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Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019
Este artigo mostra como exibir o CFD de Histórias para uma equipe especificada. Esses dados também estão disponíveis através do widget de gráfico e painel integrado. Para obter mais informações sobre essas opções, consulte Exibir e configurar um diagrama de fluxo cumulativo.
Um exemplo é mostrado na imagem a seguir que mostra uma contagem de histórias de usuários ao longo do tempo nos estados Pesquisando, Comprometido, Em andamento e Em revisão . Passar o cursor sobre uma data fornece informações sobre os dados dessa data.
Para obter mais informações sobre fluxo cumulativo, consulte Fluxo cumulativo, prazo de entrega e orientação de tempo de ciclo e Orientação de fluxo cumulativo, tempo de entrega e tempo de ciclo.
Nota
Este artigo pressupõe que tenha lido Visão geral dos Relatórios de Exemplo usando Consultas OData, e que tenha uma compreensão básica do Power BI.
Categoria | Requerimentos |
---|---|
Níveis de acesso |
-
Membro do projeto. - Pelo menos acesso básico . |
Permissões | Por padrão, os membros do projeto têm permissão para consultar o Google Analytics e criar modos de exibição. Para obter mais informações sobre outros pré-requisitos relacionados com a ativação de serviços e funcionalidades e atividades gerais de monitorização de dados, consulte Permissões e pré-requisitos para aceder ao Analytics. |
Exemplos de consultas
As consultas nesta seção oferecem suporte ao retorno de dados de fluxo cumulativo para Histórias de Usuários. Essas consultas especificam o conjunto de WorkItemBoardSnapshot
entidades à medida que retornam dados calculados para o conselho ao longo do tempo.
Nota
Para determinar as propriedades disponíveis para fins de filtro ou relatório, consulte Referência de metadados para painéis do Azure. Você pode filtrar as suas consultas ou retornar propriedades usando qualquer um dos valores de Property
em um EntityType
ou valores de NavigationPropertyBinding Path
disponíveis com um EntitySet
. Cada EntitySet
corresponde a EntityType
. Para obter mais informações sobre o tipo de dados de cada valor, revise os metadados fornecidos para o correspondente EntityType
.
Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Dados>Consulta em Branco. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.
let
Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/V3.0-preview/WorkItemBoardSnapshot?"
&"$apply=filter( "
&"Team/TeamName eq '{teamname}' "
&"and BoardName eq 'Stories' "
&"and DateValue ge {startdate} "
&") "
&"/groupby( "
&"(DateValue,ColumnName,LaneName,State,WorkItemType,AssignedTo/UserName,Area/AreaPath), "
&"aggregate($count as Count) "
&") "
,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4])
in
Source
Cadeias de caracteres de substituição e detalhamento de consulta
Substitua as seguintes cadeias de caracteres por seus valores. Não inclua parênteses com a {} sua substituição. Por exemplo, se o nome da sua organização for "Fabrikam", substitua {organization}
por Fabrikam
, não {Fabrikam}
.
-
{organization}
- Nome da sua organização -
{project}
- O nome do seu projeto de equipe, ou omitir "/{project}" completamente, para uma consulta entre projetos
-
{teamname}
- O nome da equipe para exibir dados CFD
-
{startdate}
- Inicie seu relatório para itens concluídos em ou após uma determinada data com o formato:YYYY-MM-DDZ
. Por exemplo:2022-04-01Z
representa 2022-abril-01. Não coloque entre aspas.
Detalhamento da consulta
A tabela a seguir descreve cada parte da consulta.
Parte da consulta
Descrição
$apply=filter(
Cláusula inicial filter()
.
Team/TeamName eq '{teamname}'
Devolver itens para uma equipa específica.
and BoardName eq 'Stories'
Retorne itens na lista de pendências do Stories . Você pode especificar outros nomes de lista de pendências, como Épicos ou Recursos. Especifique o nível de lista de pendências que corresponde ao processo selecionado para o seu projeto.
and DateValue ge {startdate}
Retornar dados na ou após a data especificada, por exemplo, 2022-04-01Z representa 2022-Abril-01 2019-Julho-01.
)
Fechar filter()
cláusula.
/groupby(
Cláusula inicial groupby()
.
(DateValue, ColumnName, LaneName, State, WorkItemType,AssignedTo/UserName,Area/AreaPath),
Agrupar por DateValue
(usado para tendências), ColumnName
e quaisquer outras propriedades que gostaria de incluir no relatório. Aqui incluímos LaneName
para permitir a filtragem por raias.
aggregate($count as Count)
Agregar como contagem de itens de trabalho.
)
Fechar cláusula groupby()
.
(Opcional) Renomear consulta
Você pode renomear o rótulo de consulta padrão, Query1, para algo mais significativo. Basta inserir um novo nome no painel Configurações de consulta.
Expandir colunas no Editor do Power Query
No Editor do Power Query, escolha a consulta com os dados que pretende transformar. Para um gráfico de CFD, você precisará expandir as Area
colunas , Iteration
e AssignedTo
. Para saber como, consulte as seções a seguir em Transformar dados do Analytics para gerar relatórios do Power BI, Expandir colunas.
(Opcional) Renomear campos
Depois de expandir as colunas, convém renomear um ou mais campos. Por exemplo, você pode renomear a coluna AreaPath
para Area Path
. Para saber como, consulte Renomear campos de coluna.
Feche a consulta e aplique as alterações
Depois de concluir todas as suas transformações de dados, escolha Fechar & Aplicar no menu Início para salvar a consulta e retornar à guia Relatório no Power BI.
Criar o gráfico de área empilhada
No exemplo a seguir, a consulta foi renomeada para CFD, mas nenhuma coluna foi renomeada.
No Power BI, escolha o gráfico Área empilhada em Visualizações.
Adicionar
DateValue
ao Eixo e, em seguida, clique com o botão direito do rato emDateValue
e selecioneDateValue
, em vez deDate Hierarchy
.Adicionar
Count
a Valores.Adicionar
ColumnName
a Legenda.No painel Filtros, expanda
ColumnName
e selecione apenas os valores que deseja que apareçam no gráfico. Por exemplo, talvez você queira desmarcar Novo, Proposto, Concluído ou Fechado.
O relatório de exemplo exibe as colunas em ordem alfabética. No entanto, a ordem preferida é classificar os dados de acordo com a ordem das colunas, ou ordem progressiva.
Ordenar colunas por ordem progressiva
Para classificar as colunas do gráfico na ordem específica no quadro, execute as seguintes etapas:
- Crie uma nova consulta no Power BI de acordo com as seguintes consultas. Quando terminar, renomeie a consulta para ColumnOrder.
Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Dados>Consulta em Branco. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.
let
Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/V3.0-preview/BoardLocations?"
&"$apply=filter( "
&"Team/TeamName eq '{teamname}' "
&"and BoardName eq 'Stories' "
&"and IsCurrent eq true "
&") "
&"/groupby ((ColumnName,ColumnOrder)) "
,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4])
in
Source
Classificar o relatório na ordem correta
No Power BI, expanda a consulta ColumnOrder e selecione
ColumnName
.Selecione Ferramentas de Coluna e depois Ordenar por Coluna e escolha
ColumnOrder
.Selecione o menu Modelagem e, em seguida , Gerenciar relacionamentos. Certifique-se de que existe uma relação entre
CFD.ColumnName
eColumnOrder.ColumnName
. É provável que a relação tenha sido detetada automaticamente.No relatório criado acima, na Legenda, substitua por
CFD.ColumnName
LegendaColumnOrder.ColumnName
.O relatório é atualizado com colunas classificadas na mesma ordem usada pelo quadro.
Nota
Se algum item de trabalho estiver em uma coluna que já foi excluída, ele aparecerá como "Em branco" no relatório acima.
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