Atualize o aplicativo Chat para usar o frontend JavaScript com o backend Python
O aplicativo de bate-papo é um aplicativo de referência que demonstra como usar o serviço Azure OpenAI. Cada arquitetura de referência de linguagem de programação fornece funcionalidades ligeiramente diferentes. Este artigo descreve como usar o frontend JavaScript com o backend Python.
Ao misturar e combinar o frontend e o backend, você pode criar um aplicativo multilíngue que usa o melhor dos dois mundos.
- Demo - Configurar frontend JavaScript com vídeo de backend Python
Este artigo faz parte de uma coleção de artigos que mostram como criar um aplicativo de chat usando o Serviço OpenAI do Azure e a Pesquisa do Azure AI. Outros artigos da coleção incluem:
Nota
Este artigo usa um ou mais modelos de aplicativo de IA como base para os exemplos e orientações no artigo. Os modelos de aplicativos de IA fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar que ajudam a garantir um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos de IA.
Pré-requisitos
Implante as 2 arquiteturas de referência usando os artigos a seguir. Certifique-se de usar a mesma assinatura e região para ambas as implantações. A implantação pode levar até 20 minutos. Deixe as implantações para cima; não conclua a seção Limpar recursos até terminar este artigo.
- Implantar o aplicativo de bate-papo JavaScript usando este artigo
- Implante o aplicativo de bate-papo Python usando este artigo
Obter as URLs para frontend e backend
Depois de implantar as duas arquiteturas de referência, você tem dois aplicativos full-stack implantados. Para usar o frontend JavaScript com o backend Python, você precisa obter as URLs para o frontend JS e o backend PY e configurá-las no outro aplicativo.
Você deve ter cada repositório em um ambiente de desenvolvimento separado, localmente no Codespaces.
Definir URL de front-end JavaScript no back-end Python
No ambiente de desenvolvimento JavaScript, obtenha a URL para o frontend JavaScript executando o seguinte comando:
azd env get-values | grep WEBAPP_URI
Este comando obtém todas as variáveis de ambiente de nuvem e filtros para a
WEBAPP_URI
variável. Certifique-se de que o URL não termina com uma barra,/
.Copiar o URL.
No ambiente de desenvolvimento Python, defina a URL para o frontend JavaScript executando o seguinte comando:
azd env set ALLOWED_ORIGIN <FRONTEND-URL>
No ambiente de desenvolvimento Python, reimplante o back-end Python executando o seguinte comando:
azd up
Definir URL de back-end Python no frontend JavaScript
No ambiente de desenvolvimento Python, obtenha a URL para o back-end Python executando o seguinte comando:
azd env get-values | grep BACKEND_URI
Este comando obtém todas as variáveis de ambiente de nuvem e filtros para a
BACKEND_URI
variável. Certifique-se de que o URL não termina com uma barra,/
.Copiar o URL.
No ambiente de desenvolvimento JavaScript, defina a URL para o back-end Python executando o seguinte comando:
azd env set BACKEND_URI <BACKEND_URI>
No ambiente de desenvolvimento Python, reimplante o back-end Python executando o seguinte comando no ambiente de desenvolvimento Python:
azd up
Use o frontend JavaScript com o backend Python
O aplicativo Python usa uma área de assunto de benefícios de RH, enquanto o aplicativo JavaScript usa uma área de assunto imobiliário. Agora que os aplicativos estão conectados, você pode usar o front-end para perguntar sobre os benefícios de RH. As perguntas sugeridas incluem:
- O que está incluído no meu plano Northwind Health Plus que não é padrão?
- O que acontece numa avaliação de desempenho?
- O que faz um Gestor de Produto?
Clean up resources (Limpar recursos)
Quando terminar de usar os aplicativos, você pode excluir os recursos para evitar incorrer em mais cobranças.
- Exclua o aplicativo JavaScript com estas instruções
- Exclua o aplicativo Python com estas instruções
Resolução de Problemas
- Se você receber um erro, revise as URLs inseridas no ambiente. Certifique-se de que eles não terminam com uma barra,
/
.
Próximos passos
- Crie um aplicativo de bate-papo com a arquitetura de solução de práticas recomendadas do Azure OpenAI
- Controle de acesso em aplicativos de IA generativa com a Pesquisa de IA do Azure
- Crie uma solução OpenAI pronta para empresas com o Azure API Management
- Superando a pesquisa vetorial com recursos híbridos de recuperação e classificação