Este artigo fornece os melhores recursos de aprendizagem para desenvolvedores que estão começando a criar aplicativos de IA para cada linguagem de programação. Os recursos incluem bibliotecas e amostras, documentação, cursos de formação e muito mais.
Recursos para o Serviço OpenAI do Azure
O Serviço Azure OpenAI fornece acesso à API REST aos poderosos modelos de linguagem da OpenAI. Esses modelos podem ser facilmente adaptados à sua tarefa específica, incluindo, entre outros, geração de conteúdo, sumarização, compreensão de imagens, pesquisa semântica e tradução de linguagem natural para código. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, SDK do Azure OpenAI para .NET ou por meio do portal Azure AI Foundry.
Bibliotecas
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Descrição |
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SDK do Azure OpenAI para .NET |
A versão de origem do GitHub da biblioteca de cliente do Azure OpenAI para .NET é uma adaptação das APIs REST da OpenAI que fornece uma interface idiomática e uma integração rica com o resto do ecossistema do SDK do Azure. Ele pode se conectar aos recursos do Azure OpenAI ou ao ponto de extremidade de inferência do OpenAI que não é do Azure, tornando-o uma ótima opção até mesmo para o desenvolvimento do OpenAI que não seja do Azure. |
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Versões do SDK do Azure OpenAI |
Links para todos os pacotes de biblioteca do SDK do Azure OpenAI, incluindo links para .NET, Java, JavaScript e Go. |
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Pacote NuGet Azure.AI.OpenAI |
A versão NuGet da biblioteca de cliente do Azure OpenAI para .NET. |
Exemplos
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Descrição |
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Agente .NET OpenAI MCP |
Este exemplo é um aplicativo de agente MCP escrito em .NET, usando o Azure OpenAI, com um servidor MCP remoto escrito em TypeScript. |
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AI Agentes de Viagens |
O AI Travel Agents é um aplicativo empresarial robusto que aproveita vários agentes de IA para melhorar as operações das agências de viagens. O aplicativo demonstra como seis agentes de IA colaboram para ajudar os funcionários a lidar com as consultas dos clientes, fornecendo recomendações de destino e planejando itinerários. |
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deepseek-dotnet |
Esta é uma demonstração de bate-papo de exemplo que mostra os recursos do DeepSeek-R1. |
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Comece a usar GPT-35-Turbo e GPT-4 |
Um artigo que o orienta na criação de um exemplo de conclusão de chat. |
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Finalizações |
Uma coleção de 10 exemplos que demonstram como usar a biblioteca de cliente do Azure OpenAI para .NET para conversar, transmitir respostas, usar seus próprios dados, transcrever/traduzir áudio, gerar imagens, etc. |
| Conclusão do bate-papo de streaming |
Um link profundo para as amostras que demonstram a conclusão do streaming. |
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OpenAI com controle de acesso baseado em função Microsoft Entra ID |
Uma olhada na autenticação usando o Microsoft Entra ID. |
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OpenAI com identidades gerenciadas |
Um artigo com cenários de segurança mais complexos que exigem controle de acesso baseado em função do Azure (Azure RBAC). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando o Microsoft Entra ID. |
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Mais amostras |
Uma coleção de exemplos OpenAI escritos em .NET. |
Documentação
Recursos para outros serviços de IA do Azure
Além do Serviço Azure OpenAI, existem muitos outros serviços de IA do Azure que ajudam os programadores e as organizações a criar rapidamente aplicações inteligentes, prontas para o mercado e responsáveis com APIs e modelos personalizáveis prontos a usar e pré-construídos. Exemplos de aplicações incluem processamento de linguagem natural para conversas, pesquisa, monitoramento, tradução, fala, visão e tomada de decisões.
Exemplos
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Descrição |
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Integre o Speech em seus aplicativos com exemplos do Speech SDK |
Um repositório de exemplos para o SDK de Fala dos Serviços Cognitivos do Azure. Links para amostras para reconhecimento de fala, tradução, síntese de fala e muito mais. |
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Azure AI Document Intelligence SDK |
O Azure AI Document Intelligence (anteriormente Form Recognizer) é um serviço de nuvem que usa aprendizado de máquina para analisar texto e dados estruturados de documentos. O Document Intelligence software development kit (SDK) é um conjunto de bibliotecas e ferramentas que permitem integrar facilmente modelos e recursos de Document Intelligence em seus aplicativos. |
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Extraia dados estruturados de formulários, recibos, faturas e cartões usando o Form Recognizer no .NET |
Um repositório de exemplos para a biblioteca de cliente Azure.AI.FormRecognizer. |
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Extraia, classifique e compreenda texto em documentos usando a Análise de Texto no .NET |
A biblioteca do cliente para análise de texto. Isso faz parte do serviço Azure AI Language , que fornece recursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para entender e analisar texto. |
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Tradução de documentos em .NET |
Um artigo de início rápido que detalha como usar a Tradução de Documentos para traduzir um documento de origem para um idioma de destino, preservando a estrutura e a formatação do texto. |
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Resposta a perguntas no .NET |
Um artigo de início rápido para obter uma resposta (e uma pontuação de confiança) a partir de um corpo de texto que você envia junto com sua pergunta. |
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Compreensão da linguagem de conversação no .NET |
A biblioteca de cliente para Conversational Language Understanding (CLU), um serviço de IA conversacional baseado em nuvem, que pode extrair intenções e entidades em conversas e age como um orquestrador para selecionar o melhor candidato para analisar conversas para obter a melhor resposta de aplicativos como Qna, Luis e Conversation App. |
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Analise imagens |
Código de exemplo e documentos de configuração para o SDK de Análise de Imagem do AI do Microsoft Azure |
Documentação
Formação
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Descrição |
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Workshop de IA Generativa para Iniciantes |
Aprenda os fundamentos da criação de aplicativos de IA generativa com nosso curso abrangente de 18 lições da Microsoft Cloud Advocates. |
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Workshop de Agentes de IA para Iniciantes |
Aprenda os fundamentos da criação de agentes de IA generativa com nosso curso abrangente de 10 lições da Microsoft Cloud Advocates. |
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Introdução aos Serviços de IA do Azure |
Os Serviços de IA do Azure são uma coleção de serviços que são blocos de construção da funcionalidade de IA que você pode integrar em seus aplicativos. Neste caminho de aprendizagem, você aprenderá como provisionar, proteger, monitorar e implantar recursos dos Serviços de IA do Azure e usá-los para criar soluções inteligentes. |
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Fundamentos de IA do Microsoft Azure: IA generativa |
Caminho de treinamento para ajudá-lo a entender como grandes modelos de linguagem formam a base da IA generativa: como o Serviço OpenAI do Azure fornece acesso à mais recente tecnologia de IA generativa, como prompts e respostas podem ser ajustados e como os princípios de IA responsável da Microsoft impulsionam avanços éticos de IA. |
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Desenvolver soluções de IA generativa com o Serviço OpenAI do Azure |
O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso aos poderosos modelos de linguagem grande da OpenAI, como modelos ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Este caminho de aprendizagem ensina os desenvolvedores a gerar código, imagens e texto usando o SDK do Azure OpenAI e outros serviços do Azure. |
Modelos de aplicativos de IA
Os modelos de aplicativos de IA fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar que fornecem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativos de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Os blocos de construção são exemplos de menor escala que se concentram em cenários e tarefas específicos. As soluções completas são exemplos de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação, para permitir que você pegue e estenda para seus próprios propósitos.
Para revisar uma lista de modelos principais disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo AI na galeria AI App Template.
Recursos para o Serviço OpenAI do Azure
O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso à API REST aos poderosos modelos de linguagem disponíveis no OpenAI. O Azure OpenAI ajuda você a adaptar esses modelos para realizar tarefas específicas, como geração de conteúdo, sumarização, compreensão de imagens, pesquisa semântica e linguagem natural para tradução de código. Acesse o Azure OpenAI usando as APIs REST, o SDK do Azure OpenAI para .NET ou a interface baseada na Web no Azure OpenAI Studio.
SDKs e bibliotecas
Documentação
Recursos para outros serviços de IA do Azure
Além do Serviço OpenAI do Azure, existem muitos outros serviços de IA do Azure. Desenvolvedores e organizações podem criar rapidamente aplicativos inteligentes, prontos para o mercado e responsáveis com APIs e modelos personalizáveis prontos para uso e pré-construídos. Exemplos de aplicações incluem processamento de linguagem natural para conversas, pesquisa, monitoramento, tradução, fala, visão e tomada de decisões.
Exemplos
Documentação
Formação
| Ligação |
Descrição |
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Workshop de IA generativa para iniciantes |
Aprenda os fundamentos da criação de aplicativos de IA generativa com nosso curso abrangente de 18 lições da Microsoft Cloud Advocates. |
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Introdução aos serviços de IA do Azure |
Os serviços de IA do Azure são blocos de construção da funcionalidade de IA que pode integrar nas suas aplicações. Conclua este caminho de aprendizado para explorar como provisionar, proteger, monitorar e implantar recursos de serviços de IA do Azure e usá-los para criar soluções inteligentes. |
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Fundamentos de IA do Microsoft Azure: IA generativa |
Conclua este caminho de aprendizagem para entender como os grandes modelos de linguagem formam a base da IA generativa. Explore como o Serviço Azure OpenAI fornece acesso à mais recente tecnologia de IA generativa. Saiba como os prompts e respostas do Azure OpenAI podem ser ajustados e como os princípios de IA responsável da Microsoft impulsionam avanços éticos de IA. |
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Desenvolver soluções de IA generativa com o Serviço OpenAI do Azure |
O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso aos poderosos modelos de linguagem grande da OpenAI, como modelos ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Conclua este caminho de aprendizagem para desenvolvedores e explore como gerar código, imagens e texto usando o SDK do Azure OpenAI e outros serviços do Azure. |
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Crie aplicativos de IA com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL |
Conclua este caminho de aprendizagem para explorar as integrações da IA do Azure e dos Serviços de Aprendizagem de Máquina do Azure fornecidas pela extensão da IA do Azure para a Base de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível. Saiba como esses serviços podem permitir que você crie aplicativos baseados em IA. |
Modelos de aplicativos de IA
Os modelos de aplicativos de IA fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar que fornecem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativos de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Os blocos de construção são exemplos de menor escala que se concentram em cenários e tarefas específicos. As soluções end-to-end são exemplos de referência abrangentes que incluem documentação, código-fonte e recursos de implantação. Você pode desenvolver as soluções e estendê-las para seus próprios propósitos.
- Para revisar uma lista de modelos principais disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA.
- Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo AI na galeria da CLI do Desenvolvedor do Azure.
Recursos para o Serviço OpenAI do Azure
O Serviço Azure OpenAI fornece acesso à API REST aos poderosos modelos de linguagem da OpenAI. Esses modelos podem ser facilmente adaptados à sua tarefa específica, incluindo, entre outros, geração de conteúdo, sumarização, compreensão de imagens, pesquisa semântica e tradução de linguagem natural para código. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, da Biblioteca de API do Nó OpenAI ou por meio do portal Azure AI Foundry.
Bibliotecas
Exemplos
| Ligação |
Descrição |
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AI Agentes de Viagens |
O AI Travel Agents é um aplicativo empresarial robusto que aproveita vários agentes de IA para melhorar as operações das agências de viagens. O aplicativo demonstra como seis agentes de IA colaboram para ajudar os funcionários a lidar com as consultas dos clientes, fornecendo recomendações de destino e planejando itinerários. |
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Introdução aos Servidores MCP Remotos usando Aplicativos de Contêiner do Azure (Node.js/TypeScript) |
Este guia de início rápido fornece os blocos de construção básicos para configurar um servidor MCP (Model Context Protocol) remoto usando os Aplicativos de Contêiner do Azure. O servidor MCP é construído usando Node.js e TypeScript, e pode ser usado para executar várias ferramentas e serviços em um ambiente sem servidor. |
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DeepSeek no Azure |
Demonstra como usar o DeepSeek com JavaScript/TypeScript através da biblioteca de cliente OpenAI Node.js ou LangChain.js. O DeepSeek se destaca em tarefas que exigem profunda compreensão do contexto e raciocínio complexo. Você pode experimentar tempos de resposta mais longos em comparação com outros modelos, porque simula um processo de pensamento (sob a tag <think>) antes de fornecer uma resposta real. |
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Microblog AI |
O Microblog AI é um aplicativo que mostra o poder dos Aplicativos Web Estáticos do Azure combinados com o Azure Functions e a Renderização de Server-Side (SSR) usando o Remix. O aplicativo aproveita a inteligência artificial GPT-4o do Azure OpenAI para permitir a criação de microblogs de forma simples e intuitiva. |
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Finalizações |
Um exemplo simples que demonstra como obter conclusões para o prompt fornecido. |
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Conclusão do bate-papo de streaming |
Um exemplo simples que demonstra como usar a conclusão do bate-papo em streaming. |
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Mudar do OpenAI para o Azure OpenAI |
Artigo com orientação sobre as pequenas alterações que você precisa fazer em seu código para trocar entre o OpenAI e o Serviço OpenAI do Azure. |
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OpenAI com controle de acesso baseado em função Microsoft Entra ID |
Uma olhada na autenticação usando o Microsoft Entra ID. |
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OpenAI com identidades gerenciadas |
Um artigo detalhando cenários de segurança mais complexos exigem controle de acesso baseado em função do Azure (Azure RBAC). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando o Microsoft Entra ID. |
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LangChain.js com o Azure OpenAI e o Azure AI Search |
Crie um agente RAG inteligente com LangChain.js que avalia se as perguntas podem ser respondidas usando dados não estruturados no Azure AI Search e fornece respostas contextualmente relevantes dessa base de conhecimento quando possível. |
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Mais amostras |
Exemplos de OpenAI cobrindo uma variedade de cenários. |
Documentação
Recursos para outros serviços de IA do Azure
Além do Serviço Azure OpenAI, existem muitos outros serviços de IA do Azure que ajudam os programadores e as organizações a criar rapidamente aplicações inteligentes, prontas para o mercado e responsáveis com APIs e modelos personalizáveis prontos a usar e pré-construídos. Exemplos de aplicações incluem processamento de linguagem natural para conversas, pesquisa, monitoramento, tradução, fala, visão e tomada de decisões.
Exemplos
Documentação
Formação
| Ligação |
Descrição |
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Workshop de IA Generativa para Iniciantes |
Aprenda os fundamentos da criação de aplicativos de IA generativa com nosso curso abrangente de 18 lições da Microsoft Cloud Advocates. |
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Generative AI para desenvolvedores de JavaScript |
Isso abrange os conceitos básicos de IA generativa e como criar aplicativos de IA usando JavaScript, desde o desenvolvimento local até a implantação no Azure, até a execução e o dimensionamento de seus modelos de IA. A lista de reprodução de vídeos do YouTube inclui uma série de vídeos com aproximadamente 10 minutos de duração, cada um focando num tópico específico. |
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Workshop de Agentes de IA para Iniciantes |
Aprenda os fundamentos da criação de agentes de IA generativa com nosso curso abrangente de 10 lições da Microsoft Cloud Advocates. |
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Introdução aos Serviços de IA do Azure |
Os Serviços de IA do Azure são uma coleção de serviços que são blocos de construção da funcionalidade de IA que você pode integrar em seus aplicativos. Neste caminho de aprendizagem, você aprenderá a provisionar, proteger, monitorar e implantar recursos dos Serviços de IA do Azure e usá-los para criar soluções inteligentes. |
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Fundamentos de IA do Microsoft Azure: IA generativa |
Caminho de treinamento para ajudá-lo a entender como grandes modelos de linguagem formam a base da IA generativa: como o Serviço OpenAI do Azure fornece acesso à mais recente tecnologia de IA generativa, como prompts e respostas podem ser ajustados e como os princípios de IA responsável da Microsoft impulsionam avanços éticos de IA. |
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Desenvolver soluções de IA generativa com o Serviço OpenAI do Azure |
O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso aos poderosos modelos de linguagem grande da OpenAI, como modelos ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Este caminho de aprendizagem ensina os desenvolvedores a gerar código, imagens e texto usando o SDK do Azure OpenAI e outros serviços do Azure. |
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Crie aplicativos de IA com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL |
Este caminho de aprendizagem explora como as integrações da IA do Azure e dos Serviços de Aprendizado de Máquina do Azure fornecidas pela extensão de IA do Azure para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível podem permitir que você crie aplicativos baseados em IA. |
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Autenticação e autorização segura do Azure OpenAI |
Saiba por que você deve usar a identidade gerenciada para autenticação do Azure OpenAI e como você pode configurar controles de acesso baseados em função para minimizar as permissões necessárias. |
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Introdução à autenticação de identidade gerenciada do Azure OpenAI com JavaScript |
Este módulo ajuda você a entender como usar uma identidade gerenciada em aplicativos JavaScript que interagem com o Serviço OpenAI do Azure. |
Modelos de aplicativos de IA
Os modelos de aplicativos de IA fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar que fornecem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativos de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Os blocos de construção são exemplos de menor escala que se concentram em cenários e tarefas específicos. As soluções completas são exemplos de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação, para permitir que você pegue e estenda para seus próprios propósitos.
Para revisar uma lista de modelos principais disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo AI na galeria AI App Template.
Recursos para o Serviço OpenAI do Azure
O Serviço Azure OpenAI fornece acesso à API REST aos poderosos modelos de linguagem da OpenAI. Esses modelos podem ser facilmente adaptados à sua tarefa específica, incluindo, entre outros, geração de conteúdo, sumarização, compreensão de imagens, pesquisa semântica e tradução de linguagem natural para código. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, o pacote langchain4j-azure-open-ai ou por meio do portal Azure AI Foundry.
Bibliotecas e amostras
Documentação
Recursos para outros serviços de IA do Azure
Além do Serviço Azure OpenAI, existem muitos outros serviços de IA do Azure que ajudam os programadores e as organizações a criar rapidamente aplicações inteligentes, prontas para o mercado e responsáveis com APIs e modelos personalizáveis prontos a usar e pré-construídos. Exemplos de aplicações incluem processamento de linguagem natural para conversas, pesquisa, monitoramento, tradução, fala, visão e tomada de decisões.
Exemplos
Documentação
Formação
| Ligação |
Descrição |
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Workshop de IA Generativa para Iniciantes |
Aprenda os fundamentos da criação de aplicativos de IA generativa com nosso curso abrangente de 18 lições da Microsoft Cloud Advocates. |
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Workshop de Agentes de IA para Iniciantes |
Aprenda os fundamentos da criação de agentes de IA generativa com nosso curso abrangente de 10 lições da Microsoft Cloud Advocates. |
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Introdução aos Serviços de IA do Azure |
Os Serviços de IA do Azure são uma coleção de serviços que são blocos de construção da funcionalidade de IA que você pode integrar em seus aplicativos. Neste caminho de aprendizagem, você aprenderá a provisionar, proteger, monitorar e implantar recursos dos Serviços de IA do Azure e usá-los para criar soluções inteligentes. |
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Fundamentos de IA do Microsoft Azure: IA generativa |
Caminho de treinamento para ajudá-lo a entender como grandes modelos de linguagem formam a base da IA generativa: como o Serviço OpenAI do Azure fornece acesso à mais recente tecnologia de IA generativa, como prompts e respostas podem ser ajustados e como os princípios de IA responsável da Microsoft impulsionam avanços éticos de IA. |
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Desenvolver soluções de IA generativa com o Serviço OpenAI do Azure |
O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso aos poderosos modelos de linguagem grande da OpenAI, como modelos ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Este caminho de aprendizagem ensina os desenvolvedores a gerar código, imagens e texto usando o SDK do Azure OpenAI e outros serviços do Azure. |
Modelos de aplicativos de IA
Os modelos de aplicativos de IA fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar que fornecem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativos de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Os blocos de construção são exemplos de menor escala que se concentram em cenários e tarefas específicos. As soluções completas são exemplos de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação, para permitir que você pegue e estenda para seus próprios propósitos.
Para revisar uma lista de modelos principais disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo AI na galeria AI App Template.
Desenvolvedores do OpenAI for Go
O Serviço Azure OpenAI fornece acesso à API REST aos poderosos modelos de linguagem da OpenAI. Esses modelos podem ser facilmente adaptados à sua tarefa específica, incluindo, entre outros, geração de conteúdo, sumarização, compreensão de imagens, pesquisa semântica e tradução de linguagem natural para código. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, SDK do Azure OpenAI para Go ou por meio do portal Azure AI Foundry.
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