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Ambiente de GPU serverless versão 5 (Beta)

Importante

A computação de GPU sem servidor no Databricks está em Beta. Durante a Beta, o conteúdo dos ambientes suportados, incluindo a lista de pacotes ou versões dos pacotes instalados, pode mudar.

Esta página descreve a informação do ambiente do sistema para o ambiente de GPU Serverless versão 5.

O ambiente de GPU "serverless" 5 é construído sobre o ambiente "serverless" 5 (CPU). Veja o que há de novo no ambiente sem servidor 5 (CPU). Inclui dois ambientes diferentes:

Para garantir a compatibilidade do aplicativo, as cargas de trabalho de GPU sem servidor usam uma API versionada, conhecida como versão de ambiente, que permanece compatível com versões mais recentes do servidor.

Pode selecionar a versão do ambiente usando o painel lateral do Ambiente nos seus notebooks sem servidor. Consulte Configurar computação de GPU sem servidor.

Novos recursos e melhorias

Na versão 5, o Databricks está a fornecer um ambiente mínimo que suporta apenas a API de GPU serverless, as dependências do Databricks e o MLflow. Os utilizadores podem personalizar o ambiente conforme as suas necessidades. O ambiente base predefinido na versão 5 não inclui certos pacotes presentes no ambiente da CPU, para fornecer um ambiente GPU funcional mínimo. Os utilizadores que pretendem um ambiente completo com bibliotecas de IA abrangentes devem usar o ambiente de IA Databricks.

Pacotes adicionados ao ambiente de IA Databricks

Os seguintes novos pacotes foram adicionados ao ambiente de IA Databricks na versão 5:

  • catboost 1.2.8
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • omegaconf 2.3.0
  • statsmodels 0.14.4
  • networkx 3.4.2

Pacotes removidos do ambiente de IA Databricks

Os seguintes pacotes foram removidos do ambiente de IA Databricks na versão 5:

  • spacy
  • sentencepiece

Pacotes não incluídos no ambiente base

Os seguintes pacotes não estão incluídos no ambiente base, mas continuam disponíveis no ambiente da CPU:

  • scipy
  • seaborn
  • scikit-learn

Os seguintes pacotes não estão incluídos no ambiente base, mas continuam disponíveis no ambiente de IA Databricks:

  • flash-attention
  • torch
  • torchvision

Com base em feedback dos clientes que solicitaram gestão de versões do PyTorch, torch não está incluído no ambiente base para a versão 5. Isto permite-te instalar a versão que melhor se adequa à tua carga de trabalho. Para usar uma versão testada pela Databricks, execute %pip install torch==2.9.0 numa célula de notebook ou instale torch==2.9.0 usando a secção Dependências do painel lateral do Ambiente.

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Píton: 3.12.3
  • Databricks Connect: 18.0.0
  • Kit de Ferramentas NVIDIA CUDA: 12.9

Bibliotecas Python instaladas

Ambiente base padrão

Para reproduzir o ambiente serverless GPU 5 no seu ambiente virtual local em Python, descarregue o ficheirorequirements-env-gpu-5.txt e execute pip install -r requirements-env-gpu-5.txt. Este comando instala todas as bibliotecas open source do ambiente serverless 5.

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
aiohappyeyeballs 2.4.4 AIOHTTP 3.11.10 aiosignal 1.2.0
documento anotado 0.0.4 tipos com anotações 0.7.0 anyio 4.7.0
Argão2-CFFI 21.3.0 argon2-cffi-vinculações 21.2.0 arro3-core 0.6.5
seta 1.3.0 AstTokens 3.0.0 "Astunparse" 1.6.3
Async-LRU 2.0.4 Atributos 24.3.0 azure-common 1.1.28
azure-core 1.37.0 azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 Azure Storage Blob 12.28.0 Armazenamento de Ficheiros Azure Data Lake 12.22.0
Babel 2.16.0 BeautifulSoup4 4.12.3 preto 24.10.0
lixívia 6.2.0 pisca 1.7.0 boto3 1.40.45
Botocore 1.40.45 Ferramentas de cache 5.5.1 certifi 2025.4.26
cffi 1.17.1 Chardet 4.0.0 Normalizador de Charset 3.3.2
clicar 8.1.8 Cloudpickle 3.0.0 Comunicação 0.2.1
contorno 1.3.1 criptografia 44.0.1 ciclista 0.11.0
Cython 3.1.5 Databricks-Agentes 1.9.1 databricks-connect 18.0.0
Databricks-SDK 0.67.0 databricks.servidor_sem_gpu 0.5.11 DataClasses-JSON 0.6.7
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 decorador 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
Distlib 0.3.9 Distro 1.9.0 distro-info 1.7+build1
convertendo docstring em markdown 0.11 executar 1.2.0 facetas-visão geral 1.1.1
fastapi 0.128.0 fastjsonschema (biblioteca para validação rápida de esquemas JSON) 2.21.1 bloqueio de arquivo 3.17.0
Fonttools 4.55.3 FQDN (Nome de Domínio Completo) 1.5.1 Frozenlist 1.5.0
fsspec 2023.5.0 Futuro 1.0.0 GitDB 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 Google-Auth (Autenticação) 2.47.0
Google Cloud Core 2.5.0 google-armazenamento-em-nuvem 3.7.0 Google-CRC32C 1.8.0
google-media-reutilizável 2.8.0 googleapis-common-protos 1.65.0 Grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 HF-XET 1.2.0
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface_hub 1.2.4 IDNA 3.7 importlib_metadata 8.5.0
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 Ipykernel 6.29.5
IPython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.7.2 isoduração 20.11.0 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 Jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1
Joblib 1.4.2 JSON5 0.9.25 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0 jsonschema-especificações 2023.7.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 Jupyter-Eventos 0.12.0
Jupyter-LSP 2.2.5 jupyter_servidor 2.15.0 jupyter_server_terminals 0.5.3
Jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8 langchain-núcleo 1.2.6
langchain-openai 1.1.6 Langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 Espuma 3.26.2
Matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0
mdurl 0.1.0 Mistune 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1
MMH3 5.2.0 MSAL 1.34.0 MSAL-extensões 1.3.1
multidict 6.1.0 mypy extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 bloco de notas 7.3.2 notebook_shim 0.2.4
numpy 2.1.3 nvidia-ml-py 13.590.44 OAuthlib 3.2.2
OpenAI 2.14.0 OpenTelemetry API 1.39.1 OpenTelemetry-Proto 1.39.1
OpenTelemetry SDK 1.39.1 Convenções Semânticas de OpenTelemetry 0.60b1 Orjson 3.11.5
sobrescrições 7.4.0 embalagem 24,2 pandas 2.2.3
PandocFilters 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 Parso 0.8.4
PathSpec 0.10.3 vítima 1.0.1 pexpect 4.8.0
almofada 11.1.0 pip 25.0.1 platformdirs 4.3.7
enredo 5.24.1 Pluggy 1.5.0 prometheus_client 0.21.1
kit de ferramentas de prompt 3.0.43 propcache 0.3.1 Proto-Plus 1.27.0
Protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11
ptyprocess 0.7.0 puro-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9
Pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-módulos 0.2.8
pyccolo 0.0.71 Pycparser 2.21 Pidântico 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 Pydot 4.0.0 Pyflakes 3.2.0
Pigmentos 2.19.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing 3.2.0
Pyright 1.1.394 Piroaring 1.0.3 Pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.0
Pytest 8.3.5 python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) 2.9.0.post0
Python-Dotenv 1.2.1 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-servidor 1.12.2 pytoolconfig 1.2.6 Pytz 2024.1
PyYAML 6.0.2 Pyzmq 26.2.0 referenciação 0.30.2
regex 2024.11.6 pedidos 2.32.3 pedidos-cinto de ferramentas 1.0.0
rfc3339-verificador 0.1.4 rfc3986-validador 0.1.1 rico 13.9.4
corda 1.13.0 rpds-py 0.22.3 RSA 4.9.1
s3transfer 0.14.0 Send2Trash 1.8.2 Ferramentas de configuração 78.1.1
Shellingham 1.5.4 seis 1.17.0 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 contentores classificados 2.4.0 Coador de sopa 2.5
SQLPARSE 0.5.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
Starlette 0.50.0 strictyaml 1.7.3 tenacidade 9.0.0
terminado 0.17.1 Threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 Tokenizadores 0.22.2
Tomli 2.0.1 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 Typer-Slim 0.21.1 types-python-dateutil 2.9.0.20251115
typing_extensions (extensões de digitação) 4.12.2 inspeção de digitação 0.9.0 tzdata 2024.1
Ujson 5.10.0 Atualizações não supervisionadas 0.1 uri-modelo 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
Webcolors 25.10.0 codificações da web 0.5.1 Websocket-cliente 1.8.0
whatthepatch (ferramenta para comparação de patches) 1.0.2 wheel 0.45.1 sempre que 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 embrulhado 1.17.0 Yapf 0.40.2
yarl 1.18.0 zipp 3.21.0 zstandard 0.23.0

Ambiente de IA

O ambiente de IA inclui todos os pacotes do ambiente base predefinido, bem como os seguintes pacotes. Este ambiente inclui o PyTorch e bibliotecas abrangentes de aprendizagem automática:

  • torch 2.9.0
  • torchvision 0.24.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.8
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 2.7.0
  • optuna 4.5.0
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.51.1
  • scikit-learn 1.6.1
  • scipy 1.15.3
  • seaborn 0.13.2
  • sentence-transformers 5.1.2
  • transformers 4.57.1
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • xgboost 3.0.4

Para reproduzir o ambiente de IA V5 no seu ambiente virtual Python local, descarregue o ficheirorequirements-ai-gpu-5.txt e execute pip install -r requirements-ai-gpu-5.txt. Este comando instala todas as bibliotecas de código aberto do ambiente de IA.

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
ABSL-PY 2.3.1 acelerar 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
AIOHTTP 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
Alambique 1.18.0 documento anotado 0.0.4 tipos com anotações 0.7.0
Antrópico 0.71.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.7.0
Apache-TVM-FFI 0.1.8.post2 Argão2-CFFI 21.3.0 argon2-cffi-vinculações 21.2.0
arro3-core 0.6.5 seta 1.3.0 Astor 0.8.1
AstTokens 3.0.0 "Astunparse" 1.6.3 Async-LRU 2.0.4
Atributos 24.3.0 audioread 3.1.0 azure-common 1.1.28
azure-core 1.37.0 azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 Azure Storage Blob 12.28.0 Armazenamento de Ficheiros Azure Data Lake 12.22.0
Babel 2.16.0 bcrypt 4.3.0 BeautifulSoup4 4.12.3
bitsandbytes 0.49.1 preto 24.10.0 blake3 1.0.8
lixívia 6.2.0 pisca 1.7.0 boto3 1.40.45
Botocore 1.40.45 Brotli 1.2.0 Ferramentas de cache 5.5.1
catálogo 2.0.10 catboost 1.2.8 CBOR2 5.8.0
certifi 2025.4.26 cffi 1.17.1 Chardet 4.0.0
Normalizador de Charset 3.3.2 Disjuntor 2.1.3 clicar 8.1.8
Cloudpickle 3.0.0 colorido 0.5.8 colorlog 6.10.1
Comunicação 0.2.1 tensores comprimidos 0.12.2 contorno 1.3.1
Cramjam 2.11.0 criptografia 44.0.1 Ligações CUDA 13.1.1
Cuda-Pathfinder 1.3.3 Cuda-Python 13.1.1 cupy-cuda12x 13.6.0
Entropia cruzada de corte 25.1.1 ciclista 0.11.0 Cython 3.1.5
Databricks-Agentes 1.9.1 databricks-connect 18.0.0 Databricks-SDK 0.67.0
databricks.servidor_sem_gpu 0.5.11 DataClasses-JSON 0.6.7 conjuntos de dados 4.3.0
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 decorador 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
depyf 0.20.0 Difusores 0.36.0 aneto 0.3.8
cache de disco 5.6.3 Distlib 0.3.9 Distro 1.9.0
distro-info 1.7+build1 dm-árvore 0.1.9 dnspython 2.8.0
docstring_parser 0.17.0 convertendo docstring em markdown 0.11 einops 0.8.1
Validador de Email 2.3.0 avaliar 0.4.6 executar 1.2.0
facetas-visão geral 1.1.1 Farama-Notificações 0.0.4 fastapi 0.128.0
fastapi-cli 0.0.20 fastapi-cloud-cli 0.9.0 Fastar 0.8.0
fastjsonschema (biblioteca para validação rápida de esquemas JSON) 2.21.1 fastrlock 0.8.3 bloqueio de arquivo 3.17.0
flash_attn 2.8.3 flashinfer-python 0.5.3 Fonttools 4.55.3
FQDN (Nome de Domínio Completo) 1.5.1 Frozenlist 1.5.0 fsspec 2023.5.0
Futuro 1.0.0 gguf 0.17.1 GitDB 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 Google-Auth (Autenticação) 2.47.0
Google Cloud Core 2.5.0 google-armazenamento-em-nuvem 3.2.0 Google-CRC32C 1.8.0
google-media-reutilizável 2.8.0 googleapis-common-protos 1.65.0 Graphviz 0.21
greenlet 3.1.1 Grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
ginásio 1.1.1 h11 0.16.0 hf_transfer 0.1.9
HF-XET 1.2.0 httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4
ferramentas http 0.7.1 httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3
Hugging Face Hub 0.34.4 IDNA 3.7 ijson 3.4.0.post0
importlib_metadata 8.5.0 iniconfig 1.1.1 interregular 0.3.3
ipyflow-core 0.0.209 Ipykernel 6.29.5 IPython 8.30.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2
isoduração 20.11.0 Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
Jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1 Joblib 1.4.2
JSON5 0.9.25 jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0
jsonschema 4.23.0 jsonschema-especificações 2023.7.1 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core 5.7.2 Jupyter-Eventos 0.12.0 Jupyter-LSP 2.2.5
jupyter_servidor 2.15.0 jupyter_server_terminals 0.5.3 Jupyterlab 4.3.4
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 langchain 0.3.27 Langchain Community 0.3.31
langchain-núcleo 0.3.79 langchain-openai 0.3.35 divisores de texto langchain 0.3.11
Langsmith 0.6.1 lark 1.2.2 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 carregador lento (lazy_loader) 0.4
librosa 0.11.0 LightGBM 4.6.0 utilitários relâmpagos 0.15.2
litellm 1.75.9 Orientação 1.3.0 llvmlite 0.44.0
lm-format-enforcer 0.11.3 Loguru 0.7.3 lz4 4.3.2
Mako 1.3.10 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
Espuma 3.26.2 Matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7
Mccabe 0.7.0 MCP 1.25.0 mdurl 0.1.0
mistral_common 1.8.8 Mistune 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1
MMH3 5.2.0 normas de contentor de alojamento de modelos 0.1.13 mosaicml-streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 MSAL 1.34.0 MSAL-extensões 1.3.1
msgpack 1.1.2 MSGSPEC 0.20.0 multidict 6.1.0
multiprocesso 0.70.16 mypy extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.4.2 ninja 1.13.0 nodeenv 1.10.0
bloco de notas 7.3.2 notebook_shim 0.2.4 numba 0.61.2
numpy 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.8.4.1 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.8.90
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.8.93 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.8.90 NVIDIA-CUDNN-CU12 9.10.2.21
nvidia-cudnn-frontend 1.17.0 nvidia-cufft-cu12 11.3.3.83 nvidia-cufile-cu12 1.13.1.3
nvidia-curand-cu12 10.3.9.90 NVIDIA-CUSOLVER-CU12 11.7.3.90 nvidia-cusparse-cu12 12.5.8.93
NVIDIA-Cusparselt-CU12 0.7.1 Nvidia-cutlass-DSL 4.3.5 nvidia-ml-py 13.590.44
NVIDIA-NCCL-CU12 2.27.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.8.93 Nvidia-NVSHMEM-CU12 3.3.20
NVIDIA-NVTX-CU12 12.8.90 OAuthlib 3.2.2 oci 2.165.0
omegaconf 2.3.0 OpenAI 2.7.0 OpenAI-harmonia 0.0.8
OpenCensus 0.11.4 contexto do opencensus 0.1.3 OpenCV-Python 4.12.0.88
opencv-python-headless 4.12.0.88 OpenTelemetry API 1.39.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.60b1
OpenTelemetry-Proto 1.39.1 OpenTelemetry SDK 1.39.1 Convenções Semânticas de OpenTelemetry 0.60b1
Optuna 4.5.0 Optuna-Integração 4.5.0 Orjson 3.11.5
ormsgpack 1.7.0 outlines_core 0.2.11 sobrescrições 7.4.0
embalagem 24,2 pandas 2.2.3 PandocFilters 1.5.0
parambench-train-comms 0.0.0 Paramiko 3.5.1 Parso 0.8.4
Partial-json-parser 0.2.1.1.post7 PathSpec 0.10.3 vítima 1.0.1
Peft 0.17.1 pexpect 4.8.0 almofada 11.1.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.3.7 enredo 5.24.1
Pluggy 1.5.0 cachorrinho 1.8.2 prometheus_client 0.21.1
prometheus-fastapi-instrumentator 7.1.0 kit de ferramentas de prompt 3.0.43 propcache 0.3.1
Proto-Plus 1.27.0 Protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0 puro-eval 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9
Pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-módulos 0.2.8
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.71 pycountry 24.6.1
Pycparser 2.21 Pidântico 2.12.0 pydantic_core 2.41.1
Tipos-pydântico-extras 2.11.0 configurações pidáticas 2.12.0 Pydot 4.0.0
Pyflakes 3.2.0 Pigmentos 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pynndescent 0.6.0 pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL 25.0.0
pyparsing 3.2.0 Pyright 1.1.394 Piroaring 1.0.3
Pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.0 Pytesseract 0.3.13 Pytest 8.3.5
python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) 2.9.0.post0 Python-Dotenv 1.1.1
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-servidor 1.12.2
Python-Multipart 0.0.21 Python-Snappy 0.7.3 pytoolconfig 1.2.6
Pitorcha-Relâmpago 2.5.4 Pytorch-Ranger 0.1.1 Pytz 2024.1
PyYAML 6.0.2 Pyzmq 26.2.0 raio 2.51.1
referenciação 0.30.2 regex 2024.11.6 pedidos 2.32.5
pedidos-cinto de ferramentas 1.0.0 rfc3339-verificador 0.1.4 rfc3986-validador 0.1.1
rico 13.9.4 Kit de ferramentas abrangente 0.17.1 rignore 0.7.6
corda 1.13.0 rpds-py 0.22.3 RSA 4.9.1
s3transfer 0.14.0 Safetensors 0.7.0 scikit-learn (biblioteca de aprendizado de máquina em Python) 1.6.1
SciPy 1.15.3 nascido no mar 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
transformadores de frases 5.1.2 Peça de frase 0.2.1 Sentry SDK 2.49.0
setproctitle 1.3.7 Ferramentas de configuração 78.1.1 forma 0.49.1
Shellingham 1.5.4 seis 1.17.0 cortador 0.0.8
smart_open 7.5.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
contentores classificados 2.4.0 arquivo de som 0.13.1 Coador de sopa 2.5
soxr 1.0.0 SQLAlchemy 2.0.39 SQLPARSE 0.5.5
SSE-Starlette 3.1.2 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
Starlette 0.50.0 statsmodels (uma biblioteca de Python para modelos estatísticos) 0.14.4 estivador 5.6.0
strictyaml 1.7.3 Supervisor 4.3.0 SymPy 1.13.3
organizar em tabela 0.9.0 tenacidade 9.0.0 tensorboardX (ferramenta de visualização de tensores) 2.6.4
terminado 0.17.1 Threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 Tokenizadores 0.22.1
Tomli 2.0.1 tocha 2.9.0 otimizador de tocha 0.3.0
tocha 0.15.0 torchaudio 2.9.0 torchmetrics 1.8.2
Torchvision 0.24.0 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 transformadores 4.57.1 Tritão 3.5.0
trl 0.23.0 Protetor de Tipografia 4.4.4 mecanógrafo 0.21.1
Typer-Slim 0.21.1 types-python-dateutil 2.9.0.20251115 typing_extensions (extensões de digitação) 4.14.1
inspeção de digitação 0.9.0 Inspeção de Digitação 0.4.2 Tyro 1.0.4
tzdata 2024.1 Ujson 5.10.0 umap-learn 0.5.9.post2
Atualizações não supervisionadas 0.1 Unsloth 2025.11.3 unsloth_zoo 2026.1.2
uri-modelo 1.3.0 urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0
uvicorn 0.40.0 UVLOOP [en] 0.22.1 virtualenv 20.29.3
virtualenv-clone 0.5.7 virtualenvwrapper 6.1.1 VLLM 0.13.0
wadllib 1.3.6 arquivos de observação 1.1.1 wcwidth 0.2.5
Webcolors 25.10.0 codificações da web 0.5.1 Websocket-cliente 1.8.0
WebSockets 16.0 whatthepatch (ferramenta para comparação de patches) 1.0.2 wheel 0.45.1
sempre que 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 embrulhado 1.17.0
Xformers 0.0.33.pós-1 xgboost 3.0.4 xgboost-ray 0.1.19
xgrammar 0.1.27 xxhash 3.5.0 Yapf 0.40.2
yarl 1.18.0 zipp 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1
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