Partilhar via

Relatório de amostra de tendência de taxa de aprovação de pipeline

  • Artigo

Serviços de DevOps do Azure | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

Este artigo mostra como criar um relatório que mostra a tendência da taxa de passagem diária de um pipeline. A taxa de passagem de um pipeline é definida como a porcentagem de execuções bem-sucedidas do pipeline para o total de execuções do pipeline. É semelhante ao gráfico 'Tendência da taxa de aprovação' do relatório de taxa de aprovação do Pipeline. A imagem a seguir mostra um exemplo dessa tendência.

Captura de tela do relatório de tendência de taxa de aprovação de pipelines do Power BI Runs.

Importante

A integração do Power BI e o acesso ao feed OData do Serviço de Análise estão geralmente disponíveis para os Serviços de DevOps do Azure e o Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores. As consultas de exemplo fornecidas neste artigo são válidas apenas no Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores e dependem da versão v3.0-preview ou posterior. Nós encorajamos você a usar essas consultas e nos fornecer feedback.

Pré-requisitos

  • Acesso: Ser membro de um projeto com pelo menos acesso Básico .
  • Permissões: por predefinição, os membros do projeto têm permissão para consultar o Analytics e criar vistas.
  • Para obter mais informações sobre outros pré-requisitos relacionados com a ativação de serviços e funcionalidades e atividades gerais de monitorização de dados, consulte Permissões e pré-requisitos para aceder ao Analytics.

Nota

Este artigo pressupõe que você leia Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData e tenha uma compreensão básica do Power BI.

Consultas de amostra

Você pode usar as seguintes consultas do conjunto de entidades para criar relatórios de tendência de taxa de PipelineRuns aprovação diferentes, mas semelhantes.

Nota

Para determinar as propriedades disponíveis para fins de filtro ou relatório, consulte Referência de metadados para Pipelines do Azure. Você pode filtrar suas consultas ou retornar propriedades usando qualquer um dos Property valores em um EntityType ou NavigationPropertyBinding Path valores disponíveis com um EntitySet. Cada EntitySet um corresponde a um EntityTypearquivo . Para obter mais informações sobre o tipo de dados de cada valor, revise os metadados fornecidos para o .EntityType

Tendência da taxa de aprovação para um pipeline nomeado

As consultas a seguir retornam que o pipeline é executado para um pipeline específico a partir de uma data de início especificada.

Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Consulta em Branco de Dados>. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &"and CanceledCount ne 1 "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(CompletedOn/Date), "
                &"aggregate "
                &"($count as TotalCount, "
            &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
                &"FailedCount with sum as FailedCount, "
            &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount)) "
        &"/compute( "
    &"SucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PassRate, "
    &"FailedCount mul 100.0 div TotalCount as FailRate, "
    &"PartiallySucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PartiallySuccessfulRate) "
    &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Cadeias de caracteres de substituição e detalhamento de consulta

Substitua as seguintes cadeias de caracteres por seus valores. Não inclua parênteses com a {} sua substituição. Por exemplo, se o nome da sua organização for "Fabrikam", substitua {organization} por Fabrikam, não {Fabrikam}.

  • {organization} - Nome da sua organização
  • {project} - O nome do seu projeto de equipa
  • {pipelinename} - O nome do seu pipeline. Exemplo: Fabrikam hourly build pipeline
  • {startdate} - A data para iniciar o seu relatório. Formato: AAAA-MM-DDZ. Exemplo: 2021-09-01Z representa 1º de setembro de 2021. Não coloque entre aspas ou parênteses e use dois dígitos para ambos, mês e data.

Detalhamento da consulta

A tabela a seguir descreve cada parte da consulta.

Parte da consulta

Descrição

$apply=filter(

Cláusula inicial filter() .

Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'

O pipeline de retorno é executado para o pipeline especificado.

and CompletedDate ge {startdate}

O pipeline de retorno é executado na data especificada ou após ela.

and CanceledCount ne 1

Omitir execuções de pipeline canceladas.

)

Cláusula de fechamento filter() .

/groupby(

Cláusula inicial groupby() .

(CompletedOn/Date),

Grupo por data de conclusão da execução do gasoduto.

aggregate

Cláusula Start aggregate para todas as execuções de pipeline que correspondem aos critérios de filtro.

($count as TotalCount,

Conte o número total de execuções como TotalCount.

SucceededCount with sum as SucceededCount ,

Conte o número de execuções bem-sucedidas como SucceededCount.

FailedCount with sum as FailedCount,

Conte o número de execuções com falha como FailedCount.

PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount))

Conte o número de execuções parcialmente bem-sucedidas como PartiallySucceededCount. Fechar aggregate() e groupby() cláusulas.

/compute(

Início da compute() cláusula.

SucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PassRate,

Calcule PassRate para cada dia dividindo o número de execuções bem-sucedidas pelo número total de execuções.

FailedCount mul 100.0 div TotalCount as FailRate,

Calcule FailRate para cada dia dividindo o número de execuções com falha pelo número total de execuções.

PartiallySucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PartiallySuccessfulRate)

Calcule PartiallySuccessfulRate para cada dia dividindo o número de execuções parcialmente bem-sucedidas pelo número total de execuções.

&$orderby=CompletedOn/Date asc

Ordene o resultado em ordem crescente com base na data de execução do pipeline.

Tendência da taxa de aprovação para um ID de pipeline

Os pipelines podem ser renomeados. Para garantir que os relatórios do Power BI não sejam interrompidos quando o nome do pipeline for alterado, use a ID do pipeline em vez do nome do pipeline. Você pode obter o ID do pipeline na página URL das execuções de pipelines.

https://dev.azure.com/{organization}/{project}/_build?definitionId={pipelineid}

As consultas a seguir retornam a execução do pipeline para uma ID de pipeline específica a partir de uma data de início especificada.

Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Consulta em Branco de Dados>. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"PipelineId eq {pipelineId} "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &"and CanceledCount ne 1 "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(CompletedOn/Date), "
                &"aggregate "
                &"($count as TotalCount, "
            &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
                &"FailedCount with sum as FailedCount, "
            &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount)) "
        &"/compute( "
    &"SucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PassRate, "
    &"FailedCount mul 100.0 div TotalCount as FailRate, "
    &"PartiallySucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PartiallySuccessfulRate) "
    &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Tendência da taxa de aprovação, filtrar por ramo

Você pode querer exibir a tendência da taxa de aprovação de um pipeline apenas para uma ramificação específica. Para criar o relatório, execute as etapas adicionais a seguir, juntamente com o que está descrito nas seções de relatório Alterar tipo de dados de coluna e Criar o gráfico de linhas.

  • Expanda Branch para Branch.BranchName.
  • Selecione Segmentação de Dados de Visualização do Power BI e adicione Branch.BranchName ao Campo da segmentação de dados.
  • Selecione a ramificação na segmentação de dados para a qual você precisa ver a tendência da taxa de aprovação.

Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Consulta em Branco de Dados>. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &"and CanceledCount ne 1 "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(Branch/BranchName, CompletedOn/Date), "
                &"aggregate "
                &"($count as TotalCount, "
            &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
                &"FailedCount with sum as FailedCount, "
            &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount)) "
        &"/compute( "
    &"SucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PassRate, "
    &"FailedCount mul 100.0 div TotalCount as FailRate, "
    &"PartiallySucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PartiallySuccessfulRate) "
    &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Tendência da taxa de aprovação, filtrar por motivo de construção

Você pode querer exibir a tendência da taxa de aprovação de um pipeline apenas para Razões de Construção específicas (Manual / BatchedCI, Pull Request e assim por diante). Para criar o relatório, execute as etapas adicionais a seguir, juntamente com o que está descrito nas seções de relatório Alterar tipo de dados de coluna e Criar o gráfico de linhas.

  • Selecione Segmentação de Dados no painel Visualizações e adicione o RunReason ao Campo da segmentação de dados.
  • Selecione o pipeline na segmentação de dados para o qual você precisa ver a tendência da taxa de aprovação.

Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Consulta em Branco de Dados>. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &"and CanceledCount ne 1 "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(RunReason, CompletedOn/Date), "
                &"aggregate "
                &"($count as TotalCount, "
            &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
                &"FailedCount with sum as FailedCount, "
            &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount)) "
        &"/compute( "
    &"SucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PassRate, "
    &"FailedCount mul 100.0 div TotalCount as FailRate, "
    &"PartiallySucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PartiallySuccessfulRate) "
    &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Tendência da taxa de aprovação para todos os pipelines de projetos

Use as consultas a seguir para exibir a tendência da taxa de aprovação para todos os pipelines do projeto em um único relatório. Para criar o relatório, execute as etapas adicionais a seguir, juntamente com o que está descrito nas seções de relatório Alterar tipo de dados de coluna e Criar o gráfico de linhas.

  • Expanda Pipeline para Pipeline.PipelineName.
  • Selecione Segmentação de Dados no painel Visualizações e adicione o campo Pipeline.PipelineName ao Campo da segmentação de dados.
  • Selecione o pipeline Build na segmentação de dados para a qual você precisa ver a tendência da taxa de aprovação.

Consulte Resumo de resultados para todos os pipelines Relatório de amostra que detalhou etapas semelhantes, conforme necessário aqui.

Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Consulta em Branco de Dados>. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"CompletedDate ge {startdate} "
                &"and CanceledCount ne 1 "
                &") "
        &"/groupby( "
        &"(Pipeline/PipelineName, CompletedOn/Date), "
            &"aggregate "
                &"($count as TotalCount, "
                &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
            &"FailedCount with sum as FailedCount, "
                &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount)) "
            &"/compute( "
        &"SucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PassRate, "
    &"FailedCount mul 100.0 div TotalCount as FailRate, "
    &"PartiallySucceededCount mul 100.0 div TotalCount as PartiallySuccessfulRate) "
    &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

(Opcional) Renomear consulta

Você pode renomear o rótulo de consulta padrão, Query1, para algo mais significativo. Basta inserir um novo nome no painel Configurações de consulta.

Captura de ecrã das opções do menu de consulta do Power BI, consulta de mudança de nome.

Expandir colunas no Power Query Editor

Antes de criar o relatório, você precisará expandir as colunas que retornam registros contendo vários campos. Nesse caso, você desejará expandir a CompletedOn coluna para nivelá-la para CompletedOn.Date.
Para saber como expandir itens de trabalho, consulte Transformar dados do Analytics para gerar relatórios do Power BI.

Alterar o tipo de dados da coluna

No menu Transformar, altere o tipo de dados para as colunas a seguir. Para saber como, consulte Transformar um tipo de dados de coluna.

  • PassRatee FailRate PartiallySuccessfulRate colunas para o número decimal.»
  • TotalCount para o número inteiro.

(Opcional) Renomear campos de coluna

Você pode renomear campos de coluna. Por exemplo, você pode renomear a coluna Pipeline.PipelineName para Pipeline Name, ou TotalCount para Total Count. Para saber como, consulte Renomear campos de coluna.

Feche a consulta e aplique as alterações

Depois de concluir todas as suas transformações de dados, escolha Fechar & Aplicar no menu Início para salvar a consulta e retornar à guia Relatório no Power BI.

Captura de ecrã da opção Fechar e Aplicar do Power Query Editor.

Criar o relatório de gráfico de linhas

  1. No Power BI, em Visualizações, escolha o relatório de gráfico de linhas.

    Captura de tela das seleções de campos de visualização para o relatório de gráfico de linha de tendência de taxa de aprovação.

  2. Adicionar CompletedOn.Date ao Eixo X. Clique com o botão direito do mouse no campo e escolha CompletedOn.Date.

  3. Adicione PassRate ao Eixo Y e clique com o botão direito do mouse nele para garantir que a Soma esteja selecionada.

  4. Para alterar o título do relatório, selecione o ícone Formatar o pincel visual no painel Visualizações , selecione Geral, expanda Título e substitua o texto existente.

    A imagem a seguir mostra o relatório resultante.

    Captura de tela do relatório de tendência de taxa de aprovação de pipelines de execução do Power BI.