de anotações agora disponíveis
• Janeiro de 2020
  • Em breve: as etiquetas de espaço de trabalho, pool e cluster propagam-se para os detalhes da utilização da DBU e das VMs do Azure, resultando em melhores relatórios de gestão de custos
  • Azure Databricks e Azure Lighthouse podem agora viver na mesma subscrição
  • Databricks Runtime 6.3 para Genómica GA
  • Databricks Runtime 6.3 ML GA
  • Databricks Runtime 6.3 GA
  • Cache de disco ativado por padrão
  • A etapa de dimensionamento automático padrão do cluster agora é configurável
  • A API SCIM suporta paginação para Obter Usuários e Obter Grupos (Visualização Pública)
  • Larguras das colunas do explorador de ficheiros aumentadas para 240px
  • O suporte ao Databricks Runtime 3.5 LTS termina
• Dezembro de 2019
  • O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.2
  • Configurar clusters com sua própria imagem de contêiner usando o Databricks Container Services (GA)
  • Databricks Runtime 6.2 para Genómica GA
  • Azure Databricks Conector de provisionamento SCIM disponível na galeria de aplicações
  • Termina o suporte do Databricks Runtime 5.3 e 5.4
  • Databricks Runtime 6.2 ML GA
  • Databricks Runtime 6.2 GA
  • O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.1
• Novembro de 2019
  • Databricks Runtime 6.2 ML Beta
  • Databricks Runtime 6.2 Beta
  • Configurar clusters com sua própria imagem de contêiner usando o Databricks Container Services
  • Os detalhes do cluster agora mostram apenas a ID do cluster no caminho HTTP
  • Segredos referenciados por propriedades de configuração do Spark e variáveis de ambiente (Visualização pública)
• Outubro de 2019
  • Métricas de suporte foram movidas para Hubs de Eventos do Azure
  • Transmissão direta de credenciais do Azure Data Lake Storage em clusters padrão e Scala está disponível de forma geral
  • Databricks Runtime 6.1 para Genómica GA
  • Databricks Runtime 6.1 para Machine Learning GA
  • As chamadas de API MLflow agora têm limite de taxa
  • Pools de instâncias para inicialização rápida de cluster estão geralmente disponíveis
  • Databricks Runtime 6.1 GA
  • Databricks Runtime 6.0 para Genômica GA
  • A capacidade de implementar um espaço de trabalho Azure Databricks para a sua própria rede virtual, também conhecida como injeção de VNet, é GA
  • Os utilizadores de Azure Databricks não administradores podem ler nomes e IDs de utilizadores e grupos usando a API SCIM
  • A API de espaço de trabalho retorna IDs dos objetos notebook e pasta
  • Databricks Runtime 6.0 ML GA
  • Novas regiões: Brasil Sul e França Central
  • Databricks Runtime 6.0 GA
• Setembro de 2019
  • Termina o suporte do Databricks Runtime 5.2
  • Inicie clusters automatizados com suporte de pool que usam o Databricks Light (Visualização pública)
  • Os endereços IP do gateway Base de Dados SQL do Azure irão mudar no dia 14 de outubro de 2019.
  • O Azure Data Lake Storage agora é suportado com transferência de credenciais em clusters padrão e em Scala (Pré-visualização Pública)
  • Os DataFrames do pandas agora são renderizados em notebooks sem redimensionamento
  • O seletor de versão do Python agora está dinâmico
  • Databricks Runtime 6.0 Beta
• Agosto de 2019
  • Nova região: UAE North
  • Aprimoramento da instalação da biblioteca do workspace
  • A interface do usuário de clusters agora reflete uma terminologia de cluster interativa e automatizada mais consistente
  • Databricks Runtime 5.5 e Databricks Runtime 5.5 ML são LTS
  • Notificações de alocação de instâncias para pools
  • Novos eventos de cluster
  • Atualizações do MLflow
• Julho de 2019
  • Em breve: Databricks 6.0 não suportará Python 2
  • Pré-carregar a versão do Databricks Runtime nas instâncias inativas do pool
  • Tags de cluster personalizadas e tags de pool funcionam melhor juntas
  • O MLflow 1.1 traz várias melhorias na interface do usuário e na API
  • A exibição do Pandas DataFrame é renderizada como no Jupyter
  • Novas regiões
  • Limite de conexão de metastore atualizado
  • Definir permissões em pools (Visualização pública)
  • Databricks Runtime 5.5 para Machine Learning
  • Tempo de execução do Databricks 5.5
  • Manter um pool de instâncias em espera para inicialização rápida do cluster (Visualização pública)
  • Métricas de Ganglia
  • Cor da série global
• Junho de 2019
  • O suporte a instâncias Lsv2 está disponível em geral
  • A integração do RStudio não se limita mais a clusters de alta simultaneidade
  • MLflow 1,0
  • Databricks Runtime 5.4 para Machine Learning
  • Tempo de execução do Databricks 5.4
• Maio de 2019
  • Filtragem do log de eventos do cluster
  • Azure Databricks registo de diagnósticos
  • Conectividade JDBC/ODBC disponível sem plano Premium
• Abril de 2019
  • MLflow em Azure Databricks (GA)
  • Delta Lake em Azure Databricks
  • O MLflow executa a barra lateral
  • Acesse automaticamente o Azure Data Lake Storage Gen1 e Gen2 com as suas credenciais Microsoft Entra ID (GA)
  • Tempo de execução do Databricks 5.3 (GA)
  • Tempo de execução do Databricks 5.3 ML (GA)
• Março de 2019
  • Purgar experiências e execuções de MLflow eliminadas
  • Gerir grupos a partir da Consola do administrador
  • Os blocos de notas têm automaticamente um experimento MLflow associado
  • Tipos de instância da série Lsv2 (Beta)
  • Comunidade pública Databricks Delta
• Fevereiro de 2019
  • Databricks Light disponível em geral
  • Managed MLflow no Azure Databricks Prévia Pública
  • O conector Azure Data Lake Storage está disponível de forma geral
  • Python 3 é agora o padrão quando crias clusters
  • Delta Lake geralmente disponível
• Janeiro de 2019
  • Mudança iminente: Python 3 para se tornar o padrão quando crias clusters
  • Databricks Runtime 5.2 para Aprendizagem Automática versão Beta
  • Versão 5.2 do Databricks Runtime
  • Vista JSON da configuração do cluster
  • Interface do usuário do cluster
  • Implementa Azure Databricks na tua própria rede virtual de Azure (injeção de VNet)
  • Interface de Utilizador da Biblioteca
  • Eventos de cluster
  • Controlo de Versões de Notebooks usando os serviços do Azure DevOps
• Dezembro de 2018
  • Databricks Runtime 5.1 para Aprendizagem Automática versão Beta
  • Versão 5.1 do Databricks Runtime
  • Interface de Utilizador da Biblioteca
  • Access Azure Data Lake Storage Gen1 automaticamente com as suas credenciais Microsoft Entra ID
• Novembro de 2018
  • Interface de Utilizador da Biblioteca
  • Configurações personalizadas de memória de heap do Spark ativadas
  • Tarefas e remoção de contexto de execução inativo
  • Databricks Runtime 5.0 para Machine Learning (lançamento Beta)
  • Versão 5.0 do Databricks Runtime
  • displayHTML Suporte para carregamento irrestrito de conteúdo de terceiros
• Outubro de 2018
  • Copiar caminho do arquivo do bloco de anotações sem abrir o bloco de anotações
  • Os escopos secretos suportados por Azure-Key-Vault são agora suportados em contas do Plano Standard
• Setembro de 2018
  • Provisionamento SCIM usando Microsoft Entra ID (Versão de Pré-visualização)
  • Etiquetas de Clusters nas faturas do Azure
  • Suporte para VMs da série Fsv2
  • API SCIM para provisionamento de usuários e grupos (Visualização)
• Agosto de 2018
  • Novas regiões
  • Acesso condicional
  • Redesenho da barra lateral do espaço de trabalho
  • Novas variáveis de ambiente em scripts init
  • Scripts de inicialização com escopo de cluster
  • Cabeçalhos dobráveis
• Julho de 2018
  • A API do Libraries oferece suporte para ficheiros wheel do Python.
  • Exportação de notebook IPython
  • Âmbitos secretos suportados pelo Azure Key Vault
  • Espaços de trabalho de avaliação Premium
  • Modo de clusters e clusters de alta concorrência
  • Controlo de acesso à tabela
  • Tipos de nós de cluster esmaecidos por indisponibilidade
  • Suporte a R Markdown
  • Redesenho da página inicial, com capacidade de soltar arquivos para importar dados
  • Comportamento padrão do widget
  • Interface do usuário de criação de tabela
  • Importação de dados JSON de várias linhas
• Junho de 2018
  • Integração com RStudio
  • Limpeza do log de cluster
  • Novas regiões
  • Pasta de lixo
  • Redução do período de retenção de logs
  • Respostas de API compactadas
  • Interface do usuário de importação de tabela
• Maio de 2018
  • Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD)
  • Azure Databricks utilizadores devem pertencer a Microsoft Entra ID tenant
  • HorovodEstimator
  • Exportação do modelo MLeap ML
  • Ainda mais tipos de cluster GPU
  • Ocultar e mostrar células do bloco de notas
  • Pesquisa no site do Doc
  • Databricks Runtime 4.1 ML para Machine Learning (beta)
  • Databricks Delta
  • Suporte a Display() para tipos de dados de imagem
  • Tipos de cluster GPU
  • Gestão de segredos GA
  • Alterações no endpoint da API de segredos e no comando da CLI
  • Pininagem de clusters
  • Início automático do cluster
  • Limpeza do espaço de trabalho
  • CLI do Databricks 0.7.1
• Abril de 2018
  • Segredos CLI
  • Guias de aprendizagem profunda
  • Atualização da API Secrets para Criar Escopo Secreto
  • Dicas de erro do Spark
  • CLI do Databricks 0.7.0
  • Aumentar o limite de truncamento de saída de script de inicialização
  • API de clusters: tipo de evento UPSIZE_COMPLETED adicionado
  • Comando de preenchimento automático
  • Pools sem servidor atualizados para o Databricks Runtime 4.0
• Março de 2018
  • Detalhes de execução do comando
  • A CLI do Databricks oferece suporte --profile
  • ACLs habilitadas por padrão para novos clientes Premium SKU
  • Azure Databricks está agora geralmente disponível
  • Novo tema do site de documentos
  • Dimensionamento automático do armazenamento local
  • Emparelhamento de rede virtual (VNet)
  • Log de eventos do cluster
  • Databricks CLI: versão 0.6.0
  • Gerenciamento de execução de tarefas
  • Editar permissões de cluster agora requer o modo de edição
  • Exportação de modelo de ML do Databricks
• Fevereiro de 2018
  • Novo gráfico de linhas suporta dados de séries cronológicas
  • Mais melhorias na visualização
  • Excluir execuções de tarefas usando a API de tarefas
  • Biblioteca de renderização matemática KaTeX atualizada
  • Databricks CLI: versão 0.5.0
  • Biblioteca da API DBUtils
  • Filtro apenas para os seus trabalhos
  • Spark-submit a partir da página Criar Trabalho
  • Selecione o Python 3 na página Criar Cluster
  • Melhorias na interface do usuário do espaço de trabalho
  • Preenchimento automático para comandos SQL e nomes de bancos de dados
  • Pools sem servidor agora suportam R
  • XGBoost disponível como um pacote Spark
  • Controlo de acesso a tabelas para SQL e Python (Beta)
• Janeiro de 2018
  • Pontos de montagem para contentores de armazenamento Blob do Azure e Data Lake Stores
  • Etiquetas de clusters
  • Table Controlo de Acesso para SQL e Python (Pré-visualização privada)
  • Exportando resultados de execução de tarefa de notebook via API
  • Apache Airflow 1.9.0 inclui integração Databricks