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Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em novembro de 2023.
Nota
Os lançamentos são encenados. Seu espaço de trabalho do Azure Databricks pode não ser atualizado até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
30 de novembro de 2023
Mosaic AI Vetor Search é um mecanismo de pesquisa de semelhança sem servidor que permite armazenar uma representação vetorial de seus dados, incluindo metadados, em um banco de dados vetorial. Como parte dessa funcionalidade, você pode criar índices de pesquisa vetorial de atualização automática a partir de dados no Unity Catalog e consultá-los com uma API simples para retornar os vetores mais semelhantes como parte de seus fluxos de trabalho RAG. Consulte Mosaic AI Vetor Search.
29 de novembro de 2023
As seguintes configurações estão habilitadas em todos os espaços de trabalho do plano Premium e não podem mais ser desabilitadas na página de configurações de administração do espaço de trabalho ou na API do Conf do espaço de trabalho:
As configurações de controle de acesso estão habilitadas em novos espaços de trabalho por padrão desde março de 2018 e as configurações de controle de visibilidade estão habilitadas por padrão desde dezembro de 2020.
Para obter mais informações, consulte Listas de controle de acesso.
22 de novembro de 2023
Agora você pode criar um novo volume no esquema de destino se nenhum existir na interface do usuário Carregar para volume. Consulte Carregar arquivos para um volume do Catálogo Unity.
Ações como Excluir arquivo e Baixar arquivo foram adicionadas ao Catalog Explorer para arquivos em volumes.
22 de novembro de 2023
O Databricks Runtime 14.2 e o Databricks Runtime 14.2 ML estão agora disponíveis para o público em geral.
Consulte Databricks Runtime 14.2 (EoS) e Databricks Runtime 14.2 para Machine Learning (EoS).
17 de novembro de 2023
Agora você pode executar pip install databricks-sql-connector==3.0.0
o .
Esta versão:
TIME
, TIMESTAMP
, TIMESTAMP_NTZ
, TINYINT
Numeric
escala de tipo e precisão, como Numeric(10,2)
PrimaryKeyConstraint
e ForeignKeyConstraint
Identity
em tabelas (incremento automático de chaves primárias)LIMIT
e OFFSET
para paginação através de resultadosuse_cloud_fetch=False
ao construir databricks.sql.client
._retry_max_redirects
configuração_enable_v3_retries=True
e avise se os usuários o substituírem.15 de novembro de 2023
Agora você pode instalar bibliotecas armazenadas como arquivos de espaço de trabalho para calcular configuradas com o modo de acesso compartilhado sem isolamento no Databricks Runtime 14.1 e superior.
15 de novembro de 2023
As bibliotecas de espaço de trabalho foram preteridas e a criação de novas bibliotecas de espaço de trabalho foi desativada. As bibliotecas de espaços de trabalho existentes continuam a funcionar. Observe que o armazenamento de bibliotecas como arquivos de espaço de trabalho é distinto das bibliotecas de espaço de trabalho e ainda é totalmente suportado. Você pode instalar bibliotecas armazenadas como arquivos de espaço de trabalho diretamente para tarefas de computação ou trabalho. Consulte Bibliotecas.
15 de novembro de 2023
O suporte do Azure Databricks para tipos de VM de computação confidencial do Azure agora está disponível ao público em geral. A computação confidencial do Azure ajuda a proteger os dados em uso, impedindo que o provedor de nuvem tenha acesso a dados confidenciais. Consulte VMs de computação confidenciais do Azure.
13 de novembro de 2023
Agora você pode encontrar conjuntos de dados, modelos de IA e Aceleradores de Solução Databricks no Databricks Marketplace usando a barra de pesquisa global na interface do usuário do espaço de trabalho do Azure Databricks. Consulte O que é o Databricks Marketplace? e Pesquisar objetos de espaço de trabalho.
10 de novembro de 2023
Os consumidores sem um espaço de trabalho do Azure Databricks habilitado para Catálogo Unity agora podem acessar produtos de dados no Databricks Marketplace. Você pode usar conectores de compartilhamento aberto do Delta Sharing para acessar dados do Marketplace usando várias plataformas comuns, incluindo espaços de trabalho Microsoft Power BI, Microsoft Excel, pandas, Apache Spark e Databricks de catálogo não Unity. Apenas conjuntos de dados tabulares estão disponíveis em plataformas externas (não notebooks ou modelos Databricks, por exemplo). Consulte Acessar produtos de dados no Databricks Marketplace usando plataformas externas.
9 de novembro de 2023
As seguintes regiões do Azure agora oferecem suporte a armazéns SQL sem servidor:
Consulte Regiões do Azure Databricks e Habilitar armazéns SQL sem servidor.
9 de novembro de 2023
O Databricks começou a habilitar o Unity Catalog automaticamente para novos espaços de trabalho. Isso elimina a necessidade de os administradores de conta configurarem o Unity Catalog depois que um espaço de trabalho é criado. A implantação prosseguirá gradualmente em todas as contas. Veja Ativação automática do Unity Catalog.
8 de novembro de 2023
O Databricks Runtime 14.2 e o Databricks Runtime 14.2 ML já estão disponíveis como versões beta.
Consulte Databricks Runtime 14.2 (EoS) e Databricks Runtime 14.2 para Machine Learning (EoS).
7 de novembro de 2023
O Databricks Marketplace agora oferece acesso aos Databricks Solution Accelerators, guias criados especificamente para fornecer blocos de anotações totalmente funcionais, orientação de práticas recomendadas e dados de exemplo para que você configure rapidamente com muitos casos de uso populares no Azure Databricks. Consulte Obter acesso aos Databricks Solution Accelerators.
3 de novembro de 2023
Agora você pode configurar a Lakehouse Federation para executar consultas federadas com o BigQuery
tipo de conector. O novo conector BigQuery é suportado em armazéns SQL Pro e Serverless e Databricks Runtime 13.3 LTS e superior. Consulte Executar consultas federadas no Google BigQuery.
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